In this paper, we have proposed a numerical method for Singularly Perturbed Boundary Value Problems (SPBVPs) of reaction-diffusion type of third order Ordinary Differential Equations (ODEs). The SPBVP is reduced into a weakly coupled system of one first order and one second order ODEs, one without the parameter and the other with the parameter ${\varepsilon}$ multiplying the highest derivative subject to suitable initial and boundary conditions, respectively. The numerical method combines boundary value technique, asymptotic expansion approximation, shooting method and finite difference scheme. The weakly coupled system is decoupled by replacing one of the unknowns by its zero-order asymptotic expansion. Finally the present numerical method is applied to the decoupled system. In order to get a numerical solution for the derivative of the solution, the domain is divided into three regions namely two inner regions and one outer region. The Shooting method is applied to two inner regions whereas for the outer region, standard finite difference (FD) scheme is applied. Necessary error estimates are derived for the method. Computational efficiency and accuracy are verified through numerical examples. The method is easy to implement and suitable for parallel computing. The main advantage of this method is that due to decoupling the system, the computation time is very much reduced.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제11권4호
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pp.303-312
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2010
This paper introduces the upper stage attitude control system of KSLV-I, which is the first space launch vehicle in Korea. The KSLV-I upper stage attitude control system consists of two electro-hydraulic actuators and a reaction control system using cold nitrogen gas. A proportional, derivative, and integral controller is designed for the electro-hydraulic thrust vectoring system, and Schmidt trigger ON/OFF controllers are designed for the reaction control system. Each attitude controller is designed to have enough stability margins. The stability and performance of KSLV-I upper stage attitude control system is verified via hardware in the loop tests. Hardware in the loop tests are accomplished for perturbed flight conditions as well as nominal flight condition. The test results show that the attitude control loop of KSLV-I upper stage is very stable and the attitude controllers perform well for all flight conditions. Attitude controllers designed in this paper have been successfully applied to the first flight of KSLV-I on August 25, 2009. The flight test results show that all attitude controllers of the KSLV-I upper stage performed well and satisfied the accuracy specifications even during abnormal flight conditions.
The electronic structure and various physical properties of CeO2, Ce2O3, PrO2, and Pr2O3 have been studied from the framework of Ab-initio by the all-electron projector-augmented-wave (PAW) method, as implemented VASP (Vienna Ab-initio Simulation Package). The generalized gradient approximation (GGA) with effective U (Ueff) has been used to explain the strong on-site Coulomb repulsion among the localized Ce 4f electrons. The dependence of selected observables of these materials on the Ueff parameter has been scrutinized. The studied properties contain lattice constants, density of states, and reaction energies of CeO2, Ce2O3, PrO2, and Pr2O3. For CeO2 and PrO2, the GGA(PBE)+U results are in good agreement with experimental data whereas for the computational calculationally more demanding Ce2O3 and Pr2O3 both approaches give comparable accuracy. This results represent that by choosing an appropriate Ueff it is possible to reliably describe structural and electronic properties of CeO2, Ce2O3, PrO2, and Pr2O3, which enables modeling of oxygen reduction reaction processes involving ceria-based materials.
The purpose of this study was to compare the efficiency of visual perception and impulse according to the three types of Taekwondo players to be able to supply an efficient training method, for this a total of 12 representative Taekwondo players of the Korean National team, 4 poomsae players, 4 kyokpa players and 4 kyorugi players weighting between 68 to 74 kg, and the results from the motion analysis system, eye tracker and Electronic hogu are as follows. For the visual perceptual function, the total body reaction time was slowest for the kyokpa group, and for the visible reaction and vision fixation time was longest of the poomsae group, while the performance movement was fastest for the kyorugi group. As for description of the two kicking motions dollyo chagi and dolgae chagi the longer visual fixation helps the accuracy of the kick. In conclusion, as there was a difference between the groups, this information could help to train the visual perception of players according to what event they are participating in.
PBT (Plate Bearing Test) is a commonly used compaction estimation used to provide basal support for embankments. This study presents the results from experimental evaluations PBT, LWDT (Light Drop Weight Tester) test and Geogauge test with embankment materials which consist in sandy soil, crushed stone and rock. The results of this study indicate that the regression analyze results (r) from test results between Young's modulus and $k_{30}$, $E_v$ are 0.385 and 0.111~0.496, estimated very lack of correlation. The Geogauge is frequency vibration from machine to underground. Geogauge can not measure to accuracy test results when it is used on ground of the rock or crushed stone. The regression analyze results (r) from $E_v$ and Dynamic modulus are 0.502~0.847, different estimated by calculate method, as it were, when calculate $E_v$, least square method are appeared more accuracy than gradient of secant.
A rapid liquid chromatography/tandem mass spectrometry (LC/MS/MS) assay method was developed for the determination of topotecan levels in rat serum. The assay utilized a single liquid-liquid extraction with a mixture of ethy l acetate and acetonitrile (6:1 v/v) and isocratic elution. The multiple reaction monitoring was based on the transition of m/z 422.0$\rightarrow$376.5 for topotecan and 315.1$\rightarrow$226.6 for clomipramine (internal standard). The developed assay was validated to demonstrate the specificity, recovery, lower limit of quantification (LLOQ), accuracy and precision. The assay was linear over a concentration range from 0.5-100 ng/mL, with LLOQ being 0.5 ng/mL using a small volume of rat serum (0.1 mL). The mean intra- and inter-day assay accuracy was 87.7-111.0% and 97.8-108.3, respectively, and the mean intra- and interday precision was between 1.6-4.3% and 3.8-10.3, respectively. The developed assay was applied to a pharmacokinetic study after a bolus i.v. injection of topotecan in rats.
본 논문은 산업용 로봇을 위한 힘 피드백 제어 기반의 연마면의 보정과 작업자의 감각을 기반으로 한 정확한 연마면 작업을 대체하기 위한 교시방법을 적용한 연마 결과를 제시하였다. 교시방법은 연마작업의 위치, 경로, 반응에 대한 정밀도 개선을 위해서 연마로봇에 적용하였다. 힘 센서 기반의 교시방법에 의해 연마가 가능한 선박용 연마로봇을 제시하였고, 힘 센서에 의한 교시방법을 연마로봇에 적용하여 실험한 결과를 제시함으로써 그 유효성을 검증하였다. 또한, 로봇교시 포인터의 수를 줄이기 위하여 가공면의 특이점들만을 이용하여 곡면 가공이 가능하도록 로봇 궤적을 생성하는 방안을 제시하여 실험결과를 제시하였다.
Shin, Min-Chul;Kwon, Young Sang;Kim, Jong-Hwan;Hwang, Kyunghwa;Seo, Jong-Su
분석과학
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제32권3호
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pp.88-95
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2019
This study was conducted to establish the analytical method for the determination of cyanide in blood, urine, lung and skin tissues in rats. In order to detect or quantify the sodium cyanide in above biological matrixes, it was derivatized to Pentafluorobenzyl cyanide (PFB-CN) using pentafluorobenzyl bromide (PFB-Br) and then reaction substance was analyzed using gas chromatography mass spectrometer (GC/MS)-SIM (selected ion monitoring) mode. The analytical method for cyanide determination was validated with respect to parameters such as selectivity, system suitability, linearity, accuracy and precision. No interference peak was observed for the determination of cyanide in blank samples, zero samples and lower limit of quantification (LLOQ) samples. The lowest limit detection (LOD) for cyanide was $10{\mu}M$. The linear dynamic range was from 10 to $200{\mu}M$ for cyanide with correlation coefficients higher than 0.99. For quality control samples at four different concentrations including LLOQ that were analyzed in quintuplicate, on six separate occasions, the accuracy and precision range from -14.1 % to 14.5% and 2.7 % to 18.3 %, respectively. The GC/MS-based method of analysis established in this study could be applied to the toxicokinetic study of cyanide on biological matrix substrates such as blood, urine, lung and skin tissues.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권2호
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pp.467-479
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2022
Working memory (WM), which plays a vital role in daily activities, is a memory system that temporarily stores and processes information when people are engaged in complex cognitive activities. The influence of music on WM has been widely studied. In this work, we conducted a series of n-back memory experiments with different task difficulties and multiple trials on 14 subjects under the condition of no music and Alpha wave leading music. The analysis of behavioral data show that the change of music condition has significant effect on the accuracy and time of memory reaction (p<0.01), both of which are improved after the stimulation of Alpha wave music. Behavioral results also suggest that short-term training has no significant impact on working memory. In the further analysis of electrophysiology (EEG) data recorded in the experiment, auto-regressive (AR) model is employed to extract features, after which an average classification accuracy of 82.9% is achieved with support vector machine (SVM) classifier in distinguishing between before and after WM enhancement. The above findings indicate that Alpha wave leading music can improve WM, and the combination of AR model and SVM classifier is effective in detecting the brain activity changes resulting from music stimulation.
This paper predicted a model that indicates whether to buy a car based on primary health insurance customer data. Currently, automobiles are being used to land transportation and living, and the scope of use and equipment is expanding. This rapid increase in automobiles has caused automobile insurance to emerge as an essential business target for insurance companies. Therefore, if the car insurance sales are predicted and sold using the information of existing health insurance customers, it can generate continuous profits in the insurance company's operating performance. Therefore, this paper aims to analyze existing customer characteristics and implement a predictive model to activate advertisements for customers interested in such auto insurance. The goal of this study is to maximize the profits of insurance companies by devising communication strategies that can optimize business models and profits for customers. This study was conducted through the Microsoft Azure program, and an automobile insurance purchase prediction model was implemented using Health Insurance Cross-sell Prediction data. The program algorithm uses Two-Class Logistic Regression and Two-Class Boosted Decision Tree at the same time to compare two models and predict and compare the results. According to the results of this study, when the Threshold is 0.3, the AUC is 0.837, and the accuracy is 0.833, which has high accuracy. Therefore, the result was that customers with health insurance could induce a positive reaction to auto insurance purchases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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