Buildings that are more than 10 years old generally have considerable repair and replacement costs due to the rapid deterioration of their systems. For public buildings in particular, which have national and social significance, considerable effort is required not only to ensure a long life cycle and safety but also to minimize the overall public expense. Along with increasing repair and replacement requirements, however, there have been problems related to the establishment of an accurate facility management budget. To address these concerns, a repair and replacement cost management system was constructed. This system manages both invested maintenance and forecast costs to establish a reasonable repair and replacement planning process and budget. The effectiveness of the system was verified through a pilot test targeting one of public Corporation (K).
This paper deals with two forms of preventive replacement policy with minimal repair at failure. Those are, 1. the replacement policy I based on the cumulative operating time. 2. the replacement policy II based on the number of failures. The basic assumptions are; (1) the cost of minimal repair at failure is increasing with the number of failures since the last replacement, (2) the equipment fails stochastically with time.
Chun-Kyong Lee;Tae-Gab Jung;Byong-Jin Yu;Tae-Keun Park
International conference on construction engineering and project management
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2011.02a
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pp.376-381
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2011
In Korea Water Resources Corporation (K-Water) has seen four problems rising in four aspects of property management of approximately 1,300 buildings scattered through put to country. To solve these, ground data for repair and replacement works to be conducted for prevention will be prepared and building maintenance system (hereinafter referred to as PBMS) intended to record related repair and replacement work histories and calculate LCC of the related these items will be developed. PBMS, a web-based system, will be developed for users' convenience and data monitoring in real time. To sum up, PBMS are expected to maximize efficiency in four aspects including the establishment of repair and replacement work plans for prevention, history management, DB for predicting future work to be occurred and enable the determination of priorities by being developing into facility condition assessment systems through the results of analysis of repair and replacement histories and LCC.
Most systems are composed of components which have different failure chracteristics. Since the failure characteristics of components is different, it is rational and reasonable to establish a maintenance model to be considered repair and replacement policies which are proper to failure characteristics of these components. This paper proposes the age replacement time for a system composed of components which have different failure characteristics. In this model, it is assumed that a system is composed of a critical failure component, a major failure component, minor failure component. If any failure occurs to critical component before its age replacement time, the system should be replaced. If any failure does not occur until its age replacement time, preventive replacement should be performed at age replacement time T. Major component is minimal repaired if any failure occurs during operation. Minor component should be replaced as soon as failure is found. This paper determines the optimal replacement time of the system which minimize, total maintenance cost and initial stock Quantity of minor component within this optimal replacement time. Numerical example illustrates these results.
Age replacement policy is a commonly policy in maintenance management of spare part. It means that a spare part is always replaced at failure or fixed time after its installation, whichever occurs first. An optimal age replacement policy of spare parts concerns with finding the optimal replacement time determined by minimizing the expected cost per unit time. The age of the part was generally assumed to be a random variable in the past literatures, but in many situations, there are few or even no observed data to estimate the probability distribution of part's lifetime. In order to solve this phenomenon, a new uncertain age replacement policy has been proposed recently, in which the age of the part was assumed to be an uncertain variable. This paper discusses the optimal age replacement policies by dealing with the parts' lifetimes as different distributed uncertain variables. Several results on the optimal age replacement time are provided when the lifetimes are described by the uncertain linear, zigzag and lognormal distributions.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.11a
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pp.161-164
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2006
The sales of consumer durables are composed of first time purchases and replacement purchases. Since the sales for most mature durable products are dominated by replacement sales, it is necessary to develop a model incorporating replacement component of sales in order to forecast total sales accurately. Several single product diffusion models incorporating replacement demand have been developed, but research addressing the multi-product diffusion models has not considered replacement sales. In this paper, we propose a model based on consumer choice behavior that simultaneously captures the diffusion and the replacement process for multi-product relationships. The proposed model enables the division of replacement sales into repurchase by previous users and transition purchase by users of different products. As a result, the model allows the partitioning of the total sales according to the customer groups (first-time buyers, repurchase buyers, and transition buyers), which allows companies to develop their production and marketing plans based on their customer mix. We apply the proposed model to the Korean automobile market, and compare the fitting and forecasting performance with other Bass-type multi-product models.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2004.11a
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pp.115-123
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2004
Replacement problems can be classed as either deterministic of stochastic. Deterministic problems are those in which the timing and the outcome of the replacement action are assumed to be known with certainty. Before proceeding with development of replacement models it is important to note that preventive replacement actions, that is, ones taken before equipment reaches a failed state, require two necessary conditions: (1) The total cost of the replacement must be greater after failure than before. (2) The failure rate of the equipment must be increasing. Equipment is subject to failure. On failure, one of two possible actions can be taken : repair or complete replacement of the failed equipment. In this paper, we proposed optimal overhaul, repair, replacement maintenance model with two-state.
Han, Young Jin;Yi, Do Yoon;Hong, Jun Pyo;Joo, Sung Ho;Kim, Gi Min;Park, Jaehun
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.45
no.1
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pp.83-90
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2022
This study deals with replacement analysis of deteriorated equipment for improving productivity of production system. Frequent breakdown of the deteriorated equipment causes a situation that reduces productivity such as low product quality, process delay, and repair cost. However, the replacement of new equipment will be required a high initial investment cost, so it is important to analysis the economic feasibility. Therefore, we analyze the effect of the production system due to the aging effect of the equipment and the feasibility of equipment replacement based on the economic analysis. The process flow, working time, logistics movement, etc. are analyzed in order to build the simulation modeling for a ship and land switchboard production system. Using numerical examples, the economic feasibility analysis of equipment replacement through replacement of existing deteriorated equipment and additional arrangement of new facilities is performed.
This paper focuses on the determining the optimal replacement interval and the corresponding minimum cost of replacement for the renewal T-53 engine. It is assumed that sample failure data of T-53 engine are drawn from the mixed population, and then parameters of the failure distributions are estimated. On the basis of the above situation, the Multi-step Weibull distributions are estimated and then the optimal replacement time of T-53 engine is determined. This paper shows that if the replacement time is reduced to 2000 hours, the 2,217won of the replacement cost per unit time is only saved but also reliability of the T-53 engine is increased.
The slag through sieve #4 replaced the natural fine aggregate in different proportions (0-50%) to make ready-mixed soil and slag (RMSAS). The fresh properties studied, and the concrete specimens were produced to test the hardened properties at different ages. Results showed that the workability of RMSAS decreases when the replacement increases. The unit weight increases with the replacement. The setting time extends when the replacement decreases and shortens when the replacement increases. The compressive strength, ultrasonic pulse velocity and hammer rebound value increase with the replacement. However, the high-replacement results decrease because of the expansion factor at late age. Resistivity is close and less than $20k{\Omega}-cm$. After the industrial of steelmaking by-products are processed properly, they can be used in civil engineering, not only as a substitute for natural resources and to reduce costs, but also to provide environmental protection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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