• 대한산업공학회지
• /
• 제41권2호
• /
• pp.162-172
• /
• 2015

This paper proposes a Product Data Management (PDM) system architecture that supports end-user computing for small and medium businesses (SMBs) in Korea to build and maintain efficient and sustainable information systems for their product development. Its open database with relational tables enables existing common application programs such as Microsoft office suites to access product data in PDM systems. In addition, the interactive query processor provided by database management systems helps design engineers to build ad hoc queries in standard SQL database language to response different data requirements during their product development. The PDM architecture with the open database allows design engineers or technical staffs in SMBs to build and maintain their application programs for product development by themselves. To show the feasibility of the proposed architecture, this study implemented a prototype PDM system based on the architecture and database, and represents real-world product data with the implemented PDM system.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제20권5호
• /
• pp.49-55
• /
• 2019

Organizations design and operate business process models to achieve their goals efficiently and systematically. With the advancement of IT technology, the number of items that computer systems can participate in and the process becomes huge and complicated. This phenomenon created a more complex and subdivide flow of business process.The process instances that contain workcase and events are larger and have more data. This is an essential resource for process mining and is used directly in model discovery, analysis, and improvement of processes. This event log is getting bigger and broader, which leads to problems such as capacity management and I / O load in management of existing row level program or management through a relational database. In this paper, as the event log becomes big data, we have found the problem of management limit based on the existing original file or relational database. Design and apply schemes to archive and analyze large event logs through Hadoop, an open source distributed file system, and HBase, a NoSQL database system.

• 한국수자원학회논문집
• /
• 제39권10호
• /
• pp.855-866
• /
• 2006

본 연구에서는 유역 수문자료를 효율적으로 관리할 수 있는 수문자료관리시스템(HDMS)을 개발하였으며 경기도 화성시에 위치한 발안시험유역을 대상으로 시스템의 적용성을 보여주었다. MySQL 5.0을 사용하여 관계형 데이테베이스를 설계하였으며, MS-Visual Basic 6.0을 이용하여 윈도우 기반의 시스템을 개발하였다. HDMS는 자료검색시스템, 자료관리시스템, 자료분석시스템으로 구성되었다. 자료검색시스템과 자료관리시스템은 자료검색, 자료저장, 자료갱신, 자료추출의 기능을 제공하며, 자료분석시스템은 저장된 자료로부터 다양한 수문통계정보를 제공하며, 자료의 정확성 및 품질을 분석하고 평가한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
• /
• 제10권3호
• /
• pp.27-33
• /
• 2010

통합 정보시스템의 도입과 구축에 있어 가장 중요한 성공요소중의 하나가 성능 최적화이다. 본 연구에서는 정보시스템의 성능향상을 위해 비용도 저렴하고 단시간에 효과를 나타낼 수 있는 관계형 데이터베이스의 SQL 튜닝 기법을 제안하고, 이를 중소규모의 회사에 실제 운용되고 있는 데이터베이스 시스템에 적용하여 그 효율성을 분석하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제16권11호
• /
• pp.25-34
• /
• 2011

본 논문에서는 UML(Unified Modeling Language)을 토대로 유스케이스(use case) 중심의 객체지향 분석 설계 방법론을 기반으로 한, 관계형 데이터베이스 통합 설계방법론에 대하여 다룬다. 본 통합 설계방법론에서 사용하는 개념모델은 비즈니스 프로화일(business profile)에 기반을 두고 있으며, 6단계로 구성되어 있다. 첫 번째 단계에서는 비즈니스 유스케이스(business use case)가 식별되어 마크로액티비티 다이어그램(macroactivity diagram)으로 표현되고, 두 번째 단계에서 마크로액티비티 다이어그램은 비즈니스 객체(business object)와 비즈니스 객체흐름(business object flow) 그리고 비즈니스 사용자책임(business worker's responsibilities)을 이용하여 상세 비즈니스 활동다이어그램(detailed business activity diagram)으로 변환된다. 세 번째 단계에서는 상세 비즈니스 활동다이어그램을 기반으로 시스템 전체의 정적 구조를 설명하는 비즈니스 클래스다이어그램(business class diagram)으로 변환된다. 네 번째 단계에서 비즈니스 클래스다이어그램은 대응하는 관계형 데이터베이스 초기 개념모델을 대표하는 클래스다이어그램으로 변환된다. 다섯 번째 단계에서 클래스다이어그램에 일반화와 특수화, 역할과 활동, 클래스 추가 그리고 중복 연관에 따른 추가적인 변환이 이루어지고, 마지막으로 관계형 데이터베이스 스키마로 변환이 이루어지게 된다. 본 논문에서 제시하는 방법론을 적용함으로써, 객체지향 분석 설계 방법론과 관계형 데이터베이스 설계방법론 사이에 유기적 연결이 이루어지게 되어, 객체지향 분석 설계 방법론 관계형 데이터베이스설계 방법론을 통합적으로 다룰 수 있게 된다. 이에따라 관계형 데이터베이스 기반의소프트웨어 시스템에 대한 객체지향 방식의 일관된 그리고 통합된 구축방안이 제공된다. 사례 연구로 제안한 통합 설계 방법론을 비자발급시스템에 대하여 적용한다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
• /
• 대한전기학회 2003년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
• /
• pp.275-277
• /
• 2003

This paper deals with Object-oriented Database(OODB) which is designed for power system analysis, and describes load flow analysis using OODB. Database management systems are widely used and achieve high reliability of data management in the engineering fields. However conventional database systems, relational database system, have disadvantages in application to power system analysis. This paper presents advantages of OODB for modeling complex data of a power system analysis. The OODB supports data modeling requirements of GUI applications and the performance is well acceptable for GUI applications.

• 경영과학
• /
• 제9권1호
• /
• pp.53-65
• /
• 1992

Decision Support System(DSS) is an advanced information system concept prevailing since 1980s. It supports managers' decision making activities by providing not only information but decision alternatives. It essentially consists of the components of database, modelbase and dialogue systems. With the development of its databases, POSCO needs a number of modelbases in establishing DSSs in various areas such as production planning and investment. This research particularly focuses on establishment of a mid-and long-range investment DSS and investigates the necessity and the problems of an investment DSS and the decision criteria for investment priority. We (1) propose a modelbase which uses the concepts of Analytic Hierarchy Process(AHP) and Zero-Base Budgeting(ZBB), along with an appropriate scoring method, database and dialogue system to support the investment manager in evaluating investment proposals ; (2) implement the system using relational database management system ; and (3) discuss the results of implementing the investment DSS.

• ETRI Journal
• /
• 제44권5호
• /
• pp.780-793
• /
• 2022

Large-scale ontology management is one of the main issues when using ontology data practically. Although many approaches have been proposed in relational database management systems (RDBMSs) or object-oriented DBMSs (OODBMSs) to develop large-scale ontology management systems, they have several limitations because ontology data structures are intrinsically different from traditional data structures in RDBMSs or OODBMSs. In addition, users have difficulty using ontology data because many terminologies (ontology nodes) in large-scale ontology data match with a given string keyword. Therefore, in this study, we propose a (graph database-based ontology management system (GOMS) to efficiently manage large-scale ontology data. GOMS uses a graph DBMS and provides new query templates to help users find key concepts or instances. Furthermore, to run queries with multiple joins and path conditions efficiently, we propose GOMS encoding as a filtering tool and develop hash-based join processing algorithms in the graph DBMS. Finally, we experimentally show that GOMS can process various types of queries efficiently.

• Journal of information and communication convergence engineering
• /
• 제8권1호
• /
• pp.89-94
• /
• 2010

The most important of rule-base system is the knowledge base that determines the power of rule-base system. The important form of this knowledge is how to descript kinds of rules. The Rule-Base System (RBS) has been using in many field that need reflect quickly change of business rules in management system. As far, when develop the Rule-Based System, we must make a rule engine with a general language. There are three disadvantage of in this developed method. First, while there are many data that must be processed in the system, the speed of processing data will become very slow so that we cannot accept it. Second, we cannot change the current system to make it adaptive to changes of business rules as quickly as possible. Third, large data make the rule engine become very complex. Therefore, in this paper, we propose the two important methods of raising efficiency of Rule-Base System. The first method refers to using the Relational database technology to process the rules of the Rule-Base System, the second method refers to a algorithm of according to Quine McCluskey formula compress the rows of rule table. Because the expressive languages of rule are still remaining many problems, we will introduce a new expressive language, which is Rule-Base Data Model short as RBDM in this paper.

• Spatial Information Research
• /
• 제5권1호
• /
• pp.77-88
• /
• 1997

본 논문에서는 객체관계형 지리정보 시스템의 설계 및 구현에 대하여 논한다. 본 지리정보 시스템은 상용의 객체관계형 데이터베이스 시스템을 하부 구조로 사용하며, 객체지향 데이터 모델에 근거한 공간 객체모델, 공간 질의어 및 시각적 사용자 인터페이스를 제공하고 있다. 특히 본 시스템에서는 데이터베이스 상의 주색인(primary index)기법으로 적용 가능한 DOT 공간 색인 기법을 이용하여 효율적인 공간 질의 처리를 수행한다. 또한 본 시스템에서는 SDTS데이터 모델을 개념적 모델로 사용하며, SDTS의 공간 객체에 관한 개념적 모델은 지리정보 시스템 내에서 내부 데이터 모델인 객체지향 데이터 모델로 전환된다.