• 제목/요약/키워드: Region-growing

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점성원반의 붕괴 (THE COLLAPSE OF VISCOUS DISK)

  • 유계화;윤태석;강용희
    • 천문학논총
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    • 제18권1호
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    • pp.21-24
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    • 2003
  • The problem of the collapse of a self gravitating disk is here considered. We show self-similar solutions for the above problem under a modified viscous parameter. Surface density depends on r$^m$ in the inner region, where m is -1.6. Therefore growing central mass goes on without mass inflow to the system.

영역확장을 이용한 뉴스 비디오 자막 자동 추출 (Automatic News Caption Segmentation Using Region Growing)

  • 이상호;손광훈;박철남
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 1998년도 학술대회
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    • pp.67-70
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    • 1998
  • 본 논문에서는 뉴스 비디오 자막의 구조적 문자 특성을 이용한 자동 자막추출방법을 기술하였다. 기존의 방법들은 경계 추출이나 이진화 과정 후에 화소값의 변화 profile에 나타나는 문자의 굵기, 간격 등의 문자 특징을 이용하는데 반해 본 논문에서 제안한 방식은 뉴스 비디오 자막에서 문자와 배경을 구분하는 테두리선을 배경과 문자를 구분하는 경계로 하여, 적절한 이진화 과정과 영역확장 기법을 이용하여 문자를 추출하였다. 제안한 방법은 문자에 대하 사전지식이 없어도 되며, 사용한 영역확장 기법은 기존의 방법에서의 경계 추출기법보다 간단하면서도 효과적인 문자추출 결과를 나타낸다.

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Clustering 기법과 Fuzzy 기법을 이용한 영상 분할과 라벨링 (Image Segmentation and Labeling Using Clustering and Fuzzy Algorithm)

  • 이성규;김동기;강이석
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2000년도 제15차 학술회의논문집
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    • pp.241-241
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    • 2000
  • In this Paper, we present a new efficient algorithm that can segment an object in the image. There are many algorithms for segmentation and many studies for criteria or threshold value. But, if the environment or brightness is changed, their would not be suitable. Accordingly, we apply a clustering algorithm for adopting and compensating environmental factors. And applying labeling method, we try arranging segment by the similarity that calculated with the fuzzy algorithm. we also present simulations for searching an object and show that the algorithm is somewhat more efficient than the other algorithm.

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영역 확장 알고리듬의 개선 (Improvement of Region Growing Algorithm)

  • 김경욱;이효종;송명성
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 춘계학술발표논문집 (상)
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    • pp.745-748
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    • 2002
  • 다양한 형태, 독특한 질감, 불균일한 조명과 같은 야외 영상의 특징 때문에, 윤곽선 탐지 방법은 단일 물체나 단순한 형태의 물체 등을 인식하는데 있어서 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 주변에 있는 물체들과 명확히 구분하여 객체의 인식에 향상을 가져 올 수 있는 영역 확장 법을 실험하였다.

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영역확장 알고리듬 개선 및 구현 (Improvement and Implementation of Region Growing Algorithm)

  • 이효종;송명성
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2001년도 추계학술발표논문집 (상)
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    • pp.715-718
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    • 2001
  • 자연영상 같은 야외영상의 특징으로는 산재하는 대상, 다양한 형태, 독특한 질감, 불균일한 조명 상태 등을 들 수 있는데, 이러한 특징으로 인하여 단일 물체나 단순한 형태의 물체 등을 인식하는 윤곽선 탐지 방법 등의 사용은 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 다양한 질감이나, 주변에 있는 물체들과 명확히 구분하여 객체의 인식에 향상을 가져 올 수 있는 영역 확장 법을 실험하였다.

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Susceptibility of Different Life-stages of Freshwater Prawn, Macrobrachium rosenbergii to White Spot Syndrome Virus: An Experimental Study

  • Kiran, R.B.P.;Rajendran, K.V.;Jung, S.J.;Oh, M.J.
    • 한국어업기술학회:학술대회논문집
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    • 한국어업기술학회 2001년도 춘계 수산관련학회 공동학술대회발표요지집
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    • pp.524-525
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    • 2001
  • White spot syndrome virus (WSSV) causes the most serious epizootic in cultured penaeid shrimp. The epizootic started in 1992, and spread through east and south east Asia and into other shrrimp growing countries of the region. In order to circumvent the epizootic, in many Asian countries, freshwater prawn, Macrobrachium rosenbergii is being widely considered as an alternative species to marine shrimp. (omitted)

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MRI영상에서 뇌 영역의 3차원 가시화 (3D Visualization of Brain for MRI Image)

  • 김영철;문치웅;최흥국
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2003년도 춘계학술발표대회논문집
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    • pp.389-392
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    • 2003
  • MRI 영상은 뇌의 해부학적 정보와 기능적인 정보를 제공하는 유용한 도구이다. MR 뇌 영상은 2차원 영상뿐만 아니라 3차원 영상도 임상적으로 중요하다. MR 영상에서 뇌영역의 추출방법으로는 형태학적인 방법, 히스토그램을 이용한 방법, 에지 정보를 이용한 방법, 지식 기반을 이용한 방법들이 있다. 본 논문에서는 region growing을 이용하여 MR 영상에서 뇌 영역을 추출하였다. 3차원 가시화를 위하여 오픈 소스인 VTK를 이용하여 Ray Casting 알고리즘으로 구현하였다. 그리고 의료영상에서 사용되는 각종 단면을 3차원 뇌 영상에서 재구성하였다. 256×256 크기의 71 뇌MR 영상 70장을 이용하여 실험하였다. 향후 연구과제로 MR 영상에서 뇌 영역추출방법과 원영상의 전처리 과정의 연구가 필요하다.

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Hippocampus Volume Measurement for the determination of MCI

  • Jeon, Woong-Gi;Izmantoko, Yonny S.;Son, Ji-Hyeon;Choi, Heung-Kook
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제15권12호
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    • pp.1449-1455
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    • 2012
  • This paper has developed a system for early diagnosis of senile dementia and mild cognitive impairment (MCI) by developing software to measure the volume of hippocampus. This software consists of two parts; segmentation and analysis. The segmentation part uses ROI and region growing to segment hippocampus region. On the other hand, the analysis part creates a volume rendering of hippocampus. This software is expected contribute in these research fields for dementia diagnosis and its medication planning.