Musculoskeletal disorders affect workers' safety in most industries, and forest operations are classified as a musculoskeletal burden according to the Occupational Safety and Health Act in South Korea. In particular, felling and delimbing operations are mainly conducted by manpower, and then, it is necessary to evaluate ergonomic risk assessment for safety of felling and delimbing workers. Three ergonomic risk assessment methods, such as Ovako Working posture Analysis System (OWAS), Rapid Upper Limb Assessment (RULA), and Rapid Entire Body Assessment (REBA), are available for assessing exposure to risk factors associated with timber harvesting operations. Here, three ergonomic risk assessment methods were applied to examine ergonomic risk assessments in chainsaw felling and delimbing operations. Additionally, exposure to risk factors in each method was analyzed to propose an optimal working posture in felling and delimbing operations. The risk levels of these operations were evaluated to be highest in the RULA method, followed by the OWAS and REBA methods, and most of the exposed working postures were examined with a low-risk level of two and three without requiring any immediate working posture changes. However, two significant working postures, including the bending posture of the waist and leg in felling operation and standing posture on the fallen trees in delimbing operation, were assessed as the high-risk level and needed immediate working posture changes. Low-risk work levels were examined in the squatting posture for felling operation and the straightened posture of the waist and leg for delimbing operation. Moreover, the slope in felling operation and the tree height in delimbing operation significantly affected risk level assessment of working posture. Therefore, our study supports that felling and delimbing workers must operate with low-risk working postures for safety.
Objective: The purpose of this study was to analyze the risk factors of MSDs for the types of office work. Background: Physical risk factors of VDT(Video Display Terminal) associated with shoulder and neck musculoskeletal disorders(MSDs) include static work postures and workstation status. Method: In this study, office work was divided into data search, data entry and design work(drawings, etc.), and then we were surveyed 7 major work places which was included these works. We recorded working postures and obtained still images, depending on the types of office work. Then, RULA(Rapid Upper Limb Assessment) and ROSA(Rapid Office Strain Assessment) were used to analysis the risk factors. Results: The results of RULA showed that design work was under risk levels and required change, but ROSA showed that data entry and design work were high risk. The RULA is to evaluate the level of risk factors based on the working posture; on the other hand, the ROSA is to consider the use of peripheral, same as chair, keyboard/mouse, monitor and computer workstations. Conclusion: Conclusions of this study, the office work is necessary to identify the risk factors caused by the use of peripheral, as well as working posture.
This study was conducted to develop a rail-type boom sprayer, performing safe spraying with improved ergonomic postures during pesticide spraying of agro-photovoltaic power system. The sprayer was designed to reduce labor cost and to be safe from pesticide exposure, and was analyzed through a comparison with a conventional spray method. The rail-type boom sprayer, consisted of a self-propelled spray and hose winder, hose, and boom sprayer parts, was designed to automatically pull and spray in the vertical and horizontal directions. The performance of the sprayer for an agro-photovoltaic power system was appropriate. From the analysis of postures with the Ovako Working posture Analysis System (OWAS), Rapid Entire Body Assessment (REBA), and Rapid Upper Limb Assessment (RULA) methods, the musculoskeletal risk factors to the body using the rail-type boom sprayer were less than those with the conventional power sprayer. In addition, the possibility of pesticide poisoning was reduced compared to the conventional power sprayer. The working capacity with the rail-type boom sprayer was more than five times greater, compared with the conventional power sprayer. After performing pesticide spraying with the rail-type boom sprayer, the labor cost was reduced to 42,750 won·yr-1, which was 90% (402,750 won·yr-1) less than the cost with the use of a conventional power sprayer (445,500 won·yr-1).
Hee-Jung Sim;Hee-Jin Jeong;Yeong-In Lee;Yu-Jin Cho;Seung-Hoon Baek;Jong-Hwan Kim
Analytical Science and Technology
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v.36
no.2
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pp.89-98
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2023
Analytical methods for detecting atranol, chloroatranol, evernic acid, (+)-usnic acid, and atranorin in sanitary napkins and mouthwashes were developed using ultrahigh performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (UHPLC-MS/MS). UHPLC-MS/MS conditions were optimized for rapid, sensitive, and simultaneous analysis of the five allergenic compounds. The methods were validated by assessing their specificity, matrix effects, limit of detection (LOD), limit of quantification (LOQ), linearity, accuracy, and precision. Good linearity was achieved with a determination coefficient of ≥0.99. The LOD and LOQ were 2.1-9.8 and 6.4-29.6 ng/g for sanitary napkins and 0.29-0.48 and 0.87-1.45 ng/mL for mouthwashes, respectively. The accuracy and precision were within an acceptable range according to the criteria reported in the European SANTE/11813/2017 guidelines (70-120 % recovery, <20 % relative standard deviation). Therefore, these methods can be used to analyze atranol, chloroatranol, evernic acid, (+)-usnic acid, and atranorin in sanitary napkins and mouthwashes.
Objectives: This study was conducted to review the overall concept of nutritional evaluation of infants and young children. Methods: Literature search was done to study definition, method and importance of nutritional evaluation of infants and young children. Pubmed and Google scholarship were used in the research. Search words were 'Nutritional evaluation', 'infants' and 'young children'. Results: Nutrition evaluation is mainly used by physical measurement, clinical evaluation, dietary intake survey, and biochemical test depending on the age and disease. The treatment method for 治未病, which is a concept of korean medicine, and 健兒法 for treating the concept of weak children are considered to have very high applicability in solving various problems found through nutrition evaluation in korean medical approach. Conclusion: Infants and children are the fastest growing period of their lives, showing rapid growth in physical, and emotional development along with rapid brain growth. Therefore, inadequate nutrition during this period affects mental and physical growth and development not only during that period but also throughout life. Nutrition evaluation is divided into regular evaluation that includes children in all growing seasons and screening evaluation for problem solving, and follow-up nutritional evaluation that evaluates nutritional status in the long run. For each nutritional evaluation, evaluation is conducted by physical measurement, clinical evaluation, dietary intake survey, and biochemical test. By comprehensively interpreting them, nutritional status is determined. This study provides basic data on the proper nutrition evaluation method to identify and correct nutritional problems such as growth level, nutritional deficiency, and nutritional excess early.
Kim Eun-Young;Jang Seok-Tae;Choung Soung-Oun;Hong Tae-Won
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.30
no.4
s.48
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pp.549-553
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2004
ATP bioluminescence system and impedance system were evaluated with the objective of reducing the time for microbial analysis of cosmetics formulations from 72 to 24 h. The meaningful correlation (at least $95\%$) was achieved when emulsion were artificially contaminated with low levels of different organisms, including Pseudomonas aeruinosa, Staphylococcus aureus, Escherichia coli and Ralstonia mannitolilytica. The standard agar plate method, ATP bioluminescence and impedance method were used for in this study. Successful evaluation and validation of automated systems has enabled the introduction of ATP bioluminescence and impedance method into routine use within the microbiology laboratory. This has provided a rapid assessment of product quality, resulting in faster throughput and resource maximization.
In order to stably produce crops, there is an increasing demand for effective crop monitoring techniques in domestic agricultural areas. In this manuscript, a cultivation area extraction method by using deep learning model is developed, and then, applied to satellite imagery. Training dataset for crop cultivation areas were generated using RapidEye satellite images that include blue, green, red, red-edge, and NIR bands useful for vegetation and environmental analysis, and using this, we tried to estimate the crop cultivation area of onion and garlic by deep learning model. In order to training the model, atmospheric-corrected RapidEye satellite images were used, and then, a deep learning model using FC-DenseNet, which is one of the representative deep learning models for semantic segmentation, was created. The final crop cultivation area was determined as object-based data through combination with cadastral maps. As a result of the experiment, it was confirmed that the FC-DenseNet model learned using atmospheric-corrected training data can effectively detect crop cultivation areas.
Rho, Yeunsook;Cho, Do Yeon;Son, Yejin;Lee, Yu Jin;Kim, Ji Woo;Lee, Hye Jin;You, Seng Chan;Park, Rae Woong;Lee, Jin Yong
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.54
no.1
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pp.8-16
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2021
This article aims to introduce the inception and operation of the COVID-19 International Collaborative Research Project, the world's first coronavirus disease 2019 (COVID-19) open data project for research, along with its dataset and research method, and to discuss relevant considerations for collaborative research using nationwide real-world data (RWD). COVID-19 has spread across the world since early 2020, becoming a serious global health threat to life, safety, and social and economic activities. However, insufficient RWD from patients was available to help clinicians efficiently diagnose and treat patients with COVID-19, or to provide necessary information to the government for policy-making. Countries that saw a rapid surge of infections had to focus on leveraging medical professionals to treat patients, and the circumstances made it even more difficult to promptly use COVID-19 RWD. Against this backdrop, the Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA) of Korea decided to open its COVID-19 RWD collected through Korea's universal health insurance program, under the title of the COVID-19 International Collaborative Research Project. The dataset, consisting of 476 508 claim statements from 234 427 patients (7590 confirmed cases) and 18 691 318 claim statements of the same patients for the previous 3 years, was established and hosted on HIRA's in-house server. Researchers who applied to participate in the project uploaded analysis code on the platform prepared by HIRA, and HIRA conducted the analysis and provided outcome values. As of November 2020, analyses have been completed for 129 research projects, which have been published or are in the process of being published in prestigious journals.
FTA is the most commonly used method among quantitative safety assessment. In case that the observing system become larger, a lot of terms should be calculated to accomplish FTA through complicated process. Many methods have been tried to reduce time, one of tries is How to calculate the reliability using graph theory after changing W to graph. This paper suggests an algorithm that can calculate more rapidly reliability and outset of system expressed by non-linear graph as like as FTA or CCA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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