본 연구의 목적은 수자원사업과 관련된 대표적 환경지표를 제시하고 더불어 사업전후 정량, 정성적 예측을 통합, 반영하는 일련의 방법을 제시하는 것이다. 구체적으로 수질, 경관, 생태계의 3가지 환경성 평가기준과 각각의 평가지표를 제시하였고, MAUT 기법을 이용하여 3가지 평가기준에 대한 효용함수를 전문가 설문을 통해 각각 도출하였다. 사업에 따른 영향정도는 정량적으로 예측된 결과를 사용하거나 이것이 어려울 경우 각 기준별 영향정도를 설문을 통하여 정성적으로 예측하는 방안을 제시하였다. 한편, 평가기준별 가중치는 해당 사업의 특수성을 고려하고자 사업별로 결정하는 것이 바람직하다고 제시하였으며, 이러한 일련의 과정은 사례연구로부터 적용성을 검토하였다. 본 연구의 결과물은 향후 사업에 따른 환경변화에 민감한 수자원사업에서 의사결정 지원수단으로 사용가능할 것으로 기대된다.
This study was conducted to get a resonable set of budget allocation to public health programs. Matrix Delphi technique was used to obtain the logic of study results and eventually to form a human model which could predict opinion of professionals on budget allocation. Thirty-two professionals in academic and governmental area responded to Delphi survey. Questionnaire was developed using matrix formation, and the matrix was formed by 6 decision criteria on budget allocation and 26 public health programs. The decision criteria are as following: size of problem(morbidity), severity of problem, social equity, importance of prevention, technical feasibility and efficiency of programs. Severity of problem dropped out of the model because it had significant correlation with the size of problem. A total score of each program was obtained by weighting the relative importance of each criteria which also were given by survey respondents. These total scores indicate that the most important public health program is vaccination for infants and children in terms of budget allocation. Monitoring communicable diseases, mental health program, and anti-smoking program are the next. In addition, respondents were asked of the desirable budget size of each program. The result was rearranged by multiple regression model using the scores of each decision criteria. In this process, the current budget size of central government was provided to the respondents, and included in the model. h set of desirable budgets modified using tile model was obtained. Considering the current size of budget, tile results of the model is very different from that of the total score. Managing dementia is ranked the first. Health promotion program for the elderly, rehabilitation of the disabled and monitoring communicable diseases are the next. The need to increase the budget of vaccination for the infants and children was not found as so high. The matrix structure in Delphi survey gave us the precise basis to make optimal decision, and made it possible to develop an opinion predicting model. However the plentifulness and diversity of professional opinions were not fully obtained due to the limited number of decision criteria.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권8호
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pp.3986-4007
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2016
Business analysis is a key factor of project success or failure in information systems. However, there are few studies on business analysis competencies. The objective of this paper is to identify which competencies a business analyst (BA) needs, and analyze the importance weights and priorities of business analysis competencies. Literature review yielded 6 competency dimensions and 30 competencies. Based on interviews with 12 experts and analytic hierarchy process analysis, the relative importance weight and priority of each business analysis competency were analyzed. Moreover, an importance-perception gap between stakeholders in different positions was identified. This result can be used as selection and development criteria for superior BAs that are responsible for solving business problems using information systems solutions.
Several yield criteria for porous materials are compared with each other, defining the apparent yield stress as the yield stress of the porous material in simple compression. It was found that the plastic Poisson's ratio is the parameter needed to define the yield criterion, rather than the relative density. The plastic Poisson's ratio is regarded as a material characteristic that is obtained from a simple compression test. A new form of yield criterion was suggested, and it was applied to hydrostatic compression as well as uniaxial strain compression of sintered Al-2024 powder. The crossover point in the mean stress vs volume change curves of the processes was predicted. It is presented that the flow stress of the fully densed material can be obtained from that of the porous material using relations obtained from the yield criterion.
In this paper, two new inverse regression methods are introduced. One is a distance based method, and the other is a likelihood based method. While a model is fitted by minimizing the sum of squared prediction errors of y's and x's in the classical and inverse methods, respectively. In the new distance based method, we simultaneously minimize the sum of both squared prediction errors. In the likelihood based method, we propose an inverse regression with Arnold-Beaver Skew Normal(ABSN) error distribution. Using the cross validation method with an asymmetric real data set, two new and two existing methods are studied based on the relative prediction bias(RBP) criteria.
Bond between reinforcing bar and the surrounding concrete is made up of three components. There are chemical adesion, friction, and mechanical interaction between the rib of the bar and the surrounding concrete. bond of deformed bars depends primarily on the beraing of rib deformation anainst the surrounding concrete. The final objective of the study is to enhance structural stability, and workability thorough increasing the bond strength between deformed bar and surrounding concrete. The results of this study will be used to shorten bond and development length by $20{\sim}30$ percent and it will facilitate to use of high strength and high-relative rib area bars.
Researchers, institutes, and government involved in research & development (R&D) are faced with the problem of performing R&D project evaluations. As a real-word case of evaluation, we elicited and reproduced the evaluation process of the national nuclear R&D projects, using a specific case study of Korea. In the methodology, the analytic hierarchy process (AHP) is employed to evaluate and rank the selected nuclear R&D projects which have a wide range of evaluation objectives and characteristics. As a result, we obtained relative ranking for research projects and importance of evaluation criteria. The method and implications can be easily understood and applied by practitioners since it follows naturally the standard practice of evaluating and relative comparisons of performance using evaluation procedures. By applying particular R&D project output to the procedures, project evaluators can compare and prioritize evaluation objectives.
This Paper presents a high impedance fault (HIF) detection algorithm of distribution systems using wavelet transform. Two HIFs on dry soil and sandy soil were simulated on various load conditions in 22.9 kV distribution systems using EMTP, and the current wavelets were decomposed by wavelet transform. The current root mean square(rms) change, the index change rate and the relative amplitude change were used as the multi-criteria for a HIF detection. The index change rate and the relative amplitude were made using the wavelet coefficients.
The concept of "Allowable Load Set (ALS)" introduced by the author allows an easy understanding of load and strength characteristics of a structure in relation to its integrity under uncertainties. Two criteria of safety are introduced: A relative safety index denotes the distance to the boundary of the ALS and a normalized safety index is a distance in terms of functional value. They have been utilized in several examples, including multi-body mechanical systems such as a biomechanical system. Both formulations amount to robust designs in the sense that designs most insensitive to uncertainties are obtained in the context of newly defined safety indices, without using any input probability information.
In this study, PROMETHEE(Preference Ranking Organization METHod for Enrichment Evaluations) which is one of the multi criteria decision making methods is applied to estimate the relative inundation risk of the urban subcatchment. For this purpose, five factors which have an effect on the inundation risk are selected and used to perform PROMETHEE. Those are elevation average, slope average, density of conduit, population and sediment yields per unit area of each subcatchment. Based on them, PROMETHEE is performed and the relative inundation risk for each subcatchment is estimated. Sensitivity anlysis is conducted to evaluate each factor's effect on subcatchment and it is found that suggested method can be used to establish a practical guide to mitigate the inundation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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