This paper economically analyzes the benefits and concerns of the sharing economy and derives policy implications that could help to achieve the expected benefits and respond appropriately to any concerns. Primary benefits anticipated from the sharing economy are the creation of new transactions and promotional and market testing opportunities, and the main concerns include the crowding out of existing transactions as well as transaction and social risks. How these benefits and concerns are being realized in Korea is empirically examined by conducting a survey on participation experiences with the sharing economy. The sharing economy is expected to contribute to the enhancement of social welfare with its wide range of benefits if risk factors can be properly controlled. Accordingly, an institutional framework is needed to support the stable growth of the sharing economy, and the unique characteristics of non-professional, peer-to-peer transactions should be reflected in tandem with regulatory equity between existing and sharing economy suppliers. To do this, transaction-volume-based regulations are recommended. Furthermore, to secure regulatory effectiveness and to alleviate transaction risks, the pertinent obligations must be imposed on sharing platforms.
보건의료와 ICT가 결합된 형태인 디지털 헬스케어는 보건의료 패러다임을 진단 치료에서 예방 관리로 변화시키고 있다. 또한 부가가치가 매우 높은 경제 발전의 신성장 동력으로 인식되고 있으며, 우리 정부도 이의 발전을 위해 관련 제반 기술 및 정보에 대한 합리적 법적 기준과 규제체계를 마련하고자 노력하고 있다. 하지만 이러한 노력에도 불구하고, 정부의 디지털 헬스케어 발전을 위한 규제 개선 전략에 변화가 필요하다는 주장이 지속적으로 제기되고 있다. 이에 본 연구에서는 우선 우리나라와 해외 주요국의 디지털 헬스케어 발전을 위한 규제 개선 전략을 비교 분석하여 차이점을 확인하였다. 이어서 본 연구는 디지털 헬스케어와 관련된 신문기사 분석과 전문가 인터뷰를 실시하여 국내 디지털 헬스케어 관련 규제 쟁점과 발전을 위한 규제 개선 전략을 도출하였다. 전문가들은 디지털 헬스케어 관련 규제 개선을 위해 특히 부처 간 협업구조의 구축, 부처의 전문역량 강화와 전문가 확보, 폭넓은 이해관계자의 참여 보장, 그리고 의료 정보의 처리에 대한 명확한 기준 마련을 중요하게 인식함을 확인하였다. 마지막으로 본 연구는 전문가 인터뷰 결과를 중심으로 하여 연구의 시사점을 제시하였다.
Built on regulatory focus theory, this article develops a research model proposing the relationship between management controls (outcome, activity and capability), sales employees' prevention and promotion focus and their behavioral responses (feedback seeking from different sources and relationship investment). The model also suggests that salesperson perceived organizational fit (P-O fit) contributes by influencing the situational self-regulatory mechanism based on regulatory fit theory. To analyze the data, a structural equation model procedure using LISREL 8.5 was employed. To access the potential common method bias, the MV" marker method was applied using a scale theoretically unrelated to at least one scale in the analysis as the MV marker. The results showed that the greater the salesperson's perceived activity control system, the greater the extent of employee prevention focus. The findings also showed that output control and capability control system are positively related to the promotion focus of salespeople. Salespeople's prevention focus relates negatively to the relational investment and positively to organization feedback seeking. The results indicate that salespeople who have promotion focus exhibit the predicted positive influence on their relationship investment. A significant contribution of this research framework is suggesting salesperson regulatory focus as a mediator and its' effects on different types of sales-related behaviors. The author suggests that the motivational orientations of salespeople play key roles in shaping feedback seeking behaviors from different sources; broadly, that employees with a promotion focus will be more sensitive to customers' feedback, and employees with a prevention focus will seek more feedback from the organization. Furthermore, salespeople with a promotion focus will invest more resources to build relationships with customers than salespeople with a prevention focus. This research also explains the moderating role of person-organization fit on the effect of salespeople's regulatory focus and behavioral responses based on regulatory fit theory
전 세계적인 코로나19의 확산으로 인해, 진단시약 등과 같은 감염병 의료 및 의료기기 신제품이 비약적으로 개발·출시되고 있으며, 이의 빠른 수급을 위해 각 국가들은 수입규제를 완화하거나 신속한 인·허가를 위한 정책을 펼치고 있다(NIDS, 2020). 반면, 신종 감염병과 관련 없는 신개발 의료기기의 경우 오히려 시험검사 등 지연 및 취소되는 사례가 발생하고 있는 등 여전히 엄격한 인·허가규제를 통해 시장에 진출하고 있다. 이에 본 연구는 의료기기신제품이 시장에 진출하면서 마주하게 되는 정부소관법률에 특화하여 규제강도 영향요인을 도출하고 규제강도를 분석하여 규제대응 프레임워크를 제안하였다. 연구방법은 문헌연구, Failure Mode and Effects Analysis(FMEA)기법 적용, 전문가인터뷰(1차):아이디어수집, 전문가인터뷰(2차) : 타당성검증의 방법으로 진행하였으며, FMEA기법의 적용프로세스를 통해 우선 규제단계별 영향요인의 발생영향도와 규제사무 유형별 부담영향도를 곱하여 규제요인의 중요도를 구하고, 규제영향 심각도를 곱하는 방식으로 규제강도 정량화방법을 제시하였다. 시사점은 최근 해외 주요 국가들 및 우리나라 정부가 코로나19에 따른 신개발의료기기의 신속한 인·허가를 위한 특별규제정책 및 완화정책을 펼치며 적극적으로 대응하고 있는 시점에 본 연구에서 제안된 프레임워크를 통해 향후 기존 의료기기 신제품의 인·허가 정책 규제프로세스에도 보다 적극적이며 선제적인 대응이 될 수 있도록 규제의 개선방향과 규제대응 방안이 이루어지길 기대한다.
한국소음진동공학회 1997년도 춘계학술대회논문집; 경주코오롱호텔; 22-23 May 1997
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pp.376-387
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1997
One of the main objectives of noise control act is to define and ensure application and respect of noise exposure limits. Most European countries have prepared a legal framework for noise limits either by national laws, ordinances or municipal by-laws. This paper presents the current European standards.
In this paper, we propose the integrated Bayesian network framework to reconstruct genetic regulatory networks from genome expression data. The proposed model overcomes the dimensionality problem of multivariate analysis by building coherent sub-networks from confined gene clusters and combining these networks via intermediary points. Gene Shaving algorithm is used to cluster genes that share a common function or co-regulation. Retrieved clusters incorporate prior biological knowledge such as Gene Ontology, pathway, and protein protein interaction information for extracting other related genes. With these extended gene list, system builds genetic sub-networks using Bayesian network with MDL score and Sparse Candidate algorithm. Identifying functional modules of genes is done by not only microarray data itself but also well-proved biological knowledge. This integrated approach can improve there liability of a network in that false relations due to the lack of data can be reduced. Another advantage is the decreased computational complexity by constrained gene sets. To evaluate the proposed system, S. Cerevisiae cell cycle data [1] is applied. The result analysis presents new hypotheses about novel genetic interactions as well as typical relationships known by previous researches [2].
UAV(Unmanned Aerial Vehicle, 드론)는 재난재해, 유통, 물류 등 다양한 분야로의 활용가치가 증대되고 있으나, 관련 법규의 미비, 사생활 침해 등이 산업성장의 저해요소로 지적되고 있다. 이에 앞으로 전개될 UAV의 융합서비스에 대해 규제 프레임워크를 기반으로 규제방향성을 제시하였다. 기술관점에서는 아키텍쳐 설계에 대한 규제, 시장관점에서는 제한된 영역에서의 서비스 병행운영, 법적으로는 입법 예고된 영상정보보호법 하의 사전규제보다는 사후평가 중심, 사회규범 관점에서는 사회적 공감대 형성을 위한 노력을 통해 UAV기반 융합서비스 조기 정착에 기여할 것으로 생각한다.
Ryoo, Jungwoo;Lee, Dongwon;Techatassanasoontorn, Angsana A.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제4권3호
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pp.6-27
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2016
There has been a growing interest and enthusiasm for the application of virtual worlds in learning and training. This research proposes a design framework of a virtual world-based learning environment that integrates two unique features of the virtual world technology, immersion and interactivity, with an instructional strategy that promotes self-regulatory learning. We demonstrate the usefulness and assess the effectiveness of our design in the context of information security learning. In particular, the information security learning module implemented in Second Life was incorporated into an Introduction to Information Security course. Data from pre- and post- learning surveys were used to evaluate the effectiveness of the learning module. Overall, the results strongly suggest that the virtual world-based learning environment enhances information security learning, thus supporting the effectiveness of the proposed design framework. Additional results suggest that learner traits have an important influence on learning outcomes through perceived enjoyment. The study offers useful design and implementation guidelines for organizations and universities to develop a virtual world-based learning environment. It also represents an initial step towards the design and explanation theories of virtual world-based learning environments.
The post-war period has witnessed the emergence of new towns in a number of countries in Southeast Asia. New town development started in Malaysia with Petaling Jaya as a satellite town in 1953 to accommodate the rapid growing population of Kuala Lumpur. New towns have been designed in accordance with the British town planning principles, based on the modern ideal city. Nonetheless, they have constituted a regional character as they have incorporated local factors such as local technologies as well as site and climatic conditions. In the shaping of the new towns in modern cities, regulatory aspects have played important roles. The regulations decide the basic framework for planning of new town, block plan and unit plan. The ultimate goal of this study is to understand the identity of the new town planning of Malaysia. As a first step, we reviewed the local regulations, standards, and design guidelines which are applicable to the new town planning from the national land use to local plans. As a result, we categorized the guidelines into four areas: urban space, site plan, street system, block plan and unit plan. We expect this study to provide the framework of the Malaysia's new town planning from the perspective of the local regulations.
A risk-informed regulatory approach implies that risk insights be used as supplement of deterministic information for safety decision-making purposes. In this view, the use of risk assessment techniques is expected to lead to improved safety and a more rational allocation of the limited resources available. On the other hand, it is recognized that uncertainties affect both the deterministic safety analyses and the risk assessments. In order for the risk-informed decision making process to be effective, the adequate representation and treatment of such uncertainties is mandatory. In this paper, the risk-informed regulatory framework is considered under the focus of the uncertainty issue. Traditionally, probability theory has provided the language and mathematics for the representation and treatment of uncertainty. More recently, other mathematical structures have been introduced. In particular, the Dempster-Shafer theory of evidence is here illustrated as a generalized framework encompassing probability theory and possibility theory. The special case of probability theory is only addressed as term of comparison, given that it is a well known subject. On the other hand, the special case of possibility theory is amply illustrated. An example of the combination of probability and possibility for treating the uncertainty in the parameters of an event tree is illustrated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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