According to the necessity of measuring equipments for advanced military systems, real-time characteristics such as time determinism and execution accuracy pursuing low-latencies have become very important. With this reason, the market demand for real-time features in the general purpose operating system such as Linux has been enlarging. To meet these requirements, RTLinux and RTAI has been developed as dual-kernels based on Linux. However, developers should use assembler languages to facilitate real-time in RT-Linux, it is very difficult to deal with it. RTAI has disadvantage that it only provides soft real-time. To solve these problems, RTiK-Linux was developed. In this paper, we propose a new dual-kernel with hard real-time capabilities in Linux, called RTiK-Linux(Real-Time implemented Kernel for Linux). We first introduce related researches and then describe the design methodologies to guarantee the resolution which almost accords with the timer settings. Finally, we present the results of experimental measurements and analyze them in order to validate and evaluate the proposed RTiK-Linux.
This paper is concerned with the real-time automatic tuning of the positive position feedback controller for smart structures by the genetic algorithms. The genetic algorithms haute proven its effectiveness in searching optimal design parameters without falling into local minimums thus rendering globally optimal solutions. The advantage of the positive position feedback controller is that if it is tuned properly it can enhance the damping value of a target mode without affecting other modes. In this paper, we develop for the first time a real-time algorithm for determining a tuning frequency of the PPF controller based on the genetic algorithms. To this end, the digital PPF control law is downloaded to the DSP chip and a main program, which runs the genetic algorithms in real time, updates the parameter of the controller in real time. Hence, any kind of control including the positive position feedback controller can be used in adaptive fashion in real time. Experimental results show that the real-time tuning of the positive position feedback controller can be achieved successfully. so that vibrations are suppressed satisfactorily.
To apply the real-time kinematic GPS surveying technique, this research has tried to obtain the TOKYO datum first from the continuous reference stations distributed all over the country. Then, analysis of the geography of a coastal area including both of land and sea has been carried out by the post-processed continuous kinematic GPS technique and the real-time kinematic GPS surveying technique. After considering the initial conditions and measuring time zone for real-time kinematic GPS, post-processed and the real-time kinematic GPS measurements have been carried out. A new system has been proposed to store measured data by using a program developed to store GPS data in real time and to monitor the satellite condition through controller simultaneously. The accuracy of GPS data acquired in real time was as good as that acquired by post processing. It is expected that it will be useful for the analysis of coastal geographic characteristics because DTM can be also constructed for the harbor reclamation, the dredging and the variation of soil movement in a river.
A shared disks (SD) cluster couples multiple computing nodes, and every node shares a common database at the disk level. A great deal of research indicates that the SD cluster is suitable to high performance transaction processing, but the aggregation of SD cluster with real-time processing has not been investigated at all. A real-time transaction has not only ACID properties of traditional transactions but also time constraints. By adopting cluster technology, the real-time services will be highly available and can exploit inter-node parallelism. In this paper, we first develop an experiment model of an SD-based real-time database system (SD-RTDBS). Then we investigate the feasibility of real-time transaction processing in the SD cluster using the experiment model. We also evaluate the cross effect of real-time transaction processing algorithms and SD cluster algorithms under a wide variety of database workloads.
A goal of the Real-time railway safety supervision system is to improve the safety oversight efficiency and to prevent accidents by integrating existing distributed monitoring systems, train, signal, power and facilities. So, the system require better performance regarding real-time processing based on big data. The disk-based database that is used in existing railway control systems has a problem with real-time processing; memory-based databases haves a limitation in terms of big-data processing; and time series databases haves a limitation in terms of real-time processing. So, we need a new database architecture for simultaneous real-time processing based on big data. In this study, we review the existing railway monitoring systems and propose a new database architecture for a real-time railway safety supervision system.
Objective: Detection of adulteration in processed meats is an important issue for some countries due to substitution of beef with a cheaper source of protein like poultry. In this study, the presence of chicken meat was investigated using real-time polymerase chain reaction (real-time PCR) and enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) techniques to verify adulteration of fermented sausage samples. Methods: A total of 60 commercial samples were collected from 20 establishments in three replicates including 10 fermented sausage manufacturers and 10 butchers to investigate the presence of chicken meat with the sequential use of real-time PCR and ELISA techniques. In addition, pH, moisture content, water activity and color values of the samples were determined. Results: Both real-time PCR and ELISA showed agreement on the presence or absence of chicken meat in 55 out of 60 fermented sausage samples and chicken meat was identified with both methods in 16 samples. Five samples produced inconsistent results for the presence of chicken meat in the first run. Nevertheless, the presence of chicken meat was verified with both methods when these samples were analyzed for the second time. In addition, the average physico-chemical values of the fermented sausage samples tested positive for chicken meat were not significantly different from some of those fermented sausage samples tested negative for the chicken meat. Conclusion: The sequential use of real-time PCR and ELISA techniques in fermented sausages could be beneficial for the government testing programs to eliminate false negatives for detection of adulteration with chicken meat. Furthermore, consumers should not rely on some of the quality cues including color to predict the adulteration of fermented sausages with chicken meat since there were no statistical differences among some of the samples tested positive and negative for chicken meat.
This paper addresses a supervisory control problem to meet bounded time constraints in real-time nondeterministic discrete event systems (DESs) represented as timed transition models. For a timed language specification representing a bounded time constraint, this paper introduces the notions of trace-controllability and time-controllability. Based on the notions, this paper presents the necessary and sufficient conditions for the existence of a supervisor for a real-time nondeterministic DES to achieve the specification.
In this paper, the performance of Mini MAP architecture is analyzed by simulation method. Token rotation time and waiting time are obtained by simulation. The results of the simulation are compared with these of the analytic model. From these comparisons, it is shown that simulation results are approximately identical to analytic results. Mini MAP architecture has good real time performances in token rotation time and waiting time and can be used to many real time applications.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.18
no.11
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pp.1040-1044
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2012
We design a NCS (Networked Control System) where the communication between sensors and controllers takes place over a USN (Ubiquitous Sensor Network). In order to measure time delays between sensors and controllers in real time, we design an algorithm to measure RTT (Round Trip Time) between USN nodes, and implement it into TinyOS of USN. By using the measured time delays, we construct the Smith predictor to compensate the time delays between sensors and controllers in real-time. For the real time experiment, we simulate the dynamic plant model, controller, and USN interface using Real-Time Windows Target provided in MATLAB. The USN interface in the Simulink model consists of serial ports, which connect the plant output and controller with USN nodes. The experiment results show that the time delays between sensors and controllers are precisely measured in real time; the Smith predictor appropriately compensates the time delays; and the stability is achieved in the closed-loop of the NCS.
Park, Mi-Ri;Hong, Cheol-Ho;Yoo, See-Hwan;Yoo, Chuck
Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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v.37
no.1
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pp.35-42
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2010
Guest operating systems running over the virtual machines share a variety of resources. Since CPU is allocated in a time division manner it consequently leads them to having the unknown physical time. It is not regarded as a serious problem in the server virtualization fields. However, it becomes critical in embedded systems because it prevents guest OS from executing real time tasks when it does not occupy CPU. In this paper we propose a hypercall to register a timer service to notify the timer request related real time. It enables hypervisor to schedule a virtual machine which has real time tasks to execute, and allows guest OS to take CPU on time to support real time. The following experiment shows its implementation on Xen-Arm and para-virtualized Linux. We also analyze the real time performance with response time of test application and frames per second of Mplayer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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