International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제16권4호
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pp.571-580
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2015
In this paper, a computational study was conducted in order to investigate the rotor blade sweep effect on the aerodynamics of a small axial supersonic impulse turbine stage. For this purpose, three-dimensional unsteady RANS simulations have been performed with three different rotor blade sweep angles ($-15^{\circ}$, $0^{\circ}$, $+15^{\circ}$) and the results were compared with each other. Both NTG (No tip gap) and WTG (With tip gap) models were applied to examine the effect on tip leakage flow. As a result of the simulation, the positive sweep model ($+15^{\circ}$) showed better performance in relative flow angle, Mach number distribution, entropy rise, and tip leakage mass flow rate compared with no sweep model. With the blade static pressure distribution result, the positive sweep model showed that hub and tip loading was increased and midspan loading was reduced compared with no sweep model while the negative sweep model ($-15^{\circ}$) showed the opposite result. The positive sweep model also showed a good aerodynamic performance around the hub region compared with other models. Overall, the positive sweep angle enhanced the turbine efficiency.
The magnetocaloric effect (MCE), which is the reversible temperature change of magnetic materials due to an applied magnetic field, occurs largely in the vicinity of the magnetic phase transition temperature. This phenomenon can be used to induce magnetic refrigeration, a viable, energy-efficient solid-state cooling technology. Recently, Metal-organic frameworks (MOFs), due to their structural diversity of tunable crystalline pore structure and chemical functionality, have been studied as good candidates for magnetic refrigeration materials in the cryogenic region. In cryogenic cooling applications, MCE using MOF can have great potential, and is even considered comparable to conventional lanthanum alloys and magnetic nanoparticles. Owing to the presence of large internal pores, however, MOF also exhibits the drawback of low magnetic density. To overcome this problem, therefore, recent reports in literature that achieve high magnetic entropy change using a dense structure formation and ligand tuning are introduced.
The characteristic of the dielectric relaxation in silicone rubbers were studied in the frequency range of $1{\times}10^2{\sim}3{\times}10^6Hz$ at the temperature range of $30^{\circ}{\sim}170^{\circ}C$. As the results of the study, it has been confirmed that the silicone rubber containing the cross-linking agants of 2,5-bis(tert-butylperoxy)-2, 5-dimethyl hexane exhibit the dissipation spectra of two kind(${\alpha},\;{\beta}$ dissipation) due to the siloxane and methyl groups. Particularly, the maximum value of dielectric loss spectra of silicone rubber combinning the cross-linking agents of 0.7phr to 1.0phr are on the increasing in high frequency region, but the specimen of above 1.0phr become smaller again. The energy and the entropy of activation on the molicular motion obtained 18.32 kcal/mole and $1.48ca1/mole{\cdot}deg$ in measuring condition respectively.
본 연구에서는 매수인이 부동산을 검색할 때, 매수인의 다양한 성향을 고려할 수 있는 새로운 검색 시스템을 제안한다. 이를 위해 부동산 가격에 영향을 미치는 요인들을 분석한 뒤, 지역요인 및 개별요인으로 분류하였다. 다요소 의사결정(Multi-attribute Decision Making) 알고리즘을 통해 매수인이 입력한 검색조건을 분석하여 가중치를 부여하고, 부동산 후보지간 엔트로피 척도를 통해 최적의 부동산 후보지를 도출하도록 설계하였다. 본 검색 시스템의 효용성을 평가하기 위해 부산지역의 실제 부동산 정보를 이용하여 실험을 진행하였다. 실험결과, 본 다속성 통합 검색 시스템은 매수 아파트 검색 시 지역분석과 개별분석을 용이하게 해 주었다. 또한 한번 검색으로 여러 지역의 부동산 후보들을 비교분석함으로써 매수인의 탐색비용을 절감시킬 수 있었다.
The Magnetization behaviour has been measured for amorphous $Fe_{80-x}Mn_xZr_{10}$ (x = 4,6,8,10) alloys. The Curie temperature decreased from 236 K to 195 K with increasing Mn concentration (x = 4 to x = 10). The magnetization measurements were conducted at temperatures above the Curie temperature in the paramagnetic region. In all samples, the magnetic properties showed superparamagnetic behavior above $T_c$ where the mean magnetic moment of the superparamagnetic spin clusters decreased with increasing temperature. A large magnetic entropy change, ${\Delta}S_M$, which is calculated from H vs M curves associated with the ferromagnetic-paramagnetic transitions in amorphous, has been observed. With Mn concentration increasing, ${\Delta}S_M$ decreases 1.04, 0.95, 0.87 J/kg K at 222, 210, 195 K (the Curie temperature), respectively.
In this paper we propose a content-based image retrieval method that can search large image databases efficiently by color, texture, and shape content. Quantized RGB histograms and the dominant triple (hue, saturation, and value), which are extracted from quantized HSV joint histogram in the local image region, are used for representing global/local color information in the image. Entropy and maximum entry from co-occurrence matrices are used for texture information and edge angle histogram is used for representing shape information. Relevance feedback approach, which has coupled proposed features, is used for obtaining better retrieval accuracy. Simulation results illustrate the above method provides 77.5 percent precision rate without relevance feedback and increased precision rate using relevance feedback for overall queries. We also present a new indexing method that supports fast retrieval in large image databases. Tree structures constructed by k-means algorithm, along with the idea of triangle inequality, eliminate candidate images for similarity calculation between query image and each database image. We find that the proposed method reduces calculation up to average 92.9 percent of the images from direct comparison.
Kim, Hyowon;Ko, Jongwan;Kim, Jae-woo;Smith, Rory;Song, Hyunmi;Hwang, Ho Seong
천문학회보
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제43권2호
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pp.33.2-33.2
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2018
Fossil galaxy cluster has a dominant central elliptical galaxy (${\Delta}M12$ >2 in 0.5Rvir) embedded in highly relaxed X-ray halo, which indicates dynamically stable and passively evolved system. These features are expected as a final stage of the cluster evolution in the hierarchical structure formation paradigm. It is known that Abell 2261(A2261 hereafter) is classified as a fossil cluster, but has unusual features such as a high central X-ray entropy (i.e., non-cool core system), which is not expected in normal fossil clusters. We perform a kinematic study with a spectroscopic data of 589 galaxies in the A2261 field. We define cluster member galaxies using the caustic method and discover a new second bright galaxy at ~1.5 Rvir (nearly the splash-back region). It implies the current fossil state of the cluster can break in the near future. In addition, with three independent substructure finding methods, we find that A2261 has many substructures within 3 Mpc from the center of the cluster. These findings support that A2261 is not in a dynamically stable state. We argue that A2261 is in a transitional phase of dynamical evolution of the galaxy cluster and maybe previously defined fossil cluster does not mean the final stage of the evolution of galaxy clusters.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권9호
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pp.4665-4683
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2019
Previous methods build image annotation model by leveraging three basic dependencies: relations between image and label (image/label), between images (image/image) and between labels (label/label). Even though plenty of researches show that multiple dependencies can work jointly to improve annotation performance, different dependencies actually do not "work jointly" in their diagram, whose performance is largely depending on the result predicted by image/label section. To address this problem, we propose the adaptive attention annotation model (AAAM) to associate these dependencies with the prediction path, which is composed of a series of labels (tags) in the order they are detected. In particular, we optimize the prediction path by detecting the relevant labels from the easy-to-detect to the hard-to-detect, which are found using Binary Cross-Entropy (BCE) and Triplet Margin (TM) losses, respectively. Besides, in order to capture the inforamtion of each label, instead of explicitly extracting regional featutres, we propose the self-attention machanism to implicitly enhance the relevant region and restrain those irrelevant. To validate the effective of the model, we conduct experiments on three well-known public datasets, COCO 2014, IAPR TC-12 and NUSWIDE, and achieve better performance than the state-of-the-art methods.
To improve the effect of image restoration and solve the image detail loss, an image dehazing enhancement algorithm based on mean guided filtering is proposed. The superpixel calculation method is used to pre-segment the original foggy image to obtain different sub-regions. The Ncut algorithm is used to segment the original image, and it outputs the segmented image until there is no more region merging in the image. By means of the mean-guided filtering method, the minimum value is selected as the value of the current pixel point in the local small block of the dark image, and the dark primary color image is obtained, and its transmittance is calculated to obtain the image edge detection result. According to the prior law of dark channel, a classic image dehazing enhancement model is established, and the model is combined with a median filter with low computational complexity to denoise the image in real time and maintain the jump of the mutation area to achieve image dehazing enhancement. The experimental results show that the image dehazing and enhancement effect of the proposed algorithm has obvious advantages, can retain a large amount of image detail information, and the values of information entropy, peak signal-to-noise ratio, and structural similarity are high. The research innovatively combines a variety of methods to achieve image dehazing and improve the quality effect. Through segmentation, filtering, denoising and other operations, the image quality is effectively improved, which provides an important reference for the improvement of image processing technology.
직경이 0.102 m이고 높이가 2.5 m인 액체-입자 swirling(나선)흐름 유동층에서 유동 입자의 흐름 및 열전달 특성을 고찰하였다. 액체유속($U_L$), 유동 입자의 크기($d_p$) 그리고 연속상인 액체의 나선 유도흐름 액체량의 비($R_s$)가 유동층 내 유동입자의 체류량 유동층 내부 열원과 유동층간의 총괄 열전달 계수에 미치는 영향을 검토하였다. 액체-입자 나선흐름 유동층에서 입자 체류량은 입자의 크기와 나선유도흐름 액체량의 비가 증가함에 따라서 증가하였으나, 액체유속의 증가에 따라서는 감소하였다. 유동층 내부에서 나선 유도 흐름 액체량의 비가 0.1~0.3인 경우에 유동 입자의 국부체류량은 유동층 중심부에서 큰 값을 나타내었으나, $R_s$의 값이 0.5일 때는 반경 방향 입자 체류량은 거의 균일한 분포를 보이며, $R_s$의 값이 0.7일 때는 유동층 중심부의 입자 체류량이 상대적으로 감소하는 경향을 나타내었다. 유동층 내부열원과 유동층간의 열전달 특성은 열원 표면과 유동층간의 온도차 요동 자료의 위상공간 투영과 kolmogorov 엔트로피 해석으로 고찰할 수 있었으며, 나선 유도 흐름 액체량의 비($R_s$)가 0.1에서 0.5까지 증가할수록 온도차 요동 자료의 위상공간 투영은 점점 안정되고 규칙성이 증대되는 상태를 나타내고, kolmogorov 엔트로피 값은 감소하는 경향을 나타내었다. 열원 표면과 유동층간의 온도차 요동 자료의 kolmogorov 엔트로피 값은 액체의 유속이 증가함에 따라 최대값을 나타내었다. 열원과 유동층간의 총괄 열전달 계수는 액체유속, 층공극률, 나선 유도 흐름 액체량의 비가 증가함에 따라서 최대값을 나타내었으며, 유동 입자의 크기가 증가함에 따라 증가하였다. 내부 열원과 유동층간의 총괄 열전달 계수가 최대값을 나타낼 때의 액체의 유속 조건에서 온도차 요동자료의 kolmogorov 엔트로피의 값도 최대값을 나타내었다. 액체-입자 나선흐름 유동층에서 입자 체류량과 열전달 계수를 무차원군의 상관식으로 나타낼 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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