The primary purpose of this study is, using Landsat remote sensing data and a image processing software, ERDAS, to generate real data and image photographs on physical land use of the Seoul metropolitan region. The remote sensing data used in this study are Landsat MSS data (August 28, 1979) and TM data (May 31, 1991) which cover the Seoul metropolitan region of Korea. The spatial resolutions of MSS data and TM data are 57m X 79m and 30m X 30m respectively. In addition, this study aims at contrasting urbanization phases of the Seoul metropolitan region in 1979 with those in 1991, by making image photographs and statistics on physical land use. Summing up the major results, built-up area ratio within the Seoul city had been expanded from 41.9% in 1979 to 64.5% in 1991 and that within the radius of 40km of Seoul city hall had been expanded from 10.5% In 1979 to 19.8% in 1991. The data and technique developed in this study could serve as a useful tool in making various kinds of spatial plannings, that is, urban and regional planning, selection of optimal new town location, evaluation of public facilities location alternatives, etc..
Kim Jung-Ho;Yi Myeong-Jong;Hwang Se-Ho;Song Yoonho;Cho Seong-Jun;Lee Seong-Kon
한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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2003.11a
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pp.410-415
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2003
Ground subsidence has occurred in the downtown of Muan-eup in Korea. Integrated geophysical survey, including two-dimensional resistivity, CSMT(Controlled source magnetotelluric), magnetic, borehole logging, GPR and resistivity tomography, has been conducted to investigate the cause of subsidence and ground conditions. Since the target area is in the city downtown, there were no spaces for surface geophysical methods. To get regional geology and to facilitate the detailed geophysical interpretation in the survey area, two-dimensional resistivity, CSMT and magnetic surveys have been applied in the outer region of the downtown. From these results, we could accurately define the Gwangju fault system and estimate the geologic conditions in the downtown. For the detailed survey of the downtown area, resistivity tomography and borehole logging data have been acquired using a few tens of densely located boreholes. Among these survey results, borehole logging data provided the guide to classification of the rock type and we could define the geologic boundary of granite and limestone formations. From the resistivity tomograms of 42 sections, which are densely located enough to be interpreted in a three-dimensional manner, we could delineate the possible weak zones or cavities in the limestone formations. In particular, resistivity tomograms in the subsided area showed the real image of ground subsidence. The map of hazardous zone has been derived from the joint interpretation of these survey results and we could provide the possible reinforcement strategy in this area.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.12
no.6
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pp.123-138
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2017
This study aims to identify the characteristic variables of businesses that would impact the choice of their type in the 6th industry and analyze how they work. To this end, this study analyzed data of 752 businesses certified as belonging to the 6th industry in 2015 through the classification and regression tree (CART) algorithm in decision tree analysis. The results of analysis showed that the type of agricultural product processing affected shaping the type of the 6th industry at the early stage of growth while the type of agricultural product processing, the type of service, region and sales volumes at the stage of growth and service strategy and the type of agricultural product processing at the stage of maturity. These findings empirically identified key business factors that could support businesses in the 6th industry at each stage of growth and presented a direction forward for support of the 6th industry.
In this paper, we present an approach for facial expression recognition using Active Shape Models(ASM) and a state-based model in image sequences. Given an image frame, we use ASM to obtain the shape parameter vector of the model while we locate facial feature points. Then, we can obtain the shape parameter vector set for all the frames of an image sequence. This vector set is converted into a state vector which is one of the three states by the state-based model. In the classification step, we use the k-NN with the proposed similarity measure that is motivated on the observation that the variation-regions of an expression sequence are different from those of other expression sequences. In the experiment with the public database KCFD, we demonstrate that the proposed measure slightly outperforms the binary measure in which the recognition performance of the k-NN with the proposed measure and the existing binary measure show 89.1% and 86.2% respectively when k is 1.
Xinjiang Uygur Autonomous Region is the area with the most Muslim populations in China and the costume of this ethnic minority group was influenced from its surrounding environment and religion. Headgear is one of the important costume elements of Muslim ethnic minority such as Kazakh, Kirghiz, Uzbek, and Tadzhik people, and each group has developed narious forms of it. Especially, we can notice characteristics of headgear in Xinjiang Uygur and four ethnic minority groups through women's headgear pursuant to motive of wear, classification of type, differences and comparability with other areas. Thus, purpose of this study is to investigate women's headgear of Muslim ethnic minority in Xinjiang Uygur Autonomous Region. Based on local data at the Xinjiang Uygur Museum, the study referred to Chinese ethnic minority costume and literature data as well as advanced researches related to Islam, and analyzed characteristics of women's headgear of four ethnic groups in connection with Muslim formation background in Xinjiang Uygur. Women's headgear of Muslim ethnic minority in Xinjiang Uygur can be largely divided into three types; cylindrical, conical and hood type. Headgear was influenced not only by natural environment and weather for protection of body, but also by Islam. Along with strong desire for decoration and expression of racial features, it was used as a means of race discrimination and representation of identity. The religion of Islam within these four ethnic groups grew in accordance with tradition of existing nomadic tribes and regional characteristics, and women's headgear developed in various ways added with religious precepts and nomadic features. Taking everything into consideration, it is found that women's headgear of Kazakh, Kirghiz, Uzbek, and Tadzhik people developed, adopting their own living style and features of minority races instead of remaining identical to the headgear type of Muslim countries in other area.
As the spatial structure of a region is evolving into a decentralized multi-nucli model, networked connection among cities in a region is emerging as an important issue to strengthen regional competitiveness. This paper focused on the limitation of current new town planning criteria which just suggest a uniform standard for economic self-sufficiency by new-town size, without representing the network characteristics of new town. If a new town is planned as a economic strongpoint within a region, it needs to secure appropriate industrial functions. This study classified the characteristics of new towns by network analysis and reviewed the economic self-sufficiency criteria by new town types. Using various network connectedness indices, the 1st and 2nd round new towns in the capital region were analyzed, and land-use distribution of new-towns in other countries were also examined comparatively. The network characteristics of new towns are classified as three types: mono-nucleus, distributed center, and dependent. Based on this classification, planning criteria for self-sufficiency were compared among 6 new towns. This study provides implications for the amendment of "the sustainable new town planning criteria" or the revision of development plans.
This study aims to develop a drought monitoring scheme based on groundwater which can be exploit for water supply under drought stress. In this context, groundwater level can be used as a proxy for better understanding the temporal evolution of drought state. First, kernel density estimator is presented in the monthly groundwater level over the entire national groundwater stations. The estimated cumulative distribution function is then utilized to map the monthly groundwater level into the standardized groundwater level index (SGI). The SGI for each station was eventually converted into the index for major cities through the Thiessen polygon approach. We provide a drought classification for a given SGI to better characterize the degree of drought condition. Ultimately, we conclude that the proposed monitoring framework enables a more reliable estimation of the drought stress, especially for a limited water supply area.
Farmland spatial data are needed as a basic information in conducting rational use of farmlands in regional scale. This study develops a method that can be used to make up such farmland spatial data in a simple way and to develop a technique to manage them in a unitary way, and examines the effectiveness of the technique by applying it to the case area. A method that Web-Service Raster Image and Digital Cadastal Map can be utilized as a base map was devised. It was designed applying the vector system, in which one lot of farmland is area unit. Raster image and field survey data were combined to increase the accuracy of data. The lot boundaries of the existing boundary map were adjusted to the shapes of actual farmlands using GIS edition function. A proper farmland use classification system to the area characteristics was established and data obtained from the field survey were coded. Usually it is very difficult to identify the size of one lot of actual farmland in the existing space data, based on the results of the case study, the result map showed actual topography very realistically. Also the frequently occurring lot divisions and the serious topographical modifications by natural disasters frequently have made it impossible to survey farmlands on the catastral map in the field. But the final map had a great usefulness in that it may solve such problems by expressing the filed survey results graphically.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.26
no.3
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pp.317-323
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2016
Objectives: This study was performed to estimate domestic usage amount of insecticide for fruit cultivation to suggest job-exposure matrix(JEM) regarding farmers treating agricultural insecticide. Materials and Methods: The domestic usage amount of insecticide for fruit cultivation was investigated according to two research methods. The former method is to use agricultural pesticides published annually from Korea Crop Protection Association(KCPA) and the latter method is to apply cultivation area of fruit provided officially from Statistics Korea(SK). Results: It was found that its domestic usage amount has decreased gradually from the first sale to presence(2012). However, there is a significant difference of annual usage trend of insecticide for fruit cultivation between shipments and estimation. The annual usage trends of insecticide for fruit cultivation based on regional classification were different from those based on total aspect. Conclusions: The region which used insecticide for fruit cultivation the most in Korea was as follows: Gyeonsang-do, followed by Jeolla-do, Chungcheong-do, Jeju-do, Seoul/Gyeonggi-do and Gangwon-do. An averaged ratio of usage amounts of insecticide based on shipments and those based on estimation by cultivation area was $980{\pm}186%$, which means that usage amounts of insecticide estimated by shipments are ten times higher than those based on cultivation area.
Song, Byung Joon;Lim, Hyun Cheol;Ha, Tae Man;Jeon, Doo Yung;Yang, Soo In;Song, Hyeon Je
Korean Journal of Veterinary Service
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v.39
no.2
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pp.75-80
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2016
Severe fever with thrombocytopenia syndrome (SFTS) is an emerging disease characterized by fever and thrombocytopenia. Haemaphysalis longicornis ticks comprise the major population of ticks in the environment and have been considered as the main vector for SFTS virus (SFTSV). Here we investigated the distribution of ticks carrying SFTSV collected from the environment using the dragging or sweeping methods during April~October 2015 in Jeollanam-do, Korea. Sampling was taken from Songjeong, Omi, Bangkwang, Sandong areas in Jiri walking trails. Among the total 3,869 ticks collected, 3,823 ticks (98.8%) were H. longicornis, 41 (1.1%) were Amblyomma testudinarium, and 5 (0.1%) were Ixodes nipponensis. Classification results by regional groups of H. longicornis indicated that 1,613 ticks were collected in Sandong, 1,190 ticks in Omi, 603 ticks in Bangkwang, and 417 ticks in Songjeong. In monthly distributional studies of H. longicornis based on the developmental stages, nymph (325 ticks) was collected from May to October, 94% of larvae from April to June, and 94% of adult from June to August. These results showed the different dominant stage of ticks according to seasons. However, no SFTSV-specific gene was detected in 3,823 ticks of H. longicornis, 41 of A. testudinarium and 5 of I. nipponensis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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