From October 1991 to June 1995, 4 medialization thyroplasties and I arytenoid adduction were simultaneously performed with the thyroid surgery when the unilateral recurrent laryngeal nerve was paralyzed before or during thyroidectomy. Four cases were papillary carcinoma with direct invasion to the unilateral recurrent laryngeal nerve, and one case was huge adenomatous goiter and the recurrent laryngeal nerve was incidentaly cut. Hoarseness was present preoperatively with mean duration of 15 months and aspiration was also present in three cases. After phonosurgery, voice was improved in 4 out of 5 cases and aspiration subsided in 2 out of 3 cases. In one case, hoarseness continued after total thyroidectomy and thyroplasty type I and the arytenoid adduction with planned due to posterior glottic gap of 2mm. We suggest that the thyroplasty type I or arytenoid adduction are primary phonosurgical procedures which ran be performed concomitantly with neck surgeries in the patients with paralysis of the unilateral recurrent laryngeal or vagus nerve damage during neck surgeries.
이미지의 내용을 설명하는 캡션을 자동으로 생성하는 기술은 이미지 인식과 자연어처리 기술을 필요로 하는 매우 어려운 기술이지만, 유아 교육이나 이미지 검색, 맹인들을 위한 네비게이션 등에 사용될 수 있는 중요한 기술이다. 본 논문에서는 이미지 캡션 생성을 위해 Convolutional Neural Network(CNN)으로 인코딩된 이미지 정보를 입력으로 갖는 이미지 캡션 생성에 최적화된 Recurrent Neural Network(RNN) 모델을 제안하고, 실험을 통해 본 논문에서 제안한 모델이 Flickr 8K와 Flickr 30K, MS COCO 데이터 셋에서 기존의 연구들보다 높은 성능을 얻음을 보인다.
The anatomic course of recurrent laryngeal nerve, its branch and its function were most significant for laryngeal, thyroid and tracheoesophageal surgery. Furthermore, the vocal cord palsy resulting from multi-etiology was serious complication and resulted in affecting the life quality. So, for the prevention of this complication, the concepts and knowledge about anatomic course and variants are very important. At now, most of anatomic courses and it's function has been identified precisely. But recently, the report about the anastomotic loops of both recurrent laryngeal nerve was published. In this study, we explored three cadevors for identifying the reality of the anastomotic loops between recurrent laryngeal nerves. Finally, we identified the cervicomediastinal anastomosis at tracheoesophageal groove in 2 of 3 cadevors that was confirmed by pathologic finding. This anatomic reliefs related to it's branch are extremely interest, although research is still in its initial phase. Our study will be extended toward histomorphometrical study and progressive electrophysiologic study, and we will be able io gather the largest amount of useful data regarding any possible use of this anatomic entity in future.
Objective: To analyze the methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) mutation in recurrent spontaneous abortion associated with hyperhomocysteinemia. Material and Method: The blood sample of habitual aborter with high fasting homocysteine level was tested by PCR - RFLP method. Results: The patient was found to be a homozygosity for MTHFR gene mutation that was confirmed by the finding which is consistent with the mutation at the nucleotide 677 C to T, corresponding to Ala to Val. Conclusions: Hyperhomocysteinemia due to MTHFR mutation is a cause of recurrent spontaneous abortion. Therefore, the MTHFR mutation should be examined in the workup of recurrent spontaneous abortion showing hyperhomocysteinemia.
The object of the present paper is to provide the existence of LP-Sasakian manifolds with $\eta$-recurrent, $\eta$-parallel, $\phi$-recurrent, $\phi$-parallel Ricci tensor with several non-trivial examples. Also generalized Ricci recurrent LP-Sasakian manifolds are studied with the existence of various examples.
A peroneal dislocation is a rare disease that is often misdiagnosed as a simple sprain and can be treated inadequately in the acute phase. For this reason, it is important to have an appropriate diagnosis in the early stages because it can progress to chronic and recurrent conditions. Surgical treatment is considered mainly when progressing to chronic recurrent dislocation. Recently, patients with an acute peroneal dislocation tend to prefer surgical treatment, so accurate initial diagnosis and management are very important. This paper reports a case of chronic recurrent peroneal tendon dislocation in both ankle joints, which was treated by a superior peroneal retinaculum reconstruction and a groove deepening procedure.
Recurrent pericarditis is rare in children and is considered idiopathic in most cases. Its course is chronic, and preventing recurrences is important for the patient's quality of life. Although a treatment strategy in pediatric recurrent pericarditis has not yet been established, non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) are the most common treatment for management of this condition, followed by corticosteroids, colchicine, immunosuppressive agents, immunoglobulins, and interleukin-$1{\beta}$ receptor antagonists (e.g. anakinra). Herein, we report a case of recurrent pericarditis with pericardial effusion in a 5-year-old child who presented with fever and epigastric pain. He responded poorly to NSAIDs and corticosteroid therapy, but was successfully treated with colchicine.
Recurrent pectus excavatum (PE) after a Ravitch operation is not uncommon. Extensive costal cartilage resection from the previous Ravitch procedure can lead to an irregular, unstable chest wall depressions with a varying degree of deformity. The optimal approach to cover the chest wall defect and remodel the deformity, remains unknown. We report the case of a 27-year-old woman seeking surgery for the third time for recurrent PE. The patient presented with 2-time recurrent pectus excavatum following a failed Ravitch procedure and subsequent pectus bar repair. The entire chest wall reconstruction and remodeling entailed covering the chest wall defect with 2 titanium plates across both sides of the rib cage, and lifting and fixing the depressed chest wall with 2 parallel pectus bars.
Because the wheel of V-belt continuously variable transmission (CVT) system driven by permanent magnet synchronous motor (PMSM) has much unknown nonlinear and time-varying characteristics, the better control performance design for the linear control design is a time consuming job. In order to overcome difficulties for design of the linear controllers, a hybrid recurrent Chebyshev neural network (NN) control system is proposed to control for a PMSM servo-driven V-belt CVT system under the occurrence of the lumped nonlinear load disturbances. The hybrid recurrent Chebyshev NN control system consists of an inspector control, a recurrent Chebyshev NN control with adaptive law and a recouped control. Moreover, the online parameters tuning methodology of adaptive law in the recurrent Chebyshev NN can be derived according to the Lyapunov stability theorem and the gradient descent method. Furthermore, the optimal learning rate of the parameters based on discrete-type Lyapunov function is derived to achieve fast convergence. The recurrent Chebyshev NN with fast convergence has the online learning ability to respond to the system's nonlinear and time-varying behaviors. Finally, to show the effectiveness of the proposed control scheme, comparative studies are demonstrated by experimental results.
The study on speech recognition and understanding has been done for many years. In this paper, we propose a new type of recurrent neural network architecture for speech recognition, in which each output unit is connected to itself and is also fully connected to other output units and all hidden units [1]. Besides that, we also proposed the new architecture and the learning algorithm of recurrent neural network such as Backpropagation Through Time (BPTT, which well-suited. The aim of the study was to observe the difference of Arabic's alphabet like "alif" until "ya". The purpose of this research is to upgrade the people's knowledge and understanding on Arabic's alphabet or word by using Recurrent Neural Network (RNN) and Backpropagation Through Time (BPTT) learning algorithm. 4 speakers (a mixture of male and female) are trained in quiet environment. Neural network is well-known as a technique that has the ability to classified nonlinear problem. Today, lots of researches have been done in applying Neural Network towards the solution of speech recognition [2] such as Arabic. The Arabic language offers a number of challenges for speech recognition [3]. Even through positive results have been obtained from the continuous study, research on minimizing the error rate is still gaining lots attention. This research utilizes Recurrent Neural Network, one of Neural Network technique to observe the difference of alphabet "alif" until "ya".
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[게시일 2004년 10월 1일]
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