In recent days, pc can process many things that mainframe have processed. Especially, in the transition from mainframe to pc, industries have needed the capabilities of Real Time information processing and Real Time monitoring for information control. But to support Real Time properties, it's needed to add Real Time modules and verify them. In this dissertation, we implemented and verified the Real Time System to support Real Time property. In addition, we implemented Web-based Real Time Monitoring System for Real Time information monitoring.
Most of the tasks in wireless sensor networks (WSN) are requested to run in a real-time way. Neither EDF nor FIFO can ensure real-time scheduling in WSN. A real-time scheduling strategy (RTS) is proposed in this paper. All tasks are divided into two layers and endued diverse priorities. RTS utilizes a preemptive way to ensure hard real-time scheduling. The experimental results indicate that RTS has a good performance both in communication throughput and over-load.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.11
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pp.3913-3934
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2021
Real-time prediction of Web service of quality (QoS) provides more convenience for web services in cloud environment, but real-time QoS prediction faces severe challenges, especially under the cold-start situation. Existing literatures of real-time QoS predicting ignore that the QoS of a user/service is related to the QoS of other users/services. For example, users/services belonging to the same group of category will have similar QoS values. All of the methods ignore the group relationship because of the complexity of the model. Based on this, we propose a real-time Matrix Factorization based Clustering model (MFC), which uses category information as a new regularization term of the loss function. Specifically, in order to meet the real-time characteristic of the real-time prediction model, and to minimize the complexity of the model, we first map the QoS values of a large number of users/services to a lower-dimensional space by the PCA method, and then use the K-means algorithm calculates user/service category information, and use the average result to obtain a stable final clustering result. Extensive experiments on real-word datasets demonstrate that MFC outperforms other state-of-the-art prediction algorithms.
This paper deals with a real time optimization algorithm within real time for DRGS(Dynamic Route Guidance System) and evaluate the algorithm. A pre-developed system offers the optimal route in using only static traffic information. In using real-time traffic information, Dynamic route guidance algorithm is needed. The serious problem in implementing it is processing time increase as nodes increase and then the real time processing is impossible. Thus, in this paper we propose the optimal route algorithm with window mechanism for the real-time processing and then evaluate the algorithms.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.2
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pp.317-320
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2022
This paper studies real-time error in the context of monitoring a symmetric binary information source over a delay system. To obtain the average real-time error, the delay system is modeled and analyzed as a discrete time Markov chain with a finite state space. Numerical analysis is performed on various system parameters such as state transition probabilities of information source, transmission times, and transmission frequencies. Given state transition probabilities and transmission times, we investigate the relationship between the transmission frequency and the average real-time error. The results can be used to investigate the relationship between real-time errors and age of information.
As the application of real time expert systems has been expanded, the real time expert systems have become an integral part of the information society. Real time expert systems are viewed as a new paradigm to integrate real time problem solving and expert system technology. However, a substantial amount of work is still required to effectively handle a new and challenging opportunity for successful implementation of real time expert systems. In this article, the basic concepts and characteristics of real time expert systems are discussed. The article also presents, through the literature survey, the summary of real time expert systems applications and a class of tools, providing an enabling real time based expert system technology. Finally, the article discusses a set of requirements which real time expert systems must satisfy.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.5
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pp.938-958
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2011
Ubiquitous web services have been expanding in various business areas with the evolution of wireless Internet technologies, accessible and usable with a variety of mobile Internet devices such as smart phones. Ubiquitous mobile-web information services can be evaluated for accessibility and usability with the mobile Internet devices interacting with mobile-web information servers. In human mobile-web activity, a web server could be a unified center for mobile-web interaction services as well as for real-time estimation and analysis of mobile-web interaction sessions. We present a real-time estimation and analysis scheme for time-based accessibility and usability in ubiquitous mobile-web services. With real-time estimation/analysis of sessions in a mobile-web server, we estimated the time-based accessibility and usability for comparison between different web services as well as for applications in mobile cloud computing services. We present empirical results based on the implementation of the real-time estimation/analysis scheme.
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.3
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pp.193-200
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2019
Accruals-Quality(AQ) is an important proxy for evaluating the quality of accounting information disclosures. High-quality accounting information will provide high predictability and precision in the disclosure of earnings and will increase the response to stock prices. And high Accruals-Quality, such as mitigating heterogeneity in accounting information interpretation, provides information usefulness in capital markets. The purpose of this study is to suggest how AQ, which represents the quality of accounting information disclosure, is transformed into digitized data in real-time in combination with IT information technology and provided to financial analyst's information environment in real-time. And AQ is a framework for predictive analysis through big data log analysis system. This real-time information from AQ will help financial analysts to increase their activity and reduce information asymmetry. In addition, AQ, which is provided in real time through IT information technology, can be used as an important basis for decision-making by users of capital market information, and is expected to contribute in providing companies with incentives to voluntarily improve the quality of accounting information disclosure.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.5S
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pp.1666-1675
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2000
This paper proposes a RTWM (Real-Time Web Middleware) framework for real-time EC(Electronic Commerce) systems. RTWM system is extended the existing COS( CORBA Object Service) model added to the event monitoring, real-time scheduler, real-time event filtering for supporting real-time concept of EC systems. Especially, this paper is concentrated on providing suitable event filtering function for EC system in order to meed various user time requirements under distributed system environment. It stores time constraint requirements an interesting event information input from users into QoS repository, then processes the data through appropriate RTFA(Real-Time Filtering Agent) module when real-time events occur. From this method, users can get the filtered event result reflected their requirements about real-time filtering. It means this system provides thigh QoS to users. In addition, it results in decreasing network traffic as unnecessary event information is filtered from network.
This research is based on real-time service model that uses lock screen of smart devices which is mostly exposed to device users. The potential for lock screen space is immense due to their exposing time for user. The effect can be maximized by offering useful information contents on lock screen. This service model offers real-time keyword with abridged sentence. They match real-time keyword with news by using text matching algorithm and extracts kernel sentence from news to provide short sentence to user. News from the lock screen to match real-time query sentence, and then only to the original core of the ability to move a user evaluation was conducted after adding. The report provided a key statement users feel the lack of original Not if you go to an average of 5.71%. Most algorithms allow only real-time zoom key sentence extracted keywords can accurately determine the reason for that was confirmed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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