최근 클라우드 컴퓨팅 기술은 전 세계적으로 중요한 이슈로 부각되고 있으며, 이산화탄소 배출을 경감하는 것으로도 많은 주목을 받고 있다. 그러나 클라우드 컴퓨팅의 탄소배출은 긍정적인 측면과는 달리, 여러 취약점들로 인해, 경감정도에 차이를 갖고 있다. 따라서 본 논문은 클라우드 컴퓨팅의 이산화탄소 배출과 관련한 보안 시스템의 배출량 측정 실험과 클라우드 이산화탄소 배출 관련 사례연구를 통해 배출 요인을 분석함으로써, 향후, 클라우드 컴퓨팅의 보안 설계와 성능 향상을 위한 자료로 활용될 것으로 기대한다.
The effects of EGR on emissions were investigated by using a six-cylinder, 8 litre, turbo-charged, heavy-duty diesel engine with a low pressure route EGR system. The experiments were performed at various engine loads while the EGR rates were set from 0% to 30%. Hot and cooled EGR are achieved without cooling and with cooling respectively. To verify the possibility of EGR technology for the applications, test were performed with steady state test cycle. It was found that the exhaust emissions with the EGR system resulted in a very large reduction in oxides of nitrogen at the expense of higher smoke and PM emissions. Increasing the EGR rate leads to deteriorating specific fuel consumption and power at lower speed and higher load. Also, the reduction rates of NOx emissions for hot and cooled EGR are similar.
In order to satisfy the ULEV emissions regulation, fast light-off of a catalyst is essential for reduction of HC and CO emissions during the cold start. Cranking Exhaust Gas Ignition(CEGI) method developed in this study showed that the catalyst reaches the light-off temperature in a few seconds. The CEGI stops the ignition signal for a few seconds during the cranking period, so the unburned fuel-air mixture bypasses the combustion chamber and flows through the exhaust manifold. When the unburned mixture reaches two glow plugs installed upstream of the catalyst, it burns and releases the thermal energy to heat up the catalyst, In the FTP-75 vehicle tests, the CEGI showed that the exhaust emissions reduced by 47.7% for THC and by 88.6% for CO in the cold-transient phase of the test.
It is necessary to evaluate the greenhouse gases (GHGs) reduction policy by central and regional governments to set up the suitable GHG emissions measures. Quantitative, qualitative and synthetic methods have been adopted by previous researches to estimate GHG reduction policy. However, these methods mostly focused on the results of the reduction policy, rather than understanding and fixing the integrated structures of GHG emissions. In this research, System Dynamics(SD) was applied to 1 million green homes program, self-carfree-day system and carbon point program. The results showed that SD analyses could be appliable for the estimation of GHG reduction policy by developing the feedback loops and dynamic simulation model. SD can be consider as a supplementary tool to estimate the GHG reduction policies through the recognition of the structure in complex real system.
In order to clarify the impact of emissions reductions on the air quality over Metropolitan area of Korean Peninsula, several numerical experiment and analysis of integrated process rate(IPR) of ozone were carried out. Numerical models used in this study are WRF for the estimate the meteorological elements and CMAQ for assessment of ozone concentration. As result in the sensitive test of VOC/NOx reduction experiments, although VOC reduction tends to induce the different impact on the advection and photochemical reaction rate of ozone in urban area and rural area, the mechanism of ozone appeared to be more sensitive to the reduction of VOC than that of NOx over the metropolitan and its surround area. So the control of VOC emission inventories is an effective means to decrease the ozone concentrations around this area.
The purpose of this study is to highlight overseas reductions as one of the measures to achieve Korea's 2030 NDCs, and to derive factors to promote overseas greenhouse gas reduction projects. To this end, a survey was first conducted on greenhouse gas management companies, which are the main entities for reducing greenhouse gas emissions. The contents of the survey are divided into three categories: awareness of greenhouse gas reduction projects, institutional and technical sectors, and government support and difficulties. Specifically, the perception section on greenhouse gas reduction projects examined the greenhouse gas reduction methods currently implemented or under consideration in the future. In the area of government support and difficulties, difficulties in promoting overseas greenhouse gas reduction projects were investigated. The results of the analysis using the probability selection model are as follows. First, the greater the greenhouse gas intensity, the degree of dedicated manpower, and the larger the size according to the company's business field, the higher the interest in overseas reduction projects. Second, there was discrimination in the method of reducing greenhouse gas emissions according to the size variables of the company, the degree of greenhouse gas intensity, the degree of having dedicated manpower, and the business field. Lastly, in the case of small businesses, difficulties in business promotion due to the lack of greenhouse gas reduction technology were found to be the biggest cause than other problems. Therefore, it is necessary to induce the reduction of greenhouse gas emissions by introducing foreign technologies to support greenhouse gas reduction technologies for small and medium-sized enterprises, and to provide support such as training courses for professional manpower and the operation of portals for information provision at the government level.
Carbon neutrality in agriculture can be derived from systematic GHG reduction policies based on quantitative environmental impact analysis of GHG-emitting activities. This study is to explore how to advance the calculation of carbon emissions from agricultural activities to the detailed spatial level to a spatial Tier 3 level (Tier 2.5 level), methodologically beyond the Tier 2 approach. To estimate the GHG emissions beyond the Tier 2.5 level by region for detailed spatial units, we constructed available activity data on carbon emission impact factors such as rice cultivation, agricultural land use, and livestock. We also built and verified detailed data on emission activities at the field level through field surveys. The GHG emissions were estimated by applying the latest national emission factors and regional emission factors according to the IPCC 2019 GL based on the field-level activity data. This study has significance that it explored ways to build activity data and calculate GHG emissions through statistical data and field surveys based on parcels, one of the smallest spatial units for regional carbon reduction strategies. It is expected that by utilizing the activity data surveyed for each field and the emission factor considering the activity characteristics, it will be possible to improve the accuracy of GHG emission calculation and quantitatively evaluate the effect of applying reduction policies.
Purpose - This paper examines South Korea's potential status as a carbon leakage country, and the level of risk posed by the Korean emissions trading scheme (ETS) for Korean industries. The economic effects of border carbon adjustments (BCAs) to protect energy-intensive Korean industries in the process of achieving the carbon reduction target by 2030 through the Korean ETS are also analyzed. Design/methodology - First, using the Korean Input-Output (IO) table, this paper calculates the balance of emissions embodied in trade (BEET) and the pollution terms of trade (PTT) to determine Korean industries' carbon leakage status. Analyses of the risk level posed by carbon reduction policy implementation in international trade are conducted for some sectors by applying the EU criteria. Second, using a computable general equilibrium (CGE) model, three BCA scenarios, exemption regulations (EXE), reimbursement (REB), and tariff reduction (TAR) to protect the energy-intensive industries under the Korean ETS are addressed. Compared to the baseline scenario of achieving carbon reduction targets by 2030, the effects of BCAs on welfare, carbon leakage, outputs, and trading are analyzed. Findings - As Korea's industrial structure has been transitioning from a carbon importing to a carbon leaking country. The results indicate that some industrial sectors could face the risk of losing international competitiveness due to the Korean ETS. South Korea's industries are basically exposed to risk of carbon leakage because most industries have a trade intensity higher than 30%. This could be interpreted as disproving vulnerability to carbon leakage. Although the petroleum and coal sector is not in carbon leakage, according to BEET and PTT, the Korean ETS exposes this sector to a high risk of carbon leakage. Non-metallic minerals and iron and steel sectors are also exposed to a high risk of carbon leakage due to the increased burden of carbon reduction costs embodied in the Korean ETS, despite relatively low levels of trade intensity. BCAs are demonstrated to have an influential role in protecting energy-intensive industries while achieving the carbon reduction target by 2030. The EXE scenario has the greatest impact on mitigation of welfare losses and carbon leakage, and the TAF scenario causes a disturbance in the international trade market because of the pricing adjustment system. In reality, the EXE scenario, which implies completely exempting energy-intensive industries, could be difficult to implement due to various practical constraints, such as equity and reduction targets and other industries; therefore, the REB scenario presents the most realistic approach and appears to have an effect that could compensate for the burden of economic activities and emissions regulations in these industries. Originality/value - This paper confirms the vulnerability of the Korean industrial the risk of carbon leakage, demonstrating that some industrial sectors could be exposed to losing international competitiveness by implementing carbon reduction policies such as the Korean ETS. The contribution of this paper is the identification of proposed approaches to protect Korean industries in the process of achieving the 2030 reduction target by analyzing the effects of BCA scenarios using a CGE model.
Climate change is the biggest environmental issue of our times. A variety of activities to reduce greenhouse gas emissions have been in progress to observe the Kyoto Protocol. Especially, the Energy Target Scheme is created to reduce greenhouse emission with the supervision of Korean government. This includes Green-house Gas Information Systems to promote activities in the private sector to reduce green-house gas emissions, to cut a cost of energy use, and to reduce GHG emissions. Also, the system has calculated the amount of greenhouse gases. Without any additional investment, 2.75% savings are increased over the previous year. In service sector, a cooperation of customers and employees is necessary. A reduction of GHG emissions requires a proper service organization, considering an amount of investment and payback period. Without any additional investment or replacement, employees can save energy easily turning off ventilation systems an hour before employees' departure, installing timers to turn off water purifiers and vending machines after some period of no use. The Green-house Gas Information System is similar to that of Environmental Management System. However, the Excel is the best program to calculate an amount of green-house gas emissions, and to assess for a reduced amount of GHG emissions. A goal of this research is to propose a practical method in the private sector to calculate an amount of green-house gases. The Green-house gas Information System based on Excel spreadsheet gives standards for good evaluation. The greenhouse gas information system establishes and executes the policies and objectives related to greenhouse gas emissions Similar to ISO 14001 environment management system structures, the advantages of using simplified Excel Sheet for calculating GHG emissions and reducing GHG emissions are easy to access.
The accuracy of ozone sensitivity coefficients estimated with HDDM (High-order Decoupled Direct Method) can vary depending on the $NO_x$ (Nitrogen Oxides) and VOC (Volatile Organic Compound) conditions. In order to evaluate the applicability of HDDM over the Seoul Metropolitan Area (SMA) during a high ozone episode in 2007 June, we compare BFM (Brute Force Method) and HDDM in terms of the $1^{st}$-order ozone sensitivity coefficient to explain ozone change in response to changes in NOx and VOC emissions, and the $2^{nd}$-order ozone sensitivity coefficient to represent nonlinear response of ozone to the emission changes. BFM and HDDM estimate comparable ozone sensitivity coefficients, exhibiting similar spatial and temporal variations over the SMAduring the episode. NME (Normalized Mean Error) between BFM and HDDM for the episode average $1^{st}$- and $2^{nd}$-order ozone sensitivity coefficients to NOx and VOC emissions are less than 3% and 9%, respectively. For the daily comparison, NME for the $1^{st}$- and $2^{nd}$-order ozone sensitivity coefficients are less than 4% ($R^2$ > 0.96) and 15% ($R^2$ > 0.90), respectively. Under the emission conditions used in this study, two methods show negative episode average $1^{st}$-order ozone sensitivity coefficient to $NO_x$ emissions over the core SMA. The $2^{nd}$-order ozone sensitivity coefficient to $NO_x$ emissions leads ozone to respond muchnonlinear to the reduction in $NO_x$ emissions over Seoul. Nonlinear ozone response to reduction in VOC emissions is mitigated due to the $2^{nd}$-order ozone sensitivity coefficient which is much smaller than the $1^{st}$-order ozone sensitivity coefficient to the emissions in the magnitude.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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