Igarashi, H.;Kato, Y.;Takeya, A.;Suzuki, S.;Kakikura, M.
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2005.06a
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pp.1753-1758
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2005
Human Adaptive Mechatronics (HAM), which is a system concept to adapt human characteristics, has been proposed. As the HAM application, this paper addresses an information emphasis scheme to alert some hazards which are undetectable by a human operator. The emphasis scheme employs cognitive psychological approach to human discrimination characteristics because excess or deficient emphasis may disturb the operation. One of advantages of teleoperation system is able to include human valuable abilities as global environment recognition, planning, prediction and so on. To implement these abilities to mechanical system is difficult because of not enough intelligence. Proposed teleoperation system is designed to progress the human abilities, and moreover, to not disturb the abilities. In this paper, we consider that the discrimination characteristics depend on window positions on GUI display and operator's individuality. Finally, the efficiency of the alert scheme is verified by some experiments.
The purpose of this study is to examine the motive of participating in the care work, the overall cognition survey for the care work and the infant care practice areas required in the care work for the child care helpers who activate in the care work, and search for methods of specializing infant care and care experiences on the results. Results of study showed that firstly, middle- or the late middle-age women participated in the care worker recognized care work as productive labor to create economic value and that secondly, the child care helpers' recognition degree of self-development and job satisfaction through performance of care work was wholly high level and that there was will of participation in training for self-development but actual participation rate was low due to restrictions by general conditions. Thirdly, the infant care practice areas and their particular contents that the child care helpers recognized in the care work necessary were highly shown in the whole. The requested level of education for safety management, play guidance, humanity guidance for infant and child was high. Point to discuss is that occupation stability and occupation image must be raised through the public job-hunting system for the child care helpers. In addition, a tailor-made education support suitable for the child care helpers' career stage is needed. Education support by the performance of infant care practice area and the educational requirements must be provided to major rearers to ensure that they can function as behavioral and emotional supporters. Finally, a support system for continuous self-management.
In this paper, we develop a real time lip-synch system that activates 2-D avatar's lip motion in synch with an incoming speech utterance. To realize the 'real time' operation of the system, we contain the processing time by invoking merge and split procedures performing coarse-to-fine phoneme classification. At each stage of phoneme classification, we apply the support vector machine (SVM) to reduce the computational load while retraining the desired accuracy. The coarse-to-fine phoneme classification is accomplished via two stages of feature extraction: first, each speech frame is acoustically analyzed for 3 classes of lip opening using Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) as a feature; secondly, each frame is further refined in classification for detailed lip shape using formant information. We implemented the system with 2-D lip animation that shows the effectiveness of the proposed two-stage procedure in accomplishing a real-time lip-synch task. It was observed that the method of using phoneme merging and SVM achieved about twice faster speed in recognition than the method employing the Hidden Markov Model (HMM). A typical latency time per a single frame observed for our method was in the order of 18.22 milliseconds while an HMM method applied under identical conditions resulted about 30.67 milliseconds.
Kim, Jinil;Cha, Jaemin;Shin, Joonguk;Yeum, Choongseup
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.14
no.2
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pp.67-72
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2018
In the EPC(Engineering Procurement and Construction) project of the plant, procurement engineering has a profound effect on the profitability of the project. It is important that the procurement specifications are well written to ensure that procurement engineering works properly. In the meantime, the procurement specifications have been created by the experience of the person in charge because there was no system for helping procurement engineering. To cope with this situation, we are developing a procurement engineering management support system (PeMSS). This paper describes how to implement a knowledge-based service in the procurement engineering management support system. First, we briefly introduce the PeMSS, the knowledge base application field, and how to apply it. The parts that requires knowledge-based service are parsing the requirements in the PDF (Portable Document Format) file and management of the document provided by the supplier of the equipment.
A fast method of Hangul address word verification is presented in this Paper. Pre-segmentation and recognition by DP matching is adopted in this paper. An address line image is over-segmented by analyzing the topology of connected components and the projection profile. A fast individual Hangul character verifier was developed by applying SVM (Support Vector Machine). The segmentation hypothesis was represented by lattice structure, and a best path search by dynamic programming generates the most probable segmentation path and the final verification score. The word verifier was tested on 310 address image DB, and it show the possibility of improvements of this method.
Park, Joon-Young;Park, Yeon-Chool;Lee, Suk-Han;Lee, June-Hee
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.10c
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pp.524-526
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2006
We proposes integrated information system, Service Robot Information System(SRIS), for mobile robot. The system has objectives that can heir efficient management and sharing as support information for mobile service robot like recognition, navigation, manipulation and modeling. This paper introduces the concert and architecture of SRIS. An Implementation is done by using ER based database and CAD modeling which is DXF format. The experimental shows the result of object and environment map matching by SLAM. This system is expected that can help reduce the cost and efforts of information management under multiple mobile robot environment.
Transactions of the KSME C: Technology and Education
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v.5
no.1
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pp.23-52
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2017
Bio-fusion and medical device industry is the multidisciplinary engineering application technology industries, which are fused, such as electricity, electronics, machinery, materials. It aims to improve the quality of human life by using bio-fusion and medical devices, and is an important industry recognition and brand power for the product. However, there is a period that is required from the development of products with technology-dependent industries. Therefore, it is necessary to have continuous effort for industrial investment in research and development at the national level including technical support, institutional support, and human resources.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.1
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pp.90-95
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2014
The researchs using brain-computer interface, the new interface system which connect human to macine, have been maded to implement the user-assistance devices for control of wheelchairs or input the characters. In recent researches, there are several trials to implement the speech recognitions system based on the brain wave and attempt to silent communication. In this paper, we studied how to extract features of vowel based on international phonetic alphabet (IPA), as a foundation step for implementing of speech recognition system based on electroencephalogram (EEG). We conducted the 2 step experiments with three healthy male subjects, and first step was speaking imagery with single vowel and second step was imagery with successive two vowels. We selected 32 channels, which include frontal lobe related to thinking and temporal lobe related to speech function, among acquired 64 channels. Eigen value of the signal was used for feature vector and support vector machine (SVM) was used for classification. As a result of first step, we should use over than 10th order of feature vector to analyze the EEG signal of speech and if we used 11th order feature vector, the highest average classification rate was 95.63 % in classification between /a/ and /o/, the lowest average classification rate was 86.85 % with /a/ and /u/. In the second step of the experiments, we studied the difference of speech imaginary signals between single and successive two vowels.
Objectives: This study examined the nutrition teachers' and parents' recognition of environmentally-friendly agricultural products (EAPs) used in school foodservice. Methods: A questionnaire survey was given to 128 school foodservice nutrition teachers in Seongnam and 189 parents from Oct. 16 to Oct. 31, 2018 at Seongnam in Gyeonggi province. The survey included information on the recognition, satisfaction, and improvement of EAPs, and the results of the two groups were compared. Results: A comparison of the recognition of EAPs showed that nutrition teachers knew more about the EAPs and local government support in school foodservice than the parents. On the other hand, the parents were more aware than the nutrition teachers in that children have a higher affinity for EAPs than for general agricultural products in the school foodservice. A comparison of the level of satisfaction with the EAPs by nutrition teachers and parents revealed the nutrition teachers to be significantly more satisfied than parents in terms of the color, taste and nutrition of EAPs. Among the items that should be provided with EAPs, more than 50% of each group of nutrition teachers and parents answered that vegetables must be provided first. Some 70.9% of nutrition teachers and 84.5% of parents were aware of the certification standards of EAPs. The nutrition teachers had showed a slightly higher score than the parents in the certification system (3.51 vs. 3.25). In terms of improving the EAPs, 36.2% of nutrition teachers answered a reasonable price preferentially, whereas 56.4% of parents answered maintaining quality. In the expected effects of using EAPs, 57.9% of nutrition teachers answered an improvement of parents' satisfaction on the school foodservice. On the other hand, 38.0% of parents answered an improvement of children' satisfaction on school foodservice. Conclusions: Nutrition teachers and parents need to be educated on the certification systems that would enhance the trust in EAPs.
Due to the expansion of cities and the increasing number of large-scale and complex public spaces, there is an increase in public signage. Moreover, the information described on these signs tends to be diverse and complicated. Complex signs that contain multiple destinations or other information must be considered to determine not only the proper size, color, etc. but also the most effective arrangement of design elements. In the previous research, the cognitive utility of complex public signs was estimated using computer simulation software. In the current research, we focused on the objective estimation of the effectiveness of the results obtained in the previous research utilizing an eye mark recording system. Two cognitive engineering experiments clarified five points for improvement in the usability of complex signs, as follows: 1) Parallel construction of characters and pictograms is more efficient. 2) Grouping elements result in rapid recognition of information chunks. 3) Visual characters and pictograms are effective, along with proper density of information. 4) Specific arrangement of sign arrows is effective. 5) Figures on signs influence the sequence of information searches.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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