The purpose of this study was to examine the models of apparel store patronage behavior of various store types for each of two clothing categories in terms of lifestyle activities, information sources, shopping orientations and store attributes. The data were collected via a questionnaire from 326 adult females of ages over 20's living in satellite cities around Seoul and were analyzed by factor analysis, Multiple Regression analysis and path analysis. The results of this study were as follows: 1) There were significant relationships between lifestyle activities, information sources, shopping orientations and store attributes in both of formal wear and casual wear purchase. 2) Patronage behavior of department store in formal wear purchase was influenced by shopping activities, personal information sources, brand/store loyalty orientation. Regional store preference and store image attributes influenced the franchise store patronage behavior in formal wear purchase. Discount store patronage behavior in formal wear purchase was predicted by self-assurance/innovativeness and store image and service attributes. Information search of printed material/TV and store image and service attributes influenced off-price store patronage behavior for formal wear, while shopping activities and department store preference influenced off-price store patronage for casual wear. Traditional market patronage behavior for formal were was influenced only by brand/store loyalty, while traditional market patronage behavior for casual wear was influenced by sports activities, brand/store loyalty and price attributes.
This paper presents a new image retrieval system with color and morphological informations based on binary sets. Each of them can be obtained from color binary sets and regional segmentation separately. For retrieval processes, the candidate images are decided by comparing color and their image binary sets of the database with query images. Particularly, it is possible that the retrieval of similar-measurements has a weight of color spatial distribution and its objective morphological features. We proposed a new idea for performing simply the complicated similar-measurement of candidated images to improve queried processes. The retrieval method using spatial and morphological features is shown with the effectiveness on the result of implementation on database with 3,000 images.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.24
no.2
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pp.1-12
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1996
In order to develope a road landscape that is in harmony with landscaping purpose, degree of sight occupation by slopes at road sides was measured and physical elements composing the slope scenery were visually evaluated and the results are as follows : In analysis of sight occupation ratio by perspective method, gradient of the slopes influenced more on the sight occupation than height did and the driving lane occupied 2 to 3% more proportion of sight than the passing lane. When there is slope at one side of the road, difference in sight occupation between the lanes was increasing with deceased height and with increased gradient of the slopes. In visual analysis of the slope scenery, negative image was increasing with narrow road, increased height and gradient of the slopes. In visual analysis of the slope scenery, negative image was increasing with narrow road, increased height and gradient of the slopes. Particularly, the effect of gradient was critical on scenery. The effect of the slopes was negative at 60$^{\circ}$ or more but positive at 45$^{\circ}$or less gradient. This phenomenon was more conspicuous with wide 4 lane roads than wide 2 lane roads. Although direct comparison is difficult due to a great difference between Korea and U.S.A. in climate, land condition, road dimension, and public process of purchasing land, etc, it is desirable to treat road sides so that the scenery is in harmony with landscape around as well as emphasizing the regional characteristics, also giving friendly and comfortable image to drivers and nearby residents in addition to safety as can be seen in U.S.A.
The purpose of this paper is to produce color harmony code based on color harmony prototype in terms of environmental color design. This paper proposes ways of categorizing more accurate color harmony prototype through digital image processing by the computer program called the Color Syntax. The method of analysis adopted in this paper is pixel based color image processing. The study suggests color harmony prototype which are categorized by a color harmony angles. These angles represented internal relations between colors. This study describes development processes of color harmony prototype which is a basis for creating color harmony codes. Development processes of color harmony schema consists of color analysis, color codes generation and color selection. Also, how to analyze color images and to chose suitable harmony color codes among various codes are main research issues. As a final result, 109 color harmony codes have been obtained. These code numbers are suggested through rotating 2 color pairs in a 360-degree arc in the same color harmony angles, the codes which is applicable to the color harmony schema previously developed. This color harmony codes will produce better color environment in a sense that it will help designers to maximally reduce their time consumption, and the results of their designs will also be related to the use of proper color for regional environments.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.2
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pp.33-40
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2021
The purpose of this study is to analysis the influence of personal backgrounds on the preference of fishing village experience recreation villages. As the analysis method, binary logistic regression analysis was used. Dependent variables are experience recreation villages (rural and fishing). The independent variables consist of 9 groups of people: gender, age, family type, marital status, presence of children, principal companion, fishing village image, visit experience villages, recognition of fishing village experience recreation village. As a result of the analysis, it was found that the tourist's gender, age, family type, marital status, presence of children, principal companion, fishing village image, visit experience villages, recognition of fishing village experience recreation village influence the preference of fishing village experience recreation village. By characteristics of each group, it was found that male prefer fishing village experience recreation villages 1.597 times as much as female, and those with a positive image about fishing villages prefer fishing village experience recreation villages as much as 2.644 times than those with negative images. In addition, it was found that those who visited the fishing village experience and recreation village prefer the fishing village experience village about six times more than those who have never visited.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.2
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pp.399-405
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2022
This article is devoted to the consideration of the image strategies of higher education on the example of a comparison of Ukrainian and foreign experience. The relevance of the chosen topic is as follows. Today, educational institutions need to position, shape and elevate their image. PR helps to solve all these tasks, performing a function that is so necessary for establishing mutual understanding as communication management. The following tasks are solved in the article: originality of definitions was investigated; revealed PR and related concepts; analyzed the role of PR in the information promotion of universities; determined the specifics of information promotion, due to temporary conditions and regional development; considered image materials of Ukrainian and foreign universities; disclosed the specifics of the information promotion of the objects under study; analyzed.
This study suggests the need of 'policy design' that aims to develop visual contents with competitiveness in a global market by comparing and analyzing the programs of promoting the visual content industry of each local government. Moreover it focuses to derive a policy implication so that the local government in its role could develop and promote programs of the industry to enhance its competitiveness. The scope of the study covers local governments of the national capital region and the five metropolitan cities of Korea. The support programs on the visual content industry have been compared and analyzed in 2012. A case study of the policy program of the UK, USA and France has been conducted. In conclusion, we must recognize visual industry as regional strategic industry. The policy orientation, organizations and the scale of support should be designed to make the most of regional characteristics and lead to sustainable growth in response to a rapidly changing IT convergence technology and the new digital environment.
Purpose: Periodontal disease causes tooth loss and is associated with cardiovascular diseases, diabetes, and rheumatoid arthritis. The present study proposes using a deep learning-based object detection method to identify periodontally compromised teeth on digital panoramic radiographs. A faster regional convolutional neural network (faster R-CNN) which is a state-of-the-art deep detection network, was adapted from the natural image domain using a small annotated clinical data- set. Materials and Methods: In total, 100 digital panoramic radiographs of periodontally compromised patients were retrospectively collected from our hospital's information system and augmented. The periodontally compromised teeth found in each image were annotated by experts in periodontology to obtain the ground truth. The Keras library, which is written in Python, was used to train and test the model on a single NVidia 1080Ti GPU. The faster R-CNN model used a pretrained ResNet architecture. Results: The average precision rate of 0.81 demonstrated that there was a significant region of overlap between the predicted regions and the ground truth. The average recall rate of 0.80 showed that the periodontally compromised teeth regions generated by the detection method excluded healthiest teeth areas. In addition, the model achieved a sensitivity of 0.84, a specificity of 0.88 and an F-measure of 0.81. Conclusion: The faster R-CNN trained on a limited amount of labeled imaging data performed satisfactorily in detecting periodontally compromised teeth. The application of a faster R-CNN to assist in the detection of periodontally compromised teeth may reduce diagnostic effort by saving assessment time and allowing automated screening documentation.
Purpose - The purpose of this study is to measure the effect of reputation in culture oriented market on revisit intention and word of mouth(WOM) effects for Traditional Market. Research design, data, and methodology - 5 point Likert-scale has been adopted for this study designed based on previous study. Used SPSS ver.23, factor analysis & Cronbach's alpha, correlation, regression test were made. 277 samples were used for analysis. Results - Tourist satisfaction as an element that affects on revisit intention and word of mouth effects for traditional Market. Their goods images and impressions from experience of traveling and purchasing keep in mind and be another place and story to talk others. Culture is an important factor that maintains and regenerates cities and cities should be perceived as cultural places instead of simple physical places. Culture was associated with higher revisit and word of mouse intentions for traditional market. The tourists can select a new places and visit the market if it has a special culture and special food which people can like and enjoy even they do not have regional brand image. Conclusions - Tourist satisfaction of users in traditional markets and their revisit intentions and the results indicated that higher customer satisfaction was associated with higher revisit and word of mouse intentions. Culture factors will be the motive to find out peoples a hometown in heart.
In a coastal area, a plenty of research has adopted remotely sensed data. This is because longterm interaction between land and ocean makes continuous geographical changes in a broad extent and unaccessible areas. However, conventional remote sensing platforms such as satellite or airplane has several disadvantages including limited temporal resolution and high operational costs. Hence, this study uses a UAV system to detect a coastline and its movement. Result of coastline detection shows how the coastline moves in a day. Time-series coastlines were derived from UAV aerial images through digital image processing. There is a drawback in the stability of UAV compared to the conventional remote sensing platform, but the advantage appears on the economical efficiency. Since the latest studies shows an improvement of UAV for a variety of purposes in many fields, a UAV can also be utilized for regional study and spatial data acquisition platform. geography can also utilize a UAV as a spatial data acquisition platform for regional study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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