Parkinson's disease (PD) is a debilitating disorder resulting from loss of dopamine neurons. In dopamine deficient state, the basal ganglia increases inhibitory synaptic outputs to the thalamus. This increased inhibition by the basal ganglia output is known to reduce firing rate of thalamic neurons that relay motor signals to the motor cortex. This 'rate model' suggests that the reduced excitability of thalamic neurons is the key for inducing motor abnormalities in PD patients. We reveal that in response to inhibition, thalamic neurons generate rebound firing at the end of inhibition. This rebound firing increases motor cortical activity and induces muscular responses that triggers Parkinsonian motor dysfunction. Genetic and optogenetic intervention of the rebound firing prevent motor dysfunction in a mouse model of PD. Our results suggest that inhibitory synaptic mechanism mediates motor dysfunction by generating rebound excitability in the thalamocortical pathway.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.12
no.1
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pp.193-202
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2008
This paper investigates experimentally the confining effect, strengthening capacity and rebound rate of sprayed Fiber-Reinforced-Polymer (SFRP). From the method, resin and chopped fibers are sprayed separately from the nozzle with high pressure, and then they are attached to the concrete surface, so structure could be repaired. To evaluate the strengthening effect of sprayed FRP, cylindrical specimens and beam specimens were strengthening with SFRP. As main material of FRP, glass fiber and polyester resin are used. To investigate the optimum condition of sprayed FRP, the effects of fiber length, coating thickness, fiber volume ratio and concrete strength were examined. Capacities of sprayed FRP method were also compared to the FRP sheet method. In case of the sprayed FRP, rebound rate is important parameter considering economical efficiency and constructibility, so rebound rate of was discussed. From the test results, optimum conditions of sprayed FRP were determined. SFRP method showed superior strengthening capacities than FRP sheet method.
Chloro isobutylene isoprene rubber (CIIR) and ethylene propylene diene monomer (EPDM) compounded with other formulation chemicals, depending on the polymer blend, were prepared by mechanical mixing. After manufacturing the rubber vulcanizate by compression molding with a hot press, the mechanical and thermal properties including thermal conductivity, rebound resilience of the CIIR/EPDM blends were measured. As the EPDM rubber content increased, hardness and tension set showed a tendency to increase. Pure CIIR exhibited the lowest tensile strength; however, tensile strength increased with loading of EPDM rubber. On the other hand, in CIIR rubber, which is usually a low-rebound elastomer owing to a high damping effect, rebound resilience exhibited an increasing trend as the content of EPDM rubber increased. As the EPDM rubber content increased, thermal stability was improved due to reduction of decomposition rate in the rubber region of the blend vulcanizate.
During the application of shotcrete, a part of the concrete bounces back after hitting to the surface, the reinforcement or previously sprayed concrete. This rebound material is definitely not added to the mixture and considered as waste. In this study, a deep neural network model was developed to predict the rebound material during shotcrete application. The factors affecting rebound and the datasets of these parameters were obtained from previous experiments. The Long Short-Term Memory (LSTM) architecture of the proposed deep neural network model was used in accordance with this data set. In the development of the proposed four-tier prediction model, the dataset was divided into 90% training and 10% test. The deep neural network was modeled with 11 dependents 1 independent data by determining the most appropriate hyper parameter values for prediction. Accuracy and error performance in success performance of LSTM model were evaluated over MSE and RMSE. A success of 93.2% was achieved at the end of training of the model and a success of 85.6% in the test. There was a difference of 7.6% between training and test. In the following stage, it is aimed to increase the success rate of the model by increasing the number of data in the data set with synthetic and experimental data. In addition, it is thought that prediction of the amount of rebound during dry-mix shotcrete application will provide economic gain as well as contributing to environmental protection.
Lee Seong-Haeng;Kim Yong-Ha;Hahm Hyung-Gil;Kim Kwan-Jin
Journal of the Korea Concrete Institute
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v.17
no.3
s.87
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pp.427-434
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2005
An experimental investigation was carried out in order to verify the compressive strength, flexural strength, equivalent bending strength, rebound rate of shotcrete according to silicate accelerator, aluminate accelerator, cement mineral accelerator respectively and to especially evaluate the performance of shotcrete using cement mineral accelerator for high quality. The test result of compressive strength was showed that all accelerators were satisfied the required test value for each age, for the requirement of having the $75\%$ or higher compressive strength ratio to plain concretes at 28 days, cement mineral accelerator with $87\%$ compressive strength ratio was only satisfied. In flexural strength test, cement mineral accelerator was satisfied the flexural strength requirement in steel fiber reinforced shotcrete for each age. Aluminate type was conformed to the requirement for 28 days, but not at 1 day, silicate type was failed to satisfy standard requirement. Rebound rate was measured between $11{\~}19\%$ and cement mineral accelerator was showed comparatively lower rebound rate. Based on the test results, cement mineral accelerator exhibited excellent strength improvement and lower rebound rate compared to the conventional accelerator, its result is showed the possibility of making high performance shotcrete.
Information of change of hardness values during applying load is needed often to control the quality of metal products efficiently, but the relation between applied stress and hardness has not been established. In this paper the theoretical relation between the rebound hardness and stress was examined briefly and the experiment was performed with some materials. Materials used in test were mild steel(SB41), 7-3 brass and copper, which were widely used in the commercial plants. Hardness was measured during stress applied using the Equo-Tip hardness tester as a kind of rebound hardness tester. Hardness values decreased as tensile stress increased, the decreasing rate was effected by the Young's modulus of each material, and the rebound hardness values showed linear relationship with the applied stress in elastic region.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.29
no.2
s.233
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pp.287-293
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2005
In the present study, to determine the flow rate of droplets supplied to heat transfer surface after (j-1)th rebound, $D_X[j{\ge}2]^{\ast}$, it was assumed that the rebound droplets are distributed according to the Gaussian distribution from 0 to L, in which the flight distance L is determined by maximum flight distance $L_{max}$. We also assumed that $L_{max}$ is dependent on the air flow velocity and mean size of droplets. The local heat flux of a dilute spray in high temperature region was predicted using the newly evaluated $D_X[j{\ge}2]^{\ast}$. In addition, the predicted results by the present model were compared with the existing experimental data.
Among several non-destructive testing methods, ultrasonic pulse velocity method and rebound index method have been widely used for the evaluation of concrete strength. However, such methods might not provide accurate estimated results since factors influencing the relationship between strength and either ultrasonic pulse velocity or rebound index are not considered. In this paper, the evaluation method of concrete strength using rod-wave velocity measured by impact-resonance method is proposed. A basic equation is obtained by the linear regression of velocity vs, strength data at specific age and then, aging factor is employed in the equation to consider the difference of the increasing rate between wave velocity and strength. Strengths predicted by the proposed equation agree well with test results. Furthermore, the combined method of rod-wave velocity and rebound index is proposed.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.6D
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pp.615-622
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2012
The aim of shotcrete is to increase the bearing capacity and to protect the excavated surface from erosion by preventing falling of rock mass. Shotcreting method is divided into two types as dry process and wet process. Since 1997, wet process method has been used more frequently than dry process method in field works. The failure to bond, so called rebound, occurs in many case during shotcrete works. The excess amount of rebound has a significant effect on the total construction cost. For example, material and craft-man cost increases, the shooting time delays due to deceleration of work execution stage, work efficiency of craft-man decreases and additional cost to remove the muck generates. In this study, therefore, the experimental analysis of rebound amount and strength was conducted by analyzing the actual construction data for wet process type of shotcreting method upon accelerator contents. Also, the effective and rational method was suggested, which can be actually implemented in the Korea construction sites.
In order to let a wind generator (WG) support the frequency control of a power system, a conventional inertial control algorithm using the rate of change of frequency (ROCOF) and frequency deviation loops was suggested. The ROCOF loop is prevailing at the initial stage of the disturbance, but the contribution becomes smaller as time goes on. Moreover, its contribution becomes negative after the frequency rebound. This paper proposes an inertial control algorithm of a wind power plant (WPP) using the maximum ROCOF and frequency deviation loops. The proposed algorithm replaces the ROCOF loop in the conventional inertial control algorithm with the maximum ROCOF loop to retain the maximum value of the ROCOF and eliminate the negative effect after the frequency rebound. The algorithm releases more kinetic energy both before and after the frequency rebound and increases the frequency nadir more than the conventional ROCOF and frequency loops. The performance of the algorithm was investigated under various wind conditions in a model system, which includes a doubly-fed induction generator-based WPP using an EMTP-RV simulator. The results indicate that the algorithm can improve the frequency drop for a disturbance by releasing more kinetic energy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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