This study regarded fashion selection criteria as clothing consumption value and desired fashion images, and examined selection differences according to regional subculture groups. Clothing consumption value is a direct value that people seek with clothing products and a perceived value which is divided into emotional, social, price, quality values. Fashion image which is a feeling communicated to others by wearing a certain fashion style is the most superficial value. Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) was performed to test the differences between regional subculture groups in clothing consumption values and desired fashion images. We found some differences in clothing consumption value specifically in emotional value and social value. The group differences were remarkably significant in fashion image comparison. 'Kang-nam' group pursued 'lively', 'sophisticated', 'charming', feminine', 'gorgeous' image more than 'Kang-buk' group. While 'Kang-buk' group produced lower scores in ideal fashion images, the group had significant higher seeking in 'sportive' image compared to 'Kangnam' group.
The aim of this study is to analyze the differences in the publicness indices depending on the environmental factors of regional public hospitals to derive the policy implications for improving management for regional public hospitals. The data of the 34 regional public hospitals from 2016 was used for the analysis. Major results of this study are as follows. First, the analysis of the differences in the scores of the medical safety net function showed significantly higher scores for regional public hospitals with a larger location, a larger number of hospitals in a unit area, a larger number of nurses per 100 beds, and the lower management fee ratio. Second, the analysis of the differences in the scores of the unmet healthcare needs showed significantly higher scores for regional public hospitals with a larger number of hospitals in a unit area, and a larger number of beds. Third, the analysis of the differences in the scores of the hospital-specialized services showed significantly higher scores for regional public hospitals with a larger location, a higher financial independence of the local government, a larger number of hospitals in a unit area, a larger number of beds, and a larger number of nurses per 100 beds. Major conclusions of this study are as follows. Consideration should be given to the appropriate number of nurses for each regional public hospital to maximize publicness by providing the appropriate amount of medical services, but not to incur unnecessary labor costs. In addition, efforts should be made to enhance profitability, which can be a means of strengthening publicness, by identifying the minimum administrative expenses required for efficient operation and reducing unnecessary administrative expenses. Finally, it is necessary to identify the appropriate number of beds to meet the needs of the customers and to create maximum profits.
Proceedings of the Korea Society of Costume Conference
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2003.10a
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pp.58-58
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2003
The purpose of this study was to understand regional differences in clothing consumption behavior among Korean adolescents. For this, clothing consumption orientation was classified, and differences between gender and regions were compared in clothing consumption orientation, consumption attitude, and clothing experience.
The focus of regional innovation policies is shifting from a central government to local governments. No one denies the fact that the innovation will lead regional development and shall be created in such a way that it will be appropriate for regional circumstances. However, the central government and local governments have not arrived yet at a conclusion on what innovation policies are appropriate for regional circumstances. This leads to a consequence that is inefficient not only at a national level, but also at a regional level. This research, given this problem, aims to find out the characteristics and differences in innovation types among the regions in Korea and suggests appropriate policy implications by classifying such characteristics and differences. This research, given these objectives, classified regions in consideration of the various indicators that comprise the innovation suggested by existing related researches and illustrated policies based on such characteristics and differences. In this research clustering analysis based on multiple factor analysis was applied. Supplementary researches on dynamically analyzing stability in regional innovation types, establishing systematic indicators based on the regional innovation theory, and developing additional indicators are necessary in the future.
The main objective of the present study is to find out which factors affect coresidence between older Korean parents and their adult children and to examine the regional patterns of the phenomenon. The 1980, 1995 and 2005 Korea census data are used to investigate the determinants of two types of parent-child coresidence. The two types are coresidence with married adult children and one with unmarried adult children. The study takes advantage of the multilevel mltinomial logit model, allowing the model to capture regional differences. Findings from the study are: (1) Korean parents' coresidence with their married adult children and one with their unmarried adult children are distinctive in their determinants; (2) variables related to wealth or economic status are positively related with possibilities of both types of coresidence; and (3) considerable regional differences in the possibility of coresidence do exist among regions in Korea.
Objectives: To examine the regional mortality differences in The Republic of Korea according to geographic location. Methods: All 232 administrative districts of the Republic of Korea in 1998 were studied according to their geographic locations by dividing each district into three categories; "metropolis," "urban," and "rural". Crude mortality rates for doth sexes from total deaths as well as the three major causes of death in Korea (cardiovascular disease, cancer, and external causes) were calculated with raw data from the "1998 report on the causes of death statistics" and resident registration data. Standardized mortality ratios (SMR) were calculated using the indirect standardization method. Poisson regression analyses were performed to examine the effects of geographic locations on the risk of death. To correct for the socioeconomic differences of each region, the percentage of old ($\geq$ 65 years old) population, the number of privately owned cars per 100 population, and per capita manufacturing production industries were included in the model. Results: Most SMRs were the lowest in the metropolis and the highest in the rural areas. These differences were more prominent in men and in deaths from external causes. In deaths from cancer in women, the rural region showed the lowest SMR. In Poisson regression analysis after correcting for regional socioeconomic differences, the risk of death from all causes significantly increased in both urban (OR=1.111) and rural (OR=1.100) regions, except for rural women, compared to the metropolis region. In men, the rural region showed higher risk (OR=1.180) than the urban region (OR=1.l51). For cardiovascular disease and cancer, significant differences were not found between geographic locations, except in urban women for cardiovascular disease (OR=1.151) and in rural women for cancer (OR=0.887), compared to metropolis women. In deaths from external causes, the risk ratios significantly increased in both urban and rural regions and an increasing tendency from the metropolis to the rural region was clearly observed in both sexes. Conclusions: Regional mortality differences according to geographic location exist in The Republic of Korea and further research and policy approaches to reduce these differences are needed. to reduce these differences are needed.
Purpose: The ability to access clinical trials for cancer treatment is important. This study investigated whether regional differences exist in oncologic clinical trial protocols conducted in South Korea. Methods: Records of all approved oncologic clinical trials conducted in 2019 were downloaded from the Republic of Korea Ministry of Food and Drug Safety. The study covered Seoul, the capital area, other metropolitan cities, and provincial areas. Descriptive statistics summarized the distribution patterns of clinical trials by region. Results: A total of 202 oncologic clinical trials were conducted in 63 institutions in 2019. Of these protocols, 186 (92%) were available in Seoul, 120 (59%) in the capital area, 64 (32%) in metropolitan cities, and 66 (33%) in provincial areas. More regional differences in protocol availability were observed in domestic trials, investigator-initiated trials, phase 1 and 2 trials, and smaller-scale trials. Conclusion: Most oncologic clinical trials were conducted in medical institutions located in Seoul, with the rest conducted in the capital area, metropolitan cities, and provincial areas. The findings reveal clear differences in protocol availability between Seoul and the other regions. Measures designed to improve geographical access to oncologic clinical trials may be needed given their growing importance in cancer treatment.
In order to clarify the impact of regional warming on the ozone concentration according to the differences in meteorological contribution in each city over the South-Eastern part of the Korean Peninsula, several numerical experiments were carried out. WRF - CMAQ model was used to access the ozone differences in each case, during the episode day. Meteorological contributions estimated by WRF command a reasonable feature on the dispersion of ozone concentrations in each city according to regional warming. This causes a difference in estimated ozone concentration. A higher ozone concentration difference tend to be forecasted in coastal cities than in upcountry city. Therefore, the emission reduction policy according to the regional warming should consider the characteristics of meteorological contribution of each city.
The purpose of this study is to analyze the difference of productivity according to environmental factors among 25 Regional base public hospitals. Also this study is to propose a method to improve the productivity of Regional base public hospitals in the future by improving the public performance and stable management performance by studying the productivity variables affecting profitability. The survey period was based on the last three years, and 25 Regional base public hospitals were selected for the survey. The dependent variable is the total capital medical marginal profitability and the medical profit marginal profitability which are the indicators of profitability. The independent variable, productivity, is classified into three indicators: capital productivity, labor productivity, and value added productivity. The ANOVA analysis method was used to analyze the productivity difference according to the frequency factor and the environmental factors of the Regional base public hospitals. Finally, we conducted a hierarchical regression analysis to examine the productivity variables affecting profitability. The results of this study showed that there were differences in productivity due to environmental factors such as hospital size, competition in the local medical market, and differences in management performance. The difference in productivity and profitability depending on the environmental factors suggests that it is difficult for Regional base public hospitals in each regional base to perform a balanced public service. In order to overcome this, it is necessary to provide balanced medical services such as government financial support expansion, regional medical demand forecasting and facility infrastructure construction.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.1
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pp.263-271
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2024
This paper analysis of spatial differences in the efficiency of regional industrial enterprises in China from 2011 to 2021. The efficiency analysis uses the DEA-CCR model. The input variables for efficiency analysis are total assets and annual average employees, and the output variables are revenue from principal business and total profits. Using trend surface analysis and gravity center model, to analysis the spatial differences of efficiency in different regions. From the results of the gravity center model, the coordinates of the gravity center of China's regional industrial enterprise efficiency in 2011 are 112.303°E & 34.239°N, and 2021 are 111.753°E & 33.791°N, which indicates that the gravity center of the efficiency of China's regional industrial enterprises in the 2011-2021 period generally moves to the southwest. From the results of the trend surface analysis, the efficiency of industrial enterprises in China's regional industrial enterprises appears to show spatial differences in both the eastwest and the northsouth directions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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