Several researches for site-specific weed control have tried to increase accuracy of weed detection with machine vision technique. However, there is a problem which needs substantial time to perform site-specific spraying. Therefore, new technology for real-time precision spraying system is needed. This research was executed to develope the new technology to estimate weed density and size in real time, and to conduct a real-time site-specific spraying. It would effectively reduce herbicide amounts applied for a crop field. The real-time precision spraying system consisted of a Differential Global Positioning System (DGPS) with an error of 2 cm, a machine vision system, a geomagnetic sensor for correction of view point of CCD camera and an automatic sprayer with separately controlled nozzle. The weed density was calculated with comparison between position information and a pre-designed electronic map. The position information was obtained in real time using the DGPS and the machine vision. The electronic map contained a position database of crops automatically constructed when seeding. The developed system was tested on an experimental field of Seoul National University. Success rate of the spraying was about 61%.
Risk management system should be able to support a decision making within a short time to analyze stream data in real time. Many analytical systems consist of CPU computation and disk based database. However, it is more problematic when existing system analyzes stream data in real time. Stream data has various production periods from 1ms to 1 hour, 1day. One sensor generates small data but tens of thousands sensors generate huge amount of data. If hundreds of thousands sensors generate 1GB data per second, CPU based system cannot analyze the data in real time. For this reason, it requires fast processing speed and scalability for analyze stream data. In this paper, we present a fast visualization technique that consists of hybrid database and GPU computation. In order to evaluate our technique, we demonstrate a visual analytics system that analyzes pipeline leak using sensor and tweet data.
Database systems for real-time applications must satisfy timing constraints associated with transactions. Typically, a timing constraint is expressed in the form of a deadline and is represented as a priority to be used by schedulers. Recently, security has become another important issue in many real-time applications. In many systems, sensitive information is shared by multiple users with different levees of security clearance. As more advanced database systems are being used in applications that need to support timeliness while managing sensitive information, there is an urgent need to develop concurrency control protocols in transaction management that satisfy both timing and security requirements. In this paper, we propose two concurrence control protocols that ensure both security and real-time requirements. The proposed protocols are primarily based on multiversion locking. However, in order to satisfy timing constraint and security requirements, a new method, called the FREEZE, is proposed. In addition, we show that our protocols work correctly and they provide a higher degree of concurrency than existing multiversion protocols. We Present several examples to illustrate the behavior of our protocols, along with performance comparisons with other protocols. The simulation results show that the proposed protocols can achieve significant performance improvement.
In this paper, we design and implement a real-time route guidance system(RGS) in large-scale networks. Coupled with the well-known mathematical routing algorithms, we devise an RGS for knowledge aquisition and self-learning ability within the framework of the expert system. Through off-line construction of database, on-line treatment of unexpected traffic accidents, etc., the developed RGS can provide drivers with good quality real-time routing information. The practical effectiveness of the proposed system is demonstrated in terms of response time and route appropriateness.
Even in 2022, when medical science is highly developed, pandemic infectious diseases continue to occur. COVID-19, which occurred in 2019, is highly contagious and has caused many infections. In Korea, temporary screening clinics, such as screening clinics and respiratory clinics, have been added to prevent the spread of COVID-19, but there are problems such as a bottleneck due to the large number of people who want to take the test, and this creates a bottleneck. In order to solve the problem, this study aims to identify people who want to be tested for COVID-19 in a screening clinic in real time. It uses a real-time database to link with screening clinics and provides users with the real-time status of each screening clinic. Using the app, users can check the status of screening clinics in real time and can select a clinic smoothly.
In this paper, the performances of implementation real-time book search service of government library using OpenAPI. Since 2000, each self-government made a governmnt library for local resident because of policies to encourage reading. Each self-government library services book perusal and lend free for local resident. In current system local residents visit to a library for lending, returning and reading books. And each library run by a self-governing administration provides their own homepage for searching service as well as booking. For each services are not unified, however, it is not easy for lenders to search and lend these enormous books which are spread each library. Accordingly, we present a plan which using organization of every system established now in each library as it is, for a scheme of database by libraries' efficient unification and search, a network of TCP/IP and application which connects each library's database, servicing which uses Open API a check books through real time accessing Database.
It always must guarantee preceding process of the transaction with the higher priority in real-time database systems. The pessimistic concurrency control method resolves a conflict through aborting or blocking of a low priority transaction. However, if a high priority transaction is eliminated in a system because of its deadline missing, an unnecessary aborting or blocking of a low priority transaction is occurred. In this paper, the proposed method eliminates a transaction that is about to miss its deadline. And it prevents needless wastes of resources and eliminates unnecessary aborting or blocking of a low priority transaction. It is shown through the performance evaluation that the proposed method outperforms the existing methods in terms of the deadline missing ratio of transactions.
The main obstacles for adopting a mobile health information system to existing hospital information system are the redundancy of clinical data and the additional workload for implementing the new system. To obtain a seamless communication and to reduce the workload of implementation, an easy and simple implementation strategy is required. We propose a mobile clinical information system (MobileMed) which is specially designed for the easy implementation. The key elements of MobileMed are a smart interface, an HL7 message server, a central clinical database (CCDB), and a web server. The smart interface module transfers the key information to the HL7 message server as new clinical tests data is recorded in the existing laboratory information system. The HL7 message server generates the HL7 messages and sends them to the CCDS. As a central database the CCDS collects the HL7 messages and presents them to the various mobile devices such as PDA. Through this study we might conclude that the architecture for the mobile system will be efficient for real-time data communication, and the specially designed interface will be an easy tool for implementing the mobile clinical information system.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.53
no.10
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pp.565-572
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2004
This paper proposes an expert system which can enhance the accuracy of real-time bus reconfiguration strategy by adopting local minimum tree search method and minimize the spreading effect of the fault by considering totally the operating condition when a main transformer fault occurs in the automated substation. The local minimum tree search method to expand the best-first search method. This method has an advantage which can improve the performance of solution within the limits of the real-time condition. The inference strategy proposed expert system consists of two stages. The first stage determines the switching candidate set by searching possible switching candidates starting from the main transformer or busbar related to the event. And, second stage determines the rational real-time bus reconfiguration strategy based on heuristic rules for the obtained switching candidate set. Also, this paper studies the generalized distribution substation modelling using graph theory and a substation database is designed based on the study result. The inference engine of the expert system and the substation database is implemented in MFC function of Visual C++. Finally, the performance and effectiveness of the proposed expert system is verified by comparing the best-first search solution and local minimum tree search solution based on diversity event simulations for typical distribution substation.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.5
no.2
s.10
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pp.91-103
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2003
There are currently tremendous amount of geotechnical information saved, which has been qcquired for essential application of site selection, plan, design, constructin, repari in the builing work. However, due to the lack of the location data attribute, there has been a trouble in its analysis and GIS implementation. In this study, the geotechnical information aquisition program(PGeo) for real-time database in the field and geotechnical information reporting program(GeoReport) by Web-GIS for additional data input and its reporting function has been developed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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