최근 현대인들은 풍족해진 먹을거리에도 불구하고, 특정 영양소의 과잉 및 부족 섭취로 영양불균형의 문제로 겪고 있다. 이에 따라, 건강 및 식단조절에 관한 관심이 증가하였고, 다양한 모바일시스템을 이용한 어플리케이션들이 등장하였다. 하지만 대부분의 어플리케이션들은 섭취한 식단을 기록하고 단순한 통계를 보여주는데 그치는 수준이며 건강 식단을 위한 일반적인 정보를 제공한다. 건강에 관심 있는 사용자에게는 실질적으로 본인의 음식 선호를 반영하거나 맞춤형 권장 정보를 제공하는 추천서비스가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 사용자의 신체 및 활동조건에 따른 권장섭취열량에 대해 식품군별 교환단위수를 부여하고, 과거 섭취이력을 활용하여 음식 선호를 분석하여 식품군별 권장섭취 단위수를 만족하는 식단추천 기법을 제안한다. 또한 실험을 통하여 사용자의 선호만을 고려한 경우, 권장교환단위만을 고려하는 경우와 비교하여 정밀도, 재현율, 건강지수, 그리고 3지표의 조화평균을 도출하고 제안하는 알고리즘의 우수성을 증명하였다. 해당 기법을 활용하여 사용자는 본인의 선호를 반영하는 맞춤형 건강식단을 추천받을 수 있으며 이를 통해 건강한 식습관 개선 및 유지에 도움을 줄 수 있다.
본 논문에서는 Ethernet PON에서 서비스 우선 순위를 고려한 상향 채널 대역 할당 기법을 설계하였다. 제안된 대역 할당 기법의 목적은 광 라인 장치인 OLT(Optical Line Termination) 또는 광 단말 장치인 ONU(Optical Network Unit)에서 전송 제어시 서비스의 우선 순위를 고려하도록 하여 차별화 된 전송 품질을 제공하는데 있다. 이를 위하여 OLT 측에 이중 스케줄링 기법을 적용하여 전송 지연에 민감한 서비스에 대해서는 고정 대역 할당기법을, 전송 지연에 덜 민감한 best-effort 서비스에 대해서는 동적 대역 할당 기법을 동시에 제공할 수 있도록 하고, 동적 대역 할당에 의해 허락된 전송 지속 시간 동안 ONU에서 트래픽 특성별로 계층화된 우선 순위를 적용하여 전송을 제어하도록 하였다. 따라서 제안된 전송 제어 알고리즘에 의해 T$_1$, E$_1$등의 고정 대역 서비스와 전용선 서비스, best-effort 서비스 내에서 실시간과 비 실시간 서비스 등을 서비스 특성에 따라 차별화 된 전송 품질로 제공할 수 있다. 본 논문에서는 OPNET을 이용한 모델링과 시뮬레이션 결과를 통해 기존 대역 할당 기법과 제안된 대역 할당 기법의 성능을 비교하였다.
이 논문은 개인별 개인화 서비스 활용 로그를 추적조사 하여 개인별로 얼마나 많이 추천된 서비스를 사용하였는지 분석하고, 개인화가 적용된 시스템의 서비스 활용도에 영향을 주는 요인이 개인화 서비스 알고리즘외 다른 요인이 있는지 분석하였다. 또한, 분석 내용을 기반으로 단순히 많이 이용하는 서비스 및 콘텐츠를 추천하는 방법에 따른 사용자 이용패턴 분석을 통해 인센티브를 부여하였을 때의 행동변화에 따른 추천방법을 제안한다.
CDN은 콘텐츠 제공자(CP)의 멀티미디어 콘텐츠를 사용자에게 신속하고 안전하게 전달하여 주기 위한 망이다. 콘텐츠 제공자의 콘텐츠는 콘텐츠 서버에서 인터넷 서비스 제공자(ISP)에 위치한 여러 개의 전달플랫 폼(Delivery Platform)에 보다 나은 성능을 위해 CDN을 통하여 분배된다. 현재 CDN에 관련된 연구방향은 주로 콘텐츠 서버에서 전달플랫폼이나 사용자에게 보다 효율적으로 멀티캐스트 서비스를 하여 주는 방법에 있다. 멀티미디어 콘텐츠는 광대역의 대역폭을 필요로 하므로 WDM 방송망이 CDN의 인프라망으로 적극 검토되고 있다. 따라서 본 논문에서는 CDN을 위한 WDM 방송망에서 멀티캐스트 서비스를 제공하기 위한 멀티캐스트 그룹화 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 멀티캐스트 그룹을 수신기의 이전 상태를 고려하여 작은 서브그룹으로 나누는 방법이며, 이를 통해 수신노드의 지연시간과 송신노드의 전송횟수를 줄이고자 하였다.
본 논문에서는 영상회의 시스템에서의 사용자 인증 및 미디어 스트림의 암호화를 지원하기 위한 H.235 프로토콜의 구현에 대하여 기술한다. H.235 프로토콜은 ITU-T에서 권고된 H.323 영상회의의 보안 프로토콜로써 불법적인 공격자에 의한 도청 및 조작 방지를 위한 프로토콜이다. 본 논문의 구현에서는 패스워드 기반의 대칭키 암호 인증 방법을 사용하고, Diffie-Hellman 키 분배 알고리즘과 대칭키 암호 알고리즘인 RC2, DES, Triple-DES를 사용하여 미디어 스트림의 암호화를 구현한다. 또한, 추후의 확장성을 고려하여 차세대 표준 암호인 128비트 AES와 한국형 암호인 128비트 SEED를 포함시켜 구현한다. 구현된 인증 방법과 미디어 스트림의 암호화는 네트워크 상에서 개인적인 정보를 노출시키지 않으면서 터미널의 사용자를 확인하는 것이 가능하고, 영상회의의 기밀성을 유지시켜줌을 알 수 있다. 또한, 미디어 스트림의 암호/복호화를 지원해 주면서도 암호화에 따른 지연시간과 메모리가 증가하지 않음으로써 영상회의 시스템의 성능을 저하시키지 않음을 알 수 있다.
현재, 스마트 삶을 구현하기 위하여 사물인터넷(IoT : Internet of Things)에 이목이 집중되고 있다. 언제 어디서나 스마트폰으로 연결되어 있는 사물을 제어할 수 있게 되었고, 생활 밀접한 곳까지 사물인터넷 기술이 침투하게 되었다. 이에 따라 사용자의 신체 정보와 감성 정보를 수집하는 서비스가 주목을 받고 있다. 따라서, 본 연구에서는 생체가 지닌 내인성(內因性) 리듬인 바이오리듬을 활용하여 추가적인 요소를 수집 분석, 그에 따라 감성에 영향을 끼치는 조명 제어 서비스를 개발한다. 바이오리듬 PSI 학설에 따라, 탄생 순간부터 지니고 있다는 바이오리듬과 신체에 영향을 끼치는 기상 정보, 이동 거리 정보를 수집하여 바이오리듬 분석 알고리즘으로 계산한다. 그 후, 계산된 바이오리듬에 따라 감성을 조절할 수 있는 컬러테라피 조명을 제공, 감성을 조절하고 제어할 수 있게 한다. 이로써 사용자가 보다 편리한 조명제어를, 자신의 감성에 따른 컬러테라피 조명으로 감성을 조절, 제어하여 심신의 안정, 건강 관리, 사고 예방 등의 효과를 가질 수 있도록 연구하고자 한다.
A vehicle fuel economy is very important issue in view of fuel cost and environmental regulation. It has been improved according to the performance improvement of the vehicle engine, power train and many components. It was evaluated at given mode (LA-4, FTP-75, etc) on an engine dynamometer or computer simulation program. In this paper, the fuel economy improvement cruise control algorithms as controling a vehicle velocity by road load calculated and predicted in a real expressway with gradient was studied. Firstly, the altitude and distance data which was measured with GPS sensor was already installed in the ECU of a vehicle. Then the vehicle equipped with GPS receiver is driven the same expressway. The ECU calculates the gradient angle and the in-/decreasing velocity using the gradient angle by comparing the current received distance and altitude data from GPS with the saved data ahead of the vehicle. Therefore the ECU can calculate and predict the vehicle velocity considering tolerance velocity of next position with running. Then the ECU controls the vehicle velocity to meet this predicted velocity in all section. Three cruise control algorithms with the different velocity profiles for the improvement of fuel economy are proposed and compared with the computer simulation results that the vehicle runs on Youngdong expressway. The proposed CVELCONT2 and CVELCONT3 algorithms were improved 3.7% and 4.8% of fuel economy compared with CONSTVEL which is steady cruising algorithm. These two algorithms are recommended as the Eco-cruise drive methodologies in this paper.
Purpose: The purpose of this study was to develop evidence-based guidelines for infection control in nursing homes in Korea (ENIK). Methods: Three steps were planned for the development which were developing a draft and testing the content validity. First, the draft was based on evidence and developed through focus group interviews with nurses in nursing homes, a comprehensive review of international guidelines and literature, and systematic reviews of interventions for infection control and outbreaks in long-term care facilities. Clinical applicability was established through reviews of nursing records and job assignments in one nursing home. The final step consisted of experts evaluating the content validity. The ENIK was revised to fit Korean nursing homes. Results: The ENIK consisted of recommendations in 9 compositions and a one-page practical algorithm. The principles of infection control were presented by statements and specific strategies were recommended in resident care programs. The infection control practical algorithm was organized into 3 steps: screening at admission, prevention, and control at the early stage. The practice to control infection was composed of a 5-step process. Conclusion: The ENIK will contribute to improving the competency of infection control practice because it provides standardized practice and is tailored to Korean nursing homes.
Breast cancer is the most frequently appearing cancer in women, these days. To reduce mortality of breast cancer, periodic check-up is strongly recommended. X-ray mammography is one of powerful diagnostic imaging systems to detect 50~100 um micro-calcification which is the early sign of breast cancer. Although x-ray mammography has very high spatial resolution, it is not easy yet to distinguish cancerous tissue from normal tissues in mammograms and new tissue characterizing methods are required. Recently ultrasound elastography technique has been developed, which uses the phenomenon that cancerous tissue is harder than normal tissues. However its spatial resolution is not enough to detect breast cancer. In order to develop a new elastography system with high resolution we are developing x-ray elasticity imaging technique. It uses the small differences of tissue positions with and without external breast compression and requires an algorithm to detect tissue displacement. In this paper, computer simulation is done for preliminary study of x-ray elasticity imaging. First, 3D x-ray breast phantom for modeling woman's breast is created and its elastic model for FEM (finite element method) is generated. After then, FEM experiment is performed under the compression of the breast phantom. Using the obtained displacement data, 3D x-ray phantom is deformed and the final mammogram under the compression is generated. The simulation result shows the feasibility of x-ray elasticity imaging. We think that this preliminary study is helpful for developing and verifying a new algorithm of x-ray elasticity imaging.
본 연구는 학습자 및 교수자의 학습 방법 및 교수방법을 선정하는데 있어서 집단 지성 알고리즘을 적용하여 콘텐츠 추천 시스템을 개발 하여 학습자 및 교수자가 효과적인 학습을 진행하는 것을 목적으로 하고 있다. 이를 위하여 최근 쇼핑몰이나 영화등에 적용되는 추천시스템을 교육에 적용하여 교수학습 주제를 선정시 학습자 수준, 학습환경, 학습자의 상태등에 따른 적절한 학습 방법 및 교수 방법을 제공하여 학습자는 본인에게 알맞은 학습 방법을 찾는데에 더 효율적이여 교수자는 교수학습과정을 설계하는데 시간을 절약할 수 있는 시스템을 개발하였다. 최종적으로 개발된 학습 콘텐츠 추천시스템에 대한 정확성 및 효용성은 교수자 및 학습자들의 지속정인 사용으로 데이터가 쌓인 후 사용자들의 평가를 통하여 검증이 필요 할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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