Purpose: We would like to identify the appropriate size of stores in the commercial district suitable for the era of low growth. In addition, it is intended to present alternatives to prevent gentrification along with measures to revitalize commercial districts according to the selection of appropriate stores. Research design, data and methodology: The importance and commercial district usage patterns were identified through surveys by consumers and sellers. the demand and size of the commercial area were calculated based on the floating population and resident registration population. In addition, based on this, through metric analysis, the importance of the business district activation plan and what important matters can prevent gentrification were analyzed. Result: In this the study, 555 stores are currently operating in the target area, but it is seen as a commercial district with a scale that can operate 136 stores and 938 stores. In addition, it was analyzed that the Commercial Lease Protection Act needs to be strengthened to prevent gentrification. Conclusions: Due to the nature of small and medium-sized cities in Korea, commercial districts that have once lost their resilience must take much effort to find vitality. It is believed that local commercial districts will have resilience when diagnosis and recovery measures are adequately presented.
The GEO-KOMPSAT-2A (GK2A) satellite, which was launched in December 2018, carries weather observation payloads and uses the image navigation and registration system to calibrate the observation images. The calibration system requires accurate orbit prediction data and depends on the accuracy of the orbit determination accuracy. In order to find a possible way to improve the current orbit determination accuracy of the GK2A flight dynamic subsystem module, orbit determination software was developed to independently evaluate the orbit determination accuracy. A comprehensive satellite dynamic model is applied for a batch-type least squares filter. When determining the orbit, thrust firing during station-keeping maneuvers and wheel-off loading maneuvers is taken into account. One month of GK2A ranging data were processed to estimate the satellite position on a daily basis. The orbit determination error was evaluated by comparing estimates during overlapping estimation intervals.
Due to the increasing demands on the efficient use of land and the fast growth of construction technologies, human living space is expanded from on the surface to above and under the surface. By recognizing that the current cadastre system based on 2D was not appropriate to reflect the trend, the researchers are interested in a 3D cadastre. This paper proposed the 3D cadastre data model that is appropriate to protect ownership effectively in Korea. The 3D cadastre data model consists of a 3D cadastre feature model and a 3D cadastre geometry model, and the data are produced by a 3D cadastre data structure. A 3D cadastre feature model is based on 3D rights and features derived from case studies. A 3D cadastre geometry model based on ISO19107 Spatial Schema is modified to be good for 3D cadastre in Korea. A 3D cadastre data structure consists of point, line, polygon and solid primitives. This study finally purposes 1) serving and managing land information effectively, 2) creating rights and displaying ranges about infrastructures above and under surface, 3) serving ubiquitous-based geoinformation, 4) adapting ubiquitous-based GIS to urban development, and 5) regulating relationships between rights of land and registration and management systems.
In this paper, we propose a novel method for 3D reconstruction of an indoor scene using a multi-view camera. Until now, numerous disparity estimation algorithms have been developed with their own pros and cons. Thus, we may be given various sorts of depth images. In this paper, we deal with the generation of a 3D surface using several 3D point clouds acquired from a generic multi-view camera. Firstly, a 3D point cloud is estimated based on spatio-temporal property of several 3D point clouds. Secondly, the evaluated 3D point clouds, acquired from two viewpoints, are projected onto the same image plane to find correspondences, and registration is conducted through minimizing errors. Finally, a surface is created by fine-tuning 3D coordinates of point clouds, acquired from several viewpoints. The proposed method reduces the computational complexity by searching for corresponding points in 2D image plane, and is carried out effectively even if the precision of 3D point cloud is relatively low by exploiting the correlation with the neighborhood. Furthermore, it is possible to reconstruct an indoor environment by depth and color images on several position by using the multi-view camera. The reconstructed model can be adopted for interaction with as well as navigation in a virtual environment, and Mediated Reality (MR) applications.
Recently, hierarchical architectures of databases for location management have been proposed in order to accommodate the increase in user population in future personal communication systems. In particular, a 3-level hierarchical database architecture is compatible with current cellular mobile systems. In the architecture, a newly developed additional databases, regional location database(RLR), are positioned between HLR and VLRs. We propose an efficient cache scheme, called the Double T-thresholds Location Cache Scheme. The cache scheme extends the existing T-threshold location cache scheme which is competent only under 2-level architecture of location databases currently adopted by IS-41 and GSM. The idea behind our scheme is to use two pieces of cache information, VLR and RLR serving called portables. The two pieces are required in order to exploit root only locality of registration area(RA) but also locality of regional registration area(RRA) which is the wide area covered by RLR. We also use two threshold values in order to determine whether the two pieces are obsolete. In order to model the RRA residence time, the branching Eralng-$\infty$ distribution is introduced. Our minute cost analysis shows that the double T-threshold location cache scheme yields significant reduction of network and database costs for molt patterns of portables.
The aim of this study is to compare the geometric characteristics of the lung tumor, such as tumor centroid, HU change relative to breath phase, depending on tumor location and adhesion using 4DCT and deformable image registration program (MIMVista). The Y axis change was most significant and the mean Y axis centroid fluctuation was $7.32{\pm}6.88mm$ in lower lung tumor. The mean HU variation in lower lung mass has changed more than other locations, and its mean HU variation was $7.7{\pm}4.97%$ and non-adhered mass was more changed. Correlation for the mass volume between 3DCT and MIP was very high and its coefficient was 0.998. The effect of tumor location, adhesion and diaphragm excursion to geometric uncertainties was analyzed by linear regression model, it was influenced to mass deformation and geometrical variation so much except diaphragm excursion. but intra-fractional and inter-patient's uncertainties were great, so it couldn't find any exact deformation trend.
Out of all the possible actions that can be taken to respond to greenhouse gas reduction, including development of greenhouse gas reduction technology, infrastructure, actions to improve energy saving and efficiency, and offset with carbon emission reductions (CERs), this study shall focus on the investment on CERs. This study will take a look at risks involved with investing in CERs such as UN registration refusal risk and CERs price fluctuation, and will design risk management model which shall be verified. The goal of this paper is to provide optimized CERs investment strategies for different types of investors, such as general trading companies seeking for investment opportunities and financial companies with plans for green products development and investment by preparation for carbon market. It is expected that the global competitiveness of domestic financial companies shall be improved by taking actions on carbon market instead of previous passive response to climate change and that Korea, the number two Carbon Emissions supplier and number one derivatives market in terms of volume, shall be able to lead the worldwide carbon market.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.2
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pp.205-212
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2020
The purpose of this study was to investigate the recognition levels of students in occupational therapy on the function of the dementia care center. The study included 357 students in occupational therapy and the study was conducted from September 2019 to December 2019 based on the questionnaire about the function of the dementia care center. The major results of this study were as follows: Among the types of projects of the dementia care center, 'consultation and registration management' scored the highest. There were significant differences in recognition levels of 7 projects of dementia care center according to 'age' among general characteristics. There were significant differences in recognition levels of 6 projects except 'a visiting model' according to 'grade'. There were significant differences in recognition levels of 'rest area business for dementia' and 'support for families with dementia' according to 'region'. There was a significant differences in recognition levels of 'dementia care village' according to 'experience of using dementia care center'. There were significant differences in recognition levels of 'consultation and registration management', 'support for families with dementia', 'dementia care village' according to 'experience of clinical practice'. This study will provide basic data for the study of community based rehabilitation and help to establish the curriculum of occupational therapy.
Innopolis start-up has become a representative model and path for commercialization of public technology. Along with the quantitative growth of innopolis start-up, the importance of innopolis start-up in national policies and institutional strategies related to public technology commercialization has also increased. However, over the past 16 years, innopolis start-up's establishment and growth have taken place in different ways at different times. This study aims to compare and analyze changes in innopolis start-up over the past 16 years, focusing on comparisons before and after 2014, when the establishment of innopolis start-up began to increase rapidly. Main findings are as follows. First, in the early stage of the quantitative expansion period, policy changes related to innopolis start-up were the main factors for the increase in innopolis start-ups. In addition, the rapid increase in the establishment of innopolis start-up after 2016 was largely influenced by changes in the start-up environment and institutional changes related to innopolis start-up. Second, the time of registration and size of the capital of innopolis start-up had a statistically significant effect on the sales for 3 years after registration. This result shows that with the rapid increase in innopolis start-ups, the need to build a customized support system for innopolis start-ups by size or growth stage has increased.
With the start of the fourth industrial revolution era, technologies of various fields are merged and new types of technologies and products are being developed. In addition, the importance of the registration of intellectual property rights and patent registration to gain market dominance of them is increasing in oversea as well as in domestic. Accordingly, the number of patents to be processed per examiner is increasing every year, so time and cost for prior art research are increasing. Therefore, a number of researches have been carried out to reduce examination time and cost for patent-pending technology. This paper proposes a method to calculate the degree of similarity among patent documents of the same priority claim when a plurality of patent rights priority claims are filed and to provide them to the examiner and the patent applicant. To this end, we preprocessed the data of the existing irregular patent documents, used Word2vec to obtain similarity between patent documents, and then proposed recommendation model that recommends a similar patent document in descending order of score. This makes it possible to promptly refer to the examination history of patent documents judged to be similar at the time of examination by the examiner, thereby reducing the burden of work and enabling efficient search in the applicant's prior art research. We expect it will contribute greatly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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