The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1540-1547
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2009
Steel frame factories were surveyed in this study in order to explore the possibility of shortening the construction time and save on construction cost through overlapping at the stages of design or construction. In the survey, construction professionals were interviewed in order to collect quantitative data. Hypotheses were then formulated, and the data was thereby analyzed using the simulation technique in order to analyze the effects of the concurrent engineering method on shorter construction time and cost saving. In addition, actual cases were analyzed to determine the overlapping rates of major processes in terms of shorter construction time and cost saving and to analyze the relationship between time and cost due to overlapping.
In this paper, a model is presented which incoporates the possibility of quality control at each of the production stages. We consider the TYPE I error and the TYPE II error in inspection procedures. In addition to alternative quality control configurations, the model integrates the carrying costs of in-process and finished inventory, quality of production process, reprocessing including fixed and variable cost. Our policy determines the value of optimal lot-size and reprocessing batch size in reducing the total costs. A numerical example illustrates the model framework and highlights the role of the decision variables.
Recently, a multi facility, multi product and multi period industrial problem has been widely investigated in Supply Chain Management (SCM). One of the key issues in the current SCM research area involves reducing both production and distribution costs. The purpose of this study is to determine the optimum quantity of production and transportation with minimum cost in the supply chain network. We have presented a mathematical model that deals with real world factors and constraints. Considering the complexity of solving such model, we have applied the genetic algorithm approach for solving this model using a commercial genetic algorithm based optimizer. The results for computational experiments show that the real size problems we encountered can be solved in reasonable time.
The technology for hydrogen production from by-product gases generated in steel mills has recently garnered significant attention, with commercialization gradually progressing. Hydrogen production based on by-product gases presents a critical technological breakthrough, enabling the reduction of carbon emissions in steel production while promoting sustainable energy generation. In this study, a consequence analysis of potential accidents was conducted by analyzing the components of a newly proposed membrane-PSA hybrid process aimed at reducing the cost of hydrogen production from the PSA-only process. The findings indicate that the extent of pipeline damage and weather conditions significantly influence the range of hydrogen leakage, the radiative heat from jet fires, and the overpressure range in vapor cloud explosions. These results provide essential foundational data for evaluating the risks associated with hydrogen leakage accidents and for establishing safety design and preventive measures.
The need for total enterprise management that covers from accepting orders, design, cost, procurement, manufacture, and delivery has been recently raised in order for efficient project management of small and medium size plant construction enterprises. This trend is reflected in the introduction of EPM(Enterprise Project Management) solutions by some shipbuilding enterprises and large construction corporations. In step with the trend, small and medium size plant construction enterprises are enabled to provide knowledge base in terms of reducing cost and production period and managing portfolio for accepting orders and attaining contract by inducing customized EPM This study presents a design of customized EPM based on a case study of a company. It exhibits a collaborative/collaboration resource-supply model which can be universally applied to small and medium size job-order production enterprises. The research discusses that under the assumption that information is shared internally between departments on planning, supply, manufacture, and quality control in order to create collaborative environment and close participation is created externally between suppliers and orderers, productivity can be improved in cost reduction through planning efficient collaborative supply model.
The objective of this study is to suggest the improvement method of the profitability in our marine fish culture business. So I investigated the actual condition for aquaculture farms in South Sea coast by the question and actual survey. 1 recognized the following facts; 1) The marine floating netcage system are a great portion in two province - Kyeongnam and Cheunnam, 2) The rockfish are reared absolutely much more than the olive flounder, 3) The polyculture by various species are more carried out than the monoculture of the olive flounder or rockfish, etc. I analyzed the profitability in olive flounder monoculture, rockfish monoculture, olive flounder and rockfish polyculture, and rockfish polyculture taking turns year by year respectively. At a result I comfirmed that the net income to net sales was the highest in the olive flounder monoculture bacouse the olive flounder,s sale price was higher than rockfish price. But internal rate of return(IRR) and net present value(NPV) were high in the olive flounder and rockfish polyculture or the rockfish taking turns polyculture. The reasons were alttributed to their high utility of a netcage and to reduction of a capital cost. So, I suggest 1) to feed the bigger product in short term, 2) to reduction of a feed and seed cost, 3) to increase a survival rate of fish and 4) to enlarge production by highly utilizing a netcage. And I recognized that a aquaculture manager should make constantly an effort to gain more profit by rearing more good products and by reducing a production cost.
Job shop manufacturing environments are using the concept of cellular manufacturing systems(CMS) which has several advantages in reducing production lead times, setup times, work-in-process, etc. Utilizing the similarities between cell-machine, part-machine, and the shape/size of parts, CMS can group machines and parts resulting in improved efficiency of this system. However, when grouping machines and parts in machine cells, there inevitably occurs exceptional elements(EEs), which can not operate in the same machine cell. Minimizing these EEs in CMS is a critical point that improving production efficiency. Constraints in machine duplication cost, machining process technology, machining capability, and factory space limitations are main problems that prevent achiving the goal of maintaining an ideal CMS environment. This paper presents an algorithm that minimizes EEs under the constraints of machine duplication cost and factory space limitation. Developing exceptional operation similarity(EOS) by cell-machine incidence matrix and part-machine incidence matrix, it brings the machine cells that operate the parts or not. A mathematical model to minimize machine duplication is developed by EOS, followed by a heuristic algorithm in order to reflect dynamic situation resulting from minimizing exceptional elements process and the mathematical model. A numerical example is provided to illustrate the algorithm.
Hydrogen is getting more attention owing to the seriousness of air pollution and dependance on oil import, UNCCC(United Nations Convention on Climate Change) for reducing the emission of $CO_2$. This fact is not confined in a certain country but global recognition and several countries initiated R&D competition for commercializing the hydrogen fuel cell vehicle. Within 20${\sim}$30 years cost effective hydrogen production can be possible using fossil fuels because so much research is carried out up to now. But it is so far to produce the most of the hydrogen using renewable resources considering the present status of R&D and cost effectiveness. Several automobile companies planed for mass production of hydrogen vehicle by 2010 but changed or canceled the plan owing to the difficulty of R&D and the low status of infrastructure penetration. This paper surveyed the hydrogen energy policy, R&D program and commercialization strategy of advanced country, international agency, automobile and energy company to analyze the global status of R&D and policy. And the survey of R&D program is focused on the part of hydrogen production, storage, delivery and fuel cell.
The bearer of the power sector's ETS compliance cost is power consumer for the following reasons. Firstly, power companies are constrained in establishing appropriate strategies to comply with ETS regulations due to the structural differences between the domestic power market and emission trading system. In other words, because power companies do not have a right to determine price and production of electricity, they have to compete with other companies under disadvantaged conditions in the emission trading market. Secondly, because ETS compliance cost is part of power production costs as it is also clearly written in the national greenhouse gas reduction road-map and the second energy supply plan, the cost should be included in power price following the power market operation rule. Thirdly, the most effective method to reduce carbon emissions in power sector is to reduce power demand, which is efficiently achieved through raising power price to a realistic level. Low power price in Korea is the major cause of rising power demand which is also the major cause of rising GHG emission. Therefore, power sector's ETS compliance cost should be included in power price to encourage power consumers' actions on reducing power consumption. Fourthly, when externality cost occurs in the process of delivering public services, usually beneficiary pay principle is applied to identify the cost bearer. Since electricity is one representative public good, the bearer of power sector's ETS compliance cost is power consumer.
생산시스템의 시간과 비용 효율성을 개선하는 것은 경쟁 우위를 구축하고 경쟁적인 비즈니스 환경에서 수익성을 향상하는 중요한 수단 중 하나이다. 그 중에서도 CONWIP(constant work-in-process)과 DBR(drum-buffer-rope)방법은 생산 공정의 효율을 개선하는 데 널리 사용된다. 이 연구에서는 실제 단추 공장 생산 시스템의 시뮬레이션 모델을 개발했다. 연구 결과에 의하면, CONWIP과 DBR 생산시스템 모두 병목 공정의 대기 시간을 감소시키는 등 실제 생산시스템보다 나은 결과를 나타냈다. 시뮬레이션 모델 결과를 바탕으로 제안된 생산시스템을 적용함으로써, 실제의 제조 공정의 효율을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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