• 융합보안논문지
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• 제15권4호
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• pp.27-33
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• 2015

본 논문에서는 최근 국내외적으로 많은 이슈가 되고 있는 사물인터넷, 빅데이터, 클라우드 융합 서비스들에 대한 정보보호 기술 개발 현황을 분석하고 특허 및 표준화 분야에서 우리나라가 선도적인 위치를 차지하기 위한 세부 전략을 제시한다. 이를 위하여, ICT 융합의 개념을 살펴보고 주요 융합 기술이 제공하는 서비스와 시장 현황을 진단하며, 기술별로 주요 기능과 보안대상을 제시한다. 그리고 국외대비 국내 기술 및 표준화 수준을 진단하기 위한 평가기준을 설정하고 이에 대한 평가 결과와 지적재산권의 보유 현황을 분석한다. 모든 분야에서 아직은 국외 선진국의 수준에 크게 미치지 못하나 빅데이터 및 클라우드 분야에서의 국내 역량을 활용한 선도 전략의 마련과 시장기술적 파급효과가 높은 사물인터넷과 클라우드 서비스에 대한 우선적인 기술 개발이 요구된다. 그리고 사물인터넷 분야에서의 M2M 보안 프레임워크, 빅데이터에서의 데이터 보안 기술 및 클라우드에서의 보안관리 및 신뢰 클라우드 연동 보안 기술 개발 및 표준화 추진이 우선적으로 요구된다.

• 디지털융복합연구
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• 제15권5호
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• pp.61-69
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• 2017

본 논문에서는 공공기관의 빅데이터를 활용한 표준분석모델을 살펴보고, 실제 사례현장의 분석결과를 통해 빅데이터 표준분석모델의 적합성과 효과성을 확인하고자 한다. 특히 행정효율성을 향상시킬 수 있는 분야인 민원, CCTV 등의 빅데이터에 대한 표준분석모델을 대상으로 하였다. 이를 위해 빅데이터 표준분석 지표를 산출하고 K시의 CCTV우선설치지역 사례에 적용하여 빅데이터 표준분석모델의 정확성을 조사하였다. 빅데이터 표준분석 모델을 활용한 K시의 사례분석 결과, 우선 설치리스트 상위 지점 모두 범죄취약지수 중 환경지수 값이 전반적으로 낮게 나온 반면, CCTV미설치 지역에 따른 감시취약지수와 야간 및 심야 시간대의 유동인구 지수가 높게 나타났다. 이는 실제로 CCTV설치에 대한 민원이 높고 그 필요성을 인지하고 있는 지역으로 빅 데이터 분석결과가 높은 정확성을 나타내고 있음을 확인할 수 있다. 이러한 연구결과는 빅데이터 활용과 분석에 의한 행정 효율성의 제고 및 디지털 융합 환경에서 빅데이터 표준분석 모델의 의미있는 시사점을 제시하고 있다.

• 보건행정학회지
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• 제8권2호
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• pp.166-190
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• 1998

This study presents the status on drug prescription for clinic outpatients' bronchitis, gastritis, and gastric ulcer, and also the physician factors that affects their prescriptions. In this research project the physician factors are as follows: their demographic features, their work related features, education related features, drug information related features and drug promotion related features. The variables in drug prescriptions are drug expenses, daily drug expenses, days of medication, the highest price of the drugs used and the number of the different drugs used. Analysis of the use of prescription drugs was performed on NFMI(National Federation of Medical Insurance) 1994 medical expense claim data. Data on physicians' characteristics were collected by mailing surveys. Patients with secondary diseases were excluded. In this study, 388 adults with bronchitis, 1,038 children with bronchitis, 1,158 patients with gastritis, 369 patients with gastric ulcer were included. The older physicians tend to allow the lower drug costs: this explains that the older doctors who are more experienced less depend on the medicines. It can be also explained that doctors are likely to use the medicines that had been used for their intern and resident practice/training period. General practitioners give more intensive prescription compared to specialists. And specialists prescribed medicines to patients for longer period. The doctors' prescriptions for patients are largely affected by commercial sources. So objective and reliable sources for drug information is needed for patients' benefits. Physician factors explain better at the daily drug expenses, the drug price and the number of different drugs than days of medication. Gastric ulcer are better explained by the prescription model adopted in this study than other diseases.

• 보건행정학회지
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• 제23권4호
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• pp.415-426
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• 2013

Background: This study was aim to identify the specific words and to develop the scale for the public health center (PHC) image. Methods: We collected 824 words from the previous studies and by open questions and reduced them by 77 words, then which were rated properly by 355 citizens of Seoul. We examined explanatory factor analysis for 69 words, and examined content validity test and confirmatory factor analysis (CFA) for the image structures (4 factors and 16 words). And then we developed the image questionnaire using them through council. We conducted a survey and retested the PHC image scales as the measuring tool targeting 2,000 persons, and compared the inexperience and experience persons for PHC usage. Results: The image structures were consisted of 4 factors and 16 words such as 'trustworthiness' (warm, exemplary, faithful, service-mindedness, beneficial to health), 'fairness' (honesty, clear, consistent, ruled), 'development possibility' (changing, goal-directed, developmental, propulsive), and 'flexibility' (not authoritative, not perfunctory, not rigid) in total. Cronbach's ${\alpha}$ values of all factors were above 0.7. As a result of CFA, model fit indexes yielded satisfactory results (root mean square error of approximation [RMSEA] 0.049, goodness of fit index [GFI] 0.937, and adjusted goodness of fit index [AGFI] 0.912). According to the result of retest for measuring tool by using other samples, Cronbach's ${\alpha}$ values were above 0.8, and model fit indexes yielded satisfactory results (RMSEA 0.059, GFI 0.952, AGFI 0.933). RMSEAs of the inexperiences and the experiences were each 0.59, 0.68. Conclusion: A reliable, valid, and generalizable scale was created for PHC image.

• 생태와환경
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• 제51권3호
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• pp.212-220
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• 2018

Ecological and ecosystem database is becoming very necessary to understand origins and relationship between human and nature and also to minimize disturbance caused by human activities. An ecological information portal can play important roles as a computing system to collect knowledge, distributed research findings and separated data from researchers. In this study, we designed and developed ecological information portal service (EcoBank 1.0) for collecting and providing ecological information for diverse classes of stakeholders. To reach the goal, we had reviewed related and comparable ecological database portals to design conceptual structure of EcoBank system including database management framework. Then, we developed some functions of ecosystem analysis for each stake-holders (researchers, general public and policy makers). As a result of this study, we successfully designed of EcoBank system covering the functions of Digital Object Identifier(DOI) publishing and data quality management process. Also, we (1) applied ecological indices for calculating biodiversity by administrative boundary for policy makers, (2) provided statistical information of econature map for general public and distribution characteristics of species for researchers. To make a successful establishment of EcoBank, we have to collect and build up related database and offer various and reliable ecological data consistently. We expect that the successful construction of EcoBank will help not only to accomplish sustainable development goals but also to raise the welfare of ecosystem in Korea.

• Asian Journal of Innovation and Policy
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• 제9권2호
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• pp.187-206
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• 2020

Under the on-going evolution of the COVID-19 pandemic, estimating the economic impact of the pandemic is highly uncertain and challenging. This situation makes it difficult for policymakers, governors, and economic entities to formulate appropriate responses and decision makings. To provide useful information about the effect of the COVID-19 pandemic on the Korean economy, this study examined macroeconomic impact analysis stemming from the pandemic shocks with different scenarios for the Korean economy. Based on three scenarios using the growth rate of 2020 GDP and consumer expenditure patterns, the 2021 GDP by industry sector was forecast with two new approaches. First, the recovering process of the Korean economy from the shock was analyzed by applying a Flex-IO method. Second, a new forecasting approach combined with an IO coefficient matrix was applied to forecast the future GDP changes. The findings of this study are summarized as follows: First, the total GDP growth rate under the Pessimistic Scenario demonstrates less rebound from the shock than that of the Base Scenario. Second, agriculture, culture, and tourism-related sectors that are suffering from the severe losses of COVID-19 showed lower resilience than other different industries. Third, information and communications technology (ICT) industry maintains a stable growth trend and is expected to take the leading role for the Korean economy in the post-COVID-19 and the Industry 4.0 eras. The findings deliver that it needs to analyze how government expenditure responding the shock into the forecasting model, which can be more useful and reliable to simulate the resilience from the pandemic.

• 보건행정학회지
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• 제15권3호
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• pp.1-16
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• 2005

This study was planned to investigate the relationship between development levels of learning organization and organization effectiveness in Hospital. Data were collected from 285 respondents who have participated in 'Learning Organization Project'(response rate =$50.5\%$). Structured questionnaire were applied by self administrated survey for two weeks since 2003 May. Main results were as follows; In the result of factor analysis, four factor were created and almost questionnaire items were classified into as same categories as theoretical concepts. Cronbach's a coefficient also showed over 0.7 in all categories. This result means that measurement tool to evaluate the development level of learning organization is valid and reliable. In the comparison of the development level of learning organization by participants' specialties, managerial workers perceived the lowest construction level, while medical technicians evaluated it as the highest level. In regression analysis, the perception levels of work environment, task and human aspect showed positive relationship with job competency significantly. For job satisfaction, levels of task and human aspects had positive relationship significantly. In addition, for organizational commitement, levels of organization and human aspect were positive predictors. Finally, for the satisfaction about experience of learning organization project, levels of environment, task and hmm aspects were related positively. We concluded from these result that the positive relationship between construction levels of learning organization and organization effectiveness was extended to hospital, besides industrial fields. We recommend the introduction and facilitation of learning organization project in various settings to improve the competency of knowledge management in individual and organizational levels.

• 한국통신학회논문지
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• 제30권1C호
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• pp.107-115
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• 2005

본 논문에서는 네트워크의 생존성을 보장하고 신뢰성 높은 인터넷 서비스를 제공하기 위한 차세대 보안기술로서 인터넷의 액세스점에 위치하는 이상 트래픽 제어기(ATC, Abnormal Traffic Controller)를 제안한다. ATC의 주요 개념은 이상 트래픽 감지와 트래픽 제어기술에 있는데, 네트워크에서 에러의 요인이 계속 존재하거나 반복되는 경우 이상 트래픽 제어를 통해 서비스 완료성을 가능한 보장하는 것을 그 목적으로 한다. 분석결과, 이상 트래픽 중 유효 트래픽의 비율이 $30{\%}$를 초과하는 경우에는 이상 트래픽에 대한 제어정책을 사용하는 ATC는 기존의 네트워크 노드 뿐만 아니라 차단정책을 사용하는 ATC보다 우수한 성능을 나타내었다. 과다 트래픽의 알려지지 않은 공격이 발생하는 경우, 높은 오탐지율로 인해 기존의 네트워크 IDS로는 한계가 있는데, 이러한 환경에서 ATC는 네트워크 노드를 도와서 이상 트래픽을 제어하는데 주요한 역할을 수행하게 된다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제19권1호
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• pp.35-41
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• 2018

강화학습기반 Q-learning 알고리즘은 이산적인 상태와 액션의 조합을 사용하여, 한 번에 하나의 행위에 대한 목표를 학습하는데 유용하다. 여러 액션을 학습하기 위해서는 행위 기반 아키텍처를 적용하고 적절한 행위 조절 방법을 사용하면 로봇으로 하여금 빠르고 신뢰성 있는 액션을 가능하게 할 수 있다. Q-learning은 인기 있는 강화학습 방법으로 단순하고, 수렴성이 있고 사전 훈련 환경에 영향을 덜 받는 특성(off-policy)으로 인해 로봇 학습에 많이 사용되고 있다. 본 논문에서는 Q-learning 알고리즘을 램프 로봇에 적용하여 복수 행위(사람인식, 책상의 물체 인식)를 학습시키는데 사용하였다. Q-learning의 학습속도(learning rate)는 복수 행위 학습 단계의 로봇 성능에 영향을 줄 수 있으므로 학습속도 변경을 통해 최적의 복수 행위 학습 모델을 제시한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제34권5B호
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• pp.509-516
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• 2009

SCTP(Stream Control Transmission Protocol)는 새로운 전송계층 프로토콜로 다양한 기능들을 제공한다. 그 중에서 멀티호밍(multihoming)은 두 단말 사이의 어소시에이션(SCTP에서의 연결)이 여러 개의 경로를 사용할 수 있게 해 주는데, 여러 경로 중, 주 경로(Primary Path)는 처음 전송되는 데이터를 송수신하기 위하여 사용되고 대체경로(Alternate Path)는 재전송되는 데이터를 송수신하기 위하여 사용된다. 그러나 SCTP의 현재 재전송 정책은 대체 경로로 데이터를 재전송함으로써 데이터 도착 성공률을 높여주는 반면 사실상 많은 상황에서 성능 저하의 주요인이 됨이 확인되고 있다. 이는 칸 알고리즘에 의한 것으로 대체 경로로 재전송된 데이터를 대체 경로의 RTT(Round-Trip Time)를 업데이트 하는데 사용할 수 없도록 하고 있기 때문이다. 본 논문에서는 이러한 성능 저하를 피하기 위해 새로운 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 DATA chunk와 SACK chunk에서 사용되지 않는 2비트를 사용하여 첫 번째 전송과 재전송을 명확하게 구별한 뒤 RTT를 업데이트함으로써 RTO(Retransmission Time-Out) 값을 보다 정확하게 유지 할 수 있도록 하였다.