Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.27
no.3
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pp.217-223
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2007
This paper introduces an active sensing node using radio-frequency (RF) telemetry. This device has brought the traditional impedance-based structural health monitoring (SHM) technique to a new paradigm. The RF active sensing node consists of a miniaturized impedance measuring device (AD5933), a microcontroller (ATmega128L), and a radio frequency (RF) transmitter (XBee). A macro-fiber composite (MFC) patch interrogates a host structure by using a self-sensing technique of the miniaturized impedance measuring device. All the process including structural interrogation, data acquisition, signal processing, and damage diagnostic is being performed at the sensor location by the microcontroller. The RF transmitter is used to communicate the current status of the host structure. The feasibility of the proposed SHM strategy is verified through an experimental study inspecting loose bolts in a bolt-jointed aluminum structure.
Recently, various researches in respect of the positioning technologies using satellites and the other sensors have made location-based services (LBS) more common and accurate. Consequently, concern about position information has been increasing. However, since these positioning systems only focus on user's position, it is difficult to know the user's attitude or detailed behaviors at the specific position. It is worthy to study on how to acquire such human attitude or behavior, because those information is useful to know the context of the user. In this paper, the sensor unit consisting of three dimensional accelerometer was attached to human body, and autonomously measured the perpendicular acceleration of ordinary human behaviors including activity modes such as walking, running, and transportation mode using transportation such as a train, a bus, and an elevator. Subsequently, using the classified measurement results, the method to identify the human activity modes was proposed.
Cirrus clouds observation was conducted using a lidar system in order to measure their height, thickness and optical depth at Kwangju (35$^{\circ}$10'N, 126$^{\circ}$53'), Korea in winter, December 2002, and spring March and April 2003. Cirrus clouds at high altitude can be distinguished from atmospheric aerosols location by high depolarization ratio and high altitude. Cirrus clouds were observed at 5${\sim}$12km altitudes with a high depolarization ratio from 0.2 to 0.5. Optical depth of cirrus clouds had varied from 0.28 to 1.81. Radiative effect of observed cirrus cloud on climate system was estimated to be negative net flux from ?0.24 to ?31.04 W/m$^{2}$.
Lineament extraction from mountain area often provides valuable geological information. In many cases, the lineaments correspond to a series of continuous large valleys. This paper introduces a new lineament extraction method from Digital Elevation Model (DEM) using Raindrop Tracing Algorithm (RTA). The main advantage of this algorithm over conventional Segment Tracing Algorithm (STA) is that it utilizes DEM directly unlike the STA Which utilizes the shaded relief of DEM. The RTA simulates the real life of raindrops that converge into a large valley. The simulation has been done by sprinkling the randomized raindrops over DEM and counting the number of raindrop path that follows the negative gradient of the DEM. The large counting number indicates the location of a big valley where the raindrops converge. With the help of the counting number array (accumulator array) recording the flowing path information, RTA can produce perfectly unbiased binary image of the lineament.
In this paper, we introduce an Intersection Collision Avoidance (ICA) system as a convergence example of Telematics and USN technology and show several requirements for the ICA system. Also, we propose a system design that satisfies the requirements of reliable vehicular data acquisition, real-time data transmission, and effective intersection collision prediction. The ICA system consists of vehicles, sensor nodes and a base station that can provide drivers with a reliable ICA service. Then, we propose several technological solutions needed when implementing the ICA system. Those are about sensor nodes deployment, vehicular information transmission, vehicular location data acquisition, and intersection collision prediction methods. We expect this system will be a good case study applied to real Telematics application based on USN technology.
Kim Seong Joon;Kwon Hyung Joong;Park GeunAe;Lee Mi Seon
Proceedings of the KSRS Conference
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2005.10a
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pp.257-259
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2005
A crop management system was developed using Visual Basic and ArcGIS VBA. The system is operated on ArcGlS 8.3 with Microsoft Access MOB. Landsat +ETM, KOMPSAT-l EOC, ASTER VNIR and IKONOS panchromatic (pan) and multi-spectral (MIS) images were included in the system to understand what kind of agriculture-related information can be extracted for each images. Agriculture related data inventories using crop cover information such as texture and average pixel value of the crop based on cultivation calendar were designed ,and implemented. Three IKONOS images (May 25,2001, December 25,2001, October 23,2003) were loaded in the system to show crop cover characteristics such as rice, pear, grape, red pepper, garlic, and surface water cover of reservoir with field surveys. GIS layers such as DEM (Digital Elevation Model), stream, road, soil, land use and administration boundary were also supplied and can be overlaid with images to enhance the understanding the general agricultural characteristics and identifying the location easily.
Change detections is carried out under the assumption that pixel boundaries of geometrically corrected time series satellite images cover the same location. However that assumption can be wrong when shifts in the pointing direction of a satellite sensor occurs. Currently, although the influence of misregistration on landcover change detection has been investigated, there has been little research on the influence of pointing direction shifts of a satellite sensor. In this study, a simple method for reducing the effects of pointing direction shifts of a satellite sensor is proposed: the classification of two ASTER images was carried out using the linear spectral mixture analysis, the two classification results were resampled into a geometrically fixed grid, and then the change detection of the two ASTER images was carried out by comparing the resampled classification results of the two images. The proposed method showed high performance in discriminating between changed areas and unchanged areas by removing the pointing direction shifts of a satellite sensor.
Recently, as mobile paradigms such as telematics or LBS (Location Based Service) have been being more diverse and mobile devices such as PDA (Personal Digital Assistance) or several telematics terminals have been being used more widely, mobile services, for example, mobile geographic information service have been being put more importance by people. In this paper, we propose to adopt S/W and data streaming mechanism as a method to improve performance of mobile geographic information service which is a representative of mobile services based on client-server architecture. The show the effectiveness of proposed methods, we design and implement S/W streaming prototype system and sample mobile geographic information service to be executed on the S/W streaming system.
Choi Byung Kab;Jung Young Jin;Lee Yang Koo;Park Mi;Ryu Keun Ho;Kim Kyung Ok
Proceedings of the KSRS Conference
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2005.10a
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pp.333-336
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2005
The advance of wireless telecommunication and observation technologies leads developing sensor and sensor network for serving the context information continuously. Besides, in order to understand and cope with the context awareness based on the sensor network, it is becoming important issue to deal with plentiful data transmitted from various sensors. Therefore, we propose a context awareness system to deal with the plentiful sensor data in a vast area such as the prevention of a forest fire, the warning system for detecting environmental pollution, and the analysis of the traffic information, etc. The proposed system consists of the context acquisition to collect and store various sensor data, the knowledge base to keep context information and context log, the rule manager to process context information depending on user defined rules, and the situation information manager to analysis and recognize the context, etc. The proposed system is implemented for managing renewable energy data management transmitted from a large scale area.
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.2
no.1
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pp.31-40
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1987
In the case of designing a high dose rate remote controlled afterloading treatment room with existing hospital facilities. We must construct the effective protective barriers so as to reduce the primary and scattered radiation up to the maximum permissible dose level. It is difficult to reinforce the barrier thickness of the shielding requirements because of the limited space and the problem of the existing building structure at the surrounding area. Therefore we can reduce the intensity of primary radiation to the required degree at the location of interest with installing the appropriate I shaped Pb barriers between the radiation source and the shielding wall of the concrete. As a result, it was possible to reduce the intensity of the primary radiation below the M.P.D level by using additional Pb barriers instead of increasing thickness of concrete wall.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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