Background: Despite muscle latency times and patterns were used as broad examination tools to diagnose disease and recovery, previous studies have not compared the dominant arm to the non-dominant arm in muscle latency time and muscle recruitment patterns during reaching and reach-to-grasp movements. Objects: The present study aimed to investigate dominant and non-dominant hand differences in muscle latency time and recruitment pattern during reaching and reach-to-grasp movements. In addition, by manipulating the speed of movement, we examined the effect of movement speed on neuromuscular control of both right and left hands. Methods: A total of 28 right-handed (measured by Edinburgh Handedness Inventory) healthy subjects were recruited. We recorded surface electromyography muscle latency time and muscle recruitment patterns of four upper extremity muscles (i.e., anterior deltoid, triceps brachii, flexor digitorum superficialis, and extensor digitorum) from each left and right arm. Mixed-effect linear regression was used to detect differences between hands, reaching and reach-to-grasp, and the fast and preferred speed conditions. Results: There were no significant differences in muscle latency time between dominant and non-dominant hands or reaching and reach-to-grasp tasks (p>.05). However, there was a significantly longer muscle latency time in the preferred speed condition than the fast speed condition on both reaching and reach-to-grasp tasks (p<.05). Conclusion: These findings showed similar muscle latency time and muscle activation patterns with respect to movement speeds and tasks. Our findings hope to provide normative muscle physiology data for both right and left hands, thus aiding the understanding of the abnormal movements from patients and to develop appropriate rehabilitation strategies specific to dominant and non-dominant hands.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.24
no.2
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pp.261-278
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1998
The paper represented the lower extremity muscle model as four rigid-body segments: trunk, shank, and foot. We transformed their tibial data into our shank data by rotating their tibial X and Y axes by 5.483 degrees, so the revised coordinate data used to translating the origin of their tibial reference frame to our shank reference frame. According to weight of subject, physiological cross-setional area(PCSA) of each lower extremity muscle was calculated by scaling those data by Brand. The objectives of this paper are to investigate the variations of the recruitment patterns of the lower extremity muscles, and to analyze the changes of the role assigned to each muscle during the seated foot operation. For exertion levels, the transition point of type F motor unit of each muscle is inferred by analyzing the electromyogram at the seated postures. Also, for predetermined seated foot operations exertion levels, the recruitment pattern and the changes of the role assigned are identified in the continuous exertion, by analyzing the electromyogram changes due to the accumulated muscle fatigue. This study can be used to design and to assess the pedals and foot-related equipments design.
Artificial reefs were set on a sandy bottom substratum at 8m, 10m and 13m depths along the coast in Muronohana, Ikata, Japan. Succession of seaweed communities was observed monthly or bimonthly from February 1999 to August 2000 on artificial reefs. Within one month, the diatom colonized on the reefs with coverage of $100\%$. After three months, Enteromorpha intestinalis and Colpomenia sinuosa dominated on the reef in the spring. Seaweed flora decreased during the summer and the dominant species were several species of Melobesioidea. In the winter, the seaweeds grew up again and the dominant species on the each reef were Sargassum spp., Ecklonia kurome and Padina arborescens after one year. The dominant species in the algal succession process changed from diatoms to the perennial seaweeds such as Sargassum spp., E. kurome and P. arborescens. Thus, the pattern of succession of the dominant species and the degree of domination were changed by the season, water depth and the recruitment of spores and eggs from the mature alga around the reefs.
This study examined the effects of the abdominal drawing-in (ADI) maneuver using a pressure biofeedback on muscle recruitment pattern of erector spinae and hip extensors and anterior pelvic tilt during hip extension in the prone position. Fourteen able-bodied volunteers, who had no medical history of lower extremity or lumbar spine disease, were recruited for this study. The muscle onset time of erector spinae, gluteus maximus, and medial hamstring and angle of anterior pelvic tilt during hip extension in prone position were measured in two conditions: ADI maneuver condition and non-ADI maneuver condition. Muscle onset time was measured using a surface electromyography (EMG). Kinematic data for angle of anterior pelvic tilt were measured using a motion analysis system. The muscle onset time and angle of anterior pelvic tilt were compared using a paired t-test. The study showed that in ADI maneuver during hip extension in prone position, the muscle onset time for the erector spinae was delayed significantly by a mean of 43.20 ms (SD 43.12), and the onset time for the gluteus maximus preceded significantly by a mean of -4.83 ms (SD 14.10) compared to non-ADI maneuver condition (p<.05). The angle of anterior pelvic tilt was significantly lower in the ADI maneuver condition by a mean of 7.03 degrees (SD 2.59) compared to non-ADI maneuver condition (15.01 degrees) (p<.05). The findings of this study indicated that prone hip extension with the ADI maneuver was an effective method to recruit the gluteus maximus earlier than erector spinae and to decrease anterior pelvic tilting.
We developed a PC-based 8-channel electrical stimulation system for transcutaneous functional electrical stimulation (FES), and applied it to FES exercise and paraplegic walking. The PC program consists of four parts: a database, a stimulation pattern generator, a stimulus parameter converter, and an exercise program. The stimulation pattern can be arbitrarily generated and edited by using the mouse on the PC screen, and the resulting stimulus parameters arc extracted from the recruitment curves, and transmitted to the 8-channel stimulator through the serial port. The stimulator has nine microprocessors: one master and eight slaves, Each channel is controlled by the slave microprocessor, and is operated independently. Clinical application of the system to a paraplegic patient showed significant increase in the knee extensor torque, the fatigue resistance, and the leg circumference, The patient can now walk about 50 meters for more than 2 minutes.
KIM, SANGIL;KANG, YUN HEE;KIM, TAE-HOON;PARK, SANG RUL
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.21
no.3
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pp.103-111
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2016
Seasonal dynamics of kelp forest-forming algae, Ecklonia cava population formed following the large-scale disturbance by Typhoon 'Bolaven' in August 2012 were investigated in Jeju Island, Korea. Morphological characteristics, recruits density, mortality rate, total density and biomass were monitored bimonthly from June 2013 to June 2015. Total and longest blade lengths, and individual weight of E. cava showed distinct seasonal trends. Stipe length increased from winter to spring, but did not show increase or reduced from summer to autumn. This indicates that morphological characteristics of E. cava are mainly affected by the change of blades. The optimal temperature for E. cava growth was about $15-18^{\circ}C$ during winter to spring while the growths were inhibited at the water temperature above $20^{\circ}C$ during summer. E. cava exhibited very low recruitment during spring-summer. However, high recruitment was observed on April 2015 when canopy cover was very low due to low density. This indicates that recruitment of E. cava was controlled not by seasonal effects but by physical factors such as canopy and space. The mortality rate of juvenile plants was highest due to their unstable settlement. By June 2015, 34 months after the disturbances, E. cava was almost recovered to the pre-disturbance population size structure. These results suggest that recovery of kelp forest following the large-scale disturbance requires a considerable period of time (more than three years). This study should provide valuable ecological information on management, restoration and protection of kelp species.
For the calculation of population parameter and estimation of recruitment of a fish population, an application of multiple regression method was used with some statistical inferences. Then, the differences between the calculated values and the true parameters were discussed. In addition, this method criticized by applying it to the statistical data of a population of bigeye tuna, Thunnus obesus of the Indian Ocean. The method was also applied to the available data of a population of Pacific saury, Cololabis saira, to estimate its recuitments. A stock at t year and t+1 year is, $N_{0,\;t+1}=N_{0,\;t}(1-m_t)-C_t+R_{t+1}$ where $N_0$ is the initial number of fish in a given year; C, number o: fish caught; R, number of recruitment; and M, rate of natural mortality. The foregoing equation is $$\phi_{t+1}=\frac{(1-\varrho^{-z}{t+1})Z_t}{(1-\varrho^{-z}t)Z_{t+1}}-\frac{1-\varrho^{-z}t+1}{Z_{t+1}}\phi_t-a'\frac{1-\varrho^{-z}t+1}{Z_{t+1}}C_t+a'\frac{1-\varrho^{-z}t+1}{Z_{t+1}}R_{t+1}......(1)$$ where $\phi$ is CPUE; a', CPUE $(\phi)$ to average stock $(\bar{N})$ in number; Z, total mortality coefficient; and M, natural mortality coefficient. In the equation (1) , the term $(1-\varrho^{-z}t+1)/Z_{t+1}$s almost constant to the variation of effort (X) there fore coefficients $\phi$ and $C_t$, can be calculated, when R is a constant, by applying the method of multiple regression, where $\phi_{t+1}$ is a dependent variable; $\phi_t$ and $C_t$ are independent variables. The values of Mand a' are calculated from the coefficients of $\phi_t$ and $C_t$; and total mortality coefficient (Z), where Z is a'X+M. By substituting M, a', $Z_t$, and $Z_{t+1}$ to the equation (1) recruitment $(R_{t+1})$ can be calculated. In this precess $\phi$ can be substituted by index of stock in number (N'). This operational procedures of the method of multiple regression can be applicable to the data which satisfy the above assumptions, even though the data were collected from any chosen year with similar recruitments, though it were not collected from the consecutive years. Under the condition of varying effort the data with such variation can be treated effectively by this method. The calculated values of M and a' include some deviation from the population parameters. Therefore, the estimated recruitment (R) is a relative value instead of all absolute one. This method of multiple regression is also applicable to the stock density and yield in weight instead of in number. For the data of the bigeye tuna of the Indian Ocean, the values of estimated recruitment (R) calculated from the parameter which is obtained by the present multiple regression method is proportional with an identical fluctuation pattern to the values of those derived from the parameters M and a', which were calculated by Suda (1970) for the same data. Estimated recruitments of Pacific saury of the eastern coast of Korea were calculated by the present multiple regression method. Not only spring recruitment $(1965\~1974)$ but also fall recruitment $(1964\~1973)$ was found to fluctuate in accordance with the fluctuations of stock densities (CPUE) of the same spring and fall, respectively.
In Korea, more than 300 oil spill accidents occur every year. Despite the frequency, only a small pool of data is available on the initial effect of oil spill on macrobenthic fauna inhabiting rocky shores. The aim of this study was to analyze the variation of macrobenthic fauna composition and community structure on rocky shores, and understand the impact of oil on rocky shore organisms after the Hebei Spirit oil spill. Field surveys were carried out in five regions dose to the wreck site in January, April and September 2008. Polluted sites after the Hebei Spirit oil spill showed that biological index consistently decreased for 9 months limited to breeding and recruitment of organisms by spilled oil. Macrobenthic community was subdivided into 3 groups by species elimination and differences between density of major dominant species: enriched biota community under a relatively stable environment, the second with relatively low ecological index and the last with poor community. In this study, species number did not clearly reflect the effect of oil on the rare and mobile species. However, mean density, biomass and community structure showed the effect of oil by considering breeding activity, decline in recruitment and variation pattern with time.
Reproductive biology and population dynamics of Luciogobius guttatus were investigated. Higher gonadosomatic index (GSI) was observed from March~May. The fecundity ranged form 241 eggs at 3.1~4.0 cm (SL) to 716 eggs at 5.1~5.7 cm (SL). The relationship between length (SL) and fecundity (F) was $F=11.242SL^{2.464}$ ($R^2=0.65$) and fecundity increased with length. We estimated the SL at 50% group maturity as 2.6 cm. The spawning period was March~May. The von Bertalanffy growth function (VBGF) estimates were: $L_{\infty}=63.00mm$ TL; $K=0.85yr^{-1}$. The structure of recruitment pattern obtained by the FiSAT II program indicated one normally distributed group. The growth performance index (${\phi}$) was calculated with 3.53. Natural mortality rate (M) was $1.00yr^{-1}$.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.10
no.2
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pp.55-61
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2015
PURPOSE: The purpose of this study was to investigate recruiting order and onset time around shoulder muscle during the push-up according to the body tilting angle. METHODS: Twenty healthy young adult subjects were recruited for this study. They had no neurological and musculoskeletal disease. We used the sEMG for recording onset time of shoulder muscles. Shoulder Muscles were anterior deltoid(AD), posterior deltoid(PD), pectoralis major(PM), upper trapezius(UT). Body tilting angle were measured at 0 degree, 30 degree and 60 degree by using tilting table. Muscles contraction onset time were set by the push-up performed 3 times respectively. Mean of 3 measurements were used. And initiate onset time was decided by the Mean ${\pm}2$ SD in the threshold, more than 25ms. RESULTS: There were significant difference at 0 degree, 30 degree and 60 degree(p<.05). Muscles onset time were same order at 0 degree, 30 degree. UT occurred first of all contraction at 0 degree and 30 degree. And then contracted AD, PD, PM. But, at 60 degree, AD was the first contraction, and PM, UT, PD. CONCLUSION: Muscle recruitment order and onset time according to the body tilting was shown the difference when you do push-up. Therefore, this result, shoulder muscle recruitment pattern of according to the body tilting is different and it has to make effective shoulder exercise program.
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