Kim, Jin-Young;Kim, Tae-Heon;Kim, You-Seong;Kim, Jae-Hong
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.31
no.8
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pp.51-62
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2015
It is not possible to provide resonable evidence for embankment (or dam) overtopping in geotechnical engineering, and conventional analysis by hydrologic design has not provided the evidence for the overflow. However, hydrologic design analysis using Copula function demonstrates the possibility that dam overflow occurs when estimating rainfall probability with rainfall data for 40 years based on fluctuating water level of a dam. Hydrologic dam risk analysis depends on complex hydrologic analyses in that probabilistic relationship needs to be established to quantify various uncertainties associated with modeling process and inputs. The systematic approaches to uncertainty analysis for hydrologic risk analysis have not been addressed yet. In this paper, the initial level of a dam for stability of a dam is generally determined by normal pool level or limiting the level of the flood, but overflow of probability and instability of a dam depend on the sensitivity analysis of the initial level of a dam. In order to estimate the initial level, Copula function and HEC-5 rainfall-runoff model are used to estimate posterior distributions of the model parameters. For geotechnical engineering, slope stability analysis was performed to investigate the difference between rapid drawdown and overtopping of a dam. As a result, the slope instability in overtopping of a dam was more dangerous than that of rapid drawdown condition.
The objective of this study is to suggest parameter regionalization scheme which is integrated two multivariate statistical methods: principal components analysis(PCA) and hierarchical cluster analysis(HCA). This technique is to apply semi-distributed rainfall-runoff model on ungauged catchments. 7 catchment characteristics (area, mean altitude, mean slope, ratio of forest, water content at saturation, field capacity and wilting point) are estimated for 109 mid-sized sub-basins. The first two components from PCA results account for 82.11% of the total variance in the dataset. Component 1 is related to the location of the catchments relevant to the altitude and Component 2 is connected with the area of these. 103 ungauged catchments are clustered using HCA as the following 6 groups: Goesan 23, Andong 6, Imha 5, Hapcheon 21, Yongdam 4, Seomjin 44. SWAT model is used to simulate runoff and the parameters of the model on the 6 gauged basins are estimated. The model parameters were regionalized for Soyang, Chungju and Daecheong dam basins which are assumed as ungauged ones. The model efficiency coefficients of the simulated inflows for these three dams were at least 0.8. These results also mean that goodness of fit is high to the observed inflows. This research will contribute to estimate and analyze hydrologic components on the ungauged catchments.
Kim, Nam-Won;Lee, Jeong-Woo;Chung, Il-Moon;Kim, Ji-Tae
Journal of Environmental Science International
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v.20
no.11
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pp.1457-1464
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2011
In this study, the method of estimating hydrologic information (water depth, submerged period etc.) on the proper selection of construction point and scale as well as vegetation type suggested for the design of natural riparian rehabilitation structure. Long-term comprehensive watershed model SWAT-K(Korea) was applied to this purpose. Flow duration analysis was conducted to analyze the hydrologic characteristics of Pyungchang watershed at which the 'bangtul' construction method was tested. For this purpose 20 years (1989-2008) rainfall runoff analysis was carried out. Based on the simulated daily streamflow data, flow duration curve was made to analyze the flow characteristics, and the water depth hydrograph was made to analyze the water depth distribution at the cross section. Finally, the information for the selection of proper vegetation according to the submerged period is suggested.
Kim, Jeong-Kon;Son, Kyong-Ho;Noh, Joon-Woo;Lee, Sang-Uk
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.30
no.12
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pp.1209-1217
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2008
For efficient turbid water management a SWAT model was established for the Imha-Andong watershed where serious turbid water problems have frequently occurred. To evaluate soil loss combined with rainfall runoff process, the analysis focused on comparing the daily runoff discharge and concentration of suspended sediment (SS) using measured data sets. The results of annual SS load analysis for each sub-basin using the calibrated model showed that in the entire target watershed the soil loss ranged from 0.7 to 5.9 tons/ha in year 2005 and from 3.0 to 34.0 tons/ha in year 2003 when the typhoon 'Maemi' severly affected the area. In the future, it is suggest to increase model simulation accuracies supported by a long-term and extensive monitoring to enhance basin-wide suspended sediment estimation and management.
Urban watershed can be found in the visible changes in technology, the most realistic satellite images is to use the data. Satellite image data on the indicators for progress on the nature of the change of land use is consistent and repetitive information, regular observation makes possible the detailed analysis of space-time. These remote sensing techniques and the type of course and, by using the time series history, the past, the dynamic model and the randomized prediction methodology for the conversion process if the city and river basin cooperation of the space changes effectively will be able to extrapolate. For each of the main changes in river flow, depending on the area of urbanization as determined according to reproduce the duration of the relationship between the urbanization of the area and runoff can be represented as a linear polynomial expression was, if a linear expression in the two fast slew rate of 0.858 to 0.861 showed up, and fast slew rate of 0.934 to 0.974 for the polynomial are reported. Change of land use changes in the watershed of the flow is one of the most affecting elements. Therefore, changes in land use of the correct classification of rivers is a more accurate calculation of the amount of the floodgate. In particular, using the Landsat images through the image of the land use category, land use past data and calculated using the Markov Chain model and predict the future land use plan in the water control project will be used for large likely.
For the purpose of this study, the characteristics of surface flow through the survey of rainfall intensity and degree of slope on fire sites by using rainfall simulator was examined and analysed. And also the relationship between the amount of surface flow and rainfall intensity, degree of slope and elapsed year after forest fire occurrence influencing on the surface flow were analysed. The results obtained were as follows: 1. The amount of surface flow by year of occurrence of forest fire was increased 2,2 to 3,2 times as rainfall intensity was increased by 30 mm/hr, and 1.5 to 1.9 times as degree of slope was increased by $10^{\circ}$, 2, Even though ground vegetation in forest fire sites was recovered more than 80%, the amount of surface flow in initial rainfall was relatively much and it seemed that vegetation didn't play substantial roles in reducing runoff. 3, The amount of surface flow by rainfall intensity and degree of slope in accordance with elapsed years after forest fire was reduced 22,3% to 41,8% in three years after fire as compared to the first year of fire occurrence. The amount of surface flow were significantly differentiated by rainfall intensity and degree of slope in the first year of fire occurrence and the difference were gradually reduced afterwards. 4. In the analysis on influences of each factors on the amount of surface flow on forest fire sites, the amount of surface flow was significant differences in major impacts of each rainfall intensity, degree of slope and elapsed year after fire and interaction of rainfall intensity ${\times}$ degree of slope and rainfall intensity ${\times}$ elapsed year after fire, but no differences were observed in interaction of degree of slope ${\times}$ elapsed year after tire and rainfall intensity ${\times}$ degree of slope ${\times}$ elapsed year after tire. Rainfall intensity was the most affecting factor on the amount of surface flow and followed by degree of slope and elapsed year after fire.
Tak, Yong Hun;Kim, Jae Dong;Kim, Young Do;Kang, Boosik
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.36
no.3
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pp.395-406
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2016
Population and development are concentrated by urbanization. Consequently, the usage of underground area and the riverside area have been increased. By increasing impermeable layer, the urban basin drainage is depending on level of sewer. Flood damage is occurred by shortage of sewer capacity and poor interior drainage at river stage. Many of researches about flood stress the unavailability of connection at the river stage with the internal inundation organically. In this study, flood calculated considering rainfall and combined inland-river. Also, using urban runoff model analyze the overflow of sewer. By using results of SWMM model, using flood inundation analysis model analyzed internal drainage efficiency of drainage system. Applying SWMM model, which results to flood inundation analysis model, analyzes internal drainage efficiency of drainage system under localized heavy rain in a basin of the city. The results of SWMM model show the smoothness of internal drainage can be impossible to achieve because of the influence of the river level and sewer overflow appearing. The main manholes were selected as the manhole of a lot of overflow volume. Overflow reduction scenarios were selected for expansion of sewer conduit and instruction retention pond. Overflow volume reduces to 45% and 33~64% by retention pond instruction and sewer conduit expansion. In addition, the results of simulating of flood inundation analysis model show the flood occurrence by road runoff moving along the road slope. Flooded area reduces to 19.6%, 60.5% in sewer conduit expansion scenarios.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.2
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pp.434-442
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2019
Low Impact Development(LID) techniques has been attracting attention as a countermeasure to solve frequent flood damage in urban areas. LID is a techniques for returning to the natural hydrological cycle system by infiltrating the runoff from the impervious surface into the soil. The Bio-retention, one of the LID element technology has outflow reduction effect by reserving and infiltrating storm water runoff from watersheds. Recently, a number of studies have been carried out as interest in the reduction of storm water runoff and non-point pollutants in Bio-retention has increased. However, quantitative analysis on the outflow reduction of Bio-retention applied to small watershed is insufficient. In this study, Bio-retention model was constructed in a small watershed using K-LIDM which is capable of hydrologic analysis. When the storage capacity was increased or dividing the Bio-retention and watershed, the outflow reduction effect was 20% according to the storage capacity increase and 5~15% in the distributed Bio-retention system. The results of this analysis will be used as the basic data of future Bio-retention research related to watershed characteristics, vegetation type and soil condition.
Flooding of riparian groundwater caused by changes in rainfall patterns has become a critical problem in areas of agricultural and arable land. Therefore, quantitative analysis of direct runoff and baseflow, which are the most important factors in determining the flow rate of a river, is required to clarify the flooding mechanisms of riparian groundwater. In this study, baseflow obtained using the WHAT system of hydrograph analysis based on Web GIS, and baseflow measured from direct runoff were quantitatively analyzed. Baseflow during the rainy season was 0.489 $m^3/s$ on 17 July 2012, 0.260 $m^3/s$ on 18 July 2012, and 0.279 $m^3/s$ on 19 July 2012, while that during the dry season was 0.006 $m^3/s$ on 6 March 2013 and 0.009 $m^3/s$ on 30 March 2013. The results show that an increase in baseflow occurred during the rainy season in the alluvial area of a riparian zone, and that the measurement error was less during the dry season than during the rainy season.
Recession of hydrograph gives a significant contribution to estimation of baseflow using rainfall-runoff models and baseflow separation methods, because recession affects baseflow. This study attempted to enhance the accuracy of streamflow predictions using a Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model and to separate baseflow from the predicted streamflow. For this, this study used two scenarios: 1) to calibrate eleven parameters using an auto-calibration tool with the alpha factor obtained from RECESS (S1); and 2) to calibrate twelve SWAT parameters including alpha factor (one of SWAT parameters) using an auto-calibration tool (S2). Then, baseflow spearation from the predicted streamflow was conducted by using Web-based Hydrograph Analysis Tool (WHAT). The results show that there is no significant difference between Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) values of S1 and S2 for calibrations to streamflow. However, calibrations to baseflow showed that NSEs are 0.777 for S1 and 0.844 for S2, which means a significant difference. Quantitatively compared to the observed streamflow, relative errors were 20.78 % for S1 and 6.59 % for S2. Finally, this study showed the importance of recession in baseflow separated from the predicted streamflow using a rainfall-runoff model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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