Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.15
no.1
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pp.87-97
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2019
Reaction of people is importantly considered about specific case as a social network service grows. In the previous research on analysis of social network service, they predicted tendency of interesting topic by giving scores to sentences written by user. Based on previous study we proceeded research of sentiment analysis for social network service's sentences, which predict the result as positive or negative for movie reviews. In this study, we used movie review to get high accuracy. We classify the movie review into positive or negative based on the score for learning. Also, we performed embedding and morpheme analysis on movie review. We could predict learning result as positive or negative with a number 0 and 1 by applying the model based on learning result to social network service. Experimental result show accuracy of about 80% in predicting sentence as positive or negative.
Cholesterol and cholesterol oxidation products (COPs) may accumulate in foods of animal origin during processing or storage. An effective and sensitive analytical method was developed by increasing the UV absorption of compounds through derivatization by attaching a chromophore to the functional groups of cholesterols (cholesterol, 20-hydroxycholesterol, 7-ketocholesterol, cholestane-$3{\beta}$-$5{\alpha}$-$6{\beta}$-triol, 25-hydroxycholesterol, and $5,6{\alpha}$-epoxycholesterol). The influences of the reaction time, volume of reaction solvent, amounts of derivatizing reagent, and extraction solvents were investigated, as they may influence the reaction and extraction yield. The derivatized COPs were analyzed simultaneously on a C18 column (2.1 mm i.d. ${\times}$ 100 mm length, $3.5{\mu}m$ particle size) using a gradient elution with water and acetonitrile. The derivatized COPs showed increased sensitivity and selectivity in HPLC/UV-Vis. The LOD and LOQ were in the concentration ranges of 0.018-0.55 mg/kg and 0.059-1.84 mg/kg from the powdered milk. And the accuracy and precision were 78.1-116.7% and 1.1-9.9%, respectively.
Predicting coal combustion by computational fluid dynamics (CFD) requires a combination of complicated flow and reaction models for turbulence, radiation, particle flows, heterogeneous combustion, and gaseous reactions. There are various levels of models available for each of the phenomena, but the use of advanced models are significantly restricted in a large-scale boiler due to the computational costs and the balance of accuracy between adopted models. In this study, the influence of coal devolatilization model and turbulent mixing rate was assessed in CFD for a commercial boiler at 500 MWe capacity. For coal devolatilization, two models were compared: i) a simple model assuming single volatile compound based on proximate analysis and ii) advanced model of FLASHCHAIN with multiple volatile species. It was found out that the influence of the model was observed near the flames but the overall gas temperature and heat transfer rate to the boiler were very similar. The devolatilization rate was found not significant since the difference in near-flame temperature became noticeable when it was multiplied by 10 or 0.1. In contrast, the influence of turbulent mixing rate (constant A in the Magnussen model) was found very large. Considering the heat transfer rate and flame temperature, a value of 1.0 was recommended for the rate constant.
Recently, noninvasive prenatal test (NIPT) has been adopted as a primary screening tool for fetal chromosomal aneuploidy. The principle of NIPT lies in isolating the fetal fraction of cell-free DNA in maternal plasma and analyzing it with bioinformatic tools to measure the amount of gene from the target chromosome, such as chromosomes 21, 18, and 13. NIPT will contribute to decreasing the need for unnecessary invasive procedures, including amniocentesis and chorionic villi sampling, for confirming fetal aneuploidy because of its higher positive predictive value than that of the conventional prenatal screening method. However, its greater cost than that of the current antenatal screening protocol may be an obstacle to the adoption of this innovative technique in clinical practice. Digital polymerase chain reaction (dPCR) is a novel approach for detecting and quantifying nucleic acid. dPCR provides real-time diagnostic advantages with higher sensitivity, accuracy, and absolute quantification than conventional quantitative PCR. Since the groundbreaking discovery that fetal cell-free nucleic acid exists in maternal plasma was reported, dPCR has been used for the quantification of fetal DNA and for screening for fetal aneuploidy. It has been suggested that dPCR will decrease the cost by targeting specific sequences in the target chromosome, and dPCR-based noninvasive testing will facilitate progress toward the implementation of a noninvasive approach for screening for trisomy 21, 18, and 13. In this review, we highlight the principle of dPCR and discuss its future implications in clinical practice.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2002.10a
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pp.411-418
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2002
In domestic road construction sites, the compaction control based on strength are widely performed through the direct method with high accuracy, such as Plate Loading Test or Field CBR test. It is impossible to manage all construction sites using the direct method because the direct method requires heavy reaction loads and long measurement time. Therefore, it is necessary to apply the indirect method that could control the relative density of construction sites on the whole. Indirect methods, such as Cone Penetration Test and Fall Cone Test, require extra time for data analyzing and fixed area for test device. In this paper, the field applicability of Soil Impact Hammer (SIH) was investigated comparing with the results of field measurement tests and laboratory compaction tests. SIH developed by Japan Construction Administration and Asanuma Ltd., is a kind of indirect methods for compaction checking. According to the results of SIH performed in domestic road construction site, the subgrade reaction modulus obtained from SIH are similar to that from Plate loading tests in the range of 10 to 40. In comparison with laboratory compaction test, similar compaction line are shown in the dry side of optimum moisture contents.
In the presence of 2N hydrochloric acid, N-bromosuccinimide reacts with 8-aminoquinoline to yield 5,7-dibromo-8-aminoquinoline in aqueous medium. This reaction proceeds readily and quantitatively at room temperature. The mechanism of this reaction is investigated in this work. A new titrimetric method for the micro-determination of 8-aminoquinoline by the use of N-bromosuccinimide is described. The proposed method is quite simple, rapid and yet shows relatively high accuracy over the suggested range. The experimental error does not exceed ${\pm}1.78$ per cent. Results are reported for the comparative analysis of 8-aminoquinoline by the proposed method and by bromimetry.
Kang, Myung Joo;Cho, Ha Ra;Lee, Dong Hoon;Yeom, Dong Woo;Choi, Young Wook;Choi, Yong Seok
Mass Spectrometry Letters
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v.5
no.3
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pp.79-83
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2014
Three different dutasteride extraction methods were compared and a method based on liquid-liquid extraction (LLE) using methyl tert-butyl ether and methylene chloride was proved to be more effective than others for the extraction of dutasteride and finasteride, the internal standard (IS), from rat plasma. Additionally, a method composed of the LLE extraction, liquid chromatography, and multiple reaction monitoring (MRM) to target dutasteride and IS was validated by assessing specificity, linearity ($r^2$ = 0.9993, 5 - 400 ng/mL), sensitivity (the limit of detection: 4.03 ng/mL; the limit of quantitation: 12.10 ng/mL), accuracy (intra-day: 89.4 - 105.9%; inter-day: 84.9 - 100.9%), precision (intra-day: 0.8 - 6.9%; inter-day: 2.9 - 15.9%), and recovery (84.7 - 107.8%). Since the validated method was successfully applied to a pharmacokinetic study of dutasteride, it can be useful for the pharmacokinetic evaluation of newly developed dutasteride formulations.
This study focuses on computational particle fluid dynamics (CPFD) modeling for the fast pyrolysis of biomass in a conical spouted bed reactor. The CPFD simulation was conducted to understand the hydrodynamics, heat transfer, and biomass fast pyrolysis reaction of the conical spouted bed reactor and the multiphase-particle in cell (MP-PIC) model was used to investigate the fast pyrolysis of biomass in a conical spouted bed reactor. A two-stage semi-global kinetics model was applied to model the fast pyrolysis reaction of biomass and the commercial code (Barracuda) was used in simulations. The temperature of solid particles in a conical spouted bed reactor showed a uniform temperature distribution along the reactor height. The yield of fast pyrolysis products from the simulation was compared with the experimental data; the yield of fast pyrolysis products was 74.1wt.% tar, 17.4wt.% gas, and 8.5wt.% char. The comparison of experimental measurements and model predictions shows the model's accuracy. The CPFD simulation results had great potential to aid the future design and optimization of the fast pyrolysis process for biomass.
Kim, Kyung-Ho;Park, Chun-Hong;Lee, Hu-Sang;Kim, Seung-Woo
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.19
no.6
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pp.77-85
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2002
An analysis method which calculates corrective machining information for improving the motion accuracy of linear motion guide Is proposed in this paper. The method is composed of two algorithms. One is the algorithm fur prediction of the motion errors from rail form error. The other is the algorithm for prediction of rail form error from the motion errors of table. Transfer function is utilized in each algorithm, which represents the ratio of bearing reaction force variation to unit magnitude of spatial frequencies of raid from error. As the corrective machining information is acquired from the measured motion errors of table, the method has a merit not to measure rail form error directly. Validity of the method is verified both theoretically and experimentally. By applying the method, linear motion error of test equipment is reduced from 5.97$\mu$m to 0.58$\mu$m, and reduced from 32.78arcsec to 6.21 arcsec in case of angular motion error. From the results, it is confirmed that the method is very effective to improve the motion accuracy of linear motion guide.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.20
no.5
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pp.71-80
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2012
To improve the $NO_X$ conversion over a SCR (selective catalytic reduction) catalyst, the DOC (diesel oxidation catalyst) is usually placed upstream of the SCR catalyst to enhance the fast SCR reaction ($4NH_3+2NO+2NO_2{\rightarrow}4N_2+6H_2O$) using equimolar amounts of NO and $NO_2$. Here, a ratio of $NO_2/NO_X$ above 50% should be avoided, because the reaction with $NO_2$ only ($4NH_3+4NO+O_2{\rightarrow}4N_2+6H_2O$) is slower than the standard SCR reaction ($4NH_3+4NO+O_2{\rightarrow}4N_2+6H_2O$). In order to accurately predict the performance characteristics of SCR catalysts, it is therefore desired to develop a more simple and reliable mathematical and kinetic models on the oxidation kinetics of nitric oxide over a DOC. In the present work, the prediction accuracy and limit of three different chemical reaction kinetics models are presented to describe the chemicophysical characteristics and conversion performance of DOCs. Steady-state experiments with DOCs mounted on a light-duty four-cylinder 2.0-L turbocharged diesel engine then are performed, using an engine-dynamometer system to calibrate the kinetic parameters such as activation energies and preexponential factors of heterogeneous reactions. The reaction kinetics for NO oxidation over Pt-based catalysts is determined in conjunction with a transient one-dimensional (1D) heterogeneous plug flow reactor (PFR) model with diesel exhaust gas temperatures in the range of 115~$525^{\circ}C$ and space velocities in the range of $(0.4{\sim}6.5){\times}10^5\;h^{-1}$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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