MARGONO, Hery;WARDANI, Mursida Kusuma;SAFITRI, Julia
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.11
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pp.75-81
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2020
This study aims to empirically test the effect of liquidity and adequacy on bank performance through interest rate risk and credit risk. Capital adequacy and liquidity are variables that can affect the ups and downs of opinion, where the bank's performance in this study is the dependent variable. Good credit distribution can minimize the occurrence of defaults. This study uses banking companies in Indonesia that are listed on the Indonesian stock exchange, with a total number of 43 banking companies, this study however, uses only 30 companies ranging from years 2014 to 2019, primarily due to the availability of the limited data. The data analysis techniques used in this study is PLS-SEM with the WarpPLS application. The research results show that capital adequacy and liquidity has a positive effect on bank performance, interest rate risk and credit risk can mediate capital adequacy on bank performance, interest rate risk can mediate liquidity on bank performance, and interest rate risk has a positive effect on bank performance. However, credit risk can't mediate liquidity on bank performance and credit risk does not have a positive effect on bank performance. This is in line with the commercial loan theory, shiftability theory and the doctrine of anticipated income, which explains how best to give credit, both in longer and the shorter term.
In wireless communication system using 2.4GHz radio link, data rate varies with time due to interferences, which causes the performance degradation. Therefore, effective transmission methods are required to obtain better performance according to varying data rate. This paper proposes a novel method that increases the data rate, as well as the influence of different loop-filter bandwidths on the performance of the PLL. Experimental results show that the proposed method is effective because it can achieve higher throughput in various data rate.
This study intends to the adequacy inspection of the room temperature variation rate that is available in the building heat performance evaluation index, so we performed the sensitivity analysis about the room temperature variation rate and the energy consumption in the room. For these purpose, we supposed the models which are composed of the various window area, insulation thickness and ventilation rate. Then we analyzed the simulation using the ESP-r and Seoul weather data. In this research, the pattern of the increasing & decreasing rate of annual load according to the change of the various design factors is similar to the pattern of increasing & decreasing rate of not the K-values but the room temperature variation rate. Also we derive the optimum value of the various design factors and the room temperature variation rate in this analysis model. Further study is to be required the development of convenient tool to use in the real design.
Transfer alignement is the process of initializing attitude of slave INS using the data of master INS. This paper presents the performance analysis of transfer alignment at sea using convariance analysis method. Velocity & angle matching and angular rate & acceleration matching are used for analysis, and the performance of two matching methods are compared. We propose a new method for angular rate & acceleration matching. Under the assumption of accurate modeling of ship flexure, the performance of transfer alignment time and accuray is improved very much for the new method.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.23
no.11
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pp.711-717
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2011
In this study, 5 types of PVS(Passive ventilation system) units are made and experimented its ventilation performance, thermal performance according to open rate and hole diameter of perforated aluminum plane. Results are as follows. 1) The ventilation performance increases approximately 50~70% according by the open rate of PVS increasing. Also, the ventilation performance increases about 2%~12% according by the hole diameter of PVS increasing. 2) In winter temperature/pressure condition(in : $20^{\circ}C$, out : $-2^{\circ}C/{\Delta}P$ : 0.2~5.0Pa) the temperature of inflow air decreases according by the open rate of PVS increasing. Heat gain performance decreases 10.1%, 25.6% when open rate increases 3) In the same condition, Heat gain performance decreases 18.3%, 18.8% according by the hole diameter of PVS increasing.
It is important to control the amount of supply water flow rate at all kinds of HVAC systems in order to maintain IAQ and energy efficiency. The most of buildings installed geothermal heat pumps is using fixed water flow rate in spite of the excellent performance of geothermal heat pumps. Especially when the air-conditioning load is low, the flow rate control may be possible to save energy to operate. However, it is effective to apply the variable flow control system in order to reduce energy consumption. Therefore, the purpose of this study, change a water flow rate and improve the whole performance of the geothermal heat pump. Geothermal heat pump system is modeled after the selection of the applied building, by setting the flow rate control to be analyzed through a simulation of performance evaluation. Building energy saving according to the flow rate of the ground circulating water analyze quantitatively and to investigate the importance of the flow control.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.18
no.9
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pp.714-721
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2006
In evaporative cooling applications, the evaporation water is supplied usually sufficiently larger than the amount evaporated to enlarge contact surface between the water and the air. Especially in indirect evaporative coolers, however, if the evaporation water flow rate is excessively large, the evaporative cooling effect is not used for heat absorption from the hot fluid but spent to the sensible cooling of the evaporation water itself. This would result in a decrease in the cooling performance of the indirect evaporative cooler. In this study, the effects of the evaporation water flow rate on the cooling performance are investigated theoretically. The cooling process in an indirect evaporative cooler is modeled into a set of linear differential equations and solved to obtain the exact solutions to the temperatures of the hot fluid, the moist air, and the evaporation water. Based on the exact solutions, it is analyzed how much the cooling performance is affected by the evaporation water flow rate. The results show that the decrease in the cooling effectiveness is substantial even for a small flow rate of the evaporation water and the relative decrease is more serious for a high-performance evaporative cooler.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.8
no.2
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pp.178-185
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1998
In order to evaluate and improve the performance of local exhaust ventilation systems for two TCE degreasing (A, B) and two electroplating (C, E) and one acid dipping & plating (D) operations located in Kimhae, the performance test was conducted with trace gases and a thermal anemometer (Kanomax 24-6111, Japan). For the inadequately designed systems, the improvement and redesigns in compliance with recommendation by ACGIH was suggested. The results of performance test for each system are as follows; 1. System of Workplace A was generally well-designed. Actual exhaust air flow rate was in excess of 68% above the recommended standard exhaust air flow rate. 2. System of Workplace B was very well-designed and completely enclosed. 3. All systems of Workplace C including hoods were poorly-designed and actual exhaust air flow rates were insufficient for open tanks. All systems should be upgraded according to ACGIH recommendations. 4. Supply and exhaust air flow rate of push-pull exhaust systems in Workplace D should be greatly increased. The width of flange of dipping tank hood should be increased with the value suggested. 5. System of Workplace E was well-designed. Actual exhaust air flow rate was in excess of 54% above the required.
A vacuum metering device for garlic seeds was developed, and its metering performance was tested according to the design factors. Three design factors were as follows: suction surface diameter (Edge), suction surface curvature (Type), and guide height (Guide). The suction surface curvature represents the distance between the center of the grooved suction plate and the bottom of suction plate. The metering rate and multiple metering rate were analyzed as the metering performance of the developed device with two varieties of garlic seeds: Namhae (warm region-adapted garlic) and Uiseong (cold region-adapted garlic). The best metering performance for the Namhae seeds were found with the following conditions: An Edge, Guide and Type of 40, 4, and 35 mm, respectively. In the case of the Uiseong seeds, the best conditions were as follows: An Edge, Guide and Type of 35, 4, and 30 mm, respectively. The guide height was found to be the most influential design factor on the metering performance of the metering rate and multiple rate for both Namhae seeds and Uiseong seeds. Additionally, the interaction between the area of the suction surface and the curvature of the suction surface had some effects on the multiple rate for the Uiseong seeds. It was concluded that the guide height should be 4 mm or higher so that more than 90% of the metering rate could be achieved for the tested garlic seeds with the developed metering device.
In this paper, various time series analysis models and machine learning models are presented for long-term prediction of export growth rate, and the prediction performance is compared and reviewed by RMSE and MAE. Export growth rate is one of the major economic indicators to evaluate the economic status. And It is also used to predict economic forecast. The export growth rate may have a negative (-) value as well as a positive (+) value. Therefore, Instead of using the ReLU function, which is often used for time series prediction of deep learning models, the PReLU function, which can have a negative (-) value as an output value, was used as the activation function of deep learning models. The time series prediction performance of each model for three types of data was compared and reviewed. The forecast data of long-term prediction of export growth rate was deduced by three forecast methods such as a fixed forecast method, a recursive forecast method and a rolling forecast method. As a result of the forecast, the traditional time series analysis model, ARDL, showed excellent performance, but as the time period of learning data increases, the performance of machine learning models including LSTM was relatively improved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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