전력계통의 변화 및 IT 기술 발전 등에 따라 통신 방식 변경에 대한 요구가 커지고 있어 시리얼 기반 통신에서 TCP/IP 기반 통신으로의 변경은 불가피하다. 하지만 TCP/IP 기반 통신의 경우 보다 다양한 보안 위협이 존재하기 때문에 정보보안 측면에서 많은 고려가 필요하다. 인증 및 암호화 등의 보안대책은 원격소 장치(RTU : Remote Terminal Unit)의 교체, 암호 알고리즘의 성능 요건 충족 등의 문제로 단기간에 적용은 불가능하다. 본 논문에서는 이러한 상황 속에서 전력 제어시스템으로의 위협을 식별하고 효과적으로 탐지하기 위해 상태추정 기반의 침입 탐지 모델을 제안하였다. 제안된 모델은 시그니처 탐지 방식에 더해 취득 데이터의 유효성을 검증함으로써 데이터 위변조 등 기존의 방법으로 탐지하기 어려운 공격들을 탐지할 수 있었다.
기존의 원격협업 경우, 원격지원 서비스 중심의 시스템으로 현장 중심의 다자간 원격 협업 시스템의 활용에는 적합하지 않다. 본 논문은 다양한 산업현장을 위한 원격 협업 시스템 개발로 산업현장의 다양한 요구에 부합하는 관리자의 원격지원 및 작업관리, 작업자 간의 실시간 영상 원격지원, 작업자들 다자간의 실시간 음성 작업공유 기능 개발을 수행한다. 또한 영상 내 암호화를 통해 보안 기능을 강화하여 활용도를 높이고 보다 효율적인 시스템 개발을 목표로 한다. 최종적으로 개발 내용은 원격 관리 및 지원 소프트웨어 개발, 작업자 안드로이드 앱 개발, WebRTC 기반 원격 협업 시스템 구축 및 개발, 시제품 개발이다. 이러한 제품은 산업현장에 설치, 운영하여 수요처 증대 및 매출 증가가 예상되며 인력양성, 트랜드 기술 이해 및 능력 향상을 도모할 수 있다.
A security robot system named EGIS-SR is a mobile security robot through one of the new growth engine project in robotic industries. It allows home surveillance through an autonomous mobile platform using onboard cameras and wireless security sensors. EGIS-SR has many sensors to allow autonomous navigation, hierarchical control architecture to handle lots of situations in monitoring home surveillance and mighty networks to achieve unmanned security services. EGIS-SR is tightly coupled with a networked security environment, where the information of the robot is remotely connected with the remote cockpit and patrol man. It achieved an intelligent unmanned security service. The robot is a two-wheeled mobile robot and has casters and suspension to overcome a doorsill. The dynamic motion is verified through $ADAMS^{TM}$ simulation. For the main controller, PXA270 based hardware platform based on linux kernel 2.6 is developed. In the linux platform, data handling for various sensors and the localization algorithm are performed. Also, a local path planning algorithm for object avoidance with ultrasonic sensors and localization using $StarGazer^{TM}$ is developed. Finally, for the automatic charging, a docking algorithm with infrared ray system is implemented.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권2호
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pp.214-222
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2022
Convolutional Neural networks (CNNs) are a category of deep learning networks that have proven very effective in computer vision tasks such as image classification. Notwithstanding, not much has been seen in its use for remote sensing image classification in developing countries. This is majorly due to the scarcity of training data. Recently, transfer learning technique has successfully been used to develop state-of-the art models for remote sensing (RS) image classification tasks using training and testing data from well-known RS data repositories. However, the ability of such model to classify RS test data from a different dataset has not been sufficiently investigated. In this paper, we propose a deep CNN model that can classify RS test data from a dataset different from the training dataset. To achieve our objective, we first, re-trained a ResNet-50 model using EuroSAT, a large-scale RS dataset to develop a base model then we integrated Augmentation and Ensemble learning to improve its generalization ability. We further experimented on the ability of this model to classify a novel dataset (Nig_Images). The final classification results shows that our model achieves a 96% and 80% accuracy on EuroSAT and Nig_Images test data respectively. Adequate knowledge and usage of this framework is expected to encourage research and the usage of deep CNNs for land cover mapping in cases of lack of training data as obtainable in developing countries.
Opanasyk, Oksana;Popova, Yana;Matiiv, Ihor;Radenko, Yuliia;Mozharovska, Hanna
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권3호
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pp.245-251
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2022
In the context of the pandemic, educational institutions had to ensure an instant transition to remote technological models of communication within the new conditions of the educational environment. The purpose of the academic paper lies in determining the role of the communicative model of educational transformations in the realities of (post) modernity. The research methodology is based on a survey of 120 students from 10 higher educational institutions (HEIs) of Ukraine through an online form regarding the importance of live communication during a pandemic. Results. The communicative model changed significantly during the pandemic - the interaction was mainly due to technologies. The research has identified four communication models of educational transformations under the conditions of the pandemic, depending on learning models. The first traditional model of distance learning involves distance learning; the second model involves contact remote training using remote educational technologies; the third model is blended learning, which combines remote and traditional learning formats, synchronous and asynchronous modes of interaction; the fourth model is traditional contact training. The empirical study of the effectiveness of communication models proves that live communication remains extremely important for learning and understanding of educational materials by students, and technology has provided support for such communication. Along with this, seminars and video lectures with presentations combining live communication and communication technologies are as important as digital learning tools. The most effective teaching method for mastering and memorizing educational material was a live dialogue with a teacher at seminars in ZOOM, followed by individual written assignments on the studied topic.
본 논문에서는 기존 서버 원격관리 시스템이 안고있던 보안상의 문제점을 최근에 보안 인프라로써 각광을 받고 있는 PKI(Public Key Infrastructure)를 사용한 원격 통합 서버관리 시스템을 제안하고자 한다. 통합 인증서버는 관리자의 인증을 SCVP를 사용해서 검증하며, SSL(Secure Socket Layer)을 통해서 데이터의 기밀성을 보장한다. 또한 제안된 시스템은 관리자가 다양한 종류의 플랫폼과 운영체제를 한번의 인증과정으로 원격에서 통합 관리가 가능한 SSO(Single-Sign On) 시스템이다.
본 논문에서는 확인자 기반의 SRP 프로토콜을 이용하여 무선통신 환경에서 상호인증 프로토콜을 설계하는 것이다. 본 논문에서 제안한 타원 곡선 SRP 프로토콜은 타원 곡선 이산 대수 문제를 SRP에 적용시켜, 타원곡선의 높은 효율성과 보안성을 갖고, 스칼라 연산을 하게 됨으로써, 이동통신 시스템에 효율적인 인증 프로토콜을 제안한다.
농작물 작황 추정은 생산량 예측을 통한 수급 조절, 가격 예측, 농가 소득 보전을 위한 정책 수립 등에 중요한 판단자료로 활용된다. 급변하는 국내외 여건에서 작물의 안정생산과 식량안보, 생태계 지속성 평가를 위해 원격탐사 등 국가차원의 미래기술 개발 노력이 요구되고 있다. 농촌진흥청은 2010년부터 국내외 주요 곡물생산지대 작황 평가를 위한 원격탐사, 작물모형, 농업기상 분야 원천기술 개발을 위해 노력해왔다. 본 특별호는 농촌진흥청에서 지난 8년간 국내외 작황 평가를 위해 수행해 온 원격탐사, 작물모형, 농업기상 분야의 연구개발 성과 및 연계된 이들 분야 간 융복합 연구 수행 현황을 정리하고 향후 연구 방향을 제시하고자 발간하게 되었다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제6권3호
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pp.348-352
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2008
In distributed computing paradigm, mobile surrogate systems migrates from on host in a network to another. However, Mobile surrogate system have not gained wide acceptance because of security concerns that have not been suitably addressed yet. In this paper, we propose a security framework based on Grid Proxy Gateway for mobile Grid service. The current Grid Security Infrastructure is extended to mobile computing environments. The surrogate host system designed for mobile Personal Digital Assistant (PDA) users can access the certified host and get his proxy credential to launch remote job submission securely.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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