Recently molybdenum alloys have been introduced as accident tolerating materials for cladding of fuel rods. Molybdenum element has seven stable isotopes with different neutron absorption cross section used in various fields, including nuclear physics and radioisotope production. This study presents separation approaches for all intermediate isotopes of molybdenum element by squared-off cascades using a newly developed numerical code with Salp Swarm Algorithm (SSA) optimization algorithm. The parameters of cascade including feed flow rate, feed entry stage, cascade cut, input feed flow rate to gas centrifuges (GCs), and cut of the first stage are optimized to maximize both isotope recovery and cascade capacity. The squared off and squared cascades are studied, and the efficiencies are compared. The results obtained from the optimization showed that for the selected squared off cascade, Mo94 in four separation steps, Mo95 in five steps, Mo96 in six steps, Mo97 in seven steps, and Mo98 in two steps are separated to the desired concentrations. The highest recovery factor is obtained 63% for Mo94 separation and lowest recovery factor is found 45% for Mo95.
본 논문에서는 10Gigabit Ethernet 물리계충 전송 기술로서 IEEE 802.3 Higher Speed Study Group (HSSG)에서 검토했던 방법으로 선로부호화 방법이 있는데 그 중에서 국내 연구진에 의해 제안된 최소 대역폭 선로부호 MB810을 사용하여 10Gigabit Ethernet에서의 clock recovery 가능성에 대해 알아 본다. MB810 code를 사용하면 기존의 통신 시스템에서 필요로하는 대역폭을 반만 사용하여 전송할 수 있기 때문에 대역 효율이 좋아지나 이전의 일반적인 square law 방법으로는 clock recovery가 어렵다. 본 논문에서는 4th power law 방법을 사용했을때의 이론적인 해석과 시뮬레이션 결과를 보인다.
This paper describes a CMOS data recovery circuit using oversampling technique. Digital oversampling is done using a delay locked loop circuit locked to multiple clock periods. The delay locked loop circuit generates the vernier delay resolution less than the gate delay of the delay chain. The transition and non-transition counting algorithm for 4x oversampling was implemented for data recovery and verified through FPGA. The chip has been fabricated with 0.6um CMOS technology and measured results are presented.
다중채널 스위치는 ATM (Asynchronous Transfer Mode)로 널리 사용되는 스위치 구조이며, 스위치의 내부에 장애에 대한 내성(tolerance) 을 구현할 수 있는 것으로 알려져 있다. 예를 들어, 하나의 다중 채널 그룹에 속하는 링크에 장애가 있을 경우, 장애 링크로 통과하려는 트래픽을 여분의 링크가 책임을 질 수 있게 할 수 있다. 스위치 소자에 발생하는 장애는 ATM 셀을 잘못 라우팅하거나 출력단에 도달하는 셀의 순서를 뒤바꾸게 할 수 있다. 본 논문에서는 다중 채널 크로스바 ATM 스위치에 적용할 수 있는 두 가지의 장애 위치 확인 알고리즘을 제안한다. 첫 번째로 제안하는 최적 알고리즘은 시간적으로 최상의 성능을 보여주지만, 계산상으로는 복잡하게 되어 결과적으로 실제 구현이 어려울 수 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 최적의 알고리즘보다는 계산상으로 보다 효율적인 온라인 알고리즘을 제안한다. 두 알고리즘의 성능은 시뮬레이션을 통해 검증한다. 온라인 알고리즘은 랜덤 트래픽 및 버스티(bursty) 트래픽에 대해 거의 최적에 가까운 성능을 보여 준다. 한편, 제안된 알고리즘으로 장애론 찾아낼 수 없는 경우가 있는데, 그에 대한 열거 및 원인을 제시한다. 끝으로 장애 위치 확인 알고리즘을 이용해서 찾은 장애를 우회하기 위해 행과 연을 추가하는 장애 복구 알고리즘을 제안하다.
기존에 제안된 SPICE(Sparse Iterative Covariance-based Estimation) 알고리즘은 시간영역에서 구현되며 공분산 행렬에 sparse recovery 기법을 적용함으로써 표적 방위각을 추정한다. 본 논문은 기존의 시간영역에서 다루던 SPICE 알고리즘을 주파수 영역으로 확장함으로써 주파수 영역에서도 구현 가능함을 보여준다. 또한 기존의 주파수 영역 표적 방위각 추정 알고리즘의 성능에 비하여 제안된 알고리즘의 성능이 우수함을 보여준다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권4호
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pp.1282-1301
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2015
Traditional infrastructure has been superseded by cloud computing, due to its cost-effective and ubiquitous computing model. Cloud computing not only brings multitude of opportunities, but it also bears some challenges. One of the key challenges it faces is recovery of computing nodes, when an Information Technology (IT) failure occurs. Since cloud computing mainly depends upon its nodes, physical servers, that makes it very crucial to recover a failed node in time and seamlessly, so that the customer gets an expected level of service. Work has already been done in this regard, but it has still proved to be trivial. In this study, we present a Cost-Time aware Genetic scheduling algorithm, referred to as CTaG, not only to globally optimize the performance of the cloud system, but also perform recovery of failed nodes efficiently. While modeling our work, we have particularly taken into account the factors of network bandwidth and customer's monetary cost. We have implemented our algorithm and justify it through extensive simulations and comparison with similar existing studies. The results show performance gain of our work over the others, in some particular scenarios.
본 논문에서는 QPSK/16-QAM 방식의 LMDS(Local Multipoint Distribution Services) 용 downstream 수신기 칩 설계에 대해서 기술한다. 제안된 칩은 블라인드 등화기, 심볼 타이밍 복구회로, 반송파 복구회로로 구성된다. 블라인드 등화기는 CMA(Constant Module Algorithm)를 이용한 DFE(Decision Feedback Equalizer) 구조로 사용했다. 심볼 타이밍 복구회로는 Parabolic Interpolator를 이용하였고 반송파 복구회로는 Decision Directed Basis 방식을 이용하여 반송파의 주파수 옵셋, 위상 옵셋, 위상지터(Jitter)를 제거하였다. 구현된 수신기는 10, 20, 30 그리고 40 Mbps 의 4가지 데이터 전송률을 지원할 수 있고 심볼 전송률은 10 Mbaud까지 지원할 수 있으며 기존의QAM 수신기보다 빠른 구조이다.
Han, Longzhe;Maksymyuk, Taras;Bao, Xuecai;Zhao, Jia;Liu, Yan
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권9호
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pp.4572-4586
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2019
Mobile Edge Computing (MEC) and Information-Centric Networking (ICN) are essential network architectures for the future Internet. The advantages of MEC and ICN such as computation and storage capabilities at the edge of the network, in-network caching and named-data communication paradigm can greatly improve the quality of video streaming applications. However, the packet loss in wireless network environments still affects the video streaming performance and the existing loss recovery approaches in ICN does not exploit the capabilities of MEC. This paper proposes a Deep Learning based Loss Recovery Mechanism (DL-LRM) for video streaming over MEC based ICN. Different with existing approaches, the Forward Error Correction (FEC) packets are generated at the edge of the network, which dramatically reduces the workload of core network and backhaul. By monitoring network states, our proposed DL-LRM controls the FEC request rate by deep reinforcement learning algorithm. Considering the characteristics of video streaming and MEC, in this paper we develop content caching detection and fast retransmission algorithm to effectively utilize resources of MEC. Experimental results demonstrate that the DL-LRM is able to adaptively adjust and control the FEC request rate and achieve better video quality than the existing approaches.
In this paper, based on the constrained optimizatin technique and direct recovery method, we proesent a shape form shading (SFS) algorithm to recover a 3-D shape form an image. More specifically, we first employ the membrane model for a smoothness constraint to revoer a 3-D shape coarsely. We then compute the surface height directly to reduce the shape distortion due to a regularization term. In our approach, we can obtain a stable and accurate solution by the application of these two steps. Several simulation results on various images are provided and discussed in this paper and they show that the proposed algorithm extracts the 3-D information accurately and efficiently.
The end-to-end service clock recovery is a critical issue in providing constandt bit rate service through ATM network. The Synchronous Residual Time Stamp(SRTS) algorithm is used to recovery the source clock using time stamp of transmitter. In thispaper, we propose a Differential Residual Time Stamp (DRTS) transmission mechanism to effectively deliver the timing information of source clock in SRTS algorithm. The RTS transmission method simple in its hardware. From the results of field trial of DS3 rate interactive video communication system through B-ISDN testbed, it can be identified that DRTS method is superior to the RTS method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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