The purpose of this study is to develop a Multi-joint rehabilitation system (CMRS : C&R Lab. Multi-joint Rehabilitation System). This study presents the mechanism of rehabilitation system that enables rehabilitation of multi-joint with kinematical analysis for joints of human body. Also, the relative positioning between human subjects and the head part to rehabilitate for the mechanism is based on robotics and anatomy. This study was verified with simulations. Finally, Automation of positioning was realized. Rehabilitation exercises in passive mode were enabled with the results.
This study proposes an automated pegboard utilizing the RFID system with multiple reader antennas for the rehabilitation services and the occupational therapy. The system automates the scoring by detecting the plugging correctness as well as the plugging status. It also aims to increase the patient's interest and the functional intelligence. The system was prototyped and the RFID read rate (over 99.998%) was confirmed. The system was also tested for the automatic capability of the scoring the session. The proposed system will be served as the typical example for the ubiquitous rehabilitation devices.
Over the past several decades, substantial amounts of sensors and sensing systems have been developed for civil infrastructure systems. This special issue focuses on state-of-the-art robotics and automation technologies, including construction automation, robotics, instrumentation, monitoring, inspection, control, and rehabilitation for civil infrastructure. The issue also covers construction informatics supporting sensing, analysis and design activities needed to operate smart and sustainable civil infrastructure. Examples include robotic systems applied to civil infrastructure and equipped with various sensing technologies, such as optical sensors, laser sensors, wireless sensors, multi-sensor fusion, etc. This special issue is published in an effort to disseminate current advances of various robotics and automation technologies for civil infrastructure and built environment.
Until now, neuropsychological tests can diagnose the brain dysfunction, however, cannot distinguish the objective data of experiment enough to distinguish the relationships between brain dysfunction and cerebropathia. In this paper, an automatic cognitive test equipment system with 6-axis motion sensors was proposed for the automation of neuropsychological tests. Fist-Edge-Palm(FEP) test and Go-no go test were used to evaluate motor programming of frontal lobe. The motion data from the specially designed motion glove are transmitted wirelessly to a computer to detect the gestures automatically. The healthy 20 and 11 persons are investigated for the FEP and Go-No go test, respectively. The recognition rates of gestures of FEP and Go-No go test are min. 91.38% and 89.09%. In conclusion, the automations of cognitive tests are successful to diagnose the brain diagnostics quantitatively.
Due to the expense of health care and the need to contain costs, many stroke patients are discharged from hospitals while still in an impaired condition. Using Tele-rehabilitation, these patients can receive rehabilitation services remotely. A pegboard is a conventional rehabilitation therapeutic device that integrates cognition, sensation and hand motor function. This study proposes a Tele-rehabilitation content with automated pegboard and shows its functional feasibility. The evaluation of the pegboard session was automated with RFID (radio frequency identification), and a 16-hole pegboard was rapid-prototyped. After a pegboard session is completed, the session result is uploaded to a server automatically for viewing on a web browser by a remote therapist. The therapist can also send messages to remote patients to encourage them or to manage the rehabilitation process.
The rehailitation robot, one of the service robot, is the important area in the service automation. In the paper, we describe the overall configuration of KARES(KAIST Rehabilitation Engineering System), which is an intellingent rehabilitaion robotic system designed to assist the independent livelihood of the handicapped and the eldrly. KARES consists of the 6 degree of freedom robot arm mounted on a wheelchair, the controller ofr the arm, sensors to perceive environment, and user interface. Basic desired hobs in KARES are gripping the target object and moving it to the user's face for eating, drinking, or cooperation work wiht the mouth. Currently, the manual operation of the arm is available for gripping to target objects. The autonomous functionality will be ginven for the facilities of the human operator.
Even though the automation of industrial machinery has dramatically increased, most industries still require human hands for the production of goods. Our hands are essential to our existence. For this reason, hand injuries caused by industrial accidents have become an important issue lately. Most hand injuries are external wounds and constitute 38.6% of disabling industrial accidents. This significant statistic cannot be ignored by rehabilitation programs. The rate of success in operations of finger and hand injuries has increased, but relatively less consideration has been given to physical therapy, rehabilitation, research, or systematic installment in terms of welfare, which would help the injured carry on the nominal life they lived before their injury. Therefore, it is necessary to study systematically all related aspects to provide patients with physical therapy, rehabilitation, and social welfare, in order to restore their social, professional, and economical capabilities. Physical considerations, functional usability, and cosmetic restoration, as well as the patients' mental state must be addressed. The results of the study shows several problems. Medical appliances, manpower, and the environment of the treatment rooms are very poor. The patients cannot receive treatment early enough nor enough treatment because of too many patients for too few physical therapists. Close cooperation between physical therapists and doctors, nurses, or related departments is lacking. Furthermore, it is irrational that industrial accident premiums for the exert; e treatment of hand injury patients are not itemized. Lack of recognition of the importance of specialty in hand injury therapists leads to the lack of professionalization of systematic hand injury treatment In order to solve these problems, the professonalism of physical therapy should be acknowledged and particular treatment courses should be available and/or required. Based on the understanding of the hand injury patients' needs, new theories of physical therapy should be developed and modem medical appliances and facilities should be available, in order to provide the patients with qualitative medical treatment, which then will facilitate the patients' recovery.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제2권1호
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pp.35-44
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2012
In the last two decades, several tele-operated and machine-vision-assisted systems have been developed in the construction and maintenance area, such as pavement crack sealing, sewer pipe rehabilitation, and excavation. In developing such tele-operated and machine-vision-assisted systems, trajectory plans are very important tasks for the optimal motions of robots whether their environments are structured or unstructured. This paper presents an optimal trajectory planning algorithm used for a machine-vision-assisted automatic pavement crack sealing system. In this paper, the performance of the proposed optimal trajectory planning algorithm is compared with the greedy trajectory plans, which are used in the previously developed pavement crack sealing systems. The comparison is based on the computational cost vs. the overall gains in crack sealing efficiency. Finally, it is concluded that the proposed algorithm plays an important role in the productivity improvement of the developed automatic pavement crack sealing system.
Up to now, several tools to evaluate visual perception tests have been introduced for different purposes. However, they were mostly manual tools, paper books in which the therapists would turn the pages while working together with patients. This paper discusses a potential plan to develop motor-free visual perception test software for Korean patients with brain injury, and to construct a centralized database for their evaluated data in a client/server environment. Through its development, we eventually hope to achieve effective management of the data for better understanding of patients' visual perceptual skills and the standardization of the evaluation for Korean patients. With the help of the computerized environment, we also expect some advantages such as acquisition of reliable results from patients with brain injury, automation for storing and accessing patients' data, construction of the patients' database and the management of a vast amount of the data within it and the provision of a foundation to promote further development of various perceptual-cognitive rehabilitation programs.
PURPOSE. This study aimed to predict the positional coordinates of incisor points from the scan data of conventional complete dentures and verify their accuracy. MATERIALS AND METHODS. The standard triangulated language (STL) data of the scanned 100 pairs of complete upper and lower dentures were imported into the computer-aided design software from which the position coordinates of the points corresponding to each landmark of the jaw were obtained. The x, y, and z coordinates of the incisor point (XP, YP, and ZP) were obtained from the maxillary and mandibular landmark coordinates using regression or calculation formulas, and the accuracy was verified to determine the deviation between the measured and predicted coordinate values. YP was obtained in two ways using the hamularincisive-papilla plane (HIP) and facial measurements. Multiple regression analysis was used to predict ZP. The root mean squared error (RMSE) values were used to verify the accuracy of the XP and YP. The RMSE value was obtained after crossvalidation using the remaining 30 cases of denture STL data to verify the accuracy of ZP. RESULTS. The RMSE was 2.22 for predicting XP. When predicting YP, the RMSE of the method using the HIP plane and facial measurements was 3.18 and 0.73, respectively. Cross-validation revealed the RMSE to be 1.53. CONCLUSION. YP and ZP could be predicted from anatomical landmarks of the maxillary and mandibular edentulous jaw, suggesting that YP could be predicted with better accuracy with the addition of the position of the lower border of the upper lip.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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