이 연구는 1970년과 1990년의 시군별 농업센서스 자료를 비교 분석하여 한국 임차 농업 공간 변이의 성격과 공간구조의 특성 및 임차농업 공간분화의 이론적 배경을 밝히는 것이 목적이다. 임차농업의 공간구조는 帶狀구조에서 圈域구조로, 生態空間에서 經濟空間으로, 封建的 小作空間에서 小農的 借地空間으로 이행중에 있는 경향이 있다. 이러한 임차농업공간의 자본주의적 분화과정은 산업화론 즉 신고전경제학적 논리에 의하여 상당부분 설명이 가능하나 아직도 한국 임차공간의 분화 질서를 총체적으로 설명하는 단일 논리는 없다.
The purpose of this study was to explore characteristics and housing satisfaction of multifamily renter households in metropolitan areas using 2009 American Housing Survey public-use microdata. A total of 8,139 multifamily renter household residing in metropolitan statistical areas were selected for data analysis. The findings are as follows: (1) In comparison with other types of households in the metropolitan areas, multifamily renter households tended to show a smaller household size, younger householders, a greater proportion of households with householders who have never married, or have been widowed, divorced or separated; (2) housing cost related variables such as monthly rent or rent per square footage were found not to have significant influence on housing satisfaction of multifamily renter households in metropolitan areas; (3) factors influencing housing satisfaction of multifamily renter households with householder's age 34 years or younger were neighborhood satisfaction, householder's race, structure age and per-person unit size; and (4) neighborhood satisfaction was found to have the strongest influence on housing satisfaction of multifamily renter households in metropolitan areas.
The purpose of this study was to investigate housing characteristics of young renter households by locations using licensed microdata of the 2012 Korea Housing Survey. There were 1,020,216 renter households (weighted count) headed by persons between 20 and 34 years of age, and their housing characteristics were compared statistically across their residential locations (Capital Region, metropolitan cities, other areas). Major findings are as follows: (1) Capital Region young renters had the worst housing quality to have the greatest proportion of households living in units failed to meet national minimum housing standards, and/or in basement or semi-basement units; (2) Capital Region young renters had the greatest proportion of households that had housing cost burdens; and (3) 37.3% of young renter households in metropolitan areas and 33.5% in Capital Region were found to receive family support in order to afford current rental costs.
This study explored determinants of family support that young renter households received to afford their housing costs. Microdata set of the 2014 Korea Housing Survey was used as secondary data for the study. Total 1,752,899 households headed by persons between 20 and 34 years of age and whose rental type was either Jeon-se or monthly rental with deposit in private rental units were selected as study subjects. For the data analysis, a series of discriminant analysis was conducted using IBM SPSS 21.0. Major findings were as follows. (1) Among the subjects, 28.2% were found to receive financial support from parents or other relatives. (2) To see the discriminant analysis results, a linear combination of seven household and housing characteristics (householder's gender, whether or not the householder worked in the previous week, whether or not the householders have a spouse, tenure type, structure type, location and deposit amount) could explain 44.6% of variance in young renter households' receipt of family support with a prediction accuracy of 77.2%. (3) To summarize the final discriminant model, Jeon-se renter households in location other than Incheon or Gyeonggi Province living in a unit in structure other than multifamily structure headed by younger householders that did not worked previous week or without spouse; with a greater deposit had the maximum tendency to receive family support to pay rental costs.
The purpose of this study was to examine influence of home energy cost on housing cost burden of Korean and U.S. monthly renter households in urban areas and to explore influences of household and housing characteristics on their home energy cost burden. Microdata for this research was extracted from the 2011 Korean Household Budget Survey and 2009 American Housing Survey. Monthly renter households in urban areas were initially grouped based on household income, followed by a detailed analysis of housing and home energy cost. Findings are as follows: (1) The maximum ratio of home energy cost to household house hold income in Korea was 49% compared to 83% in the US; (2) Energy cost to income ratio were found to have significant influences on housing cost burden and lower income households' housing cost burden was found more vulnerable to their energy cost; (3) In general, the energy cost burden of low-income renter households in Korea tended to be influenced by household size, the number of household members staying at home during daytime hours and housing unit size. The energy cost burden of low-income renter households in the U.S. tended to be influenced by home structure type, size and age, the householder's age, race, educational attainment, the household size, number of wage earners per household, income, and the number of household members between 7 and 17 years of age.
This study explored the characteristics, housing deficits and expectations for support programs of low-income renter households in housing poverty in order to provide housing policy development and improvement information. Microdata of the 2014 Korea Housing Survey was utilized as secondary data for this study. A total of 2,508,672 low-income renter households (weighted count) in the bottom 40% income ranks of entire general households living in private rental units were selected as study subjects. The major findings were as follows. (1) One point four percent of the subjects were living in non-house living quarters (e.g., shanties, vinyl greenhouses, container houses, and mud huts), 1.4% were in dosshouses, 9.9% were in basements, semi-basements or rooftop units, and 8.2% were in sub-standard units. (2) Among the households whose housing costs burdens were measurable, 75.7% were found to have housing cost burdens to pay 30% or more of their household income towards housing costs (rental costs and maintenance costs), but only 7.5% of the burdened households received a housing voucher. (3) Eighty-one percent were found to be in a housing poverty status as defined by the researcher; in addition, low-income renter households in housing poverty in Seoul tended to have a greater proportion of households headed by females, the elderly, and be persons with low-education or disabilities. (4) Households in housing poverty showed greater expectations for financial support and/or extended provisions of public rental housing than other low-income renter households.
The present study was designed to explore housing phenomena in relation to rental cost. More specially it attempted 1) to investigate the household, house, rental characteristics, rental cost, renter's subjective evaluation about rental cost and residential behavior, 2) to determine the household, house and rental characteristics which may be used to predict the renter's subjective evaluation about the present rental cost, 3) to determine the relationship between rental cost and residential behavior. Cluster random sampling methods was used, 119 housewives in songdong-gu, were interviewed using a structured questionaire. The major findings were described in detail. In general, results showed that renter's living in house with more serious conditions felt their rental costs a heavy burdenn even when the cost was inexpensive, seemed not able to plan their housing in case of rising of rental costs.
이 연구는 금융시장 빅데이터인 개인신용정보와 주택시장 빅데이터인 주택실거래데이터를 연계하여 LTV 뿐만 아니라 CoLTV 지표를 추정하여 임대차주의 상환위험을 분석하였다. 분석결과, LTV로만 상환위험을 파악하는 경우, 전세임대차주보다 월세임대차주의 상환위험이 더 컸으나, CoLTV를 이용하면 전세임대차주의 상환위험이 더 크게 나타났다. 이를 통해서 주택담보대출이 있는 전세의 임대차주의 상환위험이 높아, 임차인의 보증금에 손실이 발생할 가능성이 있으며 이를 위해 CoLTV지표를 통한 위험관리, 전세금반환보증과 같은 보증제도를 활성화할 필요가 있음을 밝혔다. 또한 임대계약의 특성과 차주의 개인 특성에 따라 임대차주의 상환위험에 미치는 영향이 다르게 나타남에 따라 임대차주의 개별적 특성을 충분히 고려해야 위험을 관리해야 함을 밝혔다. 이 연구는 개념적으로 논의되던 CoLTV를 금융빅데이터인 개인신용정보와 주택빅데이터인 주택실거래 정보를 결합하여 산출하였으며, 이를 통하여 임대차주들의 계약 및 개인적 특성별로 상환위험을 분석하고 시사점을 제시했다는 점에서 의의가 있다.
This study was aimed to explore housing costs and housing cost burdens of early-career young renter households in Seoul Metropolitan area. Between March 10 and April 24, 2014, an online questionnaire survey was conducted to young professionals in Seoul Metropolitan area living apart from their parents. Among the responses collected, this study analyzed 476 useable responses from renter households. Major findings were as follows: (1) Jeon-se renters' deposit was average 2.24 times their annual income; deposit of monthly renters with deposit was average 6.7 times their monthly income and their monthly rent was 18.6 percent of their monthly income; and monthly rent of monthly renters without deposit was about 23 percent of their monthly income; (2) thirty percent of the respondents were found to have housing cost burden paying 25 percent or more of their income for rental costs; and (3) about 55 percent received parental supports to pay current housing costs. The study findings implies that it is critical to extend provision of affordable housing units with small or no deposit for beginning-stage professionals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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