Due to the decreasing domestic construction market since 2007, Korean construction companies are expanding overseas market. As a result, the international market share by Korea has been continuously increased and achieved 65.2 billion dollars in 2013. Despite of such visible results, profitability concerns are constantly arising. It is pointed out that the low-priced bid competition between Korean construction companies and various unpredictable risks are the most crucial factors which aggravate the profitability in the overseas projects. From this point of view, predicting the risks in advance and controling them could be the most important tasks to improve the profitability. This research proposed 202 risk factors with a hierarchy and relational database schema for power plant construction, which is based on the 24 risk classifications in previous research (Kim & Jung 2013). Proposed risk classification and relational database schema could be utilized as the basic data in risk management system.
A karst collapse, as a natural hazard, is totally different to a normal collapse. In recent years, karst collapses have caused substantial economic losses and even threatened human safety. A risk assessment model for karst collapse was developed based on the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) and grey relational analysis (GRA), which is a simple and effective mathematical algorithm. An evaluation index played an important role in the process of completing the risk assessment model. In this study, the proposed model was applied to Jiaobai village in southwest China. First, the main controlling factors were summarized as an evaluation index of the model based on an investigation and statistical analysis of the natural formation law of karst collapse. Second, the FAHP was used to determine the relative weights and GRA was used to calculate the grey relational coefficient among the indices. Finally, the relational sequence of evaluation objects was established by calculating the grey weighted relational degree. According to the maximum relational rule, the greater the relational degree the better the relational degree with the hierarchy set. The results showed that the model accurately simulated the field condition. It is also demonstrated the contribution of various control factors to the process of karst collapse and the degree of collapse in the study area.
The purpose of this study was to understand the effect of WeChat relational benefits on customer satisfaction and purchase intention. Due to the rapid development in the technological field, the use of WeChat has expanded drastically in recent years. In visual arts industry, WeChat business occupies a significant proportion of emerging industries. The recruited participants that were recruited via an online survey website were 335 (www.sojump.com). SPSS 22.0 statistical system was used to analyze the descriptive statistics, reliability, and validity. This study conceptualizes the positive relationship among relational benefits, customer satisfaction, and purchase intention of visual arts products. The findings indicated that WeChat users' relational benefits can be categorized into two distinct benefit types: confidence, and social benefits. The more relational benefits WeChat users perceived, the higher the level of satisfaction. In contrast, the positive influence of customer satisfaction on purchase intention is weaker in consumers with a higher level of perceived risk. The results of this study will help WeChat business to retain its customers, thus, gaining a long-term value for visual arts industry. Theoretical and managerial implication for WeChat business are provided.
Recently, IT outsourcing has become a very important management strategy which implements information systems in organizations. This paper investigates the risks and strategic recognition as a key factors affecting on the degree of IT outsourcing. Specifically the risks of IT outsourcing and its four components-risk of control, risk of economical, risk of technical, risk of relational - are examined to be a negative effect on the degree of outsourcing. And strategic recognition about outsourcing is examined how to affect en the risks and the degree of IT outsourcing. To empirically test these relationships, data ere gathered from senior IT managers in 86 corporations. Results of this study show that the degree of outsourcing is strongly influenced by risk of control, risk of economical, risk of relational. But risk of technical does not influence on the degree of outsourcing. And strategic recognition about outsourcing is found that is negative effect on the risks of IT outsourcing and positive effect on the degree of IT outsourcing. The results provide a good framework to minimize the risks for IT outsourcing success.
Today, IT outsourcing has become a very important management strategy of implementing information systems in organizations. This paper investigates the risks and strategic recognition as a key factors effecting on the degree of outsourcing, Specifically the risks of outsourcing and its four components-control risk, economical risk, technical risk, relational risk-are examined to be a negative effect on the degree of outsourcing. And strategic recognition about outsourcing is examined to be a mediator factor between the risks and the degree of outsourcing. To empirically test these relationships, data are gathered from senior IT managers in 62 corporations. Results of this study show that the degree of outsourcing is strongly influenced by control risk, economical risk, relational risk. But technical risk does not influence on the degree of outsourcing. And strategic recognition about outsourcing is found that is mediator concern with the risks and the degree of outsourcing. The results indicate to provide a good framework to minimize the risks for IT outsourcing success.
최근 항만하역근로자의 인명사고가 지속적으로 발생함에 따라 사고관리에 대한 필요성이 증대되고 있다. 이 연구는 GRA법과 Entropy법을 이용하여 우리나라 항만에 대해 하역근로자의 재해 위험성을 평가하고 위험성이 높은 항만을 결정하기 위한 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위해 먼저 우리나라 항만을 11개의 대상항만으로 구분하고, 브레인스토밍법으로 항만하역근로자 재해 위험성 평가를 위한 평가항목을 추출한다. 두번째는 GRA법을 이용하여 대상항만의 회색관계계수를 산정한다. 마지막으로 엔트로피법을 이용하여 산출한 평가항목의 중요도와 GRA법의 회색관계계수를 결합하여 회색관계등급을 산정하여 재해 위험성의 우선순위를 결정한다. 따라서 제안된 모델에서는 항만하역근로자수, 50세 이상 항운노조원수, 총근로시간, 하역장비수, 철재화물량, 총화물량, 사상자수, 사망자수 등 8개의 평가 항목을 추출되었다. 그 결과 부산항의 재해 위험성이 가장 높게 나타났으며 이에 따라 우선적으로 재해위험성을 경감하는 방안이 검토되어야 할 것이다.
Some researches insist that, to participate in an e-partnership, a distributor needs a given level of trust to reduce the perceived risk of an e-partnership to his/her own threshold. However, other researches insist that if a distributor has only a given level of trust in his/her suppliers, irrelevant of the perceived risk level, he/she participates in the e-partnership. Thus, from the perspective of a distributor, this study built a trust model in which these two viewpoints were reflected. And then this study examined whether or not perceived risk mediates an influence of trust to e-partnership. The proposed trust model was tested with 265 questionnaires about a distributor-supplier e-partnership in food wholesale markets. The analysis results Indicated that perceived risk partially had a mediating effect between trust and e-partnership Intention. That is, of the two risk types, only perceived performance risk mediated an influence from competence trust to e-partnership intention. Relational risk did not play a mediating role between goodwill trust and e-partnership intention. This result Implies two managerial meanings. First, a distributor Intends to engage In e-partnership with his/her supplier, irrelevant of relational risk's level if goodwill trust level surpasses his/her own threshold. Thus, suppliers should concentrate more effort in developing goodwill trust than in reducing relational risk. To develop goodwill trust, they should endeavor to establish mutual interests and individual trust with their distributor, and to utilize institutional trust bases. Second, a distributor requires a certain competence In his/her suppliers to sufficiently reduce performance risk caused bye-partnership. Thus, to develop competence trust in e-partnership, suppliers should improve on any lack of competence and build a good reputation.
Objectives: Previous studies have reported that self-neglect, which may be a sign of elder abuse, can result in suicide among older adults. The signs of self-neglect and its impact on the risk of suicide may differ by gender. Thus, this study explored the association between self-neglect and suicide risk in older Korean adults and examined the potential moderating effect of gender on this relationship. Methods: Data were collected from 356 Korean adults aged 65 or older through an online survey. Multiple regression analysis was used to test the research hypothesis. First, the associations between 4 sub-dimensions of self-neglect (i.e., daily life management issues, personal hygiene issues, financial management issues, and relational issues) and suicidal ideation were examined. Then, the moderating effect of gender on these relationships was investigated by including interaction terms. Results: Self-neglect was significantly associated with suicidal ideation in older adults. Aspects of self-neglect related to daily life management and relational factors were key predictors of suicidal ideation. Gender significantly moderated the effect of the relational dimension of self-neglect on suicidal ideation. The relational dimension of self-neglect was more strongly associated with suicidal ideation in older women than in older men. Conclusions: The findings suggest the importance of screening older adults with signs of self-neglect for suicide risk. Special attention should be paid to older women who experience relational issues as a high-risk group for suicidal ideation. Public programs and support systems should be established to improve daily life management and promote social relationships among older adults.
There has recently been a surge of interest in relational database mining that aims to discover useful patterns across multiple interlinked database relations. It is crucial for a learning algorithm to explore the multiple inter-connected relations so that important attributes are not excluded when mining such relational repositories. However, from a data privacy perspective, it becomes difficult to identify all possible relationships between attributes from the different relations, considering a complex database schema. That is, seemingly harmless attributes may be linked to confidential information, leading to data leaks when building a model. Thus, we are at risk of disclosing unwanted knowledge when publishing the results of a data mining exercise. For instance, consider a financial database classification task to determine whether a loan is considered high risk. Suppose that we are aware that the database contains another confidential attribute, such as income level, that should not be divulged. One may thus choose to eliminate, or distort, the income level from the database to prevent potential privacy leakage. However, even after distortion, a learning model against the modified database may accurately determine the income level values. It follows that the database is still unsafe and may be compromised. This paper demonstrates this potential for privacy leakage in multi-relational classification and illustrates how such potential leaks may be detected. We propose a method to generate a ranked list of subschemas that maintains the predictive performance on the class attribute, while limiting the disclosure risk, and predictive accuracy, of confidential attributes. We illustrate and demonstrate the effectiveness of our method against a financial database and an insurance database.
The purpose of this research is to identify effect of communication strategy as effectively communication method which is decreasing Internet Web site users' perceived information privacy concerns as important factor affecting to positive behavior or behavioral intentions on long-term relational outcome perspectives. This study suggests alternatives concepts and causal relationship about information privacy issues. First, it addressed collaborative communication strategy (CCS) model of effective communication method for Web site's IPP to users. Second, it provided comparing and integrating streams of information privacy research on long-term relational outcomes perspective. Third, it assessed effectiveness of Web site's IPP on organization legitimacy ensured continuous survival of organization. A research model was proposed and subsequent hypotheses were empirically tested with partial least square (PLS) based on 684 responses from the users of 21 Internet Website among entirely finance, recruit, portal /e-store Web site. It was learned that CCS(as a communication method) and relationship quality(representing long-term relational outcomes)was positively associated with decreasing user's IPC more than privacy risk. Also, legitimacy to information privacy practice positively associated with willingness to information providing more than negative effect of IPC. Lastly, their association strength was partially moderated by the type of real information sensitivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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