This study investigates the resilient structural characteristics of a region by assessing the impact of the financial crisis. Utilizing panel data at the prefecture level for metropolitan cities across pre-shock (2006-2008), shock (2009), and post-shock (2010-2019) periods, we calculated an employment resilience index by combining the resistance and recovery indices. The panel logit regression measures the influences of the region's industrial structure and external economic factors in response to the global financial crisis. The results revealed that the diversity index of industries contributed to the post-shock recovery bounce-back. Additionally, the presence of large firms and industrial clusters within the region positively contributed to economic resilience. The specialization and the proportion of manufacturing industries showed negative effects, suggesting that regions overly reliant on manufacturing-centered specialization might be vulnerable to external shocks. Furthermore, excessive capital outflows for market expansion were found to have a detrimental impact on regional economic recovery.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.4
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pp.2085-2092
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2014
This study aims at finding the effects, problems and implication of the regional economic growth led by regional strategic industries in the Chungnam Province. It identifies the contribution of regional strategic industries in the regional economic growth even though there is somewhat difference between the sub-sectors of the industries. It also finds out some problems with the selection and implementation processes. In order to improve the regional industrial policy, it need to apply portfolio type of regional industrial development strategy on according to the typology of the industrial growth stages.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.7
no.6
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pp.1396-1406
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2006
The policy aims of Regional Innovation Cluster(RIC) are not making the RIC itself but promoting the competitiveness of Small and Medium Enterprises(SMEs) in the region. Also, it goes without saying that small and Medium Enterprises (SMEs) do the key roles of regional economic growth. This paper indicates that the innovative capabilities of SMEs are the crucial factors of the success of Regional Innovation Cluster. In order to improve SMEs' capabilities for innovation, knowledges are vital including codified knowledge or tacit knowledge. In cluster, the linkages especially among researchers and factory workers is important to innovative activities, and universities have to of for knowledge, education programs and new researchers fully qualified to SMEs. Also, regional governments and medias positively participate the cluster as helpers. Based upon the research results, some policy implications have been suggested concerning the policy supports to enhance innovative activities of SMEs within the Regional innovation Cluster.
A technopark is an industrial and technological complex where personal, material and technological resources, scattered to businesses, academic institutions, research facilities and governments are gathered into a single place. Technopark's role is facets. The aim of this study is to offer new policy services for firms by utilizing the exploratory methodology for Chungnam Technopark's performance for three year (2011 ~2013). Through the findings, this study suggests that policy support for firm's growth in Chung Nam Region have been effective and fruitful in terms of total sale and increase of employees. But, technological performance measured by patents has not enough to catch the innovation. Chungnam Technopark should be more focused on technological policy supports including R&D as well as commercialization. Ultimately in order to have sustainabilities for own firm's growth, firms should keep going on ceaseless create the new technological performance. In that sense, for regional specific industry Technopark's role has been critical for not only firm's current growth but firm's innovation competency.
Charles Conteh;JiYoung Park;Kathryn Friedman;Ha Hwang;Barry Wright
Asian Journal of Innovation and Policy
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v.12
no.1
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pp.75-100
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2023
Over the past few decades, globalization has been shifting economic power upward to transnational actors on the one hand, and downward to subnational or regional spaces on the other. This phenomenon has resulted in the centrality of territorially delimited subnational regions acting as critical loci of economic governance within a complex and globally distributed value chain of trade and service flows. Within this broader context of industrial restructuring are economic regions that span national borders in their collective assets. The paper focuses on investigating the economic competitiveness and productivity of cross-border (or binational) economic regions. Using the conceptual framework of economic clusters, an econometric model that measures proxies of geographic proximity of firms in the life sciences cluster, and a new binational economic model, the paper examines the key characteristics, potentials and constraints of economic competitiveness and productivity in a cross-border region comprising counties in Western New York and regional municipalities in Southern Ontario. The findings demonstrate the direct and indirect benefits of closer cross-border economic cooperation. The paper then concludes with some policy observations about leveraging cross-border economic clusters for strategic industrial cooperation.
This study is a review paper on the contents and policy direction of the 'Transformative regional innovation policy'. The transformative regional innovation policy is a policy that develops countermeasures against climate crisis, aging, and polarization with a vision of system transformation from the perspective of local residents. The structure of the study is as follows. First, it deals with the characteristics of transformative regional innovation policy theory, which is distinguished from existing regional innovation policies. Next, studies related to major elements of transformative regional innovation policies, types of system transformation, and industrial formation are reviewed. The elements that differentiate the transformative regional innovation policy from existing policies are summarized and issues to be addressed in order to develop future discussions are drawn.
The purpose of this article is to reinterpret the existing innovation policy with 'the societal innovation policy' framework. It is looking into characteristics of societal innovation policy and the prospects for socio-technical systems transition and citizen participation are discussed. After the discussion, new interpretation of innovation policy elements will be dealt with lenses of societal innovation policy. It sheds new light on the key elements of innovation policy, such as Innovation policy governance, industrial innovation policy, regional innovation policy, and infrastructure policy and suggests direction of policy improvements from societal innovation policy perspectives. This will be an opportunity to reinterpret the existing innovation policy measures and to approach to science technology innovation policy for system transition with participatory perspective.
In this paper, we estimated the economic impacts of Korea-EU FTA on the agricultural sector in GyeongGi-Do. In particular, we estimated the economic impacts of agricultural production decrease resulting from Korea-EU FTA for 31 sub-regions in GyeongGi-Do by 15 industrial sectors. We employ a regional economic impact model combining a regional input-output model with a spatial allocation model. We found that the size of inter-industrial impacts are quite different across regions. Our results suggest the importance of agricultural and industrial policy considering the impacts of industrial sectors at the regional level.
Dongwoo Lee;Mi Kyung Kim;Jungyoon Yoon;Dongwon Ryu;Jae Wook Song
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.47
no.1
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pp.41-50
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2024
Korea is facing a significant problem with historically low fertility rates, which is becoming a major social issue affecting the economy, labor force, and national security. This study analyzes the factors contributing to the regional gap in fertility rates and derives policy implications. The government and local authorities are implementing a range of policies to address the issue of low fertility. To establish an effective strategy, it is essential to identify the primary factors that contribute to regional disparities. This study identifies these factors and explores policy implications through machine learning and explainable artificial intelligence. The study also examines the influence of media and public opinion on childbirth in Korea by incorporating news and online community sentiment, as well as sentiment fear indices, as independent variables. To establish the relationship between regional fertility rates and factors, the study employs four machine learning models: multiple linear regression, XGBoost, Random Forest, and Support Vector Regression. Support Vector Regression, XGBoost, and Random Forest significantly outperform linear regression, highlighting the importance of machine learning models in explaining non-linear relationships with numerous variables. A factor analysis using SHAP is then conducted. The unemployment rate, Regional Gross Domestic Product per Capita, Women's Participation in Economic Activities, Number of Crimes Committed, Average Age of First Marriage, and Private Education Expenses significantly impact regional fertility rates. However, the degree of impact of the factors affecting fertility may vary by region, suggesting the need for policies tailored to the characteristics of each region, not just an overall ranking of factors.
This paper empirically evaluates the effects of regional and industrial R&D on the performances of individual firms in two separated stages: (1) the stage of technological outcome from R&D and (2) the stage of economic outcome from technological outcome. Technological spillovers are separated from negative congestion effects through the stage-specific estimation. The firm-level Korean Innovation Survey data merit in coping with the endogeneity problem inherent in the estimation of spillovers. The estimation results show that: (1) there exist significant R&D spillovers both in regional and industrial dimensions, (2) the hypothesized technological spillovers and economic congestion effects are both in effect, and (3) firms with smaller individual R&D investments show greater spillovers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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