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양자화기의 편의이동에 의한 적응적인 블라인드 워터마킹 기술 (Adaptive Blind Watermarking Technique by Biased-Shift of Quantizer)

  • 서영호;최현준;최순영;이창열;김동욱
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제42권2호
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    • pp.49-58
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    • 2005
  • 본 논문에서는 영상압축 표준 방식인 PEG과 JPEG2000등에서 사용하는 양자화 방식인 스칼라(Scalar) 양자화기의 특성을 이용한 블라인드 워터마킹 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 손실 압축 기술인 양자화로 인한 워터마크의 손실을 막기 위해 워터마크에 따라 양자화 인덱스를 선택하는 방법을 사용하였다. 따라서 워터마크 삽입을 위한 별도의 과정 없이 양자화 과정 중에 워터마크가 삽입되고 적용 분야에 따른 양자화기의 특성을 이용하므로 영상에 적응적이다. 알고리즘의 안정성을 높이기 위하여 LFSR(Linear feedback shift register)을 사용하여 워터마크를 재배열하였으며, 워터마크의 삽입 과정에서도 LFSR을 사용하여 삽입위치를 은닉하였다. 따라서 추출 시에 양자화 인덱스와 양자화기의 정보에 의해 원 영상 없이 워터마크의 추출이 가능하며, LFSR의 초기치를 아는 소유자만이 추출 및 판독이 가능하다. 삽입되는 워터마크는 시각적으로 인지할 수 있는 특정 로고 형태의 2진 영상을 사용하였다. 본 논문에서 제안한 기법은 JPEG과 PEG2000에 적용하여 워터마킹의 요구조건인 강인성(Robustness)과 비인지성(Imperceptibility)을 실험하였으며, 각 공격에 대하여 최대 $5.7\%$정도의 오차율(Error ratio)을 얻었다. 또한 기존의 방법과 비교한 실험에서도 PEG과 JPEG2000의 각 공격에 대해 약 4-5배정도의 우수한 오차 특성을 보여주고 있다.

k-NN 알고리즘을 활용한 단기 교통상황 예측: 서울시 도시고속도로 사례 (Short-term Traffic States Prediction Using k-Nearest Neighbor Algorithm: Focused on Urban Expressway in Seoul)

  • 김형주;박신형;장기태
    • 대한교통학회지
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    • 제34권2호
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    • pp.158-167
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    • 2016
  • 본 연구는 실시간 자료를 기반으로 k-NN을 활용한 단기 교통상황 예측 시 각 단계별 세부절차 및 변수결정, 입력자료 구축 등의 각 단계별 잠재적 예측오차에 대한 원인분석 및 시사점 도출을 목적으로 한다. 다양한 단기 예측모형에 대한 선행연구 검토를 통하여 k-NN 모형의 유용성을 검토하였고 이에 대한 적용가능성을 분석하였다. 본 연구의 k-NN 모형은 이력자료 평활화 및 패턴DB 구축의 입력자료 부분, 실시간 자료와 과거 이력자료와의 유사성 측정 및 k 근접이웃 결정 등의 k-NN 알고리즘 부분, 그리고 예측 시간간격에 따른 출력결과 부분 등으로 구성되며 올림픽대로 김포방향 한강대교 남단~여의상류IC 구간을 대상으로 분석을 실시하였다. 교통자료의 불규칙 잡음으로 인하여 정확한 패턴매칭을 위해서 이력자료의 평활화를 실시하였으며, 이력자료 패턴 DB는 일반 및 이벤트 상황으로 구분하여 활용하였다. 최적의 시계열 자료 및 k 근접이웃 결정을 위해서 시행착오 방법을 적용하였으며, 단기 교통상황 예측 시 예측 시간간격이 증가할수록 예측오차가 증가하는 패턴, 그리고 교통상태가 급변하는 시점에서도 예측오차가 증가함을 알 수 있었다. 본 연구의 k-NN 모형에 대한 각 단계별 예측오차에 대한 원인을 분석하여 개선방향을 제시함으로써 향후 신뢰성 있는 단기 교통상황예측 정보제공 및 시스템에 활용이 가능할 것으로 판단된다.

한국형 양극성 장애 약물치료 알고리듬 2018 : 신체 질환이 동반되었을 경우 (Korean Medication Algorithm for Bipolar Disorder 2018 : Medical Comorbidity)

  • 송후림;박원명;윤보현;전덕인;서정석;김원;이정구;우영섭;정종현;김문두;손인기;심세훈;민경준
    • 우울조울병
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    • 제16권3호
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    • pp.129-133
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    • 2018
  • Objectives : The fourth revision of Korean Medication Algorithm Project for Bipolar Disorder (KMAP-BP) was performed in 2018, to provide newer guidelines for clinicians. In this section, we examined expert opinions to facilitate clinical decisions relative to treating bipolar disorder with medical comorbidity. Methods : The survey was completed by the review committee, consisting of 61 experienced psychiatrists. This part of the survey constitutes treatment strategies, under major medical comorbidities. The executive committee analyzed results, and discussed the final production of algorithm. Results : Aripiprazole was the first-line medication for bipolar patients with metabolic syndrome, cardiovascular, hepatic, renal, and cerebrovascular comorbidities. Ziprasidone also was recommended as the first-line medication in case of metabolic syndrome. Lithium also was regarded as the first-line medication, in case of hepatic problems. Valproate also was considered as the first-line medication, in case of cerebrovascular problems. Conclusion : This study provided the most recent consensus among experts, for treatment of bipolar disorder with physical problems.

동기식 통신망에서 발생되는 위상시간에러의 컴퓨터 시뮬레이션에 관한 연구 (A Study on the Computer Simulation of Phase Time Error of Synchronous Network)

  • 임범종;이두복;최승국;김장복
    • 한국통신학회논문지
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    • 제19권11호
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    • pp.2160-2169
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    • 1994
  • 동기식통신망의 클럭들에서 발생되는 위상시간에러(phase time error)의 성분은 주로 플리커잡음(flicker noise)및 랜덤워크잡음(random-walk noise)이다. 본 논문에서는 먼저 주파수 안정도에 대한 측정표준을 설명하였다. 그리고 백색잡음으로부터 플리커잡음 및 랜덤워크잡음을 디지털 컴퓨터상에서 생성시킬 수 있는 알고리즘을 소개하였는데, 특히 플리커잡음에 대해서는 단수(stage number) N, 시정수비(time constant ratio) K와 플리커잡음생성대역폭의 관계를 예를 들어 규명하였다. 동기식망에서 발생되는 위상시간에러를 실제 측정한 결과에 따라서 이 알고리즘을 이용하여 컴퓨터로 클럭의 위상시간에러를 시뮬레이션하였다.

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FR/ATM 연동에서의 UPC 방식 (UPC Schemes on the Frame Relay/ATM Interworking in ATM Networks)

  • 남윤석;박원식
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제6권11호
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    • pp.3108-3115
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    • 1999
  • Frame relay needs UPC function for the multiplexed logical connections to prevent malicious user traffic from incoming to network, to guarantee the QoS of conformed user traffic, and to protect the normal operation of network system. On the FR/ATM interworking in ATM networks, the UPC may be conducted either by cell-based ATM UPC or frame-based FR UPC. Frames come into and traverse ATm networks by segmentation to ATM cells. Of course, FR QoS should be guaranteed in spite of segmentation and reassembly in ATM networks. In this paper, we compared the QoS of cell-based ATM UPC and frame-based FR UPC in terms of analysis and simulation in case of ingress of excess traffic over negotiated traffic parameters at user-to-network interface. Also we studied frame-based UPC schemes including window-based FR UPC and frame-based VSA which is an ATM UPC algorithm recommended by ITU-T. We described introductions to frame relay including frame structure and FR/ATM interworking, FR traffic parameters and their relationship, comparison of FR QoS between frame-based FR UPC and cell-based ATM UPC, comparison of FR UPC schemes, necessities of egress traffic control, and conclusions.

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OLAP4R: A Top-K Recommendation System for OLAP Sessions

  • Yuan, Youwei;Chen, Weixin;Han, Guangjie;Jia, Gangyong
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제11권6호
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    • pp.2963-2978
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    • 2017
  • The Top-K query is currently played a key role in a wide range of road network, decision making and quantitative financial research. In this paper, a Top-K recommendation algorithm is proposed to solve the cold-start problem and a tag generating method is put forward to enhance the semantic understanding of the OLAP session. In addition, a recommendation system for OLAP sessions called "OLAP4R" is designed using collaborative filtering technique aiming at guiding the user to find the ultimate goals by interactive queries. OLAP4R utilizes a mixed system architecture consisting of multiple functional modules, which have a high extension capability to support additional functions. This system structure allows the user to configure multi-dimensional hierarchies and desirable measures to analyze the specific requirement and gives recommendations with forthright responses. Experimental results show that our method has raised 20% recall of the recommendations comparing the traditional collaborative filtering and a visualization tag of the recommended sessions will be provided with modified changes for the user to understand.

ITU-R 실측채널에서 SOVA 기반의 터보부호를 적용한 W-CDMA 시스템의 성능 분석 (Performance of W-CDMA System with SOVA-based Turbo Decoder in ITU-R Realistic Channel)

  • 전준수
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제8권8호
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    • pp.1613-1619
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    • 2004
  • 긴 블럭 크기의 터보부호는 AWGN(Additive White Gaussian Noise) 채널 환경에서 매우 좋은 성능을 보이는 것으로 알려져 있으며, 또한 3GPP(3rd Generation Partnership Project)의 W-CDMA(Wideband Code Division Multiple Access)에서는 터보부호를 에러 정정 코드로 강력하게 권장하고 있다. 최근 실시간 통신 시스템을 위해서 짧은 블럭 크기를 갖는 터보부호에 대한 관심이 고조되고 있다. 따라서 본 논문에서는 ITU-R 실측 채널 모델에서 1/3의 부호화율과 192 비트의 짧은 프레임 크기를 갖는 터보부호를 고려하였다. 본 논문에서는 MRC(Maximal Ratio Combining) 다이버시티와 SOVA(Soft Output Viterbi Algorithm)에 기초한 터보부호를 동시에 갖는 RAKE 수신기를 적용한 10MHz 시스템 대역폭을 갖는 W-CDMA 시스템의 성능을 분석하였다.

항적 데이터 학습을 통한 추천 항로 구성에 관한 연구 (Composing Recommended Route through Machine Learning of Navigational Data)

  • 김주성;정중식;이성용;이은석
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2016년도 춘계학술대회
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    • pp.285-286
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    • 2016
  • 해상교통관제센터에 의해 실시간으로 수집되는 선박의 항해 데이터를 바탕으로 선박 항적 패턴 인식을 수행하고 이를 바탕으로 항적 모델을 추출하여 사전에 선위를 예측하는 기법을 제안한다. 항적 데이터의 처리와 가공, 항적 모델링을 위하여 Support Vector Regression 알고리즘이 사용되었으며, 적정 파라미터 선정을 위하여 k-fold cross validation과 grid search가 사용되었다. 제안된 항적 데이터 모델링 기법을 통하여 사전에 선박의 선위를 예측하여 해상교통과제사의 의사결정을 지원하고자 한다.

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검색의 일관성원리와 피드백을 이용한 감성기반 음악 검색 시스템 (Emotion-Based Music Retrieval Using Consistency Principle and Multi-Query Feedback)

  • 신송이;박은종;엄경배;이준
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제17B권2호
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    • pp.99-106
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    • 2010
  • 본 논문에서는 검색의 일관성원리와 다중질의 방법을 이용하여 감성을 기반으로 음악을 검색하는 알고리즘을 제안한다. 사용되어지는 특징들은 MPEG-7에서 제공하는 오디오 서술자들이며 이 정보들을 사용하는 것은 국제표준화가 용이 하다는 장점을 가지고 있기 때문이다. 또한 감성에 따라 MPEG-7 오디오 서술자들의 가중치를 부여하는 방법을 제안하여 계산량을 줄이는 방법을 고안하였으며 일관성원리와 다중질의 방법을 사용하는 적합성 피드백을 사용하여 검색의 적합률을 향상시켰다.

Designing a Fuzzy Expert System with a Hybrid Approach to Select Operational Strategies in Project-Based Organizations with a Selected Competitive Priority

  • Javanrad, Ehsan;Pooya, Alireza;Kahani, Mohsen;Farimani, Nasser Motahari
    • Industrial Engineering and Management Systems
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    • 제16권1호
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    • pp.129-140
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    • 2017
  • This research was conducted in order to solve the problem of selecting an operational strategy for projects in project-based organizations by designing a fuzzy expert system. In the current research, we first determined the contributing parameters in operational strategy of project-based organizations based on existing research literature and experts' opinion. Next, we divided them into two groups of model inputs and outputs and the rules governing them were determined by referring to research literature and educational instances. In order to integrate rules, the revised Ternary Grid (revised TG) and expert opinions were applied according to a hybrid algorithm. The Ultimate rules were provided in Fuzzy Inference System format (FIS). In this FIS, proper manufacturing decisions are recommended to the user based on selected competitive priority and also project properties. This paper is the first study in which rules and relations governing the parameters contributing operational strategy in project-based organizations are acquired in a guided integrated process and in the shape of an expert system. Using the decision support system presented in this research, managers of project-based organizations can easily become informed of proper manufacturing decisions in proportion with selected competitive priority and project properties; and also be ensured that theoretical background and past experiences are considered.