• 제목/요약/키워드: Real-time processing

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Java 기반 실시간 센서 데이터스트림처리 및 임베디드 시스템 구현 (Jave based Embedded System Design and Implementation for Real-time Stream Data Processing)

  • 김휴찬;고완기;박상열
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제4권2호
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    • pp.1-12
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    • 2008
  • Home network is a technology that provides possibilities of monitoring/controling/mutilating-recognition between optional home network machines in residences. Currently, home network or other networks like entertainment, residential electronic networks are jumbled together with heterogeneous networks in a rampaging condition. In a reality of high expectation for home networks system like the mutual application for various machines, we are required to have the unification technology for conveniences to satisfy expectations. This thesis reflects how to develop Java applications or mutual products based on convenient interfaces actually that process various sensors which create real time data stream in Java platform through Java based sensor data-stream processing embedded middleware design and realization in real time.

TCMS 기능시험을 위한 실시간 시뮬레이터 구성에 관한 연구 (Study on the Configuration of Real Time Simulator for TCMS Functional Test)

  • 홍구선;정원홍;박계서
    • 한국철도학회:학술대회논문집
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    • 한국철도학회 2000년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.276-283
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    • 2000
  • This paper presents the configuration of simulator for the functional test of TCMS on developing. This simulator is composed of three cabinets. There is equipped the TCMS system which have the same configuration of 1 train(SMG Line 7&8) on the two cabinets. And there are equipped VME PC, VME CPU Board and I/F modules on the rest cabinet. This simulator has tow parts, which are user I/F part and Real-time signal processing part. We programed user I/F part with Visual C++ to support GUI function, and signal processing part with RTOS to support Real-Time signal processing. This simulator can produce all the signal and data for the TCMS functional testing.

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Real -Time ECG Signal Acquisition and Processing Using LabVIEW

  • Sharma, Akshay Kumar;Kim, Kyung Ki
    • 센서학회지
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    • 제29권3호
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    • pp.162-171
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    • 2020
  • The incidences of cardiovascular diseases are rapidly increasing worldwide. The electrocardiogram (ECG) is a test to detect and monitor heart issues via electric signals in the heart. Presently, detecting heart disease in real time is not only possible but also easy using the myDAQ data acquisition device and LabVIEW. Hence, this paper proposes a system that can acquire ECG signals in real time, as well as detect heart abnormalities, and through light-emitting diodes (LEDs) it can simultaneously reveal whether a particular waveform is in range or otherwise. The main hardware components used in the system are the myDAQ device, Vernier adapter, and ECG sensor, which are connected to ECG monitoring electrodes for data acquisition from the human body, while further processing is accomplished using the LabVIEW software. In the Results section, the proposed system is compared with some other studies based on the features detected. This system is tested on 10 randomly selected people, and the results are presented in the Simulation Results section.

밀링공구의 마모 감시에 관한 연구 (A Study on the monitoring of tool wear in face milling operation)

    • 한국생산제조학회지
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    • 제7권1호
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    • pp.69-74
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    • 1998
  • In order to monitor the tool wear in milling operation, cutting force is measured as the tool wear increased. The digital signal processing methods are used to detect the tool wear . As AR parameter extract the feature of tool wear , it can be used as input parameter of pattern classifier. The FFT monitor the tool wear exactly , but it can not do real time signal processing. The band energy method can be used to real time monitoring of tool wear ,but int can degrade the exact monitoring.

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트랜지스터 검사용 온라인 비젼 시스템 (On-line visin system for transistor inspection)

  • 노경완;전정희;김충원
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 1998년도 하계종합학술대회논문집
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    • pp.769-772
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    • 1998
  • This paper present an efficient techniques for visual inspection of taped electronic parts, suitable for real time implementation. The main environments of developed system are IBM-compatible personal computer, frame grabber, digital input-output board. It is connected to the programmable logic controller unit of the taping machine in real time. Using a queuing structure, operator or extractor machine can remove easily the defect one from production line. Also, we design a new illumination system for sacquring shape and subface features of object. Therefore, it redue pre-processing step and processing time.

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화상처리에 의한 XLPE의 트리잉 해석 (An Analysis on Treeing in XLPE by means of Image Processing)

  • 이재봉;임장섭;정우성;김태성
    • 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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    • 한국전기전자재료학회 1994년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.122-128
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    • 1994
  • Studies on treeing phenomena have depended on the visual measurement using optical microscope. In the visual measurement, it is difficult to analyze the treeing in real time because voltages are applied discontinuously and impossible to calculate the deterioated area by treeing. Only tree type and length are studied. In this paper, image processing is introduced and voltages are applied continuously. The tree length and area are calculated in real time from tree inception to breakdown. Growing characteristics about tree types are compared for the normalized breakdown time.

실시간 유비쿼터스 환경에서 센서 데이터 처리를 위한 대기시간 산출 알고리즘 (Queuing Time Computation Algorithm for Sensor Data Processing in Real-time Ubiquitous Environment)

  • 강경우;권오병
    • 지능정보연구
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    • 제17권1호
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    • pp.1-16
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    • 2011
  • 실시간 유비쿼터스 환경은 센서로부터 얻어낸 데이터를 기반으로 상황을 인지하고 사용자에게 적절한 반응을 보이기까지 제한된 시간 내에 모든 것을 처리해야 한다. 전체적인 센서 데이터 처리는 센서로부터의 자료 확보, 상황 정보의 획득, 그리고 사용자로의 반응이라고 하는 과정을 거친다. 즉, 유비쿼터스 컴퓨팅 미들웨어는 입력된 센서 자료 및 데이터베이스 또는 지식베이스로부터 일련의 자료들을 활용하여 상황을 인식하며, 그 상황에 적합한 반응을 하게 된다. 그런데 실시간 환경의 특징 상 센서데이터가 들어오면 각 가용 자원들을 검색하고 그 곳에 있는 미들웨어가 데이터를 처리 할 경우 어느 정도의 대기 시간이 필요한지를 결정해야 한다. 또한 센서 데이터 처리의 우선순위가 높을 때는 미들웨어가 현재 처리중인 데이터를 언제 처리를 중지하고 얼마나 대기시켜야 하는지도 결정해야 한다. 그러나 이러한 의사결정에 대한 연구는 아직 활발하지 않다. 따라서 본 논문에서는 유비쿼터스 미들웨어가 이미 센서 데이터를 처리하고 있고 동시에 새로운 센서 데이터를 처리해야 할 때 각 작업의 최적 대기시간을 계산하고 스케줄링하는 알고리즘을 제안한다.

모바일 인스턴스 메신저를 이용한 양방향 자동화 통신 시스템 설계 (The Design of Two-Way Automatic Communication System using Mobile Instant Messenger)

  • 이대식;이용권;장청룡
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제11권1호
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    • pp.97-109
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    • 2015
  • In this paper, we design and implement a two-way automatic communication system using a mobile instant messenger that can provide a customized service through a real-time two-way communication using a mobile instant messaging service. Two-way automatic communication system using a mobile instant messenger can improve the quality and quantity of information in real-time update of the information through the feedback. In addition, since it is communicated by using a mobile Instant Messanger in 1:1 there is no concerns that is recognized as spam, as well as it is possible to provide customized information for each user. Two-way automatic communication system using a mobile instant messanger shows the difference of the speed according to the data input time in typing by hands in result of comparing the time to input a date and the processing speed to search a data. Therefore in category treatment, command processing and natural language processing, Category treatment way is the most excellent in aspect of data processing speed, otherwise in aspect of the total speed to combine the data input time and the processing time, the command processing way is the best method.

IoT 기반 실시간 시각화 알고리즘을 이용한 스마트가드닝 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of Smart Gardening System Using Real-Time Visualization Algorithm Based on IoT)

  • 손수아;박석천
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제16권6호
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    • pp.31-37
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    • 2015
  • 최근 사물인터넷 발달로 인하여 센서에서 발생되는 데이터가 폭증하고 있다. 이러한 패러다임의 변화로 즉각 행동이 요구되는 여러 산업현장에서 실시간으로 발생되는 데이터들의 분석이 필요하게 되었으며, 실시간 시각화 분석이 대두되고 있다. 그러나 기존 시각화 시스템은 데이터를 저장 후에 시각화를 하기 때문에 서버의 응답시간이 실시간에 준하는 ms수준의 처리를 보장하지 못하며, 처리할 자원을 보유하고 있지 않아 주요 자원이 될 데이터를 폐기하는 문제가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 가드닝 환경에서 IoT 센싱 정보를 활용하여 실시간 시각화 알고리즘을 적용한 스마트가드닝 시스템을 설계 및 구현하였다. 제안 시스템의 성능 평가를 위하여 서버의 응답시간을 측정하였고, 테스트 결과 제안하는 실시간 시각화 알고리즘의 응답 속도는 실시간에 준하는 ms수준의 처리를 보장함을 확인하였다.

실시간 데이터 예측을 위한 인공지능 분석 방법 연구 (A Study on the Analysis Method of Artificial Intelligence for Real-Time Data Prediction.)

  • 홍필두
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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    • pp.547-549
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    • 2021
  • 인공지능 분석에서 모델을 만들고 이를 검증하는 과정은 이미 생성된 데이터를 가지고 수행하는 Batch Processing이기에 연산 처리시간이 필요한 작업이다. 우리는 주식이나 국방 정보와 같은 실시간으로 발생하는 데이터를 바로 앞에서 발생한 데이터를 가지고 실시간으로 모델을 세우고 검증하여 예측하는 것이 필요하다. 이를 위한 해결책으로, 인공지능 모델링 작업에 필요한 데이터를 시간 처리 순으로 분할하고 데이터를 여러 프로세스에서 분산 처리하는 기법을 적용하여 해결하였다.

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