이 연구의 목적은 다양한 혼화재를 기반으로 목표 $CO_2$ 저감율 뿐만 아니라 콘크리트 초기 슬럼프, 공기량 및 28일 압축강도와 같은 종래의 요구 사항을 만족하는 $CO_2$ 저감 콘크리트의 합리적인 배합 설계 절차를 확립하는 것이다. $CO_2$ 배출과 콘크리트의 압축강도에 혼화재가 미치는 영향을 평가하기 위해, 실내 배합 및 레미콘 공장 데이터(전체 12537 배합표)를 분석하였다. 콘크리트의 배합에 따른 $CO_2$ 배출량 평가를 위해 고려된 시스템 경계는 재료 채취 및 가공에서부터 레미콘 공장에서 콘크리트 생산단계까지이다. 구축된 12537 콘크리트 배합 데이터를 사용한 비선형 회귀 분석을 통해 혼화재의 종류 및 치환율, W/B, S/a와 같은 콘크리트 배합 설계를 결정할 수 있는 간단한 모델식을 제시하였다. 또한, 주어진 콘크리트 배합에 대한 $CO_2$ 배출량은 제안된 모델식을 이용하여 직접 계산 될 수 있다. 결국, 개발된 배합 설계 절차는 레미콘 분야에서 $CO_2$ 저감 콘크리트의 초기배합표를 결정하는데 효율적으로 이용될 수 있다.
Properties of concrete have been tested with Polycarboxylic superplasticizers based on Malein Anhydride Acid Polymer synthesized in a laboratory, to decide the proper formulation for concrete. Ready-mixed concrete has been placed at field with the chosen formulated Polycarboxylic superplasticizer. The superplasticizer showed quite a performance in workability retention and strength development of concrete at laboratory test and field application.
This study is applying to the concrete with the variation of the variation of the sludge contents, to analyze the properties of the fresh concrete and the mechanical properties of hardened concrete give the reference data of actual ready mixed concrete. To the result of this study in the condition of W/C 60%. As a result of this experiment and considering the drying shrinkage, it is thought that in using sludge, the less amount of sludge than 4% can produce of good quality concrete.
현장에서의 레디믹스트 콘크리트(이하 레미콘) 품질에 대한 신뢰도의 정량적 평가를 위해 동일 규격 레미콘에 대하여 타설시기에 따른 슬럼프값, 공기량, 염분함유량 및 재령에 따른 압축강도의 품질 특성값의 변동정도를 비교하고 각각의 시험값들을 통계적인 분석도구를 이용하여 그 품질변동 요인 및 품질값을 분석하였다. 이러한 분석 결과를 통해 7일강도와 28일강도 사이의 상관식과 공기량 및 슬럼프의 품질 신뢰도를 파악하였으며 이에 대한 결과 고찰 및 콘크리트 품질 확보를 위한 관리방안을 모색하고자 하였다.
CaO원 산업부산물은 CaO, SO3 및 Al2O3 등으로 구성되어 있어 CaO 화합물의 원료로 사용되고 있다. 이러한 CaO원 산업부산물을 레미콘 회수수에 적용할 경우 슬러지수의 pH를 높여주어 콘크리트 분말 원료의 수화 반응을 촉진하여 콘크리트 조직을 치밀하게 하여 성능 향상이 가능할 것이다. 본 연구에서는 레미콘 회수수에 CaO원 산업부산물 중 하나인 탈황석고를 혼입하여 제조된 활성슬러지의 효과를 확인하기 위해 콘크리트의 특성을 분석하였다. 그 결과 콘크리트에 대한 시험 결과 작업성을 확보하면서 강도 및 건조수축에 대한 문제점이 없는 것을 확인할 수 있었으며, 활성슬러지를 이용한 콘크리트 적용에 대한 가능성을 확인할 수 있었다.
The cost of producing ready mixed concrete(remicon) has increased due to the rising cost of raw materials for concrete and transportation caused by the upturn of oil price. In contrast, its orders have also decreased due to the recession of the construction industry. In addition, the cost of delivery has decreased owing to the excessive competition among manufacturing companies, so manufacturing companies began mixing ground granulated blast-furnace slag or fly ash to lower the cost. However, there is no way to determine whether the strength of the concrete using the admixture is satisfied or dissatisfied with design strength at the early age. The purpose of this study is dedicated to early strength estimation of concrete mixed with an admixture, ground granulated blast-furnace slag.
This paper is examined the properties of Haeju sea sand for concrete. As result, the water absorbtion ratio and the contents of shell and microfines of Haeju sea sand was high. We would expected to utilize the results of this study as a basic data for quality control of Ready Mixed Concrete.
Concrete mix proportioning is a process of selecting the right combination of many materials such as cement, fine aggregates, coarse aggregates, water, and admixtures to make concrete satisfying for specification and cost. In determining proportioning of concrete mixes, code information, specification, and the experience of experts are needed. However, all factors regarding mix proportioning factor cannot be considered. Therefore, the final acceptance depends on concrete quality control test results. The proportioning of concrete mixes and the adjustments are somewhat complicated, time-consuming, and uncertain tasks. In this paper, as a tool to predict the factor of the proportioning of concrete mixes, an artificial neural network is used. To consider the varieties of material properties, the standard mixed table of two companies of ready mixed concrete are used. The results show that neural net works is successfully applied to the prediction of concrete mix proportioning factor.
Climate anomalies in recent years, numerous natural disasters caused by landslides and a large amount of entrained sands and stones in Taiwan have created significant disasters and greater difficulties in subsequent reconstruction. How to respond to these problems efficaciously is an important issue. In this study, the sands and stones were doped with recycled materials (waste LCD glass sand, slag powder), and material was mixed for recycled ready-mixed soil. The study is based on security and economic principles, using flowability test to determine the water-binder ratio (W/B=2.4, 2.6, and 2.8), a fixed soil: sand ratio of 6:4 and a soil: sand: glass ratio of 6:2:2 as fine aggregate. Slag (at concentrations of 0%, 20%, and 40%) replaced the cement. The following tests were conducted: flowability, initial setting time, unit weight, drop-weight and compressive strength. The results show that the slump values are 220 -290 mm, the slump flow values are 460 -1030 mm, and the tube flow values are 240-590 mm, all conforming to the objectives of the design. The initial setting times are 945-1695 min. The unit weight deviations are 0.1-0.6%. The three groups of mixtures conform to the specification, being below 7.6 cm in the drop-weight test. In the compressive strength test, the water-binder ratios for 2.4 are optimal ($13.78-17.84kgf/cm^2$). The results show that Recycled ready-mixed soil materials (RRMSM) possesses excellent flowability. The other properties, applied to backfill engineering, can effectively save costs and are conducive to environmental protection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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