This paper proposes a HPPS(Hybrid Preference Prediction System) design using the analysis of user profile and of the similarity among users precisely to predict the preference for custom-tailored service. Contrary to the existing NBCFA(Neighborhood Based Collaborative Filtering Algorithm), this paper is designed using these following rules. First, if there is no neighbor's commodity rating value in a preference prediction formula, this formula uses the rating average value for a commodity. Second, this formula reflects the weighting value through the analysis of a user's characteristics. Finally, when the nearest neighbor is selected, we consider the similarity, the commodity rating, and the rating frequency. Therefore, the first and second preference prediction formula made HPPS improve the precision by 97.24%, and the nearest neighbor selection method made HPPS improve the precision by 75%, compared with the existing NBCFA.
As design tools, building performance certification systems can be applied to provide adequate guidelines on design process to create environment-friendly buildings. Domestic certification systems of residential building took effect by doing supply to designers and contractors from affiliated organization of governments in the early 2000s. As a result, Building Energy Rating System, Apartment Performance Rating System, Green Homes and other means to promote green designs have been operated. International trends of applying certification systems were started in the early 1990s as forms of LEED in USGBC, BREEAM in BRE, GBTool Canada. These systems aim to evaluate building performance in line with the Climatic Change Convention and realize sustainable building design. In 2009, residential buildings accounted for the largest portion of the internal real estate market with 67.9 percent according to the National Statistical Office data. And for 18 years since 1991, apartments among constructed residential buildings have ranked top taking up 77.7% as of 2009. Apartment performance evaluations accordingly are to promote to constitution of improving tenant quality of life, the residential environment and saving energy and resources in the internal building market. The purpose of this study is to compare and analyze valuation bases of each sector in evaluation systems of residential buildings at home and abroad to upgrade current systems through reflecting the characteristics of residential buildings. Implementation of this study basically include comparison of valuation bases and partial analysis on properties of rating systems to suggest requisites for improvement in building performance certification.
The major purposes of this study were to analyze main features of US Green Building Council's LEED for Homes rating system and examine residents' satisfaction on their LEED-certified homes and neighborhoods. The first part of this article shows the structure and features of the LEED for Homes rating system and the process to obtain credits of this rating system. The investigation to assess residents' satisfaction targeted LEED certified home residents in Midwest in the United State. The satisfaction was assessed in relation to socio-demographic and housing characteristics. To collect data, a quantitative survey was administered to the residents of LEED-certified homes in Midwest in the US. A total of 605 surveys was sent out and 235 were collected, yielding a 38.8% response rate. Findings revealed that LEED-certified home residents were highly satisfied with their homes and neighborhood although neighborhood satisfaction was lower than housing satisfaction. Residents' income and education were the significant socio-demographic factors that show significant relationships with housing satisfaction. Residents' home ownership, length of residence, housing types were significant housing characteristics on their satisfaction while the levels of LEED certifications (i.e., certified, silver, gold, and platinum) were not significantly related to housing satisfaction. The findings of this study suggest the importance of developing effective strategies for those who are less educated, lower income classes, renters, or multi-attached housing residents for more successful development of LEED-certified homes in the future.
Kim, Tae-Ok;Jang, Seo-Il;Ha, Jeong-Ho;Lyu, Bo-Hyuk
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2009.04a
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pp.213-224
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2009
The present management of the domestic and international advanced enterprises is transferring the systems and the regulations to the prevention system management. Expecially, KOSHA (Korea Occupational Safety & Health Agency) in Korea has supported to set up the OSHMS (Occupational Safety & Health Management System) by KOSHA 18001 since 1997. But small & medium enterprises (SMS) has many difficulties to set up the OSHMS system because of limited natural and human resources. In this study, the rating system as a judgment method of an OSHMS based on the certification standard of the OSHMS was suggested for SMS to adopt voluntarily the OSHMS, certify KOSHA 18001, and improve the safety and health level.
This study is a basic study to prepare policies related to selecting media to be included in textbooks. Researchers looked at previous studies focusing on how media affect children's and adolescent's emotions according to their developmental stages. Researchers also wanted to identify how the media is related to student emotions, health, and educational effectiveness. The researchers then examined a wide range of domestic media review and rating criteria, and argued that it is necessary to institutionalize the rating system of media at national level policy level. Based on the previous discussion, the researchers made seven suggestions. First, it is necessary to specify media selection criteria in the guidelines for issuing textbooks at the national level. Second, guidelines are needed to help review the political neutrality and human rights aspects of the media for inclusion in textbooks. Third, media selection guidelines in textbooks should be detailed with reference to categories and age based criteria of domestic and foreign media rating system. Fourth, the media rating system should be applied flexibly if there is a clear educational purpose. Fifth, institutional support is needed for setting guidelines for media collection of textbooks. Sixth, media experts should participate in the whole process of textbook development. Seventh, educational programs should be implemented to support teachers to use self directed learning by using educational media in classroom instruction.
In this paper, we propose the LAR_CF, latent attribute rating-based collaborative filtering, that is robust to data sparsity problem which is one of traditional problems caused of decreasing rating prediction accuracy. As compared with that existing collaborative filtering method uses a preference rating rated by users as feature vector to calculate similarity between objects, the proposed method improves data sparsity problem using unique attributes of two target objects with existing explicit preference. We consider MovieLens 100k dataset and its item attributes to evaluate the LAR_CF. As a result of artificial data sparsity and full-rating experiments, we confirmed that rating prediction accuracy can be improved rating prediction accuracy in data sparsity condition by the LAR_CF.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.55
no.10
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pp.426-432
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2006
This paper describes the concepts of Static Line Rating (SLR) and Dynamic Line Rating (DLR) and the computational methods to demonstrate them. Calculation of the line capacity needs the heat balance equation which is also used for computing the reduced tension in terms of line aging. SLR is calculated with the data from the worst condition of weather throughout the year. Even now, the utilization ratio is obtained from this SLR data in Korea. DLR is the improved method compared to SLR. A process for DLR reveals not only improved line ratings but also more accurate allowed line ratings based on line aging and real time conditions of weather. In order to reflect overhead transmission line aging in DLR, this paper proposes the method that considers the amount of decreased tension since the lines have been installed. Therefore, the continuous allowed temperature for remaining life time is newly acquired. In order to forecast DLR, this paper uses weather forecast models, and applies the concept of Thermal Overload Risk Probability (TORP). Then, the new concept of Dynamic Utilization Ratio (DUR) is defined, replacing Static Utilization Ratio (SUR). For the case study, the two main transmission lines which are responsible for the north bound power flow in the Seoul metropolitan area are chosen for computing line rating and utilization ratio. And then line rating and utilization ratio are analyzed for each transmission line, so that comparison of the present and estimated utilization ratios becomes available. Finally, this paper proves the validity of predictive DUR as the objective index, with simulations of emergency state caused by system outages, overload and so on.
Sung-yeob Kim;Jihun Choi;Myeong-sik, Lee;Hyeon-deok, Kim
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.27
no.5
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pp.534-539
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2023
Currently, in Korea, to obtain a jet type rating, you must receive training on a small business jet model. The reason is because of the law in the Aviation Safety Act Enforcement Rules 『Appendix 4』 that states, "You must receive at least 2 hours of flight training." In the end, it is acquiring type rating as a small business jet aircraft with relatively low operating costs. The qualifications acquired in this way are different from those for aircraft operated by airlines. However, if you have an initial jet type rating, you can acquire an airline aircraft qualification just by training on a simulator, so airlines want you to have at least a small-jet type rating. However, in the United States and Australia, there is a system in place to acquire initial jet type rating through simulator training without actual flight training.
Recently, The government is actively transit road-oriented Traffic System to the eco-friendly and high-efficiency railroad-oriented transportation system for the sustainable green growth. The second plan of Nationwide Railway Network which has been officially announced rearrange to integration, multi-core, open architecture country by the railway network and integrate to the one mega city that rink an important city in one hour 30 minute. But the railroad industry is disadvantageous when it compares with the road industry on the ground that railroad industry peculiarities(a cost-benefit analysis, an environment value, etc) have not reflected in the (preliminary) feasibility study for SOC industry. The government establish Improved methodology of Rail Investment Rating System and improved preliminary feasibility study in railroad project by introduction many content(analysis periods, rate of discount, the benefits of shortening of transit hours, the estimation of traffic accident reduction benefits, investment cost of vehicle substitution and operation and maintenance cost of high speed rail) about the Improved methodology of Rail Investment Rating System. This study is intended to consideration the key content that was included in the Improved methodology of Rail Investment Rating System. In addition, the points to be considered for additional study have been reviewed in this study. We hope we will carry out make a reasonable and objective Rail Investment Rating System and to perform the railway industry of the virtuous cycle such improvement plans are reflected at a hereafter railroad section.
Road bridges are deteriorating gradually, and it is forecasted that the number of road bridges aging over 30 years will increase by more than 3 times of the current number. To maintain road bridges in a safe condition, current safety conditions of the bridges must be estimated for repair or reinforcement. However, budget and professional manpower required to perform in-depth inspections of road bridges are limited. This study proposes an estimation model for safety rating of road bridges by analyzing the data from Facility Management System (FMS) and Yearbook of Road Bridges and Tunnel. These data include basic specifications, year of completion, traffic, safety rating, and others. The distribution of safety rating was imbalanced, indicating 91% of road bridges have safety ratings of A or B. To improve classification performance, five safety ratings were integrated into two classes of G (good, A and B) and P (poor ratings under C). This rearrangement was set because facilities with ratings under C are required to be repaired or reinforced to recover their original functionality. 70% of the original data were used as training data, while the other 30% were used for validation. Data of class P in the training data were oversampled by 3 times, and Repeated Incremental Pruning to Produce Error Reduction (RIPPER) algorithm was used to develop the estimation model. The results of estimation model showed overall accuracy of 84.8%, true positive rate of 67.3%, and 29 classification rule. Year of completion was identified as the most critical factor on affecting lower safety ratings of bridges.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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