Internet Engineering Task Force (IETF) has been considering the deployment of the Random Early Detection (RED) in order to avoid the increasing of packet loss rates which caused by an exponential increase in network traffic and buffer overflow. Although RED mechanism can prevent buffer overflow and hence reduce an average values of packet loss rates, but this technique is ineffective in preventing the consecutive drop in the high traffic condition. Moreover, it increases a probability and average number of consecutive dropped packet in the low traffic condition (named as "uncritical condition"). RED mechanism effects to TCP congestion control that build up the consecutive of the unnecessary transmission rate reducing; lead to low utilization on the link and consequently degrade the network performance. To overcome these problems, we have proposed a new mechanism, named as Extended Drop slope RED (ExRED) mechanism, by modifying the traditional RED. The numerical and simulation results show that our proposed mechanism reduces a drop probability in the uncritical condition.
Purpose: The purpose of this study was to identify the trends regarding diet and exercise intervention studies for Korean obese children between 2010 and 2017. Methods: This study was synthesized and reviewed systematically by meta-analysis. In addition, a total of thirty nine studies were investigated. The random effect model was used for meta-analysis. Results: Most studies used single interventions and that their theoretical frameworks still required improvement. In addition, on-line education programs still need to increase their number over that of off-line ones. Regarding the dependent variables for understandings the influences obesity may have on Korean children, most studies took advantage of biological indicators. In terms of the effects of obesity management programs, multiple interventions have gained a competitive edge over single ones for Korean obese children's diet and exercise. In a similar vein, healthy eating habits and adequate physical activities would have more positive effects on Korean children' obesity management programs. Conclusion: Further various studies will be needed for the early detection and prevention of obese children through varied interventions and qualitative improvement of studies.
The vibration of reactor internals should be monitored and diagnosed for the early detection of the failure of reactor pressure vessel. This can be performed by analyzing the time-history signals from the excore neutron flux detertors. The conventional method is an on-demand system which generates power spectra through Fast Fourier Transform(FFT) algorithm. The operator can make his own decision to detect abnormal vibration using these spectra. This post- processing method, however, requires special expertise in the reactor noise analysis and signal processing for random data. It may mislead the operator into erroneous decision-making, if he is a novice in reactor noise analysis. Hence this study is focused on the automated monitoring and diagnosis procedure for the reactor noise analysis, especially on the Fuzzy algorithm to recognize the pattern of the vibration of Core Suport Barrel. The excore neutron signals of Yonggwang Nuclear Power Plant unit 3 is acquired and analyzed using conventional FFT spectra and tested to adopt the Fuzzy method. An Automated Monitoring and Diagnosis System for CSB Vibration using this Fuzzy method is proposed. Furthermore, vibration data for CSB of Youggwang Nnclear Power Plant unit 3 is presented.
The smooth handoff supported by the route optimization extension to the mobile IP standard protocol should support a packet buffering mechanism at the base station (BS), in order to reduce the degradation in TCP performance caused by packet losses within mobile network environments. The purpose of packet buffering at the BS is to recover the packets dropped during intersubnetwork handoff by forwarding the packets buffered at the previous BS to the new BS. However, when the mobile host moves to a congested BS within a new foreign subnetwork, the buffered packets forwarded by the previous BS are likely to be dropped. This subsequently causes global synchronization to occur, resulting in the degradation of the wireless link in the congested BS, due to the increased congestion caused by the forwarded burst packets. Thus, in this paper, we propose an implicit priority forwarding (IPF) packet buffering scheme as a solution to this problem within mobile IP based networks. In the proposed IPF method, the previous BS implicitly marks the priority packets being used for inter-subnetwork handoff. Moreover, the proposed modified random early detection (M-RED) buffer at the new congested BS guarantees some degree of reliability to the priority packets. The simulation results show that the proposed IPF packet buffering scheme increases the wireless link utilization and, thus, it enhances the TCP throughput performance in the context of various intersubnetwork handoff cases.
Park, Bo-Young;Choi, Kui-Son;Lee, Yoon-Young;Jun, Jae-Kwan;Seo, Hong-Gwan
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.13
no.4
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pp.1187-1191
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2012
This study was conducted to determine the use of screening for stomach, liver, colorectal, breast, and cervical cancers, which are included in the Korean National Cancer Screening Programme. In 2011 the National Cancer Centre in Korea conducted a nationwide, population-based, cross-sectional interview survey using multi-stage random sampling. Participants included 4,100 cancer-free men 40 years and over of age and women over 30 years of age. The lifetime screening rates for stomach, liver, colorectal, breast, and cervical cancers were 76.2%, 54.3%, 56.1%, 79.0%, and, 74.8%, respectively. The rates of recommended screening for stomach, liver, colorectal, breast, and cervical cancers were 64.6%, 22.9%, 35.3%, 60.4%, and 62.4%, respectively. More than 70% of all screening was attributed to organised cancer screening programmes. The main reason given for non attendance was 'no symptoms'. A greater effort is needed to increase screening rates, especially for liver and colorectal cancers.
Polychlorinated biphenyls (PCBs) are persistent pollutants in aquatic environments, often causing the decline or disappearance of wild populations. In this study, we used a random amplified polymorphic DNA (RAPD) assay to evaluate the effects on the genomic DNA of olive flounder embryo and larval stages of exposure to Aroclor 1254 at concentrations of 1, 5, 10, 20, and $40{\mu}g/L$. We compared RAPD fingerprints of exposed and non-exposed samples. Polymorphisms were revealed as the presence and/or absence of DNA fragments between the two samples. A dose-dependent increase in the number of polymorphic bands was observed with Aroclor 1254 treatment. Also, RAPD profiles of animals exposed to Aroclor 1254 exhibited an increase in the frequency values (FV) compared to the control. A phenogram constructed using neighbor-joining method indicated that genomic template stability in developing embryo and larval stages was significantly affected at ${\geq}5{\mu}g/L$. This study suggested that DNA polymorphisms detected by RAPD analysis could be used as an investigative tool for environmental toxicology and as a useful biomarker in early life stages for the detection of potential genotoxicants.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04d
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pp.208-210
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2003
RED(Random Early Detection) 라우터를 성공적으로 배치하기 위해서는 RED 알고리즘을 구성하는 각 파라미터를 적절히 조절할 수 있어야 한다. 특히 다수의 TCP 연결이 하나의 라우터를 공유하는 네트워크 병목구간에서는 그 중요성이 한층 강조된다. 그러나 RED가 TD 라우터와 같은 네트워크 퍼포먼스를 유지하면서 ICP 커넥션 간 페어니스(fairness)를 향상시키기 위해서는, 네트워크 상황에 따라 다수의 컨트롤 파라미터 값을 적절하게 설정해줘야만 한다. 문제는 다양한 네트워크 환경에서 효과적으로 RED 알고리즘이 동작하기 위해 파라미터를 설정하는 것이 매우 어렵다는 것이다. 본 논문에서는 네트워크 상황에 따라 동적으로 RED 파라미터를 조절하면서 빠르게 안정적인 상태로 적응하는 진보된 RED 알고리즘인 ea-RED(Efficient Adaptive RED)를 디자인하고 구현하여 알고리즘의 효율성을 확인한다.
Kim, Bo Ram;Kim, Rina;Cho, Angela;Kang, Hye Sim;Park, Chul Min;Kim, Sung Yob;Shim, Soon Sup
Journal of Genetic Medicine
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v.18
no.2
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pp.117-120
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2021
We experienced a case of Xq deletion -- 46,X,del(X)(q22.3) -- detected by abnormal noninvasive prenatal screening, subsequently diagnosed by amniocentesis. Genetic counseling was a challenge because there are few reports of prenatal diagnosis of Xq deletion. In each female cell, one X chromosome is inactivated at random early in development, and there may be a preferential inactivation of the abnormal X chromosome. But some proportions of genes escape inactivation. The most common manifestation in women with Xq deletion is primary or secondary ovarian failure. Critical regions for ovarian function may be located at the long arm of the X chromosome. But, the onset and the severity of ovarian failure may vary with diverse, intricate factors. We anticipate that noninvasive prenatal screening can identify the broader range of chromosomal or genetic abnormalities with the advances in technology and analytic methods. We report our case with a brief review of the literature.
Korea is rapidly entering into an aging society, and an increasing socioeconomic burden related to prostate cancer is inevitable. Therefore, the need for early detection and accurate diagnosis of prostate cancer is becoming increasingly critical. Ideally, a biopsy should accurately detect cancers using a minimum number of cores. However, as prostate cancer is often indistinguishable on imaging, image-guided targeted biopsies alone are insufficient for diagnosis. After decades of trial and error, the diagnosis of prostate cancer relies heavily on systematic biopsy, which is characterized by random and repetitive core acquisition throughout the gland. This review will provide an overview of the historical aspects of prostate cancer diagnosis. Moreover, the review will also address the general considerations involved in prostate biopsy, and discuss the periprocedural management of the patients.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.3
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pp.290-297
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2024
We investigate the efficacy of ensemble learning methods, specifically the soft voting technique, for enhancing heart disease prediction accuracy. Our study uniquely combines Logistic Regression, SVM with RBF Kernel, and Random Forest models in a soft voting ensemble to improve predictive performance. We demonstrate that this approach outperforms individual models in diagnosing heart disease. Our research contributes to the field by applying a well-curated dataset with normalization and optimization techniques, conducting a comprehensive comparative analysis of different machine learning models, and showcasing the superior performance of the soft voting ensemble in medical diagnosis. This multifaceted approach allows us to provide a thorough evaluation of the soft voting ensemble's effectiveness in the context of heart disease prediction. We evaluate our models based on accuracy, precision, recall, F1 score, and Area Under the ROC Curve (AUC). Our results indicate that the soft voting ensemble technique achieves higher accuracy and robustness in heart disease prediction compared to individual classifiers. This study advances the application of machine learning in medical diagnostics, offering a novel approach to improve heart disease prediction. Our findings have significant implications for early detection and management of heart disease, potentially contributing to better patient outcomes and more efficient healthcare resource allocation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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