There are various analysis functions(including prediction of path loss, analyzing of capacity and coverage, etc.) of simulation tool to design and optimize the mobile communication network. Its reliability absolutely effects the performance of mobile communication network. Especially as the wireless network highly advancing focused on data service, it more needs to research and develop on the standard establishment of reliability of the simulation tool. Also it is important the systematic research how to improve the reliability of simulation tool. In this paper, to give the concrete process and skill about how to improve reliability, we define the kinds of reliability at first. And then we explain the comparison results between real field measurement data and theoretic simulation data.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.9
no.2
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pp.77-92
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2005
This study examined the differences on the amount of purchase of and willingness-to-pay more for organic products by socio-economic variables, knowledge and reliability of organic products, and concern for food. In addition the effects of the reliability and the price of organic products on the amount of purchase and willingness-to-pay more for organic products in the Path analysis. The results were below. First, consumers who had high education, were the age of 40's, high income, high level of knowledge and reliability for organic products were more likely to purchase organic products. Second, the level of willingness-to-pay more for organic Products were high when consumers with more than three children, not lowest level of health, and higher reliability. Third, the reliability of organic products impact the amount of purchase of organic products, but not the perception of organic products' price. Forth, both the reliability and the perception of those price impact the level of willingness-to-pay more for organic products.
In this paper, a new on-line local path planning algorithm without local minima problem is proposed. This method, called Window Analysis Method (WAM), is simple and fast, and it helps a robot take a safe path avoiding obstacles in unknown environment. WAM has simulated on the mobile robot to demonstrate its reliability and fesibility.
We describe about the graphic simulation system which supports the determination of efficient multi-robot motions during cooperation. For the construction of the simulation software for multi-robot motions, two problems are presented. First problem is that all the robot motions must be determinded using both the desired object motions and the holonomic constraints with the object. To find the robot motions combined with the various object motion path, the robot motions are derived from the desired object path instead of a master robot path. Therefore robot motions can be easily modifiable with the various object motions. This type of motion determination is different from that of the master-slaves method using the master robot motions. The other is that the developments of robot application softwares need a heavy cost when the participated robots or the tasks given to the robots are changed. Based on object-oriented programming paradigm, we present useful software objects describing robot application programming environment. The object-oriented programming paradigm increases the software reusability, reliability, and extensibility, and also provides the structual concepts to cope with the various demands of robot application programming.
In this paper, we propose the obstacle database management module for obstacle estimation and clustering. The proposed G-eye manager system can create customized walking route for blind people using the UI manager and verify the coordinates of the path. Especially, G-eye management system designed a regional information module. The regional information module can improve the loading speed of the obstacle data by classifying the local information by clustering the coordinates of the obstacle. In this paper, we evaluate the reliability of the walking route generated from the obstacle map. We obtain the coordinate value of the path avoiding the virtual obstacle from the proposed system and analyze the error rate of the path avoiding the obstacle according to the size of the obstacle. And we analyze the correlation between obstacle size and route by classifying virtual obstacles into sizes.
Kim, Young-Bin;Ryu, Kwang-Ryol;Sun, Min-Gui;Sclabassi, Robert
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.10a
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pp.157-160
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2008
A realization for moving object detecting and tracking system in two dimensional plane using stereo line CCDs and lighting source is presented in this paper. Instead of processing camera images directly, two line CCD sensor and input line image is used to measure two dimensional distance by comparing the brightness on line CCDs. The algorithms are used the moving object tracking and coordinate converting method. To ensure the effective detection of moving path, a detection algorithm to evaluate the reliability of each measured distance is developed. The realized system results are that the performance of moving object recognizing shows 5mm resolution and mean error is 1.89%, and enables to track a moving path of object per 100ms period.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.11
no.9
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pp.422-430
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2001
An electric drill is a handy tool used in a machine shop, which consists of motor, gear, bearing, shaft, and case, i.e., a gear driving system. Low level vibration and noise of the electric drill can bring the assurance of the quality and reliability of the machine. The vibration sources of the electric drill should be investigated for the reduction of the vibration and noise of the system. Through the experiments in laboratory and the various signal processing procedure for the measured vibration and sound signals, the characteristics of the vibration of the electric drill are investigated. And its propagation path is sought using partial coherence function.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.5
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pp.2218-2244
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2016
In this paper, we propose a hybrid routing scheme that utilizes location information to support reliable data transmission in mobile ad hoc networks. The proposed scheme determines and maintains routing path by considering the directionality and connectivity of nodes using grid zones and information on neighbor nodes. In addition, it generates alternative paths with consideration for node distance and reliability. To show the superiority of the proposed routing scheme, a performance evaluation was conducted using simulations. The performance evaluation results show that the proposed scheme offers faster and more reliable data transmission than the existing routing schemes, and the number of messages decreases by approximately 31% compared to the existing schemes on average.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.6C
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pp.487-497
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2008
This paper proposes a new adaptive QRD-M algorithm for MIMO systems. The proposed scheme controls the number of survivor paths,0 based on the channel condition at each layer. The original QRD-M algorithm used fixed M at each layer and it needs large M to achieve near-MLD (maximum-likelihood detection) performance. However, using the large M increases the computation complexity. In this paper, we further effectively control M by employing the channel indicator which includes not only the channel gain, but also instantaneous noise information without necessity of SNR measurement. We found that the ratio of the minimum path metric to the second minimum is good reliability indicator for the channel condition. By adaptively changing M based on this ratio, the proposed scheme effectively achieves near MLD performance and computation complexity of the proposed scheme is significantly smaller than the conventional QRD-M algorithms.
The fatigue-induced sequential failure of a structure having structural redundancy requires system-level analysis to account for stress redistribution. System reliability-based design optimization (SRBDO) for preventing fatigue-initiated structural failure is numerically costly owing to the inclusion of probabilistic constraints. This study incorporates the Branch-and-Bound method employing system reliability Bounds (termed the B3 method), a failure-path structural system reliability analysis approach, with a metaheuristic optimization algorithm, namely grey wolf optimization (GWO), to obtain the optimal design of structures under fatigue-induced system failure. To further improve the efficiency of this new optimization framework, an additional bounding rule is proposed in the context of SRBDO against fatigue using the B3 method. To demonstrate the proposed method, it is applied to complex problems, a multilayer Daniels system and a three-dimensional tripod jacket structure. The system failure probability of the optimal design is confirmed to be below the target threshold and verified using Monte Carlo simulation. At earlier stages of the optimization, a smaller number of limit-state function evaluation is required, which increases the efficiency. In addition, the proposed method can allocate limited materials throughout the structure optimally so that the optimally-designed structure has a relatively large number of failure paths with similar failure probability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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