Forest canopy density is an ideal representative of the forest habitat situations. It can directly or indirectly depict the canopy structure and gap size in the forestland, thus could be applied to assessment of wildlife’s diversit y. Since population survey of vegetation and wildlife diversities is a key issue for sustainable forest ecosystem management, many research efforts have been focused on forest canopy density using multispectral data in the last two decades. Unfortunately, prediction of canopy density using large scaling remote sensing data remains a challenging issue. Due to recent advances in hyperspectral image sensors hyperspectral imagery is now available for environmental monitoring. In this paper, we conduct experiments to monitor complicated environments of forestland that can be captured by using hyperspectral imagery and further be analyzed to test a prediction model of forest canopy density. The results show that 95% of canopy density could be well described by using 2 difference vegetation indices (DVIs), which are difference of blue and green reflectances rband_100-rband_150 and difference of 2 short wave infrared reflectancse rband_406-rband_410 With the wavelengths of band no. 100, 150, 406, and 410 specified by 462.39 nm, 534.40 nm, 918.22 nm and 924.41 nm respectively.
Kim, Sung-Chul;Lee, Gi-Sun;Nho, Jun-Tak;Ko, In-Soo
Proceedings of the KIEE Conference
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1997.07f
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pp.2252-2254
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1997
There are increasing demands on high accruacy DC power supplies for varous basic science reseach, such as accelerators and plasma applications, in Korea. In this paper, we present a study on 1kW class DC power supply using the parell operation method of the flyback converters. This DC power supply is equipped with a remote controller for computer interface. A Serial Communication Controller(SCC) is also developed for large scale scientific facilities which is capable of handling upto 32 power supplies simultaneously with one serial port in the host computer.
As Geographic Information Systems represents three-dimensional topological Information, the systems provide accurate and delicate services for user. In order to execute three-dimensional topological operations, a dimensional transformation and heterogeneous spatial models should be used. However, the existing systems that use the dimensional transformation and the heterogeneous models, are not only difficult to operate the spatial operators, but also happened to support non- interoperability. Therefore, in order to support the spatial operation as well as interoperability between dimensions, we propose three-dimensional spatial operators for the proposed models. We defined the three-dimensional spatial operators prior to designing the proposed model. We also implemented the operators of proposed model and evaluated the implemented model on the component environment. Finally, the proposed model is able to not only support interoperability among systems but also execute spatial queries efficiently on three-dimensional spatial objects.
One of the fundamental components important to the analysis of spatial objects is to represent topological relationships between spatial features. Users of geographic information systems retrieve a lot of objects from spatial database and analyze their condition by means of topological relationships. The existing methods that represent these relationships have the disadvantage that they have limited information in $R^2$. In this paper, we represent and define the topological relationships between 3-dimensional spatial objects using the several representing methods of 2-dimensional features. We use the diverse representing methods, which include the 4-, 9-intersection, dimension extended and calculus-based method. Furthermore, we discuss OGC's topological relationships and operators for 3-dimensional spatial data.
Light detection and ranging (LIDAR) is one of the effective technologies for monitoring forest inventory, and importance of forestry is increasing because of its function as the sink of green house gases (GHG). This study aims at development of a methodology for better and more accurate estimation of physical parameters of individual trees by removing sudden drops of LIDAR data within a crown. Our study area is located in Aomori prefecture, the northern part of Honshu Island, with the dominant species of Japanese cedar. The results show practicality of our method in the usage of LIDAR data in the field of forest inventory.
Spatiotemporal phenomena are ubiquitous aspects of real world. In the spatial and temporal databases, integrity constraints maintain the semantics of specific application domain and relationship between domains when proceed update in the database. Efficient maintenance of data integrity has become a critical problem, since testing the validity of a large number of constraints in a large database and after each transaction is an expensive task. Especially, in spatiotemporal domain, data is more complex than traditional domains and very active. Additionally, it is not considered that unified frameworks deal with both spatial and temporal properties to handle integrity constraints. Therefore, there need a model to maintain integrity constraints in the unified frameworks and enforcement and management techniques in order to preserve consistence.
Home appliance manufacturers have recently been trying to provide smart products capable of various Internet services. For example, one health care manufacturer provides a Wi-Fi-capable scale. Once users register their information with the manufacturer's server, their weight and body fat records are automatically uploaded to the server whenever they measure their weight. The users can then watch and check their weight log easily using a smart device, such as a smartphone or tablet. One of the biggest problems, however, is that the initial configuration of the appliances and the user registration process may be quite complicated to typical users who are unfamiliar with such IT devices. This paper proposes an autoconfiguration system structure and protocol for Internet-capable home appliances, which supports the initial configuration and remote maintenance service of the device with only little user effort. Manufacturers can develop their own information appliances and provide differentiated services using the proposed system and protocol.
Kim, Dong-Phil;I, Gyeong-Min;Lee, Dong-Gyu;Ryu, Keun-Ho
Proceedings of the KSRS Conference
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2008.10a
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pp.410-413
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2008
Existing Outlier detections have been widely studied in geosensor networks. Recently, machine learning and data mining have been applied the outlier detection method to build a model that distinguishes outliers based on anchored criterion. However, it is difficult for the existing methods to detect outliers against incoming time-variant data, because outlier detection needs to monitor incoming data and classify irregular attacks. Therefore, in order to solve the problem, we propose a time-variant outlier detection using 2-dimensional grid method based on unanchored criterion. In the paper, outliers using geosensor data was performed to classify efficiently. The proposed method can be utilized applications such as network intrusion detection, stock market analysis, and error data detection in bank account.
Park, Seong-Kyu;Lee, Yang-Koo;Chai, Duck-Jin;Kim, Hi-Seok;Ryu, Keun-Ho
Proceedings of the KSRS Conference
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2008.10a
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pp.398-401
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2008
With the advance of internet and computer processing technique, users can easily access and use the multimedia contents involving the various pictures, videos and audios information. And users request more convenient and accurate multimedia services. In these environments, it is difficulties to integrate and manage metadata standards because there are various standards in multimedia applications according to types of services and data formats individually. In this paper, we design and implement the multimedia metadata management system for integrating from heterogeneous sources. In our system, we managed heterogeneous metadata by integrating to unified schema using mapping table. Through proposed system, users can search multimedia data easily without considering variety of application services.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.04b
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pp.841-844
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2001
원자력 발전소의 에너지를 생성하는 원자로의 동특성(Reactor Dynamic Characteristics)은 반응도(Reactivity) 영향인자가 변하여 원자로에 가해지는 외란(disturbances)에 의한 반응도 궤환(feedback)과 부가적으로 변하는 각종 원자로 계통의 설계변수 들에 대한 복잡한 노물리 현상을 통해 결정되며 이러한 현상을 이해하는 것은 원자력 발전소 종사자에게는 무척이나 중요한 일이다. 본 고에서는 가상현실 등 첨단기법을 이용하여 전력연구원에서 개발한 교육지원시스템(VRCATS)의 일환으로 강의실 이론 교육 시에 원격으로 시뮬레이터에 접속하여 각종 반응도 변화를 통한 원자로 노심상태 즉, 노심 내 전체 중성자속분포, 각종 온도 분포를 실시간으로 3 차원으로 보여주며, 시간에 따른 제논, 보론농도 등 반응도 변화 인자 및 총 반응도 변화추이 등을 감시 할 수 있는 컴퓨터 지원 노심설계 및 훈련 시스템(PREMARK) 개발 내용 및 특징을 기술하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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