The rapid growth of IT technology has enabled ship automation systems to gain better functionality and safety with reduced costs and crew numbers. Nowadays, the remote maintenance services for the systems are required because a ship may be located in a very remote area. To provide the remote maintenance services, some issues such as how to collect the ship automation systems data, how to monitor a ship's data from onshore offices, how to get support from experts while sailing, and how to reduce the maintenance costs, should be addressed. In this paper, we propose a remote ship maintenance system for remote monitoring and diagnostics of ship automation systems, which is based on both a ship area network to integrate separate system networks and a ship-shore communication infrastructure to support a remote access using satellite communications. Finally, we present the function test to verify the applicability of the proposed system.
In fine-tuning-based transfer learning, the size of the dataset may affect learning accuracy. When a dataset scale is small, fine-tuning-based transfer-learning methods use high computing costs, similar to a large-scale dataset. We propose a mid-level feature extractor that retrains only the mid-level convolutional layers, resulting in increased efficiency and reduced computing costs. This mid-level feature extractor is likely to provide an effective alternative in training a small-scale medical image dataset. The performance of the mid-level feature extractor is compared with the performance of low- and high-level feature extractors, as well as the fine-tuning method. First, the mid-level feature extractor takes a shorter time to converge than other methods do. Second, it shows good accuracy in validation loss evaluation. Third, it obtains an area under the ROC curve (AUC) of 0.87 in an untrained test dataset that is very different from the training dataset. Fourth, it extracts more clear feature maps about shape and part of the chest in the X-ray than fine-tuning method.
In tunneling projects, a significant part of the costs is spent on segment production. By more economically producing, the cost of tunnel construction can be greatly reduced, especially in long and large-diameter tunnels. In the present study, the effect of using the Carousel method in the improvement of the production system performance compared to the conventional Static system has been studied. To carry out the research, a quantitative comparison of cost and production time was carried out for two production methods using the available documentation. The opinions of experts have been obtained using questionnaires and qualitative comparison of cost, time and production quality was done by implementation of statistical analysis. The SPSS software and the univariate t-test were used to analyze the questionnaires. According to the results of statistical analysis with SPSS, the use of the Carousel method will reduce production time and costs along with increasing manufacturing quality. According to the documentation analysis, the Carousel method reduces the cost of production by almost 30% and leads to a reduction of the production time to approximately 40% of the Static moulds system. The Carousel method has a higher production rate, efficiency, and better performance. Research into quantifying the benefits of Carousel method in the production system performance is very limited. This comparison is based on real information from the under construction Tabriz Metro project. This article can be very helpful in choosing the best production method.
Transportation in urban area has been getting hard to fulfill the demand on time. There are various uncertainties and obstacles related with road conditions, traffic congestions, and accidents to interrupt the on-time deliveries. With this situation, the last mile logistics has been a keen issue for researchers and practitioners to find the best strategy of the problem. A way to resolve the problem is to use parcel lockers. Parcel locker is a storage that customers can pick up their products. Transportation vehicles deliver the products to parcel lockers instead of all customer sites. Using the parcel lockers, the total delivery costs can be reduced. However, the inconvenience of customer has to increase. Thus, we have to optimal solution to balance between the total delivery costs and customers' inconvenience. This paper formulates a mathematical model to find the optimal solution for the vehicle routing problem and the location problem of parcel lockers. Experimental results provide the viability to find optimal strategy for the routing problem as well as the location problem.
Purpose: Korea's construction industry has faced declining productivity and quality issues due to labor-intensive onsite construction and variables like weather, material price fluctuations, and labor shortages. The modular housing industry, introduced in Korea in 2003, offered benefits like reduced construction time and enhanced productivity through offsite manufacturing. However, its adoption remains limited due to high costs, quality concerns, and low consumer acceptance. Research Design, Data, and Methodology: This study explores the feasibility and impact of implementing smart factory technologies in the modular housing industry to overcome these barriers. Using survey data from 179 construction industry experts, the study employs frequency and regression analysis to identify key factors influencing the adoption of modular housing and the effectiveness of smart factories. Findings suggest that government-led educational programs and strong policy support are essential for successful implementation, enhancing productivity, reducing costs, and improving quality. Conclusions: The study emphasizes the need for standardization of modular housing, deregulation of relevant laws, and increased public awareness to stimulate market growth and innovation. Policy recommendations include financial support for modular manufacturers transitioning to smart factories, ensuring stable supply volumes, and promoting the benefits of modular housing to consumers. Integrating smart factory technologies can lead to significant advancements in the modular housing industry, contributing to the sustainable development and modernization of Korea's construction sector.
Since the massive power outages that hit across the nation in September 2011, a growing imbalance between energy supply and demand has led to a severe backup power shortage. To overcome the energy crisis which is annually repeated, a policy change for deriving energy supply from renewable energy sources and a demand reduction strategy has become essential. Buildings account for 18% of total energy consumption and have great potential for energy efficiency improvements; it is an area considered to be a highly effective target for reducing energy demand by improving buildings' energy efficiency. In this regard, retrofitting buildings to promoting environmental conservation and energy reduction through the reuse of existing buildings can be very effective and essential for reducing maintenance costs and increasing economic output through energy savings. In this study, we compared the energy reduction efficiency of national power energy consumption by unit production volume based on thermal power generation, renewable energy power generation, and initial and operating costs for a building retrofit. The unit production was found to be 13,181GWh/trillion won for bituminous coal-fired power generation, and 5,395GWh/trillion won for LNG power generation, implying that LNG power generation seemed to be disadvantageous in terms of unit production compared to bituminous coal-fired power generation, which was attributable to a difference in unit production price. The unit production from green retrofitting increased to 38,121GWh/trillion won due to the reduced energy consumption and benefits of greenhouse gas reduction costs. Renewable energy producing no greenhouse gas emissions during power generation and showed the highest unit production of 75,638GWh/trillion won, about 5.74 times more effective than bituminous coal-fired power generation.
Barouni, Mohsen;Larizadeh, Mohammad Hassan;Sabermahani, Asma;Ghaderi, Hossien
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제13권10호
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pp.5125-5129
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2012
Economic decision models are being increasingly used to assess medical interventions. Advances in this field are mainly due to enhanced processing capacity of computers, availability of specific software to perform the necessary tasks, and refined mathematical techniques. We here estimated the incremental cost-effectiveness of ten strategies for colon cancer screening, as well as no screening, incorporating quality of life, noncompliance and data on the costs and profit of chemotherapy in Iran. We used a Markov model to measure the costs and quality-adjusted life expectancy of a 50-year-old average-risk Iranian without screening and with screening by each test. In this paper, we tested the model with data from the Ministry of Health and published literature. We considered costs from the perspective of a health insurance organization, with inflation to 2011, the Iranian Rial being converted into US dollars. We focused on three tests for the 10 strategies considered currently being used for population screening in some Iranians provinces (Kerman, Golestan Mazandaran, Ardabil, and Tehran): low-sensitivity guaiac fecal occult blood test, performed annually; fecal immunochemical test, performed annually; and colonoscopy, performed every 10 years. These strategies reduced the incidence of colorectal cancer by 39%, 60% and 76%, and mortality by 50%, 69% and 78%, respectively, compared with no screening. These approaches generated ICER (incremental cost-effectiveness ratios) of $9067, $654 and $8700 per QALY (quality-adjusted life year), respectively. Sensitivity analyses were conducted to assess the influence of various scales on the economic evaluation of screening. The results were sensitive to probabilistic sensitivity analysis. Colonoscopy every ten years yielded the greatest net health value. Screening for colon cancer is economical and cost-effective over conventional levels of WTP8.
본 연구는 기업의 국제다각화가 하방경직적인 원가행태에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 기업의 활동수준을 나타내는 척도로서 매출액이 증가할 때의 원가증가율보다 매출액이 감소할 때의 원가감소율이 낮게 나타나는 원가행태를 하방경직적인 원가행태라고 부른다. 이러한 원가행태는 경영자의 조정비용을 고려한 의사결정으로 인해 발생하는데 국제다각화 기업의 경우, 발생액 상쇄가설에 따라 경영자의 조정비용에 대한 재량적 의사결정 판단개입이 줄어들 것이라고 판단하였다. 실증분석 결과, 국제다각화 기업이 그렇지 않은 기업보다 원가의 하방경직성이 완화되었음이 관찰되었다. 본 연구는 기업의 국제다각화가 경영자의 원가에 관련된 의사결정에 유의한 영향을 줄 수 있는 가를 검증함으로서 자본시장과 학계에 공헌할 것으로 기대된다.
Billions of tons of industrial waste are generated annually in industrialized countries. Managing and legally disposing of these wastes costs tens to hundreds of billions of dollars each year, and these costs have been increasing rapidly. The escalation is likely to continue as emission standards become even more stringent around the world. In the face of these rapidly rising costs and rapidly increasing performance standards, traditional end-of-pipe approaches to waste management have become less attractive. The most economical waste management alternatives in many cases have become recycling of the waste or the redesign of chemical processes and products so that wastes are prevented or put to productive use. These strategies of recycling or reducing waste at the source have collectively come to be known as pollution prevention. The engineering challenges associated with pollution prevention are substantial. This presentation will categorize the challenges in three levels. At the most macroscopic level, the flow of materials in our industrial economy, from natural resource extraction to consumer product disposal, can be redesigned. Currently, most of our raw materials are virgin natural resources that are used once, then discarded. Studies in what has come to be called industrial ecology examine the material efficiency of large-scale industrial systems and attempt to improve that efficiency. A second level of engineering challenges is found at the scale of individual industrial facilities, where chemical processes and products can be redesigned so that waste is reduced. Finally, on a molecular level, chemical synthesis pathways, combustion reaction pathways, and other material fabrication procedures can be redesigned to reduce emissions of pollution and unwanted by-products. All of these design activities, shown in Figure 1, have the potential to prevent pollution. All involve the tools of engineering, and in particular, chemical engineering.
Since the late 1980s, there have been radical changes in the managerial environment of Y University Medical Center(YUMC). Externally, the competition among hospitals has intensified due to the establishment of universal health insurance in 1939 and the entrance of large enterprises into the health care industry in the early 1990s. In addition, government regulation of medical institution is becoming stricter. Also, consumer groups have continued to demand the respect for patient rights and improvement of the quality of medical services. Internally, the financial condition of YUMC has worsened, not only because weak control and poor mediation in its large-scale structure have made its operation inefficient, but also because the rates of increase in the prices of goods and labor have grown faster than any increases in revenues. This study on materials management at YUMC presents a way for YUMC to reduce costs and increase its productivity, thereby overcoming its financial difficulties and dealing with external pressures. This study utilized the case studies of the materials purchasing and medical supply management in the United States and the comparative analysis of management to suggest short-term and long-term alternatives for innovation in YUMC. The goals of the short-term alternatives for innovation are to centralize the purchasing and supply departments and to simplify the decision-making processes. Through these attempts, it is estimated that YUMC's costs could be reduced by $600,000 per year. In the long-term, it is necessary to consider introducing a Supply Processing Distribution(SPD) system and setting up a centralized electronic system for supply and inventory management, although it is difficult to estimate the effect of cost-cutting because of the lack of analysis data. Thus, YUMC should thoroughly analyze initial investment costs and economical efficiency generated from long-term alternatives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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