The purpose of this study is to explain the importance of Vibration Monitoring Device by introducing an example of Predictive Maintenance System using Condition Monitoring System of Hydro-turbine generator. Confirming vibration of generation equipment is commissioning procedure during equipment completion for checking guaranteed items. Data from Generator output range are used to determine output band to continue the performance of equipment. The Vibration Monitoring System is not absolute method of maintenance, but if it is used well with expert, it will be visible, data-analyzed, scientific maintenance more than others. And also, Condition Monitoring System is very important for remote controlled small hydro-power plant although most of it is installed in Large hydro-power plant.
The central monitoring system with on-line diagnosis of high-voltage generator/motor stator insulation is developed. The system is capable of remote diagnosis and monitoring partial discharges of high-voltage generator/motor stator insulation. GOMS(Generator On-line Monitoring System) with maximum of 9 input channels can measure and analyze the status of high-voltage motor stator insulation by on-line. The measured and analysis data are brought to the central monitoring system via modem to build database. The central monitoring system can diagnose and monitor the insulation status of several high-voltage generator/motor at any time. The insulation status of those machines can be enhanced by the database on partial discharges.
One of the most serious problems that the world is facing is the loss of biodiversity and habitats as a result of environmental degradation. There are several strategies to protect the habitats and biodiversity within a certain region such as establishing protected areas; monitoring the remaining forests and managing the landscape within limits have been employed. In this study, Predicted Habitat Distribution Model (simple spatial modeling) was developed using vegetation types, land use and land cover, DEM, slope, drainage, roads, human settlement areas and minimum habitat requirements of each species. Then, based on the checklist of presence and absence of each species, the final habitat maps for selected endangered species are generated. Integration of Remote Sensing (RS) and Geographical Information System (GIS) has proven a very effective tool to generate wildlife habitat maps at various levels. An effecting mapping could be performed based on satellite remote sensing and modeling biodiversity indicators in GIS.
대한원격탐사학회 1999년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.243-248
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1999
From the lessons after the Nakhodka oil-spill in Jan. 1997, oil slick detection by using remote sensing data and assimilating the data to the simulation program is important for monitoring the oil-drift pattern. For this object, we are going to construct the oil-spill warning system for estimating the oil-drift pattern using remotesensing/numerical simulation Model. Additionally we plan to use this system for restorating oil-spill damage domestically, such as estimating the ecological damage and making the priority fur restorating the oil-spilled shoreline. This report is intended to summarize the role of geo-informatics in the oil spill accident by not only paying attention to the effect of information provision/information management via the map, but also reporting the interim result in part based on the details discussed in the processes of recovery support and environmental impact assessment during the Nakhodka's accident.
An internet and network based software and related interface have been developed, which can remotely control and manage an on-site operating system. Developed software modules were composed of two parts: monitoring/management modules and control/diagnosis modules were developed for the network status, warehouse, production and selling status. Modules of control with diagnosis were developed for the on-site operating system and interface. Each module was integrated and the whole modules have been tested with an automatic mushroom grading/sorting system which was built in a laboratory. Developed software modules worked successfully without any uncommon situations such as system down caused by the software or data transfer error. Each software module was developed independently in order to apply easily to other existing on-site systems such as rice processing centers, fruit and vegetable sorting, packaging and distribution centers scattered over the country.
In this paper, we developed a more efficient system for the remote control and monitoring of a wheeled mobile robot using internet without spatial limitation. The hardware configuration of the remote control system for a wheeled mobile robot includes a client PC executed on the remote site, a embedded web-server and a mobile robot with many measuring equipments. The communication between a client PC and a embedded web-server is implemented through internet. And the Bluetooth module is used for connecting a embedded web-server and a mobile robot. A GUI program has been developed by using JavaScript in order to easily control a mobile robot on a client PC.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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pp.332-335
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2006
Red tide(harmful algae) in the Korean Coastal Waters has a given a great damage to the fishery every year. However, the aim of our study understands the influence of meteorological factors (air and water temperature, precipitation, sunshine, solar radiation, winds) relating to the mechanism of red tide occurrence and monitors red tide by satellite remote sensing, and analyzes the potential area for red tide occurrence by GIS. The meteorological factors have directly influenced on red tide formation. Thus, We want to predict and apply to red tide formation from statistical analyses on the relationships between red tide formation and meteorological factors. In future, it should be realized the near real time monitoring for red tide by the development of remote sensing technique and the construction of integrated model by the red tide information management system (the data base of red tide - meteorological informations). Finally our purpose is support to the prediction information for the possible red tide occurrence by coastal meteorological information and contribute to reduce the red tide disaster by the prediction technique for red tide.
It is materialized an unmanned vehicle system as a part of Intelligent Transportation System (ITS) which is a fundamental constituent for unmanned vehicle. Remote control system, monitoring system and remote operating system which are consisted of unmanned vehicle system. Network program by TCP/IP socket, and real-time control & operating controlled by servo-motors from a remote place, those are used to verify safety and stability of the unmanned vehicle system in this research. This unmanned vehicle is divided into two major sections which are an unmanned vehicle part and control station part. The server PC is installed on the unmanned vehicle and a client PC is installed at a remote place, which can control the u manned vehicle. In this research work, main theme is that we experimented and tested to check the speed and utilization of the wireless LAN communication.
One of main concepts involved in regional small nuclear reactors is unmanned remote control. Internet-based virtual private networks provide environments for the remote monitoring and control of geographically-dispersed systems, and with the advances in communication technologies, the potential of networks for real time control and automation becomes enormous. However, networked control has some problems. The most critical is delay in signal transmission, which degrades system stability and performance. Therefore, a networked control system should be designed to account for delay. This paper proposes some design approaches for a delay-tolerant system that can guarantee predetermined stability margins and performance. To accomplish this, the reactor plant is modeled with consideration of uncertainties. With this model, three kinds of controllers are developed using different methods. The designed systems are compared with respect to stability and performance, and a second-order controller designed using the table lookup method was found to give the most satisfactory results.
Traditionally, surface energy fluxes are obtained by model simulations or empirical equations with auxiliary meteorological data. These methods may not effectively represent the surface heat fluxes in a regional scale due to scene variability. On the other hand, remote sensing has the advantage to acquire data of a large area in an instantaneous view. The remotely sensed data can be further used to retrieve surface radiation and heat fluxes over a large area. In this study, the airborne and satellite images in conjunction with meteorological data and ground observations were used to estimate the surface heat fluxes over Taiwan's Chaiyi Plain. The results indicate that surface heat fluxes can be properly determined from both airborne and satellite images. The correlation coefficient of surface heat fluxes with in situ corresponding observations is over 0.60. We also observe that the remotely sensed data can efficiently provide a long term monitoring of surface heat fluxes over Taiwan's Chaiyi Plain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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