Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.9
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pp.323-332
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2019
The purpose of this study is to measure the effects on the regional economy from the Jeju International Wind Ensemble Festival. In order to examine the economic ripple effects of the festival, we examine its impact on the local economy using two regional (Jeju-National) industry-related models based on the 2013 Jeju Region Input and Output Table. We also compare how the Jeju International Wind Ensemble Festival is growing and affecting the regional economy through a comparison between 2017 and 2018. Comparing the results of a production-inducing and value added-effect analysis of the induced industries from investment expenditures for the Jeju International Wind Ensemble Festival, the production-inducing effects increased by 2.1 times-from 9.05 billion won in 2017 to 18.7 billion won in 2018. The value-added effect increased by 2.2 times, from nearly 4.3 billion won in 2017 to nearly 9.2 billion won in 2018. The analysis shows that the Jeju International Wind Ensemble Festival contributes greatly to an income increase for local residents. In order to enhance the effects of the Jeju International Wind Ensemble Festival, it is necessary to use policies that link culture and tourism in Jeju.
Forest soil carbon model is a useful tool for understanding complex soil carbon cycle in forests and estimating dynamics of soil carbon to climate change. However, studies on development and application of the model are insufficient in Korea. The need for development of Korean model is now growing, because there are notable problems and limitations for adapting overseas models in Korea to meet the requirements of the international organizations such as IPCC, which demands highly reliable data for national reports. Therefore, we have studied 7 overseas forest soil carbon models (CBM-CFS3, CENTURY, Forest-DNDC, ROMUL, RothC, Sim-CYCLE, YASSO), analyzed and compared their structure, decomposition mechanism, initializing process and, input and output data. Then we evaluated applicability of these models in Korea with three criteria; availability of input data, performance of model, and possibility of regional modification. Finally, a systematic process for applying a new model was suggested based on these analyses.
Shedding new light on the research trend on entrepreneurial ecosystems in the 40-year history of the Asia Pacific Journal of Small Business, this study aims at exploring a potential measurement framework of ecological inputs and outputs in an entrepreneurial ecosystem that promotes entrepreneurship at geographical and spatial levels. As a result of the analysis of research on the entrepreneurial ecosystem in the journal, we found that prior studies emphasized the managerial importance of various ecological factors on the premise of possible causalities between the factors and entrepreneurship. However, empirical research to verify the premised causality has been underexplored yet. This literature gap may lead to unbalanced development of conceptual and case studies that identify requirements for successful entrepreneurial ecosystems based on experiential facts, thereby hindering the generalization of the research results for practical implications. In that there is a growing interest in creating and operating productive entrepreneurial ecosystems as an innovation engine that drives national and regional economic growth, it is necessary to explore and develop the measurement framework for ecological factors that can be used in future empirical research. Hereupon, we apply a conceptual model of 'input-output-outcome-impact' to categorize individual environmental factors identified in prior studies. Based on the model. We operationalize ecological input factors as the financial, intellectual, institutional, and social capitals, and ecological output factors as the establishment-based, innovation-based, and performance-based entrepreneurship. Also, we propose several longitudinal databases that future empirical research can use in analyzing the potential causality between the ecological input and output factors. The proposed framework of entrepreneurial ecosystems, which focuses on measuring ecological input and output factors, has a high application value for future research that analyzes the causality.
The purpose of this study is to analyse the spill-out effects of logistics industries among Korea, Japan and China. For this purpose, we used an International I/O table made by Asian Economic Institute of Japan, which is made up for 11 countries. At first, we transformed the I/O table for 11 countries into that for 3 countries, and then we applied the Inter-Regional Input Ouput model to find out the spill-out effects of one country's logistics investment to another country's logistics or other industries. The contribution of this study is that this paper has suggested a method how to evaluate a logistics interrelation among 3 countries by way of I/O analysis for the first time.
International concern over the environmental pollution is ever increasing, and diversified countermeasures must be devised in Korea also. Global trend, damages, problems and countermeasures with respect to issues mentioned in the Rio Declaration, such as prevention of ozone layer destruction, reduction of migratory atmospheric pollution between neighboring countries, and prevention of global greenhouse effect, were discussed in this report. Conclusion of the report is summarized as follows : A. Measurement, Planning and Monitoring (1) Development and implementation of a global network for measurement and monitoring from the global aspects such factors as related to acid rain(Pioneer substances, pH, sulfate, nitrate), effect of global temperature(Air temperature, $CO_2$, $CH_4$, CFC, $N_2O$) and destruction of ozone layer($CFC_S$). (2) Establishment of network system via satellite monitoring movement of regional air mass, damage on the ozone layer and ground temperature distribution. B. Elucidation of Present State (1) Improvement and development of devices for carbon circulation capable of accurately forecasting input and output of carbon. (2) Developmental research on chemical reactions of greenhouse gas in the air. (3) Improvement and development of global circulation model(GCM) C. Impact Assessment Impact assessment on ecosystem, human body, agriculture, floodgate, land use, coastal ecology, industries, etc. D. Preventive Measures and Technology Development (1) Development and consumption of new energy (2) Development of new technology for removal of pioneer substances (3) Development of substitute matter for $CFC_S$ (4) Improvement of agriculture and forestry means to prevent the destruction of ozone layer and the greenhouse effect of the globe (5) Improvement of housing to prevent the destruction of ozone layer and the greenhouse effect of the globe (6) Development of new technology for probing underground water (7) Preservation of forest (8) Biomass 5. Policy Development (1) Development of strategy model (2) Development of long term forecast model (3) Development of penalty charge effect and expense evaluation methods (4) Feasibility study on regulations By establishing the above mentioned measures for environmentally sound and sustainable development to establish the right to live for humankind and to preserve the one and only earth.
The methodology introduces the establishment of a regional ginseng information system, which combines a ginseng database and GIS functionalities. The use of a database and GIS in the execution of ginseng studies may be expressed as shown in Kumsan-Gun. The process from defining a high-quality ginseng problem to providing advice and suggestions for solution of the problem is carried out through five steps: a) data collection and retrieval of data from a database; b) processing of data and preparing model input using a GIS; c) running a high quality-ginseng model; d) interpretation of model output using GIS; e) visualization and translation of study results for discussion with involved parties and advice to principals. In ginseng management it is necessary to deal efficiently and adequately with occurring ginseng situation and problems. This requires the availability of a ginseng information system based on a GIS in Kumsan-Gun, which provides up-to-date information which is quickly accessible and easy to process.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.14
no.1
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pp.70-77
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2021
This paper was reclassified industries related to the 4th industrial revolution into manufacturing, information and communication services, finance and insurance services, and science and technology services by comparing the industry association table with the Korean standard industry classification. And the economic ripple effect was analyzed by exogenizing the four sectors of the industry using a demand-driven model. The wholesale and retail and product brokerage services were measured to be large in the manufacturing, information communication services, and science technology service sector according as a result of analysis of the production inducement effect, added value inducement effect, and employment inducement effect. And the financial and insurance services were analyzed to be large in the financial and insurance services sector. The import inducement effect was analyzed to be the largest in all sectors of the fourth industry. As a result of the forward and backward linkage effect, it was confirmed that the manufacturing and the information communication services sector were the intermediate primary production type sensitive to economic fluctuations. Also it was confirmed that the financial and insurance services and the science technology services sector were the final primary production type.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.19
no.2
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pp.246-258
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2013
The relocation of the public institutions such as the provincial government attracts much attentions since it results in substantial regional economic impacts. In this context this paper analyzes the effects of relocation of Gyeongsangbuk-Do provincial government from Daegu city to Gyeongsangbuk-Do, which is scheduled for 2014, on Daegyeong economic region. Based on the interregional input-output model and I-O data which were provided by the Bank of Korea, this paper examines the multiplier effects of the relocation in terms of production, value added, and employment on Daegyeong economic region and other regions, except for the construction effects of the provincial capital. According to the analysis, the relocation is expected to reduce the production by 290million won, value added by 709million won, and employment by 571 persons in Daegyeong economic region. Also, the relocation turns out to decrease the production by 1,179million won and value added by 123million won of other regions. This paper discusses some policy implications of the analysis.
This study has analysed riffle effect of shipbuilding business on regional economy in Jeonnam. For the analysis on connection to regional business, the most favored way to estimate economic effect of a certain industry in the nation and overseas, has been adopted. As a result of analysis, in case of 1,908,800 million won turnover in shipbuilding in Jeonnam, it would induce about 3,038,624 million won of production, about 940,656 million won of added value, about 13,361 employment and about 702,056 million won of income. Seeing production riffle effects of shipbuilding industry in Jeonnam on other businesses in the same area, it is found out to influence in order of on the primary industry metal products 458,784 million won, chemical products 128,250 million won, metal products 71,498 million won and on petrol and coal products 50,829 million won. Like this, shipbuilding industry is highly connected with metal and chemical industries, which make a cluster in eastern area of Jeonnam, suggesting that growth of shipbuilding industry in Jeonnam would maximize inter-industrial synergy effect in the region.
In order to evaluate water balance at upland according to RCP8.5 climate change scenario distributed by Korean Meteorological Administration (KMA), we simulated soil moisture using estimation model, called AFKAE0.5 for 66 sites from 2011 to 2020, and established the water balance maps. The amount of annual average precipitation by RCP8.5 scenario was highest in 2016 as recorded 2,062 mm and lowest in 2011 with 1,134 mm. As result of analysis for monthly precipitation and runoff, the amounts of precipitation and runoff have been especially intensive in July in 2014, 2016, 2019, and 2020. Overall, the area of Kyeongbuk and Gyeonggi was estimated more dried status of soil compared with precipitation. Except 2015 and 2020, soil water balance was recorded as negative value in other years which was calculated by subtracting output from input. The status of soil moisture was the most dry in 2020 among those in other years.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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