Optimizing multiple design characteristics which are usually in conflict with each other in the injection molding process is frequently becoming a critical problem for designers who work in this area. The purpose of this work is to develop an automated design methodology for optimizing two such design characteristics found in injection-molded parts. A value function based on decision-making theory is used as a means of evaluating the performance of a two-characteristic design alternative. Also, a design space reduction algorithm based on Taguchi's orthogonal arrays is utilized to discover an optimal design alternative. Verification of the developed design methodology is carried out for an actual model with two design characteristics, the weld line and the gate location, to be optimized in computer simulation experiments.
The purpose of this research is empirically investigating organizational/managerial factors affecting BPR implementation between Korean and US companies. And we compared the critical success factors and business innovation performance of Korean companies to those of US companies based on the prior research. Seven variables that represent success of BPR implementation are identified. They are : (1) reduction of process time (2) reduction of process cost (3) upgraded skill or knowledge (4) improved quality of process output (5) improved quality of work life (6) responsiveness to customer need (7) overall perception of BPR success. The result showed that the performance of US companies is better than that of Korean companies. Especially level of overall perception of BPR success of US companies is more high than that of Korean companies. The reason is that business innovation of Korean companies is focused on functional unit and incremental improvement.
Design optimization of layered plates bonding process is conducted by considering uncertainties in a manufacturing process, in order to reduce the crack failure arising due to the residual stress at the surface of the adherent which is caused by different thermal expansion coefficients. Robust optimization is peformed to minimize the mean as well as its variance of the residual stress, while constraining the distortion as well as the instantaneous maximum stress under the allowable reliability limits. In this optimization, the dimension reduction (DR) method is employed to quantify the reliability such as mean and variance of the layered plate bonding. It is expected that the DR method benefits the optimization from the perspectives of efficiency, accuracy, and simplicity. The obtained robust optimal solution is verified by the Monte Carlo simulation.
The preconditioned conjugate gradient method is an efficient iterative solution scheme for large size finite element problems. As preconditioning method, we choose an incomplete Cholesky factorization which has efficiency and easiness in implementation in this paper. The incomplete Cholesky factorization mettled sometimes leads to breakdown of the computational procedure that means pivots in the matrix become minus during factorization. So, it is inevitable that a reduction process fur stabilizing and this process will guarantee robustness of the algorithm at the cost of a little computation. Recently incomplete factorization that enhances robustness through increasing diagonal dominancy instead of reduction process has been developed. This method has better efficiency for the problem that has rotational degree of freedom but is sensitive to parameters and the breakdown can be occurred occasionally. Therefore, this paper presents new method that guarantees robustness for this method. Numerical experiment shows that the present method guarantees robustness without further efficiency loss.
Variations of springback in stamped parts are induced by the uncontrollable noises including the variation of incoming material properties, lubrication and other forming process parameters. Reduction of springback variation is very important during springback compensation processes on stamping dies and assembly processes. To reduce the variation of springback, a robust optimization methodology which uses complex method combined with orthogonal array is proposed. The proposed method is applied to the robust design of U-channel die for the reduction of side wall curl. It is shown that the drawbead and die radius of U-channel draw die can be effectively optimized by the proposed method.
Two methods for cold extrusion processes to produce an axisymmetric steel gear blank are investigated for comparing each other. The "classical" forming method consisting of four operations is selected first to be simulated using the rigid-plastic finite element method and uses single-die presses. The other using a fully automated transfer headers can produce the final part without interannealing. The final products must be checked at the design criteria such as area reduction, the extrusion ratio and punch diameter to depth ratio, especially punch buckling by simulations. FEM analysis is performed mainly for strain distribution, both process sequences are proved to have proper charicteristics suitable for each production method in terms of maximum load. Those simulation results will provide good design criteria in the future work to advance the manufacturing process.
A numerical investigation of the butting process for an AZ31B magnesium alloy tube at elevated temperatures was conducted to develop a double-butted magnesium alloy tube. As a result of the current study, it was found that the amount of doming of the tube end, prior ironing-extrusion to obtain high wall thickness reduction are important factors for the butting process of magnesium alloy tubes. There is also a limitation of the thickness profile of butted tube due to buckling of tube wall during the stripping stage.
In this research, the layout and geometry of U-type ribs in the part, including significant process conditions, are automatically optimized to reduce part warpage with robustness in consideration. The optimization procedure are based on an iterative redesign methodology integrated with computer aided injection molding simulation, Taguchi's Design of Experiment(DOE), and a direct search-based optimization method. The robustness of a design alternative is efficiently measured by introducing composite noise factor and Taguchi's signal-to-noise ratio. As a solution search methodology, the modified design space reduction method based on orthogonal arrays is employed to exploit an optimal robust design alternative. To illustrate the proposed methodology, a case study is performed on simulation results, where an optimal robust design alternative is obtained with a moderate number of iterations.
Recently environmental regulations like the Kyoto Protocol, adopted in 1997, required the reduction of the greenhouse gas of 5.2% up to 1990 regulations. and 13th General Assembly in 2007, held in Bali of India, have agreed to duty reduction even in developing countries in 2013. Because of the lack of information about real process in small or middle size industries, most recent research omitted to calculate green house gas emissions from the industrial process. Bottom-up methodology will be applied for calculation of green house gasemission from industry sector to solve these problems in this research. Total amount from industry sector of Shicheung-City in 2007 was about 1,797,305 tons of greenhouse gas $CO_2$ and 3,049,403 tons of the greenhouse gas $CO_2$ calculated from industry sector of Ansan-City in 2007.
For the cost-effective biological nitrogen removal (BNR) process whose characteristics of influent have low COD/N ratios, the automatic control system for the addition of external carbon based on oxidation-reduction potential (ORP) data in an anoxic reactor has been developed. In this study, it was carried out with a pilot-scale Bardenpho process which was consisted of anoxic 1, aerobic 1, aerobic 2, anoxic 2, aerobic 3 tank and clarifier. Firstly, the correlation coefficient ($R^2$) of the dosage of external carbon source and ORP value was about 0.97. Consequently, the automatic control system using ORP showed that the dosage of external carbon source was decreased by about 20% compared with a stable dosage of 75 mg/L based on the COD/N ratio of the anoxic influent.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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