Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.4
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pp.677-684
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2017
Smart devices are used in a variety of industries, because applications for them are easy to develop and portable. However, industrial equipment can cause security problems for information and accidents when controlling the actuator of the equipment at a remote location. In this paper, we studied methods of solving these problems and the advantages of applying smart control systems to industrial equipment. We propose a manual manipulation method using queries and a smart control access procedure for controlling equipment using a smart device. In addition, we propose a data transmission method employing multiple encryption protocols and a user authentication method using unique information from the smart device and Q & A as the communication data protection and user authentication methods, respectively. In order to evaluate its performance, an operation test of the smart control system and user authentication comparison experiment were performed. In order to understand the advantages of applying the smart control system to the equipment, we conducted a comparative experiment with a teach pendant and evaluated its reaction time in case of error.
This paper is concerned with automatic telemetering system which reads the consumed quantity of electricity, gas, and piped water. The existing metering method such that a meterman visits households and directly reads meters can cause several problems, including violation of privacy and the possibility of criminal accident, as well the inefficiency in viewpoint of system operation and rate notification. In this paper, we propose a new automatic telemetering and rate notification system, in which the system reads several meters at remote locations and notifies the rates to the customer's cellular phone with short message service(SMS). The proposed system has been developed by using CDMA mobile communication modules and personal computers. This system can operate only with cellular communication network even without wired-internet facilities. In particular, the developed system can provide home security and convenience as well as cost reduction, and thus be applied to intelligent home networks.
Because of a security problem and not enough IPv4 address space, the home network has been made up of private network, and it has been separated from Internet. This fact prevents people in Internet from controlling and monitoring home appliances. So, this paper designs and Implements the UPnP Proxy System which offers functions for users to control and monitor home appliances. When users are in the outside of the home network, they do not know which devices were connected in the home network because the advertisement messages of UPnP devices would not be delivered to the outside of the home network. Also, users cannot access devices directly, and their control messages are not delivered into the home network. So, this paper designs and implements the UPnP Proxy System to solve these problems. The merit of the system is that users can control and monitor home appliances in realtime using presentation web documents with the HTTP push technology.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.8
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pp.1511-1518
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2007
As studies on ubiquitous computing are actively conducted, desire for various services, including image transmission storage, search and remote monitoring. has been expanding into mobile environment as well as to PCs. while CCTV (closed circuit TV) and un DVR (Digital video Recording) are used in places where security service such as intrusion detection system is required, these are high-end equipment. So it is not easy for ordinary users or household and small-sized companies to use them. Besides, they are difficult to be carried and camera solution for mobile device does not support high-quality function and provides low-definition of QVGA for picture quality. Therefore, in this study, design and implementation of embedded system of high-definition image transmission for ubiquitous mobile device which is not inferior to PC or DVR are described. To this end, usage of dedicated CPU for mobile device and design and implementation of MPEG-4 H/W CODEC also are examined. The implemented system showed excellent performance in mobile environment, in terms of speed, picture quality.
The smart home is a technology that can monitor and control by connecting everything to a communication network in various fields such as home appliances, energy consumers, and security devices. The Smart home is developing not only automatic control but also learning situation and user's taste and providing the result accordingly. This paper proposes a model that can provide a comfortable indoor environment control service for the user's characteristics by detecting the user's behavior as well as the automatic remote control service. The whole system consists of ESP 8266 with sensor and Wi-Fi, Firebase as a real-time database, and a smartphone application. This model is divided into functions such as learning mode when the home appliance is operated, learning control through learning results, and automatic ventilation using indoor and outdoor sensor values. The study used moving averages for temperature and humidity in the control of home appliances such as air conditioners, humidifiers and air purifiers. This system can provide higher quality service by analyzing and predicting user's characteristics through various machine learning and deep learning.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.19
no.4
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pp.192-198
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2018
Recently, the use of drone has been increasing rapidly in many ways. A drone can capture remote objects efficiently so it is suitable for surveillance and security systems. This paper discusses three methods for detecting moving vehicles using a drone. We compare three target detection methods using a background frame, preceding frames, or moving average frames. They are subtracted from a current frame. After the frame subtraction, morphological filters are applied to increase the detection rate and reduce the false alarm rate. In addition, the false alarm region is removed based on the true size of targets. In the experiments, three moving vehicles were captured by a drone, and the detection rate and the false alarm rate were obtained by three different methods and the results are compared.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.807-809
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2014
Individual dam water management is the comprehensive management of all water-based analyzes, quantity, quality, and comprehensive disaster management as a way to analyze and change. K-water is mainly the four river basins, and multipurpose dams and integrated water management is realized, and such information and communication system for integrated management of water resources is also a user-centered development, dam management, so that you can perform and built electronically be. The information communication system is configured to manage the operation of the control system of the equipment controlling system lower sensor and based on data collected from a field to store information, and to control the remote equipment capabilities. In this paper, the integrated management of water sector bodeung dam Information and Communication System for the best ways to learn about the system's security measures and systems to evaluate for weaknesses.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.15
no.3
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pp.33-40
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2010
Recently Yoon et al. proposed the remote user authentication scheme using smart cards. But their scheme has not satisfied security requirements which should be considered in the user authentication scheme using the password based smart card. In this paper, we prove that Yoon et al.'s scheme is vulnerable to a password guessing attack in case that the attacker steals the user's smart card and extracts the information from the smart card. Accordingly, we propose the improved user authentication scheme based on the hash function and random nonce that can withstand various possible attacks including a password guessing attack. The result of comparative analysis demonstrates that the our proposed scheme is much more secure and efficient than the Yoon et al.'s scheme, with a trivial trade-off to require just a few more exclusive-OR operations.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.3
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pp.958-979
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2023
Due to laws, regulations, privacy, etc., between 70-90 percent of providers do not share medical data, forming a "data island". It is essential to collaborate across multiple institutions without sharing patient data. Most existing methods adopt distributed learning and centralized federal architecture to solve this problem, but there are problems of resource heterogeneity and data heterogeneity in the practical application process. This paper proposes a collaborative deep learning modelling method based on the blockchain network. The training process uses encryption parameters to replace the original remote source data transmission to protect privacy. Hyperledger Fabric blockchain is adopted to realize that the parties are not restricted by the third-party authoritative verification end. To a certain extent, the distrust and single point of failure caused by the centralized system are avoided. The aggregation algorithm uses the FedProx algorithm to solve the problem of device heterogeneity and data heterogeneity. The experiments show that the maximum improvement of segmentation accuracy in the collaborative training mode proposed in this paper is 11.179% compared to local training. In the sequential training mode, the average accuracy improvement is greater than 7%. In the parallel training mode, the average accuracy improvement is greater than 8%. The experimental results show that the model proposed in this paper can solve the current problem of centralized modelling of multicenter data. In particular, it provides ideas to solve privacy protection and break "data silos", and protects all data.
Jeong, Hye-Lim;Ahn, Sung-Kyu;Kim, Mun Sung;Park, Ki-Woong
The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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v.13
no.2
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pp.7-17
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2017
In this paper, we propose the TPS (TPM-enhanced Privacy Protection System) which is an automated privacy protection system enhanced with a TPM (Trusted Platform Module). The TPS detects documents including personal information by periodic scanning the disk of clients at regular intervals and encrypts them. Hence, system manages the encrypted documents in the server. In particular, the security of TPS was greatly enhanced by limiting the access of documents including the personal information with regard to the client in an abnormal state through the TPM-based platform verification mechanism of the client system. In addition, we proposed and implemented a VTF (Virtual Trusted File) interface to provide users with the almost identical user interface as general document access even though documents containing personal information are encrypted and stored on the remote server. Consequently, the TPS automates the compliance of the personal information protection acts without additional users' interventions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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