Damage caused by an earthquake depends on not just the intensity of an earthquake but also the region-specific construction practices. Past earthquakes in Asian countries have highlighted inadequate construction practices, which caused huge life and property losses, indicating the severe need to strengthen existing structures. Strengthening activities shall be proposed as per the proposed weighting factors, first at the higher weighted members to increase the capacity of the building immediately and thereafter, the other members. Through this study on gravity load-designed (GLD) buildings, relative weights are assigned to each storey and exterior and interior columns within a storey based on their contribution to the energy dissipation capacity of the building. The numerical study is conducted on mid-rise archetype GLD buildings, i.e., 4, 6, 8, and 10 stories with variable storey heights, in the high seismic zones. Non-linear static analysis is performed to compute weights based on energy dissipation capacities. The results obtained are verified with the non-linear time history analysis of 4 GLD buildings. It was observed that exterior columns have higher weightage in the energy dissipation capacity of the building than interior columns up to a certain building height. The damage in stories is distributed in a convex to concave parabolic shape from bottom to top as building height increases, and the maxima location of the parabola shifts from bottom to middle stories. Relative weighting factors are assigned as per the damage contribution. And the sequence for strengthening activities is proposed as per the computed weighting factors in descending order for regular RCC buildings. Therefore, proposals made in the study would increase the efficacy of strengthening activities.
Nurses are medical personnel, who play a key role in supporting patient care, so it is important to supply them adequately in balance with ever increasing medical demand. But there appears severe shortage of nurses in some hospitals because of their uneven distribution, especially in small sized-hospitals and rural-hospitals. As nationwide distorted distribution of nurses in Korea is just like what monopsony model(a kind of market structure model) tells us, it is attempted to explain this situation of nurse labor market in Korea on the basis of monopsony model and presented in this paper. Specifically, determinants of nurse wage and the level of their relative employment were examined, and monopsony impact on their wage and the level of relative employment controlling those determinants were studied. Major results of this study arc as follows. The most important determinant of nurse wage level in this study was the wage level of a local community where each hospital located Hospital owner's characteristics an educational function of each hospital were also important factors. With these factor controlled, it was found that monopsony power of each hospital was negativel associated with nurse wage level as expected. 1% increase in monopsony power of hospital(measured by Herfindah-Hirschman Index) reduced nurse wage by $5,674{\sim}19,19$ won(in Korean currency). With regard to the level of relative employment, the most important determinant wa the capacity for supplying nurses of the local community. Again, hospital owner characteristics and educational function of each hospital were also important. With these factors controlled, it was found that monopsony power of each hospital was negative associated with the number of nurses per bed, as expected. 1% increase in monopsony power of each hospital(again measured by Herfindah-Hirschman Index) reduced the number of nurses per 100 bed as much as $0.46{\sim}0.67$. In conclusion. structural factors of nurse labor market influence the instability of nurse labor supply in Korea. Further consideration for these market structural characteristics needed for policy making related to nurse resource allocation.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제33권4호
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pp.459-465
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2009
This paper considers the influence of internal heat exchangers to the efficiency of a refrigerating system. These internal heat exchangers(liquid-suction or suction-line heat exchangers) can, in some cases, yield improved system performance while in other cases they degrade system performance. A steady state mathematical model is used to analysis the performance characteristics of refrigeration system with internal heat exchanger. The influence of operating conditions, such as gas cooler pressure and evaporation temperatures, superheat in the evaporator and temperature of gas cooler outlet, to optimal dimensions of the heat exchanger is also analyzed in the paper. The main results were summarized as follows : the mass flowrate of R744, inner diameter tube and length of internal heat exchanger, and effectiveness have an effect on the cooling capacity, compressor work and RCI(Relative capacity index) of this system. With a thorough grasp of these effect, it is necessary to design the R744 compression refrigeration cycle using internal heat exchanger.
This paper considers the influence of internal heat exchangers on the efficiency of a refrigerating system using R-1270. These internal heat exchangers(liquid-gas or suction-line heat exchangers) can, in some cases, yield improved system performance while in other cases they degrade system performance. A steady state mathematical model is used to analysis the performance characteristics of refrigeration system with internal heat exchanger. The influence of operating conditions, such as the mass flowrate of R-1270, inner diameter tube and length of internal heat exchanger, to optimal dimensions of the heat exchanger is also analyzed. The main results were summarized as follows : the mass flowrate of R-1270, inner diameter tube and length of internal heat exchanger, and effectiveness have the influences on the cooling capacity, compressor work and RCI(Relative Capacity Index) of this system. With a thorough grasp of it is possible to design the R-1270 compression refrigeration cycle using internal heat exchanger.
Climate vulnerability index is usually defined as a function of the climate exposure, sensitivity, and adaptive capacity, which requires adequate selection of proxy variables of each variable. We selected and used 9 proxy variables related to climate exposure in the literature, and diagnosed the adequacy of them for application in Korean peninsula. The selected proxy variables are: four variables from temperature, three from precipitation, one from wind speed, and one from relative humidity. We collected climate data over both previous year (1981~2010) and future climate scenario (A1B scenario of IPCC SERES) for 2020, 2050, and 2100. We introduced the spatial and temporal diagnostic statistical parameters, and evaluated both spatial and time variabilities in the relative scale. Of 9 proxy variables, effective humidity indicated the most sensitive to climate change temporally with the biggest spatial variability, implying a good proxy variable in diagnostics of climate change vulnerability in Korea. The second most sensitive variable is the frequency of strong wind speed with a decreasing trend, suggesting that it should be used carefully or may not be of broad utility as a proxy variable in Korea. The A1B scenario of future climate in 2020, 2050 and 2100 matches well with the extension of linear trend of observed variables during 1981~2010, indicating that, except for strong wind speed, the selected proxy variables can be effectively used in calculating the vulnerability index for both past and future climate over Korea. Other local variabilities for the past and future climate in association with climate exposure variables are also discussed here.
Objectives: This study was conducted to evaluate the vulnerability of the human health sector to $PM_{10}$ due to climate change in Incheon over the period of 2005-2014. Methods: Vulnerability to $PM_{10}$ consists of the three categories of climate exposure, sensitivity, and adaptive capacity. The indexes for climate exposure and sensitivity indicate positive effects, while adaptive capacity shows a negative effect on vulnerability to $PM_{10}$. The variables in each category were standardized by the rescaling method, and respective relative regional vulnerability was analyzed through the vulnerability index calculation formula of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Results: Regions with a high exposure index were the western and northern urban areas with industrial complexes adjacent to a highway, including Bupyong-gu and Seo-gu. Major factors determining the climate exposure index were the $PM_{10}$ concentration, days of $PM_{10}$ >= $100{\mu}g/m^3$, and $PM_{10}$ emissions. The regions showing a high sensitivity index were urban regions with high populations; these commonly had a high mortality rate for related diseases and vulnerable populations. Conclusions: This study is able to support regionally adjusted adaptation policies and the quantitative background of policy priority since it provides information on the regional health vulnerability to $PM_{10}$ due to climate change in Incheon.
A good business performance measurement system is an effective tool io sustained growth in profits. Although interest in creating performance measurement models is widespread, a well-designed system is rare. To be successful in today's competitive environment, a performance measurement system should incorporate strategic success factors and contain financial and non-financial measuring index to carry out strategic management. In the 1990s, Kaplan & Norton introduced a concept called the Balanced Scorecard. The Balanced Scorecard supplements traditional financial measures with criteria that measured performance from three additional perspectives - those perspectives of customers, internal business processes, and learning and growth. This paper presents five measuring index criteria for each perspective. To calculate the relative priority for These measuring index, we investigate weights investigated by interviews with management consultant. Then, AHP method is employed for calculating priority weight. Our evaluation model may be referred to as the Balanced Analytic Hierarchical Performance Model(BAHPM) in the sense that the analytic hierarchical scheme, along with the AHP, is applied. The BAHPM is the first kind of analytical model to cover a wide variety of measures. In comparison with previous evaluation models, our model shows strengths in structural flexibility, ease of incorporating feedback, group evaluation capacity, participation promotion, sensitivity analysis, and computational simplicity. A prototype based on the BAHPM can be applied to various industry sectors.
A number of closed metal mines act as point sources of contamination on nearby streams, soils and plants in our country. The contamination of twelve decomposed samples had earned from nine closed metal mines had been evaluated by TEA-3000. The contents of heavy metal with ion fraction exchange and carbonate fraction forms had been showed that the speciation of heavy metals represented with easy solubility, mobility and bioavailable of plants, and in case of sulfide compounds and organic residuals forms are related with the speciation of metals which may be stable forms because of strong bindable capacity. Also heavy metals elements in mosts of mines got with relative stable within crystal lattice, but results of trace element analyser showed that, in the most of tailings from mine areas, large portions of concentration of heavy metals were explained as stable from, sulfides/ organics and residual. In tailing from Imchun mines, the concentrations extracted by water were relatively high as compared with other mine areas whose total concentrations were very high because of large quantities of exchangeable ions and carbonates and low soil pH. Danger Index (D.I.) suggested in this study was based on the cumulative concentrations of step 1 and 2 from the result of trace element analyser. When the soil pH was considered, this index became better indicator to determine the priority for the remediation of mine area.
Background: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a serious chronic condition with a global impact. Symptoms of COPD include progressive dyspnea, breathlessness, cough, and sputum production, which have a considerable impact on the lives of patients. In addition to the human cost of living with COPD and the resulting death, COPD entails a huge economic burden on the Chinese population, with patients spending up to one-third of the average family income on COPD management in some regions is clinically beneficial to adopt preventable measures via prudent COPD care utilization, monetary costs, and hospitalizations. Methods: Toward this end, this study compared the relative effectiveness of six indices in predicting patient healthcare utilization, cost of care, and patient health outcome. The six assessment systems evaluated included the three multidimensional Body mass index, Obstruction, Dyspnea, Exercise capacity index, Dyspnea, Obstruction, Smoking, Exacerbation (DOSE) index, and COPD Assessment Test index, or the unidimensional measures that best predict the future of patient healthcare utilization, cost of care, and patient health outcome among Chinese COPD patients. Results: Multiple linear regression models were created for each healthcare utilization, cost, and outcome including a single COPD index and the same group of demographic variables for each of the outcomes. Conclusion: We conclude that the DOSE index facilitates the prediction of patient healthcare utilization, disease expenditure, and negative clinical outcomes. Our study indicates that the DOSE index has a potential role beyond clinical predictions.
The coastal stow net (stow net hereafter) in Korea is one of the major fishing methods for yellow croaker (Larimichthys polyactis), ribbon fish (Trichiurus lepturus), and anchovy (Engraulis japonicus). In terms of energy efficiency, the stow net fishery is more competitive than towing fishing gears such as trawl gears. The fishing vessels in stow net fishery have consumed less fossil fuel and also have had less carbon dioxide emission into the atmosphere. however, the stow net fishery is necessary to be regulated due to its increased output of the fleet. Therefore, it is required for fisheries authorities to manage the fishing capacity or fishing power for the assurance of fishery's sustainability. For fisheries management authorities, it is necessary to quantify data related to fishing capacity and fishing power to deploy fishery policy in a sustainable way. In terms of data for decision-making, Data envelopment analysis (DEA) method was conducted to estimate fishing capacity. Fishing power index (FPI) was also applied to calculate relative fishing power to approach the problem in a quantitative way.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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