The continuous chip in turning operation deteriorates precision of workpiece and causes a hazardous condition to operator. Thus the chip form control becomes a very important task for reliable machining process. So, grooved chip breaker is widely used to obtain reliable discontinuous chip. However, developing new cutting insert having chip breaker takes long time and needs lots of research expense due to a couple of processes such as forming, sintering, grinding and coating of product and many different evaluation tests. In this paper, performance of commercial chip breaker is evaluated with neural network which is learned with a back propagation algorithm. For the evaluation, several important elements(depth of cut, land, breadth, radius) which directly influence the chip formation were chosen among commercial chip breakers and were used as input values of neural network. With the results of these input values, the performance evaluation method was developed and applied that method to the commercial tools.
Recently, vital devices of the railway signaling systems have been computerized in order to ensure safe train operation. Due to this computerization, we have gradually come to need networking interfaces between these devices. Thus it is important that there be reliable communication links in the signaling systems. Network technologies are applied in the real-time industrial control system, and there are numerous studies to be carried out on the computer network technology for vital control systems such as railway signaling systems. For deploying the studies, we consider costs, reliability, safety assurance technique, compatibility, and etc. In this paper, we propose the Ethernet for railway signaling systems and also precisely describe the computer network characteristics of vital railway signaling systems. Then we demonstrate the experimental results of the proposed network algorithm, which is based on switched Ethernet technology with redundancy scheme.
A self-sensing magnetorheological (MR) damper with embedded piezoelectric force sensor has recently been devised to facilitate real-time close-looped control of structural vibration in a simple and reliable manner. The development and characterization of the self-sensing MR damper are presented based on experimental work, which demonstrates its reliable force sensing and controllable damping capabilities. With the use of experimental data acquired under harmonic loading, a nonparametric dynamic model is formulated to portray the nonlinear behaviors of the self-sensing MR damper based on NARX modeling and neural network techniques. The Bayesian regularization is adopted in the network training procedure to eschew overfitting problem and enhance generalization. Verification results indicate that the developed NARX network model accurately describes the forward dynamics of the self-sensing MR damper and has superior prediction performance and generalization capability over a Bouc-Wen parametric model.
This paper introduces the key features of NCS (Network based Control System), which is quite a new concept in the industrial automation market. Two control systems "DCS" and "PLC" have been recognized as control systems used for process and factory automation during the past decades. However, the market requires more complex functionality, such as monitoring and operation, alarm handling and notification from remote locations using the Web or e-mail. Besides enhancing functionality, interoperability between each device and system is highly required since network and engineering tools provided by many vendors do not cooperate with each others, so that lots of conversion, reconfiguration and reprogramming are required when expanding systems. NCS can meet this requirement, installing leading-edged IT technology using international standards for network and engineering environment. NCS, which is a harmony of web functionality, networkability and a reliable control function, enables information integration and responding to the market's requirements with agility and high reliability.
In this paper, we propose an efficient network communication scheme tailored to the network virtual reality(NVR) system. We first present the architecture and implementation of CVRAT (collaborative virtual reality authoring tool). The design goal of CVRAT is to provide consistent and scalable shared virtual environments. To achieve this goal, we classify the network messages according to their reliability and latency requirements. These conflicting requirements lead us to conceive a heterogeneous communication scheme which provides the unicast and three different multicast transport services; unreliable multicast, receiver-driven reliable multicast, fast reliable multicast. Each protocol has trade-offs in reliability, latency and bandwidth usage. The characteristics are analyzed by several experiments. Finally, applying this communication method to multi-participant battle-field tank simulation, we show the efficacy of proposed heterogeneous transport mechanism.
센서 네트워크는 저전력 저가격 소형 근거리 무선통신이 가능한 다기능 노드를 사용하여, 센싱, 데이터 프로세싱, 통신을 할 수 있도록 구성된 네트워크를 말한다. 센서 네트워크의 설계에서는 주로 네트워크 생존시간을 증가시키기 위한 전력 소모를 줄이는 것을 고려하였지만, 실제 응용에서는 최종 사용자에게 노드에서 감지한 정보를 신뢰적으로 전달하는 것이 가장 중요하다. 기존의 다중경로를 이용한 신뢰성있는 전송(Reliable information forwarding using multiple paths in sensor networks: ReInForM)은 에러가 일어나기 쉬운 환경에서 요구 신뢰도에 맞게 데이터를 전송하는 알고리즘이지만, 채널 에러율이 높아지고 소스와 싱크간의 흡 수가 늘어날수록 전송 오버헤드가 급격하게 늘어난다. 본 논문에서는 중간 싱크 노드 및 소스 노드를 이용한 신뢰성 있는 전송 (Reliable transmission using intermediate source nodes in sensor networks :ReTrust)을 제안한다. 성능분석과 시뮬레이션을 통해 ReTrust 알고리즘은 오버헤드는 줄이면서 요구 신뢰도를 만족함을 보인다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권3호
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pp.838-856
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2014
Enhanced network speed and the appearance of various applications have recently resulted in the rapid increase of Internet users and the explosive growth of network traffic. Under this circumstance, Internet users are eager to receive reliable and Quality of Service (QoS)-guaranteed services. To provide reliable network services, network managers need to perform control measures involving dropping or blocking each traffic type. To manage a traffic type, it is necessary to rapidly measure and correctly analyze Internet traffic as well as classify network traffic according to applications. Such traffic classification result provides basic information for ensuring service-specific QoS. Several traffic classification methodologies have been introduced; however, there has been no favorable method in achieving optimal performance in terms of accuracy, completeness, and applicability in a real network environment. In this paper, we propose a method to classify Internet traffic as the first step to provide stable network services. We integrate the existing methodologies to compensate their weaknesses and to improve the overall accuracy and completeness of the classification. We prioritize the existing methodologies, which complement each other, in our integrated classification system.
Important network application services have been rapidly increased along with the growth of the Internet. So, it is desirable for such applications to serve transparently, continuously and safely even if the network is temporally disconnected or certain hosts running those services are crashed down. To satisfy such requirementes, many group communication systems have been developed; but, those systems restrict its range within a single LAN or directly interconnected LAN environments since the communication through the Internet is too slow and too unreliable to support group communication. As of now, it is expected the Internet is going to e sufficiently fast and reliable in the near communication system, named FACE(Java Advanced Communication Environment), supporting Extended Virtual which is a basic communication layer, RPGS(Reliable Process Group Service) which manages application process groups, and JACE API for developing Java application services and clients programs. In addition, an experimental replicated object space is developed as an application of the JACE system.
Since the IP multicast was proposed, there have been many research works on reliable multicast protocols[1]. In multicast communication, many reliable multicast schemes were studied in order to overcome packet losses in the network. However the fact that packets are lost in the underlying networks but the solutions are sought in the end hosts makes the search for solutions difficult. If routers can identify packets before dropped from congestion, the routers can initiate recovery process. recovery scheme by routers is proposed. This scheme is much faster than by sender-initiated or receiver-initiated recovery and latency is smaller.
We consider the problem of architecting a reliable content delivery system across an overlay network using TCP connections as the transport primitive. We first argue that natural designs based on store-and-forward principles that tightly couple TCP connections at intermediate end-systems impose fundamental performance limitations, such as dragging down all transfer rates in the system to the rate of the slowest receiver. In contrast, the ROMA architecture we propose incorporates the use of loosely coupled TCP connections together with fast forward error correction techniques to deliver a scalable solution that better accommodates a set of heterogeneous receivers. The methods we develop establish chains of TCP connections, whose expected performance we analyze through equation-based methods. We validate our analytical findings and evaluate the performance of our ROMA architecture using a prototype implementation via extensive Internet experimentation across the PlanetLab distributed testbed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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