Kim, Ho-Sung;Kim, Jong-Hyun;Baek, Ju-Won;Yoo, Dong-Wook;Jung, Hye-Man;Kim, Hee-Je
Journal of Power Electronics
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v.10
no.6
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pp.777-783
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2010
In order to drive gas discharge lamps, DC-AC converters with a LCC resonant tank, whose output voltage is adjusted by a variable frequency control are frequently used. However, when they are activated by varying the operating frequency, converters are frequently damaged by unstable operation, due to the rising and falling of the operating frequency near the resonant frequency. To solve this problem, a simple protection circuit for the power supply of a gas discharge lamp is proposed in this paper. This circuit senses the primary current of the main transformer. Using this protection circuit, the operating frequency of the lamp driving inverter system is kept close to and on the right side of the resonant frequency and the inverter is always operated in the ZVS condition. The resulting stable variable frequency operation allows various gas discharge lamps to be tested without the risk of damaging the main switches, because the protection circuit can protect the power MOSFETs of bridge converters from abnormal conditions. The validity and effectiveness of the proposed protection circuit are verified through the experimental results.
Gas insulated switchgear (GIS) is widely used in the power systems, however, the contacts overheating of the inside circuit breaker or disconnector may be a potential cause of developing accidents. As the temperature of the contacts cannot be directly acquired due to existence of the metallic shield, an infrared sensor is adopted to directly measure the temperature of the shield and then the contacts temperature can be indirectly obtained by data fitting, based on which the on-line temperature monitoring technology specifically for GIS contacts based on infrared sensing is proposed in this paper. A real GIS test platform is constructed and experimental studies are carried out to account for the influential factors that affect the accuracy of the infrared temperature measurement. A heat transfer model of the GIS module is also developed, together with experimental studies, the nonlinear temperature relationship among the contacts, the metallic shield and the environment based on a neural network algorithm is established. Finally, an integrated on-line temperature monitoring system for the GIS contacts is developed for on-site applications.
The government is fostering a renewable energy industry as an alternative to handle the energy crisis. Among the renewable energy systems available, geothermal energy is being highlighted as being highly efficient and safely operable without the effect of outdoor air. Accordingly, a study on the geothermal heat pump is in progress in various worldwide perspective. However, Geothermal energy is only in charge of part load of the building due to the high initial installation cost in korea. Moreover, its efficiency is reduced due to the use of independent existing heat sources. In this study, after selecting the building containing the actual installed geothermal heat pump, the use of excellent geothermal heat pump systems was maximized in terms of the energy efficiency. The objective of this study is to show the operation method of geothermal heat pump system to improve energy efficiency through the TRNSYS simulation. This paper proposed operation methods of geothermal heat pump control according to outdoor air temperature. The result of this study is that existing operation method had some problems and if offered improvement is applied to real condition, energy consumption would be decreased.
Given the recent surge of interest towards utilization of renewable distributed energy resources (DER), in particular in remote areas, this paper aims at designing an optimal hybrid system in order to supply loads of a village located in Esfarayen, North Khorasan, Iran. This paper illustrates the optimal design procedure of a standalone hybrid system which consists of Wind Turbine Generator (WTG), Photo Voltaic (PV), Diesel-generator, and Battery denoting as the Energy Storage System (ESS). The WTGs and PVs are considered as the main producers since the site's ambient conditions are suitable for such producers. Moreover, batteries are employed to smooth out the variable outputs of these renewable resources. To this end, whenever the available power generation is higher than the demanded amount, the excess energy will be stored in ESS to be injected into the system in the time of insufficient power generation. Since the standalone system is assumed to have no connection to the upstream network, it must be able to supply the loads without any load curtailment. In this regard, a Diesel-Generator can also be integrated to achieve zero loss of load. The optimal hybrid system design problem is a discrete optimization problem that is solved, here, by means of a recently-introduced meta-heuristic optimization algorithm known as Lightning Attachment Procedure Optimization (LAPO). The results are compared to those of some other methods and discussed in detail. The results also show that the total cost of the designed stand-alone system in 25 years is around 92M€ which is much less than the grid-connected system with the total cost of 205M€. In summary, the obtained simulation results demonstrate the effectiveness of the utilized optimization algorithm in finding the best results, and the designed hybrid system in serving the remote loads.
Kim, Hwidong;Baek, Namchoon;Lee, Jinkook;Shin, Uchul
한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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2010.06a
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pp.197.2-197.2
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2010
The study on the operation characteristics of solar space and water heating system with ground source heat pump (GSHP) as a back-up device was carried out. This system, called solar thermal and geothermal hybrid system (ST/G), was installed at Zero Energy Solar House II (KIER ZeSH-II) in Korea Institute of Energy Research. This ST/G hybrid system was developed to supply all thermal load in a house by renewable energy. The purpose of this study is to find out that this system is optimized and operated normally for the heating load of ZeSH-II. Experiment was continued for seven months, from October to April. The analysis was conducted as followings ; - the contribution of solar thermal system. - the appropriateness of GSHP as a back-up device. - the performance of solar thermal and ground source heat pump system respectively. - the adaptation of thermal peak load - the operation characteristics of hybrid system under different weather conditions. Finally the complementary measures for the system simplification was referred for the commercialization of this hybrid system.
Currently, the government is encouraging the introduction of energy storage system to reduce carbon emissions and peak power demand. The government is planning the cumulative capacity of ESS of 2GW in 2020. By utilizing charge and discharge of the ESS, it is possible to sell the surplus power to utility and electricity market. This paper suggests the model that economic feasibility of energy storage system for planning the construction of power generation facilities in 2035. Our results of simulation indicate the energy storage plan of utility for constructing renewable energy facilities is need to incentives from the government to encourage power utilities and expansion of ESS.
기후변화 대응을 위해 세계적으로 신 재생에너지의 분담율(penetration rate)은 갈수록 증가하고 있고, 정부에서는 2015년까지 신 재생에너지의 개발에 총 40조원을 투자한다는 적극적인 계획을 세우고 있다. 하지만 신 재생에너지 중 전력 생산에 가장 큰 비중을 차지하는 풍력발전은 비급전성과 간헐성 등의 제약으로 인해 안정적인 전력을 공급하기 힘들뿐만 아니라 전력계통의 신뢰성을 악화시킬 수도 있는 리스크를 잠재하고 있는 에너지원이다. 이에 풍력발전 등 신 재생에너지원의 출력을 안정화시키기 위한 Smart Renewable 프로젝트가 현재 제주도에서 실증 단계에 있다. 이 논문에서는 한국전력 컨소시엄의 Smart Renewable 프로젝트 대상인 660kW급 풍력터빈과 200kWh급 리튬-이온 배터리 에너지저장장치를 이용하여, 풍력터빈의 출력을 평활화시키는 평활화 제어(Smoothing Control)와 일정시간동안 균일한 출력을 낼 수 있게 하는 정출력 제어(Constant Power Control)의 두 가지 기법을 시뮬레이션 하였다. t 시점의 에너지저장장치 잔존용량을 피드백 받아 t+1 시점의 풍력터빈과 에너지저장장치 합성출력의 목표치를 설정하는 잔존용량 피드백 방법을 이용하여 에너지저장장치의 운전모드, 초기 용량, 평활화 시정수(time constant) 등의 조건 변화가 평활화 제어와 정출력 제어에 미치는 영향을 각각 확인하고, 주어진 기기 조건 하에서 최적의 시정수 값과 운전모드를 도출하였다.
As a result of environmental concerns, the production of electricity through renewable energy resources is rapidly increasing. Wind energy is among the fastest growing renewable energy resources now being integrated in the power system, and the penetration rate of wind generation has been gradually increased. For power flow analysis of the recent systems, thus, steady-state modeling of wind turbines and their application are of great importance. This paper presents the procedure we applied for implementation of a steady-state wind turbine model in power flow.
This paper proposes a new Web based-control concept & design method and implementation of LonWorks network system for a large scale renewable energy energy control and monitoring system in building. The Experimental LonWorks network system using LonWorks/Ethernet(Web) server is designed and fabricated. This article addresses issues in architecture of LonWorks/Ethernet sever, embedded processors architecture for converting LonTalks protocol to Modbus protocol and software, and Internet technologies. It is also verified that the multi-induction motor control and monitoring system using LonWorks/Ethernet server have available, interoperable, reliable performance characteristics from the experimental results, Especially, The seamless integration of TCP/IP networks with control networks allows access to any control point from anywhere. Thus, the results provide a available technical data for remote distributed control system of industrial and buildings field.
Cloud computing helps big data processing to make various information using IT resources. The government has to start the RPS(Renewable Portfolio Standard) and induce the production of electricity using renewable energy equipment. And the government manages system to gather big data that is distributed geographically. The companies can purchase the REC(Renewable Energy Certificate) to other electricity generation companies to fill shortage among their duty from the system. Because of the RPS use voluntary competitive market in REC trade and the prices have the large variation, RPS is necessary to predict the equitable REC price using RPS big data. This paper proposed REC price prediction method base on fuzzy logic using the price trend and trading condition infra in REC market, that is modeled in cloud computing environment. Cloud computing helps to analyze correlation and variables that act on REC price within RPS big data and the analysis can be predict REC price by simulation. Fuzzy logic presents balanced REC average trading prices using the trading quantity and price. The model presents REC average trading price using the trading quantity and price and the method helps induce well-converged price in the long run in cloud computing environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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