Single formative language created by the standardization of industrial society carries a cell constructive aspect. Such space structural form made gigantic buildings, which has a symbolism as an independent object. Such space shows a morphological symbolism by public preference but it did not establish essential meaning of a shape or concentrated relation. In this regard, this paper tries to show organic similarity of structural formality of small commercial space (patterned space), which was made by the continuity of concentrated patterns not an object of dualistic unit features. Therefore, this study analyzed the cultural, commercial and public space based upon systematical concept and features. Systematical space formality that makes multilateral relation between human, environment and a thing is a concentrated view point by relational features not by the cluster displayed by hierarchical features. Systematical space of small patterned space emphasized its appropriateness of expansion and creating diversified spaces unlike gigantic symbolic buildings.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.12
no.5
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pp.1092-1096
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1988
This paper presents a research on the development of a system which manages be tool data for the factory using NC machines. The tool information concerning each production stages of the industry is studied in the CIM(Computer Integrated Manufacturing) view point. The system gives the characteristics of the easy and reliable processing of the tool data by the help of menu and graphic functions. The DBMS(Data Base Management System) having relational model is used for the system build-up and is interfaced with CAD system for display of the tool geometry.
As we are getting to deal with more applications that generate streaming data such as sensor network, monitoring, and SDI (selective dissemination of information), active research is being conducted to support efficient processing of queries over streaming data. The applications on the Web environment like SDI, among others, require query processing over streaming XML data, and its investigation is very important because XML has been established as the standard for data exchange on the Web. One of the major problems with the previous systems that support query processing over streaming XML data is that they cannot deal adaptively with dynamically changing stream because they rely on static query plans. On the other hand, the stream query processing systems based on relational data model have achieved adaptiveness in query processing due to query operator routing. In this paper, we propose a system of adaptive query processing over streaming XML data in which the model of adaptive query processing over streaming relational data is applied. We compare our system with YFiiter, one of the representative systems that provide XML stream query processing capability, to show efficiency of our system.
Objective: The aim of this study is to understand and identify the critical issues in vision research area using content analysis and network analysis. Background: Vision, the most influential factor in information processing, has been studied in a wide range of area. As studies on vision are dispersed across a broad area of research and the number of published researches is ever increasing, a bibliometric analysis towards literature would assist researchers in understanding and identifying critical issues in their research. Method: In this study, content and network analysis were applied on the meta-data of literatures collected using three search keywords: 'visual search', 'eye movement', and 'eye tracking'. Results: Content analysis focuses on extracting meaningful information from the text, deducting seven categories of research area; 'stimuli and task', 'condition', 'measures', 'participants', 'eye movement behavior', 'biological system', and 'cognitive process'. Network analysis extracts relational aspect of research areas, presenting characteristics of sub-groups identified by community detection algorithm. Conclusion: Using these methods, studies on vision were quantitatively analyzed and the results helped understand the overall relation between concepts and keywords. Application: The results of this study suggests that the use of content and network analysis helps identifying not only trends of specific research areas but also the relational aspects of each research issue while minimizing researchers' bias. Moreover, the investigated structural relationship would help identify the interrelated subjects from a macroscopic view.
With a view to developing male dress forms for educational purposes, human body measurement was made for male adults in their twenties residing in Busan, Korea. Based on the results, the following conclusion was obtained: 1. Comparison d the measurement in Busan and the data of the 5th Korean physical dimensions(Size Korea) In the comparison of the Busan male adults in their 20s with national physical dimensions(Size Korea) by way of the Mollison relational deviation line, all the 28 items revealed differences less than 0.7. As the Busan sample reflects the body type d the average Korean men in their 20s, Busan's measurement results can be safely used as the data for dress form development. 2. Results of front body type classification According to the factor analysis, seven factors of the front body type were produced to explain 77.25%. The factors were shoulder angles, waist height, hip shapes, chest shapes, proportion of body(chest, waist, hip)width to shoulder width and so on. Cluster analysis brought about three somatotype groups. First, the body type with the least differences in hip-waist width, shoulder-waist with, and hip angles (24,23% in appearance) was named Type H. Second, the body type with the most chest-waist width and hip angles (38.66% in appearance) was called Type Sam X Third, the body type with the greatest shoulder-chest width, shoulder-hip width, and shoulder angles (37.11% in appearance) was termed Type Y.
An, Jeong-Shin;Jeong, Yeo-Jin;Chong, Young-Sook;Mun, Jung-Hee
The Korean Journal of Community Living Science
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v.26
no.2
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pp.313-334
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2015
This study examines cultural differneces in psychosocial maturity experiences between collectivistic and individualistic cultures. Personal, relational, and social dimensions were assessed to explore psychosocial maturity experience of elderly Korean residents in Korea and Canada who were psychosocially well developed through in-depth interviews and a content analysis. According to the results, there were diverse similarities and differences in the psychosocial maturity of elderly Korean residents between the two cultures. First, psychosocially mature elderly residents in both cultures showed positive self-concept and self-satisfaction. However, there were differences in their meaning. Second, in terms of interpersonal relations, the most important and satisfying relationship was the spousal relationship for both cultures, and relationships with children were satisfying. However, there were differences in the meaning of relationships between the two cultures as well as gender differences. Third, psychosocially mature elderly residents in both cultures reported psychosocial factors such as mature aging as a social dimension. Elderly residents in Korea regarded mature aging as a relationship oriented phenomenon, whereas those in Canada reported social attitudes toward mature aging. In addition, elderly residents in both cultures reported greed and harm to others as immature aging. Elderly residents in Korea regarded relational discord as immature aging, whereas those in Canada regarded it as demanding adult treatment from future generation. In terms of transcendence, adjustment was reported as living by going with the flow. Elderly residents in Korea reported adjustment based on fatalism, whereas those in Canada showed some religious meaning. Finally, psychosocially mature elderly residents showed a positive view, acceptance and life integration. These results are discussed from the perspective of cultural differences.
Purpose - This study seeks to investigate the determinants of global sourcing intention in clothing sewing industry, in particular with its focus on women's knit wear production. Design/methodology/approach - This study collected a unique set of qualitative data through 31 in-depth interviews with fashion brands, promotion agencies, and sewing factories between July 2023 and October 2023. In addition, it analyzed the dataset using the MAXQDA to complement the research findings. Findings - We have two findings. First, the interviewees commonly mentioned the following factors as reasons for considering global sourcing: the human factors(aging of skilled technicians and labor shortages), the financial factors(gap in production unit prices at home and abroad), the relational factors(lack of novelty), and the physical factors(loss of production infrastructure and network), while the human factors(skilled workforce), the production factors(delivery date and product quality), and the relational factors(timely communication and mutual trust) as reasons for continuing domestic sourcing. Additional code analysis of interview also supports this finding. On the other hand, there was also a subtle difference between buyers(brands) and suppliers(promotion agencies and processing plants), and buyers consider the exact delivery date critical so that they could see trend-sensitive women's knit wear on time, and suppliers took production costs, labor costs, and labor shortages, which are financial factors, more seriously. Research implications or Originality - This study provides a richer and more balanced view of existing literature, which has generally tended to introduce global sourcing across the clothing industry despite the existence of various diversity within the industry. In addition, through qualitative research, we introduce that the sewing industry is carried out according to complex factors, and by revealing and categorizing the determinants of global sourcing, we supplement the existing research on the clothing sewing industry centered on survey. On a practical note, this study introduces that there is a difference in view of domestic sourcing and global sourcing between buyers(brands) and suppliers(promotion agencies and sewing factories), suggesting practical implications for revitalizing networks and deriving win-win cooperation network models among members in the future.
For effective analyses in various business applications, OLAP(On-Line Analytical Processing) systems represent the multidimensional data as the horizontal format of tables whose columns are corresponding to values of dimension attributes. Because the traditional RDBMSs have the limitation on the maximum number of attributes in table columns(MS SQLServer and Oracle permit each table to have up to 1,024 columns), horizontal tables cannot be directly stored into relational database systems. In this paper, we propose various efficient optimization strategies in transforming horizontal queries to equivalent vertical queries. To achieve this goral, we first store a horizontal table using an equivalent vertical table, and then develop various query transformation rules for horizontal table queries using the PIVOT operator. In particular, we propose various alternative query transformation rules for the basic relational operators, selection, projection, and join. Here, we note that the transformed queries can be executed in several ways, and their execution times will differ from each other. Thus, we propose various optimization strategies that transform the horizontal queries to the equivalent vertical queries when using the PIVOT operator. Finally, we evaluate these methods through extensive experiments and identify the optimal transformation strategy when using the PIVOT operator.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.4
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pp.1923-1931
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2014
A value creation is understood as important business strategy these days in both academics and industry. But this phenomenon is not fully understood based on systematized framework. In this paper, we summarized value research trend based on exploratory research and inductive reasoning by exploring both international and domestic journals. And we built a research framework that can analyze value creation between supplier and customer. Value research prior to 2004 is primarily divided into values of goods or services and relationship values. After 2004, service-dominant (SD) logic has been outlined. There are other research trends to see the relationship value in terms of relationship benefits and relationship in the network or supply chain. 4 critical resource types (financial resource, knowledge resource, efficiency resource, and intellectual resource) and 5 competence types (relational capability, collaboration capability, innovation capability, managing capability) are constructed as principal factors for value creation from inductive reasoning based upon a resource-based view (RBV) and a competence-based view (CBV). The research framework was built based on 4 resources and 4 competences.
There have been a great many ups and downs in Korean Credit Card Industries after 2000. It is certain that each Credit Card Company copes with the situations by means of its organizational capabilities. According to the evolutionary view of Institutionalism, a company's capabilities are composed of every day routines, codes, rules, learning(by doing, using, interacting) and decision makings. The purpose of this article is to verify how two Korean Credit Card Companies showed their strategic differences and what factors exposed each company's own limits. To examine the company's ordinary conducts, this study used Q methodology with a random sample of 16 members from each company. Especially from the results of Q factor analysis, it becomes clear that each company still takes a serious view of the economy of scale rather than the innovation or improvement of organizational and relational dynamics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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