• 한국정보통신학회논문지
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• 제8권6호
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• pp.1055-1059
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• 2004

RFID(Radio frequency Identification)시스템은 일종의 무선통신 시스템으로서 자동화 데이터 수집장치의 한 분야에 속한다. 이 무선 시스템은 RFID 태그(혹은 트랜스폰더 Transponder)와 RFID 리더로 구성되어 있다. 본 논문에서는, RFID 시스템으로부터 태그 ID를 획득하여 무선LAN으로 인터넷에 접속한 후, 태그 ID정보를 처리하기 위하여 웹상의 서버로 전송하거나 자체 웹서버를 가지는 타깃시스템을 구현한다. 기존의 시스템들은 정보획득 후 유선으로 태그 데이터를 전송하는 형태가 주를 이루고 있으나 본 시스템은 현재 사용이 확산되고 있는 무선 LAN을 이용하여 AP(Access Point)가 있는 장소이면 어디에서나 인터넷에 접속하여 유비쿼터스 환경에서 수집된 다양한 데이터를 쉽게 전송할 수 있게 한다. 또한 무선LAN의 광대역 이점을 이용하여 대용량의 정보를 타깃시스템에 전송할 수 있으며 인가된 사용자가 타깃시스템의 웹서버에 용이하게 접속하여 각 태그 ID를 분석하고 그에 대한 각종 정보를 다양하게 획득할 수 있도록 구현된다.

• 한국통신학회논문지
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• 제39B권9호
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• pp.598-605
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• 2014

본 논문에서는 능동형 RFID 시스템용 고속 태그 수집을 위한 개선된 알로하 알고리즘을 제안하고, 이를 TI사의 CC2530 칩을 사용하여 태그와 리더기 각각의 기능을 구현하여 시험함으로써 그 성능을 증명하였다. 기존의 ISO/IEC 18000-7 등의 능동형 RFID 규격에서 제시하고 있는 태그 수집 알고리즘에서는 리더기와 태그의 통신이 성공적으로 종료된 후 리더기가 각 태그들에게 별도의 슬립 명령을 전송하는 반면, 제안된 방식에서는 통신이 종료된 태그들은 두 번째 명령어를 확인한 후 즉시 슬립 모드로 진행할 수 있도록 함으로써 리더기의 태그 수집 시간을 대폭 감소시켰다. 리더기와 태그를 구현하여 시험한 결과 30개의 태그가 평균 400 ms 이내에서 모두 인식되었으며, 1초 이내에 인식되는 인식률은 99.7% 이상임을 확인하였다. 리더기와 태그 간의 거리가 2m 이내인 경우 태그는 100% 인식되었으며, 2.5m 이내인 경우와 3m 이내인 경우 초당 인식 확률이 각각 99.94%와 99.7%였다. 각 거리의 경우를 평균하여 99.91%로 나타남으로써 실제 현장에의 적용 가능성을 보였다.

• 한국식물생명공학회:학술대회논문집
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• 한국식물생명공학회 2003년도 추계학술대회 발표논문 초록집
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• pp.115-115
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• 2003

• 정보통신설비학회논문지
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• 제9권3호
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• pp.112-118
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• 2010

This paper propose G-code and G-Pedigree system that are development based on the e-Pedigree and EPC, and RFID solutions for logistics management is proposed. The proposed G-Pedigree system to include the forward logistics and reverse logistics all logistics and management systems are appropriate for the event, with security features, security and accessibility of critical data was strengthened. The proposed G-code systems and the EPC code of the existing RFID readers, tags can be applied to, the more you can manage the logistics-related information.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 2002년도 춘계공동학술대회
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• pp.301-305
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• 2002

Bioinformatics can beexplained as the science of developing algorithms, applicatiou tools, and computer databases and so on, for the purpose of supporting and enhancing biological research. Bioinformatic information systems (BIS) typically handle large data sets and the amount of the data goes up exponentially. Another impediment to easy extraction and retrieval of genomic data in BIS is the need to access different sites for similar information. Recently. there has been some attempts to integrate bioinformatics data in the World Wide Web (WWW) among the bioinformatics community by the internet computing technology. However, the work to integrate bioinformatics data on a universal platform has some problems because of the lack of standard, terminologies, semantics, and ontologies about bioinformatics. In this paper, an XML-based BIS architecture is proposed as an integrated BIS framework. The XML and related technologies allow the creation of meaningful information tags to exchange data between various databases as a standard format, and to create more simple interfaces. This integrated BIS framework has bioinformatic architectural components which is used in the Corporate Information Factory (CIF) method.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제6권1호
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• pp.43-48
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• 2019

An IoT-based server system for store management was developed in this study. Its client-server structure having a product categorization function allows the system to read the NFC tags attached to individual products and provides information about them to customers automatically. The system also provides an effective promotional effect as it not only offers necessary information about the items the customers are seeking but also displays the advertisements related to them. This server system was designed specifically designed for the use in a smart shopping Mall or a department store so that the store owners can manage their sales operation more effectively while their customers enjoy shopping more conveniently. It is expected that the technology used for this IoT-utilized server system can be one of the efficient and effective platform technologies in the current and future store management systems.

• 융합보안논문지
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• 제22권1호
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• pp.55-60
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• 2022

본 연구는 재생에너지와 관련된 에너지 분야의 동향과 관계구조를 분석하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 SNS Data를 포한한 Big Data를 중점으로 분석하였다. SNS는 Instragram 플랫폼을 활용하여 재생에너지 해시태그들을 수집하였으며, 빅데이터 분석, 소셜네트워크 분석을 위한 워드임베딩 방법으로 사용하였고, 본 연구에서 도출된 결과를 토대로 재생에너지 산업의 발전에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국공간정보시스템학회 논문지
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• 제8권1호
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• pp.27-35
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• 2006

지리 정보에 대한 관심이 증가되면서 이러한 연구와 활용 분야도 다양해지고 있다. OGC(Open GIS Consortium)에서는 XML(Extensible Markup Language)을 GIS 분야에 도입한 GML(Geography Markup Language)을 개발하였으며 여러 활용 분야에서 GML을 사용하고 계속적으로 연구되고 있다. 본 논문에서는 기존의 XML 문서를 기반으로 연구되었던 데이터 마이닝 방법 중 하나인 연관규칙 기법(Apriori)을 GML 문서들에 사용하여 의미 있는 규칙을 찾아내려 한다. 규칙을 찾는 방법에는 2가지가 있을 수 있다. 하나는 GML 문서에서 내용만을 뽑아내어 그에 따른 규칙을 찾아내는 방법이고, 다른 하나는 GML 문서에서 사용된 태그와 속성을 기반으로 규칙을 찾아내는 방법이다. 본 논문에서는 2가지 방법을 통해 규칙을 찾는 것에 대하여 기술하고 2가지 방법을 적용한 시스템을 보일 것이다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2004년도 ICEIC The International Conference on Electronics Informations and Communications
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• pp.103-109
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• 2004

In NLP (Natural Language Processing) tasks, the highest difficulty which computers had to face with, is the built-in ambiguity of Natural Languages. To disambiguate it, formerly, they based on human-devised rules. Building such a complete rule-set is time-consuming and labor-intensive task whilst it doesn't cover all the cases. Besides, when the scale of system increases, it is very difficult to control that rule-set. So, recently, many NLP tasks have changed from rule-based approaches into corpus-based approaches with large annotated corpora. Corpus-based NLP tasks for such popular languages as English, French, etc. have been well studied with satisfactory achievements. In contrast, corpus-based NLP tasks for Vietnamese are at a deadlock due to absence of annotated training data. Furthermore, hand-annotation of even reasonably well-determined features such as part-of-speech (POS) tags has proved to be labor intensive and costly. In this paper, we present our building an annotated English-Vietnamese parallel aligned corpus named EVC to train for Vietnamese-related NLP tasks such as Word Segmentation, POS-tagger, Word Order transfer, Word Sense Disambiguation, English-to-Vietnamese Machine Translation, etc.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제7권1호
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• pp.111-120
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• 2011

The concept of Smart-Homes is becoming more and more popular. It is anticipated that Radio Frequency IDentification (RFID) technology will play a major role in such environments. We can find many previously proposed schemes that focus solely on: authentication between the RFID tags and readers, and user privacy protection from malicious readers. There has also been much talk of a very popular RFID application: a refrigerator/bookshelf that can scan and list out the details of its items on its display screen. Realizing such an application is not as straight forward as it seems to be, especially in securely deploying such RFID-based applications in a smart home environment. Therefore this paper describes some of the RFID-based applications that are applicable to smart home environments. We then identify their related privacy and security threats and security requirements and also propose a secure approach, where RFID-tagged consumer items, RFID-reader enabled appliances (e.g., refrigerators), and RFID-based applications would securely interact among one another. At the moment our approach is just a conceptual idea, but it sheds light on very important security issues related to RFID-based applications that are beneficial for consumers.